开放获取
智能化认知量表与人工评估在临床人群中评估一致性的观察邢怡 秦琪 王治斌 王丹旸 李诗怡 孙悦文 靳红梅 武广山 蔡龙军 王晓怡 等
中华医学杂志2024年 104卷 08期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20231129-01234
目的
对蒙特利尔认知评估量表(MoCA)与简明智力状态检查量表(MMSE)进行智能化(即i-MoCA/i-MMSE),并在临床人群中通过比较智能化量表与人工施测量表的一致性验证其效度。
方法
前瞻性纳入2023年2至10月在首都医科大学宣武医院门诊就诊、主诉为认知功能下降的患者,共入组88例,年龄(66.82±11.37)岁,男30例,女58例。采用一致性研究设计,每例受试者需要分别完成人工施测的MoCA和MMSE,以及i-MoCA和i-MMSE。为控制练习效应的影响,两种测评需间隔2周完成。人工施测和智能化量表的完成顺序在受试者间进行随机。采用一致性相关系数(CCC)来计算智能化和人工施测量表的可靠性,通过协变量方差分析比较智能化和人工施测量表的差异,通过受试者工作特征曲线计算特异度与敏感度分析智能化量表的评估准确性。
结果
智能化量表和人工施测之间存在较高的一致性(CCCMoCA=0.87,CCCMMSE=0.83)。在控制了基本人口学信息后,智能化量表和人工施测的得分差异无统计学意义(P>0.05)。以人工施测作为标准,i-MoCA诊断认知障碍的准确率达94.3%(灵敏度=94.6%,特异度=78.1%),i-MMSE诊断认知障碍的准确率达94.9%(灵敏度=94.9%,特异度=77.6%)。除此以外,同样在两种量表的多项子功能之间发现了较高一致性(CCCMoCA=0.32~0.78; CCCMMSE=0.54~0.79)。
结论
智能化量表无论在整体认知功能还是子功能上都和人工施测具有较高的一致性与诊断准确性。
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腺泡状软组织肉瘤与肌内毛细血管瘤的超声影像学特征及其超声诊断模型建立胡文笳 王朝晗 吴刚 郭晓楠 董长宪 康红 刘秋雨 袁建军 杨筱
中华医学杂志2024年 104卷 08期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20230728-00112
目的
分析超声中腺泡状软组织肉瘤(ASPS)与肌内毛细血管瘤(ICTH)的影像学特征,构建诊断模型。
方法
横断面研究。将2005年1月至2023年2月河南省人民医院收治的52例经病理证实的ASPS和ICTH患者纳入研究,其中男28例,女24例,年龄(20.7±15.1)岁。根据病灶病理类型分为ASPS组和ICTH组。回顾性收集患者的临床资料,将单因素分析中有意义的指标纳入回归分析中进行筛选,综合考虑临床意义和统计学意义,选取符合条件的指标纳入回归分析。采用二元logistic回归分析来筛选区分ASPS及ICTH病理类型的因素,建立诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估诊断模型鉴别ASPS和ICTH的效能。
结果
ASPS组患者20例,男10例,女10例,年龄(26.9±13.5)岁;ICTH组患者32例,男18例,女14例,年龄(16.8±15.0)岁。ASPS组与ICTH组患者年龄差异有统计学意义(P<0.05),两组超声影像学特征中“边界清楚”“病灶周边分叶”“病灶内部纤细血管平直走形”“病灶内液化”“周边粗大血管”和“周边肌纤维中断”方面差异均有统计学意义(均P<0.001)。选取具有临床意义和统计学意义的变量作为自变量,二元logistic回归分析显示,周边肌纤维中断(OR=97.358,95%CI:6.833~1 387.249)和内部纤细血管平直走形(OR=0.052,95%CI:0.003~0.921)是区分ASPS及ICTH病理类型的相关因素,采用“周边肌纤维中断”和“内部纤细血管平直走形”两个超声影像特征建立诊断模型,“周边肌纤维中断”诊断模型灵敏度为81.3%,特异度为95.0%,AUC为0.811(95%CI:0.761~0.954);“内部纤细血管平直走形”诊断模型灵敏度为90.0%,特异度为96.9%,AUC为0.934(95%CI:0.830~0.984);“周边肌纤维中断”和“内部纤细血管平直走形”联合诊断模型灵敏度为96.9%,特异度为90.0%,AUC为0.974(95%CI:0.877~0.999)。
结论
超声检查可用于鉴别ASPS与ICTH,采用“周边肌纤维中断”和“内部纤细血管平直走形”两个超声影像学特征建立的联合诊断模型可进一步提高诊断效能。