2025年 · 第105卷第22期

分子影像学可以无创可视化分子功能信息，进行多维度评估，逐渐成为心血管疾病评估的重要手段，对心血管疾病的诊疗产生了积极的影响。当前分子影像学研究中，注重心血管前沿基础研究，筛选新型分子成像靶点，研发具有临床转化潜力的新型分子影像探针，整合创新成像技术拓展心血管分子影像学的临床应用，基于分子影像建立系统观探究心血管疾病的自然史，是推动心血管分子影像技术的发展和临床转化的主要方面。

炎症是心血管疾病（CVD）发生发展的关键病理特征及重要致病因素。核素分子影像可实现CVD炎症的无创可视化和量化，反映CVD炎症病理演变，在CVD炎症精准诊断中具有重要作用和巨大潜力。本文着重介绍了核素炎症显像在动脉粥样硬化易损斑块、急性心肌梗死、感染性心内膜炎、大血管炎及心脏结节病的临床应用及前景。

自2019年第1版《中国狼疮肾炎诊断和治疗指南》发布以来，国内外在狼疮肾炎诊断、治疗和管理方面取得很多研究进展，获得了大量新的循证医学证据，有必要对该指南进行更新。为此，国家肾脏疾病临床医学研究中心组建由多学科专家组成的指南工作组制订了《中国狼疮肾炎诊治和管理指南（2025版）》，采用推荐意见分级的评估、制订与评价（GRADE）分级对证据质量和推荐意见强度进行分级，以“推荐意见”及“实践建议”的形式来呈现。新版指南重点更新了狼疮肾炎的诱导和维持治疗、特殊类型和难治性狼疮肾炎的治疗，增加了狼疮肾炎患者管理及并发症的评估和治疗，以期为临床医师在治疗决策和疾病管理方面提供指导和参考。

目的 探讨短时间18F-脱氧葡萄糖（FDG）全身动态PET（dPET）-CT对大动脉炎（TA）的诊断价值。 方法 回顾性纳入2022年3至10月在山东第一医科大学第一附属医院行dPET-CT检查且符合1990年美国风湿病学会提出的TA诊断标准的患者为研究对象。按照美国国立卫生研究院标准将患者分为活动性炎症组和非活动性炎症组。所有患者均行1 h全身dPET扫描及2 h延迟扫描，dPET扫描50~60 min用于重建1 h静态PET；每例患者勾画19个动脉壁感兴趣区。将1 h dPET扫描图像重建为10、20、30、40、60 min dPET图像并与1 h静态、2 h延迟PET图像比较。比较活动性炎症组与非活动性炎症组患者临床资料，比较不同扫描时间dPET与静态PET图像质量［包括病灶靶本比（TBR）、病灶对比度噪声比（CNR）］及活动性病灶检出率。 结果 共纳入8例患者的152支血管，其中男3例，女5例，年龄21~40岁。4例活动性炎症组患者共检测出68支（89.5%）病变血管，4例非活动性炎症组患者共检测出50支（65.8%）病变血管（P=0.001）。10、20、30、40、60 min dPET的TBR分别为1.870（1.301，2.815）、2.991（1.926，4.265）、3.310（2.308，4.786）、3.315（2.333，4.361）、2.986（2.177，4.344），CNR分别为-0.799（-1.356，0.300）、0.691（-0.212，1.900）、1.563（0.550，2.778）、2.236（1.012，3.271）、2.344（1.324，4.134），均逐渐增高（均P趋势<0.001）；30、40、60 min dPET TBR和40、60 min dPET CNR均分别高于1 h静态和2 h延迟PET（均P<0.001）。活动性炎症组与非活动性炎症组患者不同扫描时间dPET、1 h静态、2 h延迟PET的病变血管检出率差异均有统计学意义（均P<0.05）；两组患者30 min dPET扫描病变血管检出率分别为60.5 %（46支）和31.6%（24支），40 min dPET为81.6%（62支）和44.7%（34支），均高于1 h静态PET的42.1%（32支）和9.2%（7支）（均P<0.05）；两组患者40 min dPET扫描病变血管检出率均高于2 h延迟PET的50.0%（38支）和30.3%（23支）（均P<0.001）。 结论 缩短时间dPET-CT扫描对TA患者动脉活动性评估具有可行性，dPET-CT扫描30 min即可获得具有较高的图像质量及病变血管检出率的参数图像。

目的 基于18F-脱氧葡萄糖（FDG）标记的PET-CT分析非小细胞肺癌（NSCLC）患者压力相关神经活动（SNA）对主要心血管不良事件（MACE）的影响。 方法 回顾性收集2018—2019年东部战区总医院核医学科诊断为NSCLC并随访至少1年的患者资料。所有患者术前接受全身18F-FDG PET-CT及胸部CT检查。测量杏仁核最大靶-本底比值（TBRmax）反映SNA、椎体骨髓TBRmax反映骨髓活性（BMA）并测量冠状动脉钙化体积及钙化积分（CACS）。以有无发生MACE进行分组，比较两组患者的基线临床信息、SNA、BMA及冠状动脉钙化情况。以杏仁核TBRmax中位数为界值，将患者分为低杏仁核TBRmax组与高杏仁核TBRmax组；依据CACS，将CACS=0者划分为无钙化灶，将CACS>0者划分为有钙化组。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，log-rank检验比较不同组间MACE发生率的差异，多因素Cox比例风险回归模型分析MACE发生的相关因素。 结果 94例NSCLC患者年龄为（61.7±11.1）岁，男62例（66.0%）。MACE组患者13例（13.8%），无MACE组患者81例（86.2%）。MACE组杏仁核TBRmax、冠状动脉钙化体积和CACS均高于无MACE组（均P<0.05）。所有患者的随访时间为［M（Q1，Q3）］41（19，58）个月。高杏仁核TBRmax组MACE累积发生率高于低杏仁核TBRmax组（29.8%比2.6%，P=0.006），有钙化组MACE累积发生率高于无钙化组（39.9%比5.2%，P=0.010）。多因素Cox比例分析回归模型结果显示，与低杏仁核TBRmax组相比，高杏仁核TBRmax组发生MACE的风险增加（HR=11.832，95%CI：1.328~105.457，P=0.027）；将杏仁核TBRmax与CACS相结合进行分组后，高杏仁核TBRmax+有钙化组发生MACE的风险较其余组增加（HR=18.613，95%CI：1.587~218.315，P=0.020）。 结论 NSCLC患者SNA与MACE发生相关，与低杏仁核TBRmax组相比，高杏仁核TBRmax组发生MACE的风险增加。

目的 分析合并糖尿病对冠心病患者18F-脱氧葡萄糖（FDG）PET-CT心肌代谢显像图像质量的影响。 方法 本研究为横断面研究，回顾性纳入2018年12月至2023年6月在武汉协和医院核医学科进行存活心肌评估的冠心病患者为研究对象。注射显像剂前使用口服葡萄糖及静脉注射胰岛素法调节血糖，使用Corridor 4DM软件调阅心肌代谢显像图像，对图像质量及心肌18F-FDG摄取半定量指标进行分析。图像质量（IQ）采用视觉评价，并分为IQ好组（0~2分）及IQ差组（3~4分）；在PET-CT融合图像上勾画感兴趣区，依次测量左心室心肌、心血池及肝右后叶18F-FDG摄取值及比值，得到左心室心肌最大标准化摄取值（SUVmax）、平均标准化摄取值（SUVmean）以及心肌/心血池比值（MBR）、心肌/肝脏比值（MLR）。采用多因素logistic回归模型分析评估图像质量的影响因素。 结果 共纳入135例冠心病患者，年龄为（56±11）岁，男116例，女19例。IQ好组（n=105）心肌18F-FDG摄取半定量指标（SUVmax、SUVmean、MBR、MLR）均高于IQ差组（n=30）（均P<0.001），且IQ好组在葡萄糖负荷-胰岛素试验中表现出更低的血糖水平（均P<0.05）。合并糖尿病（OR=3.295，95%CI：1.109~9.792，P=0.032）及空腹血糖水平（OR=1.265，95%CI：1.018~1.572，P=0.034）是影响冠心病患者心肌代谢图像质量的相关因素。 结论 合并糖尿病会影响冠心病患者心肌葡萄糖摄取，产生较差的图像质量。在临床中应做好显像前准备工作，针对合并糖尿病患者积极进行个体化调糖。

目的 探索我国18个长寿地区65岁及以上老年人瘦体重（LBM）、瘦体重指数（LBMI）、脂肪量（FM）及脂肪量指数（FMI）与抑郁症状的关系。 方法 横断面研究。研究对象来自中国老年健康生物标志物队列，纳入65岁及以上老年人。收集人口学特征、生活方式、身体功能状态及病史信息，采用患者健康问卷-9（PHQ-9）评估抑郁症状，测量LBM和FM，并计算LBMI及FMI。根据PHQ-9总分是否≥10分将研究对象分为抑郁组和无抑郁组，比较两组间LMB、LBMI、FM及FMI差异。采用限制性立方样条绘制LMB、LBMI、FM及FMI与存在抑郁症状的暴露-反应关系曲线。分别根据LBM、LBMI、FM及FMI的三分位数将研究对象划分为低、中、高三组，并通过多因素logistic回归探讨LMB、LBMI、FM及FMI与抑郁症状的关联。 结果 共纳入4 246名老年人，年龄（81.8±10.2）岁，男2 034名（47.9%）。无抑郁组4 008名，年龄（81.9±10.2）岁，男1 957名（48.8%）；抑郁组238名，年龄（80.8±9.6）岁，男77名（32.4%）。抑郁组LBM低于无抑郁组［（36.8±6.8）kg比（39.0±7.5）kg，P<0.001］。限制性立方样条回归模型显示，LBM、LBMI、FM及FMI与存在抑郁症状间无非线性暴露-反应关系（均P>0.05）。多因素logistic回归模型分析显示，LBM及LBMI与抑郁风险呈负相关（均P<0.05）。与低LBM或低LBMI组相比，高LBM组（OR=0.458，95%CI：0.291~0.715）和高LBMI组（OR=0.646，95%CI：0.442~0.939）存在抑郁症状的概率更低。FM及FMI与抑郁症状之间无明显关联（均P>0.05）。 结论 中国长寿地区65岁及以上老年人的LBM和LBMI与抑郁风险呈负向关联。

目的 分析我国18~79岁成年人血铊暴露与血脂水平的关联。 方法 纳入2017—2018年中国国家人体生物监测项目中9 795名18~79岁成年人，收集研究对象人口学特征、生活习惯、体格检查等资料。采集空腹静脉血，测定人体全血铊暴露以及空腹血清总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平。根据血铊水平五分位数将研究对象分为五组（Q1、Q2、Q3、Q4和Q5），采用加权线性回归模型分析血铊与血脂水平的关联，采用限制性立方样条（RCS）模型分析血铊与血脂水平的剂量反应关系。 结果 研究对象加权后的年龄均值（标准误）为47.42（0.24）岁，其中男性4 912名；血铊水平［M（Q1，Q3）］为0.03（0.02，0.06）μg/L；TC、TG、LDL-C和HDL-C分别为5.12（4.47，5.84）mmol/L、1.42（1.02，2.13）mmol/L、2.90（2.34，3.52）mmol/L和1.37（1.12，1.68）mmol/L。加权线性回归模型显示，自然对数转换后的血铊与TC关联的β值（95%CI）为0.07（0~0.13）（P=0.040）；以TC为因变量，以Q1组为参照，Q2、Q3、Q4和Q5组的β值（95%CI）分别为0.13（0.05~0.21）、0.12（0.01~0.24）、0.12（0.02~0.23）和0.16（0.03~0.30）；以TG为因变量，以Q1组为参照，Q5组的β值（95%CI）为0.28（0.13~0.42）（P<0.001）。在RCS模型中，血铊与TC和TG水平呈正向线性关联（P线性分别为0.006和0.004），与HDL-C为非线性剂量-反应关系（P非线性=0.027）。 结论 我国18~79岁成年人中血铊暴露与TC和TG水平呈正向关联，血铊与HDL-C存在非线性剂量-反应关系。

本文综述了2024年非小细胞肺癌（NSCLC）治疗领域的临床进展。在新辅助治疗中，靶向治疗针对表皮生长因子受体（EGFR）及间变性淋巴瘤激酶（ALK）等驱动基因阳性的NSCLC已取得初步成果。围手术期免疫治疗显著提高了驱动基因阴性NSCLC患者的主要病理缓解率和无事件生存率，使其成为可切除NSCLC的标准治疗方案。在术后辅助治疗中，ADAURA和ALINA研究确立了辅助靶向治疗的地位。对于局部不可切除的EGFR敏感突变NSCLC患者，根治性放化疗后EGFR抑制剂巩固治疗显著改善了无进展生存期（PFS），有望成为新的治疗标准。在晚期NSCLC治疗中，第三代ALK抑制剂洛拉替尼刷新了晚期NSCLC患者靶向治疗的PFS纪录，为靶向治疗树立了新标杆。针对其他突变的靶向药物、抗体偶联药物（ADC）、肿瘤疫苗和细胞疗法等也取得了初步进展。靶向、免疫治疗及联合策略的优化，推动了NSCLC治疗的个体化和精准化发展，未来将迈向更加精准和高效的治疗新时代。

2024年，乳腺癌药物研究取得显著进展，为临床治疗提供了更多选择和策略。在人表皮生长因子受体2（HER2）领域，抗体偶联药物表现突出，为后线治疗带来新希望。内分泌治疗方面，新型选择性雌激素受体降解剂如imlunestrant在雌激素受体1（ESR1）突变患者中显著改善无进展生存期，推动了精准医疗的发展。三阴性乳腺癌领域，免疫抑制剂、聚腺苷二磷酸核糖聚合酶（PARP）抑制剂等新药和新方案不断涌现，提高了治疗效果并降低了不良反应。这些进展不仅丰富了乳腺癌的治疗手段，也为患者提供了更个性化的治疗方案，有望进一步改善患者的生活质量和生存期。

心血管疾病是全球死亡的主要原因之一，早期诊断和精准治疗至关重要。氧化铁纳米颗粒（IONPs）因其良好的磁性能和生物相容性，在心血管疾病的基础研究和临床应用中展现出巨大潜力。本文系统梳理了IONPs在心血管分子影像领域的前沿进展，重点总结其在作为高灵敏MRI对比剂实现病灶活体可视化、作为靶向载体实现精准分子干预、作为细胞示踪剂动态监测干细胞治疗过程等方面的潜在优势与应用价值，为克服冠状动脉粥样硬化易损斑块识别、心肌梗死损伤与修复精准评估等临床难题提供了全新视角。作者强调，IONPs的生物相容性改良与表面功能化技术使其在心血管疾病的早期诊断和精准治疗中展现出独特优势，但临床转化仍受限于跨尺度成像分辨率瓶颈及长周期生物安全性验证。本文详细阐述了IONPs在冠状动脉粥样硬化、心肌梗死、心肌炎以及心血管干细胞治疗中的研究进展，并探讨其在心血管MR分子影像及临床转化过程中所面临的挑战和未来发展趋势。