2024年 · 第58卷第02期

影像学在疾病诊疗和疗效预后预测方面发挥着越来越重要的作用，并在疾病多学科协作中扮演着重要的不可缺少的角色，但影像质量安全仍存在薄弱环节，制度还没有完全落实，因此，建立以患者为中心、临床问题为导向的全过程影像质量管理与控制体系并在各级医疗机构推广实施对于全面提升影像医疗质量和效率以及护佑人民健康非常关键。该体系包括制定影像检查适应证和规范、选择和确定检查参数、影像获取、图像后处理、影像检查质量评价、影像报告、设备质量控制与管理、定期影像质量分析与报告以及发现问题并持续改进等环节，是一个全过程质量闭环管理体系。

乳腺超快动态增强MRI（UF-DCE MRI）使用多种加速扫描技术进行高时间分辨率（通常≤7 s）扫描，同时也可保证相对高的图像空间分辨率。将UF-DCE MRI用于超早期（对比剂注射后60 s内）乳腺成像，可获得组织的血流灌注信息；延长扫描时间后可追踪对比剂在血管内和血管外细胞外间隙的渗透过程，进而提供组织内血管渗透性信息，有助于提高乳腺疾病的诊断准确度、预测乳腺癌的侵袭性及新辅助治疗的疗效等。统一、标准化的UF-DCE MRI扫描方案及稳健的后处理分析方法及软件，是进一步推进其临床应用的基础。该文通过介绍UF-DCE MRI的扫描方案及临床应用价值，旨在推动UF-DCE MRI在乳腺疾病诊疗中的应用。

冠状动脉疾病患病率和病死率高，是严重威胁我国居民健康的常见病和多发病。以CT为代表的无创影像学检查是冠心病“防诊治康”的重要手段。由中国医师协会放射医师分会组织相关领域的专家结合国内外最新研究成果，对冠心病CT检查的临床适应证、禁忌证、限度、检查前准备、CT扫描方案、图像后处理技术、CT诊断及标准化报告等内容达成共识，旨在推动我国各层级医院规范和高质量地应用冠状动脉CT技术，更好地服务于我国冠心病的诊疗实践。

人工智能使头颈动脉CT血管成像（CTA）的高效、快捷重建及诊断成为可能，但决定算法精度及泛化性的前提是有大量的高质量、高一致性的标注数据。为促进人工智能技术在头颈动脉CTA中的开发与应用，使辅助重建及诊断技术符合临床工作流程及准确性要求，中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组、北京医学会放射学分会人工智能学组、中国食品药品检定研究院在头颈动脉CTA数据集的构建、数据标注规则及质量控制等方面达成专家共识，有助于促进行业内部统一认知，提升数据标签的一致性，优化数据集质量，促进人工智能辅助诊断技术在头颈动脉CTA中的应用和发展。

CT是临床常用的检查手段，儿童生长速度快，细胞分裂旺盛，X线会对儿童造成更严重的电离辐射损伤，如何在保证CT诊断的同时减少辐射剂量是儿童影像学的重点问题之一，但是目前国内尚无统一的儿童CT辐射剂量标准。为进一步规范儿童CT检查辐射剂量使用方法，在满足临床诊断的同时减少儿童所受的电离辐射损伤，中华医学会儿科学分会影像学组、中华医学会放射学分会儿科学组牵头组织国内相关专家，结合国内外专家共识和参考文献，经多次讨论，对儿童头颅平扫、鼻窦平扫、颞部平扫、颈部平扫、胸部平扫、腹部平扫、头颅增强、胸部增强、腹部增强的辐射剂量标准达成共识，旨在规范儿童CT检查的辐射剂量，更好地为儿童的健康安全服务。

目的 探究双层探测器光谱CT定量心肌细胞外容积（ECV）在心脏收缩期与舒张期的一致性。 方法 该研究为横断面研究。回顾性纳入2022年4月至12月于四川大学华西医院行心脏光谱CT检查的患者35例，扫描前3 d内采集红细胞比容，扫描时采用双层探测器光谱CT获得延迟期的心脏收缩期（45%）及舒张期（75%）全息光谱图像，并通过光谱后处理工作站分别得到收缩期和舒张期基于碘密度的ECV图像（CT-ECV）。根据美国心脏协会左心室16节段模型，重建出标准心脏短轴位图像，在左心室心底部、心中部和心尖部3个切面，将心肌标准化分为16节段。两名放射科医师采用5分法对收缩期和舒张期的3个切面以及全心整体的CT-ECV图像质量进行主观评分，并分别测量、计算收缩期和舒张期心肌16个节段和全心的心肌CT-ECV。对于两名医师的主观评价，采用Kappa检验评价评分的一致性，采用Wilcoxon符号秩和检验比较收缩期和舒张期之间的评分差异。采用配对样本t检验比较收缩期及舒张期各节段CT-ECV的差异。两名医师在CT-ECV图像上测量结果的观察者内和观察者间的一致性使用ICC检验。 结果 两名医师对收缩及舒张期CT-ECV图像质量主观评分的一致性较好（Kappa>0.80），收缩期与舒张期心底层、心中层、心尖层及全心整体之间的图像质量差异均无统计学意义（P>0.05）。35例患者通过延迟期获得的收缩期及舒张期全心CT-ECV分别为（33.29±3.46）%、（33.50±3.39）%，差异无统计学意义（t=-0.78，P=0.442）。心肌节段8收缩期、舒张期CT-ECV为（34.15±3.94）%、（35.30±3.99）%，节段9收缩期、舒张期CT-ECV为（34.03±3.76）%、（35.46±3.74）%，节段14收缩期、舒张期CT-ECV为（33.98±3.32）%、（35.05±3.98）%，节段8、9、14的平均收缩期CT-ECV低于舒张期，差异具有统计学意义（t值分别为-2.65、-3.26、-2.42，P值分别为0.012、0.003、0.022）。两名放射科医师测量的收缩期和舒张期16个节段的CT-ECV的ICC均大于0.90，一致性较好。 结论 基于双层探测器光谱CT定量心肌ECV在收缩期与舒张期之间全心CT-ECV的差异没有统计学意义，但由于部分节段的心肌CT-ECV收缩、舒张期有2%以内的差异，故心肌CT-ECV测量应在同一期相的相同节段进行，以获得稳定、准确的ECV值。

目的 探讨新型双层探测器光谱CT虚拟单能量图像（VMI）联合金属去伪影算法（O-MAR）在125I粒子植入术后所致不同类型伪影的去除效能及术后疗效评估中的图像质量改善价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性收集2022年3月至9月于郑州大学第一附属医院125I粒子植入术后行双层探测器光谱CT胸腹部联合增强扫描的患者35例。采集光谱数据分别重建为混合能量图像（CI）、VMI（50~150 keV）图像、CI+O-MAR图像、VMI（50~150 keV）+O-MAR图像，评估各组去伪影效果及图像质量改善情况。每位患者选取伪影最强的2个层面分析，共选取70层。客观指标包括伪影指数（AI）、受伪影影响软组织区域信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。主观指标包括：过度矫正伪影和新伪影产生的评估、各组图像产生不同形态伪影的数目评估、受伪影影响组织的诊断及图像质量评估。多组数据间比较采用单因素方差分析。联合O-MAR组与非O-MAR组之间采用配对样本t检验比较2组间定量指标。观察者之间的一致性评估采用Kappa检验。 结果 在高/低密度伪影（ROIH/L）中，随VMI keV升高各组的AI值均呈下降趋势；在受伪影影响组织（ROIT）中，CI/VMI（70~150 keV）+O-MAR各组的SNR均优于CI/VMI组（P<0.05），CI/VMI（50~150 keV）+O-MAR各组的CNR均优于CI/VMI组（P<0.05）。伪影过度矫正及新伪影均集中分布于VMI 50 keV、VMI 70 keV组，相较于VMI（50~70 keV）组，VMI（50~70 keV）+O-MAR组中过度矫正及新伪影数目显著降低（P<0.05）；在伪影形态的比较中，随VMI keV升高，高密度伪影中a型条带伪影数目逐渐减少，在VMI 150 keV+O-MAR组高密度伪影中最低为3；e型极少或无伪影数目增多，在VMI 150 keV+O-MAR组高密度伪影中最高为23，且各形态高密度伪影总数随VMI keV升高呈减少趋势。随VMI keV升高VMI+O-MAR各组高密度伪影诊断及图像质量评分均高于低密度伪影（P<0.05）。 结论 VMI联合O-MAR可显著提高125I粒子植入术后CT随访的客观及主观图像质量，病灶显示能力及诊断信心。此外，VMI+O-MAR对高密度伪影的矫正效果更为显著。

目的 探讨双层探测器光谱CT多参数分析对甲状腺乳头状癌（PTC）初始复发风险的预测价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性收集2021年11月至2022年10月于南京医科大学第一附属医院经病理证实的102例PTC患者，男25例、女77例，年龄（42±13）岁。对PTC患者进行初始复发风险评估，分为低危组（75例）和中高危组（27例）。纳入分析的临床特征包括年龄、性别、体重指数、是否合并结节性甲状腺肿、桥本氏甲状腺炎及术前甲状腺功能。形态学特征包括病灶大小、位置、形状、纵横比、与包膜接触程度、钙化和囊变。测量光谱CT动静脉期病灶定量参数，包括碘浓度（IC）、标准化碘浓度（NIC）、有效原子序数（Zeff）、标准化有效原子序数（NZeff）、电子云密度（ED）、40~200 keV（间隔30 keV）单能图像CT值和能谱曲线斜率（λHU）。分别采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验比较2组间各临床、形态学特征及光谱CT定量参数的差异。利用二元logistic回归分别构建基于临床和形态学特征的临床模型、光谱CT定量参数模型及两者联合模型，并采用受试者操作特征曲线评估模型预测PTC患者初始复发风险效能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。 结果 低危组与中高危组患者间性别、病灶长径、病灶短径及钙化差异有统计学意义（P<0.05）。中高危组病灶的动脉期IC、动脉期Zeff、动脉期λHU、动脉期CT值40 keV、静脉期NIC、静脉期NZeff均低于低危组，差异有统计学意义（P<0.05）。经logistic回归分析，临床模型纳入了性别（OR为2.895，95%CI 1.047~8.002，P=0.040）和病灶长径（OR为1.142，95%CI 1.042~1.251，P=0.004），预测PTC患者初始复发风险的AUC为0.720，灵敏度为63.0%，特异度为78.7%。光谱CT定量参数模型中纳入了动脉期IC（OR为0.580，95%CI 0.370~0.908，P=0.017）、静脉期NIC（OR为0.077，95%CI 0.011~0.536，P=0.010）、静脉期NZeff（OR为0.002，95%CI 0.001~0.103，P=0.009），AUC为0.774，灵敏度为71.9%，特异度为70.0%。联合模型的AUC为0.857，灵敏度为74.1%，特异度为88.0%，优于临床模型（Z=2.92，P=0.004）和光谱CT定量参数模型（Z=2.07，P=0.046）。 结论 基于病灶的光谱CT多参数分析能有效预测PTC患者的初始复发风险，且联合临床和病灶形态学特征能进一步提高预测效能。

目的 探讨双层探测器光谱CT定量参数联合常规CT特征列线图评估含高级别亚型（HGP）成分肺浸润性非黏液腺癌的价值。 方法 该研究为病例对照研究。回顾性分析2022年2月至2023年5月苏州大学附属第一医院71例经手术切除且病理证实为肺浸润性非黏液腺癌患者的临床及影像学资料，将其分为HGP组和非HGP（non-HGP）组。分析病灶的大小、形状、密度、内部征象、边缘、胸膜牵拉征等常规CT特征，并测量动脉期（AP）及静脉期（VP）病灶的碘浓度（IC）、电子云密度（ED）、标准化碘浓度（NIC）等光谱CT定量参数。2组指标比较采用独立样本t检验、Mann-Whitney U或χ²检验。将单因素分析中差异有统计学意义的参数纳入多因素logistic回归分析，筛选出预测含HGP成分肺浸润性非黏液腺癌的独立影响因素，然后构建常规CT特征模型、光谱CT定量参数模型及联合模型，并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估各模型性能，AUC比较采用DeLong检验。以决策曲线（DCA）评估模型的临床净获益。 结果 HGP组与non-HGP组在病灶密度、分叶征、毛刺征、ICAP、ICVP、NICAP、EDAP及EDVP差异均有统计学意义（P均<0.05）。多因素logistic回归分析表明，实性结节（OR=15.452，95%CI 4.246~56.235，P<0.001）、分叶征（OR=7.069，95%CI 1.618~30.883，P=0.009）、EDAP（OR=1.183，95%CI 1.064~1.315，P=0.002）和ICVP（OR=0.231，95%CI 0.072~0.744，P=0.014）是预测含HGP成分肺浸润性非黏液腺癌的独立影响因素。常规CT特征模型、光谱CT定量参数模型及联合模型预测含HGP成分肺浸润性非黏液腺癌的AUC分别为0.835、0.890和0.915，其中联合模型的AUC优于常规CT特征模型（Z=2.67，P=0.008）。DCA分析表明以联合模型构建的列线图较常规CT特征模型临床获益率更高。 结论 基于双层探测器光谱CT定量参数及常规CT特征的列线图预测含HGP成分肺浸润性非黏液腺癌有较好的效能，可以作为术前无创诊断HGP的可靠方法。

目的 探讨双层探测器光谱CT定量参数评估局部进展期直肠癌（LARC）患者对新辅助放化疗（nCRT）治疗反应的价值。 方法 本研究为横断面研究，回顾性收集2021年5月至2023年3月广东省中医院接受完整nCRT且经病理证实为直肠腺癌的52例LARC患者，于nCRT前、后分别行光谱CT平扫、动脉期（AP）及静脉期（VP）扫描。根据肿瘤退缩分级标准，将患者分为反应良好组（n=20）及反应不良组（n=32）。测量nCRT前、后肿瘤平扫图像的有效原子序数（Zeff）、AP和VP碘浓度（IC）和40、100 keV虚拟单能量图的CT值，计算nCRT前、后AP和VP标准化碘浓度值（NIC）、光谱曲线斜率（λHU）及上述参数治疗前后的变化率。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较2组患者各定量参数的差异，采用受试者操作特征（ROC）曲线计算各参数评估肿瘤nCRT后反应的效能。选择曲线下面积（AUC）>0.75的参数采用二元logistic回归建立联合参数，并评价其效能。 结果 反应良好组与反应不良组患者间nCRT前NICAP、λHUVP，nCRT后NICVP、λHUVP以及Zeff、NICAP、NICVP、λHUAP变化率差异有统计学意义（P均<0.05），其余参数差异无统计学意义（P均>0.05）。ROC曲线结果显示，上述8个参数评估肿瘤nCRT后反应的AUC分别为0.702、0.655、0.695、0.769、0.738、0.807、0.791和0.677。将AUC>0.75的3个参数（nCRT后λHUVP、NICAP变化率、NICVP变化率）组成联合参数，其AUC值为0.869，灵敏度为80.0%，特异度为84.4%。 结论 光谱CT定量参数在评估LARC患者对nCRT治疗反应具有应用价值，多参数联合可提高诊断效能。

目的 探讨基于扩散峰度成像（DKI）参数的回归模型预测雌激素受体（ER）阳性、人表皮生长因子受体2（HER-2）阴性早期浸润性乳腺癌患者的复发风险。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2016年1月至2018年12月在无锡市人民医院接受诊治的ER阳性、HER-2阴性早期浸润性乳腺癌患者50例（50个病灶）的临床病理（年龄、组织学分级、Ki-67水平等）及影像资料。所有患者均为女性，年龄29~81岁，术前均接受常规MRI及DKI检查，评估记录乳腺纤维腺体组织量（FGT）、背景实质强化（BPE）、内部强化特征等，测量并计算强化峰值（PH）、峰值强化率、达峰时间、平均峰度（MK）、平均扩散率（MD）等指标。根据患者21基因复发评分将50例患者分为低复发风险组和中高复发风险组。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ2检验比较2组间各指标的差异。将年龄、PH、MD、MK为自变量构建的logistic模型为Pre1，以Ki-67、年龄、PH、MD、MK为自变量构建logistic模型为Pre2，采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估模型预测患者低复发风险的效能。 结果 低复发风险组25例、中高复发风险组25例。低复发风险组与中高复发风险组间年龄、FGT、PH、MD、MK、Ki-67差异具有统计学意义（P均<0.05），其他指标差异均无统计学意义（P均>0.05）。Pre1预测ER阳性、HER-2阴性早期浸润性乳腺癌低复发风险的AUC为0.87，灵敏度为0.76，特异度为0.88。Pre2预测ER阳性、HER-2阴性早期浸润性乳腺癌低复发风险的AUC为0.92，灵敏度为0.84，特异度为0.92。 结论 基于DKI的多参数模型预测可有效预测ER阳性、HER-2阴性乳腺癌复发风险，联合Ki-67可进一步提高预测效能，有效识别低复发风险患者。

目的 探讨术前CT图像影像组学联合深度学习方法预测肝细胞癌（HCC）首次经动脉化疗栓塞术（TACE）疗效的价值。 方法 该研究为回顾性队列研究。回顾性收集2015年1月至2021年1月于哈尔滨医科大学附属第二医院行TACE治疗的HCC患者影像及临床信息。共纳入265例患者，于初次TACE后1~2个月，根据改良的实体瘤疗效评估标准（mRECIST）评估病灶术后改变，分为有反应组（175例）和无反应组（90例）。采用随机数表法按8∶2的比例分为训练集（212例，有反应组140例、无反应组72例）和测试集（53例，有反应组35例、无反应组18例）。采用单因素和多因素logistic回归筛选临床变量，构建临床模型。从术前CT图像中提取影像组学特征，经降维构建影像组学模型。采用深度学习方法，建立3种残差神经网络（ResNet）模型（ResNet18、ResNet50和ResNet101），并对其效能进行比较和集成，取最佳模型为深度学习模型。应用logistic回归将3个模型两两联合，建立联合模型。采用受试者操作特征曲线在测试集中评价模型区分TACE后有反应与无反应的效能。 结果 在测试集中，临床模型、影像组学模型区分TACE后有反应与无反应的曲线下面积（AUC）为0.730（95%CI 0.569~0.891）、0.775（95%CI 0.642~0.907），ResNet18、ResNet50和ResNet101的AUC分别为0.719、0.748、0.533，将ResNet18、ResNet50集成获得深度学习模型，AUC为0.806（95%CI 0.665~0.946）。两两融合后，深度学习-影像组学联合模型效能最高，AUC为0.843（95%CI 0.730~0.956），优于深度学习-临床模型（AUC为0.838，95%CI 0.719~0.957）和影像组学-临床模型（AUC为0.786，95%CI 0.648~0.898）。 结论 联合影像组学和深度学习的联合模型可以在术前预测HCC患者行TACE的疗效，具有较高的效能。

目的 探讨基于MRI影像及数字病理图像的组学列线图预测软组织肉瘤（STS）术后复发风险的价值。 方法 本研究为回顾性队列研究，回顾性收集2016年1月至2021年3月青岛大学附属医院经手术病理证实的192例STS患者，其中于崂山院区就诊的患者作为训练集（112例），市南院区就诊的患者作为验证集（80例）。对患者进行随访，分为复发组（87例）和未复发组（105例）。收集患者的临床和影像学特征，提取病灶脂肪抑制T2WI图像的影像组学和数字病理图像的病理组学特征，采用多因素Cox回归建立临床模型、影像组学模型、病理组学模型和联合组学模型，并结合最优组学模型和临床模型，构建组学列线图。采用一致性指数（C index）和时间依赖受试者操作特征曲线下面积（t-AUC）评价各模型预测STS术后复发风险的效能，采用DeLong检验比较t-AUC间的差异。采用X-tile软件确定组学列线图的截断值，将患者分为低风险（106例）、中风险（64例）及高风险（22例）组，采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验计算并比较3个复发风险组的累积无复发生存（RFS）率。 结果 联合组学模型的性能优于单一影像组学或病理组学模型，在验证集中的C index为0.727（95%CI 0.632~0.823）、中位t-AUC为0.737（95%CI0.584~0.891）。结合临床模型和联合组学模型构建组学列线图，在验证集中的C index为0.763（95%CI 0.685~0.842），中位t-AUC为0.783（95%CI0.639~0.927）。在验证集中，组学列线图的t-AUC值高于临床模型、TNM模型、影像组学模型及病理组学模型，差异有统计学意义（Z=3.33、2.18、2.08、2.72，P=0.001、0.029、0.037、0.007）；组学列线图与联合组学模型的t-AUC值差异无统计学意义（Z=0.70，P=0.487）。在验证集中，低、中、高复发风险组STS患者术后1年RFS率为92.0%（95%CI 81.5%~100%）、55.9%（95%CI 40.8%~76.6%）、37.5%（95%CI 15.3%~91.7%）。在训练集和验证集中，低、中、高复发风险组STS患者的术后累积RFS率差异有统计学意义（训练集χ²=73.90，P<0.001；验证集χ²=18.70，P<0.001）。 结论 基于MRI影像和数字病理图像的组学列线图对STS术后复发风险具有较好的预测性能。

目的 基于调查问卷分析国内儿童骨龄评估的现状，特别是人工智能（AI）辅助骨龄评价系统在临床中的应用。 方法 该研究为断面研究。通过文献法和专家访谈法自行定制调查问卷，全卷包括22个问题，通过微信小程序问卷星的形式发布于多个协会医师群，以放射科及儿科医师为主，并委托其在医院内开展调查。汇总并分析各类问题的结果，计数资料的比较采用χ2检验。 结果 共回收有效调查问卷450份，涵盖162所医疗机构，覆盖26个省、自治区、直辖市，其中232份（51.6%）来自87所（53.7%）三级医院，218份（48.4%）来自75所（46.3%）二级医院。调查对象中115人（25.6%）为高级职称，137人（30.4%）为中级职称，198人（44.0%）为初级职称。75.9%（66/87）的三级医疗机构和26.7%（20/75）的二级医疗机构开展了儿童骨龄测量，差异有统计学意义（χ2=39.1，P<0.001）。骨龄评估时以左手腕摄片为主（76.0%，123/162），采用图谱法评估的机构占72.8%（118/162）、计分法的机构占17.9%（29/162）。认为在骨龄评估时应使用AI技术辅助者占98.4%（443/450），但仅有9.3%（15/162）的医疗机构使用AI辅助技术。 结论 目前骨龄评估已经在医疗机构中广泛开展，但存在检查方法不规范、评估标准不统一、评估结果欠精确问题。广大医师对AI技术辅助诊断存在期望，但使用者较少。

脆性X相关震颤/共济失调综合征（FXTAS）是一种罕见的神经退行性疾病，与脆性X智力低下1基因前突变相关。该文报道了1例69岁FXTAS的男性患者，临床表现为渐进性意向性震颤及共济失调，影像学上小脑中脚可见对称性异常信号，基因检测证实为FXTAS。

该文报道了1例成人型强直性肌营养不良1型的患者。男性，49岁，因四肢无力、言语不清并逐渐加重入院。颅脑MRI示双侧颞叶前部脑白质异常高信号，结合肌电图及基因检测结果诊断为强直性肌营养不良1型。由于强直性肌营养不良在临床罕见，故早期诊断困难，当怀疑此病时，应尽早进行MRI检查。

经导管肝动脉化疗栓塞（TACE）术临床应用40余年，疗效肯定，已成为中晚期肝癌重要的治疗手段。为获得更好的效果，有关TACE技术也在不断改进，如载药微球TACE（DEB-TACE）和球囊闭塞TACE（B-TACE），后者是在微球囊导管闭塞供血动脉的情况下输注化疗药物与碘油的混合乳剂，从而在肝细胞癌肿块中形成致密的碘油乳剂沉积，以获得更好的治疗效果。尽管缺乏B-TACE和非B-TACE（常规TACE、DEB-TACE）之间治疗效果的随机对照试验，但B-TACE已被认为是一种有效的治疗方法。本文旨在对B-TACE治疗肝细胞癌的作用机制、适应证、方法及疗效、并发症等方面进行综述。

卵巢肿瘤是女性常见妇科肿瘤之一，组织学类型众多，病理学和影像学表现复杂多样，加上缺乏特异性临床表现和肿瘤标志物，术前诊断难度较大。MRI以其组织分辨率高和多方位成像等优势，在卵巢肿瘤的诊断中具有较大价值。该文概要描述了常见卵巢肿瘤的MRI表现、诊断思路和鉴别诊断要点，旨在提高影像医师对卵巢肿瘤的认识，提高诊断水平。