2026年 · 第60卷第10期

光子计数探测器CT（PCD-CT）可直接捕获单个X射线光子并同步解析光子能量信息，突破传统积分探测器成像模式，实现了CT成像技术的重大发展。目前，PCD-CT全面迈入临床转化落地阶段，覆盖心血管、胸部、中枢神经系统、腹部及肌肉骨骼等主要临床领域。PCD-CT凭借微米级超高空间分辨率、原生能谱物质定量、超低辐射剂量及精确量化等技术优势，推动CT由传统形态学评价进一步向组织成分分析及精准定量拓展，其在微小病灶检出、复杂病变分层评估及低剂量检查和长期随访等方面的应用，进一步拓宽了CT临床应用范围，并在优化诊疗路径及提升医疗资源使用效率方面展现出潜在价值。需要指出的是，目前PCD-CT相关临床证据仍以单中心或中小样本研究为主，未来仍需更多大样本、多中心及高质量循证医学研究进一步验证其临床价值，推动PCD-CT在精准诊疗中的规范化应用。

能量CT作为一种有前景的CT检查技术，在提高病灶检出能力、物质鉴别、辐射与对比剂优化及扫描流程优化等方面具有重要价值。目前，该技术在实现方式与临床实践中仍存在差异，影响其规范应用与优势发挥。为促进检查标准化与结果互认，满足临床精准诊断的需求，本共识系统梳理循证证据，明确了能量CT的技术特点及其在头颈、心血管、胸部、腹盆与骨骼肌肉等部位的规范化检查方案、适用场景与推荐意见，旨在为临床医师、放射医师及技师提供指导，推动该技术合理应用，提升影像同质化与医疗质量。

5.0 T磁共振目前已广泛应用于人体多部位的临床检查，在组织对比度、解剖结构显示和病变检出能力等方面展现出优势。随着设备适用条件的持续扩展、扫描参数的不断优化以及新成像技术的逐步迭代，亟需为临床诊疗与科研工作提供更具针对性、高效性的成像方案。耳部结构精细、病变常较为隐匿，对成像质量提出了更高要求。本共识就5.0 T磁共振在耳部成像检查前准备、成像硬件配置、常用临床成像序列、特殊成像技术以及病症导向的个性化检查策略等关键内容达成共识，旨在提升5.0 T磁共振在耳部临床诊疗和科学研究中的应用效果。

目的 探究光子计数探测器CT血管成像（PCCTA）在超高分辨率（UHR）模式下2种重建方案对不同钙化程度冠状动脉钙化斑块狭窄程度评估的差异，为临床钙化斑块的个性化重建选择及精准评估提供初步参考依据。 方法 回顾性分析2025年8月至12月于山东第一医科大学附属省立医院先后接受PCCTA及有创冠状动脉造影（ICA）检查的冠心病患者62例，共166个钙化斑块，分别重建为0.4 mm/Bv48/QIR 3级和0.2 mm/Bv72/QIR 3级2组图像。根据单个斑块的钙化积分将其分为严重钙化组（评分≥100）90个与非严重钙化组（评分<100）76个，比较钙化程度不同的2组斑块在不同重建方案图像上的形态学参数及狭窄程度差异。以ICA为参考标准，采用ICC联合Bland-Altman散点图评价狭窄测量值与ICA结果的一致性，并依据冠状动脉疾病报告与数据系统标准进行斑块水平的狭窄分级及误判率分析。 结果 在严重钙化组中，0.4 mm/Bv48/QIR 3级测量的钙化长度、弧度、最大厚度、重塑指数及钙化斑块所致的狭窄程度均高于0.2 mm/Bv72/QIR 3级，差异均有统计学意义（P均<0.001）；非严重钙化组中，仅钙化弧度和狭窄程度的差异有统计学意义（P均<0.001）。一致性分析显示，严重钙化组中，0.2 mm/Bv72/QIR 3级PCCTA管腔狭窄测量值与ICA的一致性优于0.4 mm/Bv48/QIR 3级PCCTA［ICC 0.954（95%CI 0.928~0.970）、0.848（95%CI 0.508~0.935），P<0.001］，且狭窄分级的总误判率更低［8.9%（8/90）、44.4%（40/90）］；非严重钙化组中，二者与ICA均具有良好的一致性。 结论 本研究基于UHR模式下PCCTA的不同重建方案对冠状动脉钙化斑块狭窄评价结果具有一定差异，对于严重钙化斑块，0.2 mm/Bv72/QIR 3级PCCTA可提高狭窄评估准确性并降低分级误判率；对于非严重钙化斑块，0.2 mm/Bv72/QIR 3级PCCTA与0.4 mm/Bv48/QIR 3级PCCTA的评估准确性均较高，且误判率均处于较低水平。

目的 比较采用能量积分探测器CT（EID-CT）和光子计数探测器CT（PCD-CT）在不同扫描方案下的冠状动脉CT血管成像（CCTA）图像质量以及在超高分辨率（UHR）模式下对冠状动脉狭窄率的测量准确度，为CCTA的优先方案选择提供理论依据。 方法 使用心脏动态体模模拟50%、75%、25% 3种狭窄百分比，分别于PCD-CT和EID-CT进行CCTA。PCD-CT采用标准分辨率（SR）和UHR 2种模式扫描，共完成24次CCTA扫描，获得72组冠状动脉狭窄管腔的图像。EID-CT仅采用超高分辨率（SHR）模式扫描，完成22次CCTA扫描，获得共66组冠状动脉狭窄管腔的图像。所有图像以矩阵大小及层厚为主要参数分为以下8组：PCD-CT-SR-512-0.40 mm、PCD-CT-UHR-512-0.40 mm、PCD-CT-UHR- 1 024-0.20 mm、EID-CT-SHR-512-0.50 mm、EID-CT-SHR-1 024-0.50 mm、EID-CT-SHR-512-0.25 mm、EID-CT-SHR-1 024-0.25 mm、EID-CT-SHR-2 048-0.25 mm。采用Friedman配对检验比较2台机器内部各序列方案的主、客观图像质量（运动伪影、整体图像质量，冠状动脉信噪比、对比噪声比，冠状动脉边缘斜率）以及冠状动脉狭窄率的测量准确度（狭窄百分比、绝对偏差值、误差百分比）。进一步采用Kruskal-Wallis检验（图像质量参数）和Wilcoxon秩和检验（狭窄率相关参数）对2台机器中成像效果较好的序列方案进行组间比较。 结果 图像质量参数组间比较结果显示，PCD-CT组内的PCD-CT-SR-512-0.40 mm组的信噪比（H=115.35，P<0.001）及对比信噪比（H=191.65，P<0.001）均优于EID-CT组，显示出更好的客观图像质量。狭窄率相关参数组间比较结果显示，PCD-CT-UHR-1 024-0.20 mm组的绝对误差值［0.02（0.01，0.06）］及误差百分比［0.04（0.02，0.22）］均低于EID-CT组的EID-CT-SHR-2 048-0.25 mm组［分别为0.05（0.03，0.08）、0.10（0.05，0.19）］，展现出更好的冠状动脉狭窄率的测量准确度（Z=3.45，P<0.001；Z=2.95，P=0.003）。 结论 PCD-CT的CCTA图像质量优于基于EID技术的UHRCT，且在体模成像中，PCD-CT（UHR模式，1 024矩阵大小，层厚0.20 mm）对狭窄管腔的测量准确度优于基于EID技术的UHRCT（SHR模式，2 048矩阵大小，层厚0.25 mm）。

目的 探讨光子计数探测器CT（PCD-CT）低剂量动态容积CT灌注成像（DVCTP）评估结直肠腺癌分化程度的可行性。 方法 本研究为横断面研究，前瞻性收集2025年12月至2026年2月北京大学第一医院61例结直肠癌患者，使用PCD-CT行低剂量DVCTP方案扫描及CT增强扫描；选取同期使用能量积分探测器CT（EID-CT）行腹盆部3期增强扫描的61例患者作为EID-CT组。记录2组的辐射剂量。将DVCTP图像中的3组图像融合为动脉期图像，对DVCTP融合动脉期图像和EID-CT动脉期图像进行主观评分，并计算图像血管信噪比（SNR）、血管对比噪声比（CNR）。使用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较2组间辐射剂量、主观评分和SNR、CNR的差异。测量病变与正常肠壁的峰值（PH）、达峰时间、最大峰值强度（MIP）、血流量、血容量（BV）、平均通过时间（MTT）和流量提取乘积（FED），采用配对t检验或Wilcoxon符号秩检验比较病变与正常肠壁参数间差异。将50例结直肠腺癌患者分为高分化组（8例）、中分化组（36例）和低分化组（6例），采用单因素方差分析比较不同分化组间的灌注参数。 结果 PCD-CT组的剂量长度乘积为1 531（1 356，1 739）mGy·cm，EID-CT组为1 768（1 399，2 319）mGy·cm，差异有统计学意义（U=1 249.00，P=0.002），PCD-CT组降低13.4%。PCD-CT组融合动脉期图像的图像噪声、血管锐利度、病变周围血管显示程度和整体图像质量获5分者分别为50例（82.0%）、55例（90.2%）、58例（95.1%）和58例（95.1%），EID-CT组常规动脉期图像获5分者分别为45例（73.8%）、56例（91.8%）、57例（93.4%）和57例（93.4%），其余均为4分。2组图像主观评分差异均无统计学意义（P均>0.05）。PCD-CT组和EID-CT组的血管SNR分别为36.6±9.4和36.4±10.7；血管CNR分别为33.2±9.2和30.3±9.5，差异均无统计学意义（P=0.666、0.097）。病变组织与正常肠壁的所有灌注参数差异均有统计学意义（P均<0.001）。不同分化程度腺癌间PH、MIP、BV、MTT及FED总体差异有统计学意义（P均<0.05）。 结论 PCD-CT低剂量DVCTP可在有效控制辐射剂量的前提下，提供高质量的解剖影像，其灌注参数具有区分不同分化程度结直肠腺癌的潜在能力。

目的 探讨基于光子计数探测器CT（PCD-CT）肾实质期虚拟平扫（VNC）图像在膀胱癌患者CT尿路成像（CTU）检查中替代真实平扫（TNC）的可行性。 方法 本研究为横断面研究，前瞻性连续入组2025年9月至12月北京大学第一医院55例经病理确诊的膀胱癌患者，均行PCD-CT标准3期CTU扫描，并从肾实质期数据重建VNC图像。测量VNC与TNC中膀胱肿瘤、正常膀胱壁、尿液、膀胱周围脂肪及闭孔内肌的CT值，计算肿瘤强化值、肿瘤与尿液的CT值差值。计算CT值绝对差异≤10 HU的例数占比。采用配对t检验或Wilcoxon符号秩检验比较VNC与TNC的CT值和图像质量评分。对比VNC和TNC对膀胱内出血及结石/钙化的检出情况，记录并比较2种CTU扫描方案的辐射剂量。 结果 VNC与TNC在正常膀胱壁、周围脂肪及肌肉组织的CT值差异无统计学意义（P均>0.05）；尿液与膀胱肿瘤在VNC中CT值均低于TNC，基于VNC图像计算所得的肿瘤强化值和肿瘤与尿液的CT值差值均高于基于TNC图像的计算结果，差异均有统计学意义（P均<0.001）。VNC与TNC图像在膀胱肿瘤、正常膀胱壁、尿液、膀胱周围脂肪及闭孔内肌中CT值绝对差异≤10 HU的比例分别为94.5%（52/55）、92.7%（51/55）、60.0%（33/55）、92.7%（51/55）和100%（55/55）。VNC总体图像质量评分低于TNC（P=0.002），但均满足诊断要求（评分均≥3分），膀胱壁及肿瘤显示方面评分优于TNC（P均<0.001）。所有2例膀胱内出血在VNC中均被准确识别。VNC对膀胱结石/钙化的检出率为14/18，其测得的结石/钙化径线和CT值均低于TNC图像（P均<0.05）。以VNC替代TNC，CTU的平均有效剂量从17.7 mSv降至11.0 mSv，降幅为37.9%。 结论 基于PCD-CT肾实质期的VNC图像在膀胱癌CTU检查中具有临床可行性，其CT值准确性良好，图像质量满足诊断需求，并能显著降低辐射剂量，但在结石/钙化方面存在低估现象。

目的 探讨水抑制酰胺质子转移加权（FS-APTw）成像对胶质瘤复发（TR）与治疗后反应（PR）的鉴别诊断价值。 方法 前瞻性收集2023年5月至2025年10月南京医科大学第一附属医院72例术后放化疗后出现新发或增大强化灶的胶质瘤患者，其中TR患者29例、PR患者43例，均接受常规MRI、酰胺质子转移加权（APTw）及FS-APTw扫描。于病灶最大层面测量强化区、水肿区及液性区的APTw和FS-APTw平均值（APTwmean，FS-APTwmean）及最大值（APTwmax，FS-APTwmax）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较TR与PR患者各定量参数差异，并采用受试者操作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）评价其鉴别TR与PR的效能。进一步对强化区存在明显APTw高信号的患者进行亚组分析，真阳性亚组即强化区存在APTw高信号且最终诊断为TR者；假阳性亚组为强化区存在APTw高信号但最终诊断为PR者。 结果 TR组患者强化区和液性区的APTwmean、APTwmax、FS-APTwmean及FS-APTwmax均高于PR组，差异均有统计学意义（P均<0.05）。ROC分析显示强化区APTwmean、APTwmax、FS-APTwmean及FS-APTwmax鉴别TR与PR的AUC分别为0.767、0.745、0.752和0.752；液性区APTwmean、APTwmax、FS-APTwmean及FS-APTwmax鉴别TR与PR的AUC分别为0.888、0.831、0.845和0.802。亚组分析显示，在强化区存在明显APTw高信号的52例患者中，真阳性亚组与假阳性亚组强化区FS-APTwmean及FS-APTwmax，液性区APTwmean、APTwmax、FS-APTwmean及FS-APTwmax差异均有统计学意义（P均<0.05）。 结论 APTw及FS-APTw定量参数对治疗后胶质瘤TR与PR的鉴别具有一定价值。FS-APTw可减少液性成分相关高信号对判读的干扰，在强化区APTw高信号病例中提供补充鉴别信息；液性区参数亦可能具有潜在辅助诊断价值。

目的 探讨基于四维CT血管成像（4D-CTA）技术的动静脉侧支循环联合评分预测急性缺血性脑卒中（AIS）患者血管内治疗（EVT）预后的价值。 方法 回顾性收集2022年12月至2024年12月在临沂市中医医院就诊并接受EVT的118例AIS患者的临床及影像资料。根据患者EVT后90 d改良Rankin评分量表（mRS），分为预后良好组（0~2分）和预后不良组（3~5分）。所有患者均接受头颅CT平扫和4D-CTA检查，并基于4D-CTA改良的美国介入和治疗神经放射学会与介入放射学会侧支循环评分对动脉侧支循环进行评分，基于4D-CTA的静脉侧支循环评分系统对静脉侧支循环进行评分。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验对预后良好组和预后不良组临床、影像指标的差异进行分析，将差异有统计学意义的指标纳入二元logistic回归分析，评估预测AIS患者EVT临床预后的独立影响因素。采用受试者操作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评估动脉侧支循环评分、静脉侧支循环评分及动静脉侧支循环联合评分预测AIS患者EVT临床预后的价值。 结果 预后不良组52例、预后良好组66例。预后不良组与预后良好组年龄、高血压、高血脂、梗死体积、美国国立卫生研究院卒中量表评分、90 d mRS评分、动脉侧支循环评分、静脉侧支循环评分差异均有统计学意义（P<0.05）。二元logistic回归分析显示高血脂（OR=4.021，95%CI 1.081~14.951，P=0.038）、动脉侧支循环评分（OR=0.238，95%CI 0.062~0.905，P=0.035）、静脉侧支循环评分（OR=0.599，95%CI 0.445~0.806，P=0.001）是预测AIS患者EVT不良预后的独立影响因素。ROC曲线分析显示动脉侧支循环评分、静脉侧支循环评分、动静脉侧支循环联合评分预测AIS患者EVT不良预后的AUC分别为0.826、0.907、0.927，其中动静脉侧支循环联合评分的预测效能最高（P<0.001）。 结论 基于4D-CTA的动脉侧支循环评分、静脉侧支循环评分均是AIS患者EVT临床预后的独立影响因素，动静脉侧支循环联合评分对于预测临床预后的应用价值更高。

目的 基于静息态功能MRI（rs-fMRI）探讨2型糖尿病（T2DM）认知功能障碍患者纹状体的功能连接（FC）变化及其与认知功能之间的相关性。 方法 回顾性分析2024年6至12月河北医科大学第一医院收治的T2DM患者95例的临床和影像资料。根据是否发生认知功能障碍，分为认知功能正常组（49例）与认知功能障碍组（46例）。所有患者均接受颅脑rs-fMRI检查。选取双侧尾状核及双侧壳核为种子点，利用DPABI软件提取患者各种子点区域内的平均血氧水平依赖信号时间序列，并与全脑各体素的时间序列进行Pearson相关分析，最终获得每位患者的体素水平FC图。采用独立样本t检验计算2组FC值差异脑区，并通过Spearman分析差异脑区FC值与蒙特利尔认知评估量表（MoCA）和简易智能精神状态检查量表（MMSE）评分的相关性。 结果 认知功能障碍组左侧尾状核与左侧额中回、右侧小脑CrusⅡ、右侧小脑CrusⅠ、左侧小脑CrusⅡ之间的FC值相较于认知功能正常组降低，右侧尾状核与右侧小脑CrusⅠ、左侧小脑CrusⅠ之间FC值相较于认知功能正常组降低。认知功能障碍组左侧壳核与右侧辅助运动区之间FC值相较于认知功能正常组增强，而左侧壳核与右侧岛叶、左侧杏仁核之间FC值相较于认知功能正常组降低；认知功能障碍组右侧壳核与左侧内侧额上回之间FC值相较于认知功能正常组增强，右侧壳核与左侧小脑6区相较于认知功能正常组FC值降低。相关性分析表明，经Bonferroni校正，左侧尾状核与右侧小脑CrusⅠ、右侧小脑Crus Ⅱ的FC值与MMSE评分呈正相关（r=0.42，P<0.001；r=0.35，P<0.001）。右侧尾状核与左侧小脑CrusⅠ的FC值与MMSE评分呈正相关（r=0.35，P<0.001）。右侧尾状核与右侧小脑CrusⅠ、左侧小脑CrusⅠ的FC值与MoCA评分呈正相关（r=0.40，P<0.001；r=0.33，P<0.001）。 结论 T2DM认知功能障碍患者中，额-纹状体通路以及纹状体-小脑通路的FC表现出异常变化，这些变化可能与认知功能的下降密切相关。

目的 基于增强CT影像基因组学探讨难治性头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者总生存期（OS）相关影像组学特征与关键基因表达的关系。 方法 该研究为回顾性队列研究，收集2020年1月至2023年1月首都医科大学附属北京同仁医院169例经新辅助治疗无效或原位复发的难治性HNSCC患者增强CT图像和RNA测序数据，并随访患者OS。从治疗前增强CT图像中提取病灶的影像组学特征，经特征降维后，采用Cox比例风险模型筛选OS独立预测特征。采用二代测序方法提取全转录组基因表达数据，采用加权基因共表达网络分析（WGCNA）方法评估与影像组学特征的相关性，并识别OS相关的重要基因功能模块。采用功能富集分析评估重要基因功能模块参与的关键生物学过程及信号通路。 结果 中位随访时间为1 022 d，共116例患者死亡。筛选出8个影像组学特征与OS相关（P均<0.05），并建立影像组学标签。共10 413个基因在HNSCC肿瘤组织与正常组织间差异表达，WGCNA识别出4个基因功能模块（共1 923个差异基因）与影像组学特征及影像组学标签具有相关性（P<0.05），其中包含520个差异表达基因的功能模块与3个影像组学特征及影像组学标签相关性较高（r=0.69~0.75，P<0.001）。功能富集分析显示该模块中的基因主要富集于B细胞活化相关过程，细胞成分变化主要位于质膜外侧，参与调控转录共调节活性。通路分析显示Ras信号通路为最显著富集通路。 结论 影像组学特征及标签模型可通过反映B细胞介导抗肿瘤免疫应答及Ras信号通路激活情况预测难治性HNSCC患者长期预后。

目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）动力学异质性（KH）联合临床影像特征构建的列线图模型预测乳腺良性肿块伴乳腺癌相对风险的价值。 方法 回顾性分析2018年2月至2019年10月在上海交通大学医学院附属新华医院经手术病理证实为乳腺良性疾病（BBD）的女性患者169例183个肿块型病灶（训练集）及2024年7至12月在同一中心经手术病理证实为BBD的女性患者48例52个肿块型病灶（测试集）。训练集和测试集患者均依据病理结果划分为无乳腺癌相对风险组与有乳腺癌相对风险组。所有患者均接受术前MRI检查。分析患者的临床资料、MRI特征、表观扩散系数（ADC）值、KH（基于病灶内上升型、平台型及流出型体素占比得出）。采用单因素及多因素logistic回归筛选出预测BBD伴乳腺癌相对风险的独立预测因子并构建列线图模型，使用受试者操作特征曲线的曲线下面积（AUC）、校准曲线与决策曲线分析进行模型性能评估。 结果 多因素logistic分析显示，年龄（OR=1.03，95%CI 1.00~1.07，P=0.038）、ADC值（OR=0.10，95%CI 0.03~0.34，P<0.001）、KH（OR=55.48，95%CI 11.82~260.46，P<0.001）是预测BBD伴乳腺癌相对风险的独立影响因子。联合年龄、ADC值和KH构建的列线图模型在训练集和测试集中的AUC值分别为0.86和0.82。测试集中校准曲线提示模型预测概率与实际概率吻合良好；决策曲线分析证实，当阈值概率为10%~85%时，模型能提供明确的净临床获益。 结论 基于DCE-MRI的KH联合年龄、ADC值构建的列线图模型有助于筛选BBD伴乳腺癌相对风险的人群，有望助力临床治疗决策的制订。

目的 探讨基于术前双层探测器光谱CT（DLCT）参数构建的列线图模型在预测胰腺神经内分泌肿瘤（pNETs）侵袭性的价值。 方法 本研究为单中心回顾性观察性研究，收集2017年1月至2024年12月复旦大学附属肿瘤医院经术后病理证实162例pNETs的患者，采用分层随机抽样方法按7∶3的比例将患者分为训练集（112例）和验证集（50例）。训练集中高侵袭性组38例、低侵袭性组74例，验证集中高侵袭性组17例、低侵袭性组33例。测量并计算病灶的DLCT定量参数，包括肿瘤最大径、动脉期（AP）、实质期（PP）和静脉期（VP）的40 keV虚拟单能量图像CT值、标准化碘浓度、标准化有效原子序数、能谱曲线斜率（K）、碘强化分数和病灶与胰腺实质碘浓度比值（LPR）。采用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归筛选特征变量，进一步通过多因素logistic回归分析构建预测模型并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估模型对高、低侵袭性的鉴别效能，并计算最佳截断值对应的灵敏度、特异度与准确度；利用校准曲线评估模型的概率校准效果，通过决策曲线分析（DCA）评估模型的临床净获益。 结果 经LASSO回归筛选，得到肿瘤最大径、CT值PP、KAP、LPRPP和LPRVP共5个非零系数特征变量。多因素logistic回归分析显示肿瘤最大径（OR=3.075，95%CI 1.756~5.385，P<0.001）、KAP（OR=0.548，95%CI 0.374~0.803，P=0.002）是pNETs高侵袭性的独立影响因素；LPRVP与高侵袭性呈负向关联趋势（OR=0.229，95%CI 0.046~1.143，P=0.072）。基于上述3项指标构建的列线图模型，在训练集与验证集中的AUC分别为0.955（95%CI 0.915~0.984）与0.834（95%CI 0.658~0.979）；训练集灵敏度、特异度、准确度分别为0.895、0.919、0.911，验证集分别为0.765、0.939、0.880。校准曲线提示模型预测概率与实际发生概率一致性良好；DCA结果显示在训练集0.01~0.90、验证集0.11~0.88的阈值概率区间内，模型均具有较好的临床净获益。 结论 基于DLCT定量参数构建的列线图模型对pNETs高侵袭性风险具有较好的术前鉴别效能。

该文报道了1例经病理证实的左侧侧脑室脂肪神经细胞瘤患者。患者为73岁男性，CT平扫示左侧侧脑室内团块状混杂密度占位。其内见大片脂肪密度影；MRI平扫T1WI、T2WI呈混杂信号影，左侧侧脑室轻度扩张，透明隔向对侧移位，增强扫描病灶明显不均匀强化，磁敏感加权成像示病灶内多发微出血灶。最终病理确诊为脂肪神经细胞瘤，WHO Ⅱ级。

本文报道1例经病理证实的腹盆腔多中心生长的去分化脂肪肉瘤。患者男，52岁，CT显示腹盆腔内多个彼此孤立的类圆形软组织病灶，分布于横结肠、空肠及其系膜、回盲部、膀胱及耻骨后隙等多个脏器结构，所有病灶均未见明确脂肪密度，多期增强扫描均呈现一致的延迟强化。

阿尔茨海默病（AD）是老年期痴呆最常见的病因，起病隐匿，早期识别仍具挑战。海马参与情景记忆、学习及空间认知，也是AD早期易受累的脑区之一，因而成为影像学评估的重要靶区。近年来，多模态MRI使海马评估由传统形态学测量拓展至组织微结构、功能网络、组织成分及代谢等层面，多模态融合与人工智能分析也为海马定量和个体风险评估提供了新的方法。该文综述了多模态MRI在AD海马评估中的研究进展，梳理不同技术的特点及局限，探讨多模态融合与人工智能分析的发展方向。

影像融合技术通过空间配准，将术前或术中CT、MRI、CBCT、DSA等影像与实时超声或透视影像联合显示，使术者在介入操作中同步掌握病灶、血管及周围解剖信息。该技术可用于常规超声显示欠佳肝脏病灶的定位、活检和消融引导，经导管动脉化疗栓塞术中靶血管识别、残留活性肿瘤病灶及碘油沉积评估，以及经颈静脉肝内门体分流术门静脉穿刺辅助。现有研究表明，影像融合技术有助于提高病灶可见性、优化穿刺或辅助导管操作并及时疗效评估；但呼吸运动、肝脏形变、配准误差、设备成本及长期疗效证据不足等问题仍限制其广泛应用。笔者就影像融合技术在肝脏介入诊疗中的原理、应用价值、局限及发展方向进行综述。

影像组学通过从CT、MRI、正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）、超声等医学影像中高通量提取定量特征，已在肿瘤诊断、治疗响应预测及预后评估中展现出显著价值；然而，传统影像组学模型的可解释性不足是限制其临床转化的重要原因之一。现有研究已形成多种研究范式来解决影像组学模型的可解释性问题，具体包括通过量化特征贡献提升模型透明度的SHAP算法、建立影像特征与病理指标映射的影像-病理直接关联研究、通过多组学整合挖掘影像-分子机制关联的研究、体现空间特异性的亚区域关联研究，通过整合纵向影像数据揭示肿瘤动态演化规律的动态影像组学研究。该文将对上述研究范式进行综述，并进一步从核心原理、技术优势、适用场景及局限性4个维度对5种范式进行系统对比，最后对当前研究面临的挑战及应对策略进行探讨。