2021年 · 第101卷第31期

出版日期：2021-08-17

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述评

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重视难治性重症肌无力的真伪甄别

刘卫彬

中华医学杂志2021年 101卷 31期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210312-00618

摘要

标准与规范

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儿童加速康复外科麻醉中国专家共识

中国心胸血管麻醉学会日间手术麻醉分会中华医学会麻醉分会小儿麻醉学组

中华医学杂志2021年 101卷 31期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20201108-03034

摘要

重症肌无力

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重症肌无力患者低频重复电刺激特点及其与临床特征的相关性分析

何雪桃王丽娟陈洁玲谢春格甘蓉杨榕

中华医学杂志2021年 101卷 31期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20201130-03222

摘要

目的探讨重症肌无力（MG）患者低频重复电刺激（RNS）的特点，并分析RNS结果与临床特征的相关性。方法回顾性分析2015年9月至 2020 年9月在广东省人民医院住院因疑诊为MG行肌电图检查患者的临床资料和电生理数据，最终确诊为MG的患者107例。分析眼肌型和全身型MG的低频RNS特点，并根据RNS检测结果分为RNS阴性组和RNS阳性组，比较两组的临床特征、血清学及胸腺CT结果、胸腺病理等辅助检查结果；采用二分类logistic回归分析低频RNS结果的相关因素。结果眼肌型MG的RNS阳性率为34.1%（15/44），全身型MG的RNS阳性率为73.0%（46/63），二者比较差异有统计学意义（P<0.001）；全身型MG中副神经（68.3%，43例）、面神经（52.4%，33例）的低频RNS阳性率均较尺神经（14.3%，9例）高（均P<0.001）；RNS阳性的全身型MG，面神经复合肌肉动作电位（CMAP）的下降率（32%±11%）高于眼肌型（22%±7%，P=0.011）。面神经RNS阳性组比阴性组更容易累及咽喉肌［22例（52.4%）比17例（26.2%），P=0.006］；面神经、副神经、尺神经RNS阳性组的重症肌无力定量（QMG）评分均较阴性组高，差异均有统计学意义（均P<0.001）；眼肌型MG，RNS阳性组的起病年龄大于阴性组［52.0（40.0， 73.0）岁比24.0（12.0， 51.5）岁，P=0.021］，乙酰胆碱受体（AChR）抗体阳性率（P=0.03）及QMG评分（P<0.001）均高于阴性组；全身型MG中， RNS阳性组的AChR抗体的阳性率（P=0.023）及QMG评分（P<0.001）均高于阴性组。QMG评分（OR=1.66，95%CI：1.36~2.03，P<0.001）、AChR抗体阳性（OR=5.45，95%CI：1.28~23.14，P=0.022）均为RNS阳性的独立相关因素。结论低频RNS异常多见于全身型MG，刺激副神经、面神经时阳性率更高；易合并AChR抗体阳性，且肌无力状态更严重，因此，对RNS阳性者进行血清学检查和尽早的干预是需要的。

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口咽肌群受累的重症肌无力患者住院期间发生肌无力危象的相关因素分析

刘欣欣王佳伟景筠

中华医学杂志2021年 101卷 31期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210202-00335

摘要

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骨骼肌特异性酪氨酸激酶抗体滴度与重症肌无力疾病严重程度和预后的关联

谭颖朱立黄杨钰史佳宇李静李可管宇宙崔丽英

中华医学杂志2021年 101卷 31期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20201208-03299

摘要

临床研究

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预测脑出血血肿扩大的诺模图模型建立与多角度评价

王业青时代陆宽金丹王锐徐亮范国华沈钧康龚建平钱铭辉

中华医学杂志2021年 101卷 31期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210118-00161

摘要

目的建立一个预测脑出血血肿扩大的诺模图模型并进行多角度评价。方法回顾性收集2017年1月至2019年12月在苏州大学附属第二医院神经外科或神经内科首诊并住院治疗的348例脑出血患者的影像学及临床资料，男236例，女112例，年龄18~94（62.0±14.6）岁。按照有无出现血肿扩大将患者分为血肿扩大组（121例）与血肿未扩大组（227例），并进行组间比较，取组间比较差异有统计学意义的变量进行多因素logistic回归分析，筛选出与血肿扩大有关的预测因素并建立诺模图模型。运用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线（DCA）分别评价模型的预测效能、准确性及临床实用性，最后运用Bootstrap法进行内部验证。结果两组间发病时间、漩涡征、口服抗凝药物史、入院收缩压、入院格拉斯哥昏迷评分（GCS）、红细胞（RBC）分布宽度差异均有统计学意义［（1.77（1.0， 2.5） h比2（1， 3） h、72例（59.5%）比94例（41.4%）、17例（14.0%）比15例（6.6%）、（170.69±29.19） mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）比（163.84±26.07）mmHg、11（8， 14）分比14（10， 15）分、44.3% （41.2%， 46.8%）比42.4% （40.1%， 45.3%）；均P<0.05］。多因素logistic回归分析结果显示，发病时间（OR=0.809， 95%CI： 0.682~1.961）、漩涡征（OR=0.562， 95%CI： 0.349~0.905）、口服抗凝药物史（OR=0.394， 95%CI： 0.180~1.861）以及入院GCS（OR=0.881， 95%CI： 0.815~1.952）为血肿扩大的独立预测因素（均P<0.05）。以这4个因素建立起诺模图模型，该模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.735（95%CI：0.687~0.805），模型的预测效能较好；模型的校准曲线显示，模型对血肿扩大的预测概率能较好拟合实际概率，校准度高；DCA分析表明该模型域概率范围为14%~72%，范围较大，临床实用性较强。内部验证结果显示，该模型预测血肿扩大的一致性指数为0.703，区分度良好。结论本研究建立的预测脑出血血肿扩大的诺模图模型的预测效能、区分度及临床实用性均较好，为临床及时识别可能发生血肿扩大的脑出血患者提供了一个直观可视的指导工具。

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