2024年 · 第52卷第11期

人工智能正在从根本上改变着人类生活的各个方面，心血管疾病的诊疗同样受到了人工智能技术的深刻影响。深度学习等对心血管疾病的预测、诊断、治疗、管理等环节带来了巨大帮助。在智能化、数字化、个体化、精准化的人工智能模型加持下，更准确、更高效的心血管疾病诊疗成为可能。该文对相关领域的研究进展进行了总结和描述，并予以多维度评价，同时阐释了未来发展的愿景与挑战。

冠心病发病与遗传因素密切相关。该文从队列基因组学和冠心病精准医学的角度，介绍了利用大规模人群队列进行的基因组学遗传分析在冠心病创新型治疗药物研发及患病风险精准评估与预警方面的创新研究与临床应用。同时，总结并评论了冠心病遗传学领域的重要研究方法和成果，特别是在基于大规模人群队列解析冠心病遗传基础、发现致病基因及治疗新靶标以及进行遗传风险评估等方面的进展。最后，对该领域当前面临的主要挑战进行了剖析，并展望了我国冠心病精准医学的发展前景。

心血管危急重症病程演变迅速，且常伴随高死亡率，给公共卫生带来了严峻挑战。传统诊疗手段存在预警准确率不够理想、个体化治疗难以实现等局限性。随着大数据和人工智能技术的发展，医学人工智能模型在心血管疾病的诊疗过程中展现出巨大潜力。该文分析了心血管危急重症的特点，回顾了人工智能在心血管危急重症预警、诊断、治疗、预后预测中的应用，探讨了大语言模型在心血管危急重症领域的应用前景。

肥胖已成为全球性的公共卫生问题，国际社会积极倡导并采取多种措施以应对肥胖问题。虽然我国已正式将肥胖症定为疾病，但在临床管理实践中仍面临诸多挑战，如公众对肥胖危害及潜在健康风险的认识普遍不足、医疗服务人员在肥胖管理方面的专业培训不足、缺少全面系统的肥胖管理策略和有效的生活方式干预措施。本文对比分析了国内外肥胖管理的相关指南，特别聚焦于肥胖治疗策略。虽然我国也推荐生活方式干预作为肥胖首选治疗方案，但缺乏广泛认可且易于推广的方案；药物治疗和手术治疗作为辅助手段，在国际上已广泛应用，但在我国受到较多限制，如可应用药物种类有限，手术治疗面临技术和经济等多重障碍。因此，我国亟待完善肥胖管理相关指南，提升政府、卫生服务人员及广大民众对肥胖管理的重视程度。在肥胖管理方面需要进一步强化多维度评估体系，提供个性化治疗，研究新型治疗措施，促进多学科协作，以形成更为全面和高效的肥胖防治策略和体系。

目的 开发并验证一款基于面部照片的冠心病人工智能诊断模型。 方法 本研究为一项横断面研究。连续纳入2022年8月至2023年11月于首都医科大学附属北京安贞医院和北京大兴医院拟行冠状动脉造影的受试者。在完善冠状动脉造影前采集受试者的面部照片（包括面部的正面、左右60°侧脸和头顶等4个角度）。随机将照片数据集分为训练集、验证集（70%）和测试组（30%）。采用Masked Autoencoder（MAE）、Vision Transformer（ViT）架构构建模型，首先利用从公开的VGGFace数据集中获取的200万张面部照片进行模型基座预训练，并使用训练集和验证集进行微调；使用测试集进行模型的验证。此外，采用ResNet架构对数据集进行处理，并与基于MAE和ViT的模型输出结果进行对比。在测试集中，以冠状动脉造影结果为金标准，计算人工智能模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）。 结果 共纳入5 974例受试者，年龄61（54，67）岁，其中男性4 179（70.0%）例，共84 964张面部照片。训练集和验证集中面部照片79 140张，冠心病患者3 822例；测试集中面部照片5 824张，冠心病患者239例。基于预训练模型权重初始化的MAE模型的AUC值达到了0.841，基于预训练模型权重初始化的ViT模型的AUC为0.824。而随机权重初始化的ResNet模型的AUC为0.810，基于预训练模型权重初始化的ResNet模型的AUC为0.816。 结论 基于面部照片的人工智能模型在冠心病诊断性能方面表现良好，有望进一步实现冠心病的早期诊断。

目的 探讨冠状动脉CT血管成像（CCTA）衍生的血流储备分数（CT-FFR）在梗阻性冠心病患者临床决策和远期预后中的应用价值。 方法 本研究为单中心回顾性队列研究。连续性入选2017年2月至2018年7月于北京安贞医院首次行CCTA检查且诊断为梗阻性冠心病的患者（至少1支冠状动脉狭窄≥50%）。收集患者的基线临床资料和CCTA影像。采用深度学习算法测算CT-FFR，并计算基于CCTA的Leiden风险评分。随访至少5年，研究终点为主要心血管不良事件（MACE），包括心原性死亡、非致死性心肌梗死、不稳定性心绞痛住院治疗、非计划血运重建。绘制受试者工作特征（ROC）曲线探索Leiden风险评分预测5年MACE发生的最佳截断值，采用Kaplan-Meier法绘制核心观察指标不同水平下的生存曲线，并采用Cox回归分析探讨MACE的独立预测因素。 结果 共纳入622例患者，年龄61（54，66）岁，男性407例（65.4%）。CCTA检查后有78例患者接受了诊断性冠状动脉造影检查，其中34例（43.6%）CT-FFR阴性。随访时间为2 181（2 093，2 355）d，随访期间155例（24.9%）患者发生了MACE。ROC曲线显示Leiden风险评分的最佳截断值为15.48。Kaplan-Meier生存分析显示，Leiden风险评分>15和CT-FFR≤0.80的无MACE生存率更低（Plog-rank均<0.05）。多因素Cox回归分析显示，CT-FFR≤0.80是MACE的独立预测因素（HR=4.98，95%CI 3.15~7.86，P<0.001）。 结论 基于深度学习的CT-FFR有助于梗阻性冠心病患者的临床决策和远期预后评判。

目的 探讨基于机器学习算法使用临床及心脏磁共振（CMR）特征预测肥厚型心肌病（HCM）患者新发心力衰竭的价值。 方法 本研究为回顾性队列研究。选取2017年5月至2021年3月于北京安贞医院行CMR检查且诊断明确的HCM患者，并将其按7∶3的比例随机分为训练集和验证集，收集其临床资料、CMR参数（包括常规参数和影像组学特征）。终点事件为心力衰竭入院和心力衰竭死亡，随访截止时间为2023年1月。筛选出具有高稳定性且单因素Cox回归分析中P<0.05的特征，随后利用随机森林、决策树和XGBoost等3种机器学习算法在训练集中构建心力衰竭事件预测模型，使用一致性指数评价模型效能。 结果 共纳入462例患者，年龄51（39，62）岁，其中男性332例（71.9%）。训练集323例，验证集139例。随访时间为42（28，52）个月，44例［9.5%（44/462）］发生了终点事件（心力衰竭死亡8例，心力衰竭住院36例），训练集中有31例，验证集中有13例。单因素Cox回归分析结果显示39个影像组学特征、4个常规CMR参数（左心室舒张末期容积指数、左心室收缩末期容积指数、左心室射血分数、延迟强化比例）、1个临床特征（非持续性心动过速史）可被纳入机器学习模型。训练集构建的预测模型中，随机森林、决策树及XGBoost模型的一致性指数分别为0.966（0.813，0.995）、0.956（0.796，0.992）及0.973（0.823，0.996）。在验证集中，随机森林、决策树及XGBoost模型的一致性指数分别为0.854（0.557，0.964）、0.706（0.399，0.896）及0.703（0.408，0.890）。 结论 通过机器学习整合临床及CMR特征有助于实现HCM患者心力衰竭预测，其中随机森林模型表现出较好效果。

目的 探讨免疫检查点抑制剂相关心肌炎主要不良心血管事件（MACE）的危险因素及预测模型的建立。 方法 本研究为回顾性病例对照研究。收集2019年5月至2023年8月于广州医科大学第一附属医院确诊为免疫检查点抑制剂相关心肌炎的肿瘤患者，根据是否发生MACE分为无MACE组和MACE组，收集2组患者的一般临床资料及影像学资料。采用单因素和多因素 logistic 回归模型分析免疫检查点抑制剂相关心肌炎患者发生MACE的危险因素。根据多因素分析结果，采用R 4.1.0软件构建此类患者的MACE风险预测模型并绘制列线图。绘制受试者工作特征曲线，评价预测模型的预测效果。 结果 共纳入35例免疫检查点抑制剂相关心肌炎患者，年龄（63.9±8.2）岁，其中男性28例（80%）。无MACE组18例，MACE组17例。多因素logistic回归分析显示，中性粒细胞/淋巴细胞比率升高（OR=1.115，95%CI 1.007~1.235，P=0.036）和ST-T段改变（OR=24.942，95%CI 1.239~502.194，P=0.036）是免疫检查点抑制剂相关心肌炎患者发生MACE的危险因素。受试者工作特征曲线提示预测模型的曲线下面积为0.967（95%CI 0.916~1.000，P<0.001），灵敏度为88.2%，特异度为100%，该模型具有良好的预测能力。 结论 中性粒细胞/淋巴细胞比率升高和ST-T段改变是免疫检查点抑制剂相关心肌炎患者发生MACE的独立危险因素，基于上述两指标构建的风险预测模型可辅助该类患者的早期识别并进行个体化干预。

目的 探索三种常用的营养状况评分——老年人营养风险指数（GNRI）、营养控制状态（CONUT）和预后营养指数（PNI）在心力衰竭患者中的预后作用。 方法 本研究为回顾性研究。纳入2013年9月16日至2017年12月28日在中山大学附属第一医院心内科住院的心力衰竭患者，收集患者临床资料并对患者进行随访。计算患者GNRI、CONUT及PNI评分的分值，采用Cox比例风险模型评价上述3种营养状况评分与心力衰竭患者全因死亡风险的关系，并采用限制性立方样条分析进行验证。根据左心室射血分数、N末端B型利钠肽原、心力衰竭合并症数量、收缩压、肌酐、体重指数、是否使用血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体拮抗剂、是否使用β受体阻滞剂、是否使用螺内酯进行亚组分析。 结果 共纳入2 016例心力衰竭患者，年龄（67.7±13.0）岁，男性1 230例（61.0%）。所有患者随访至2021年9月15日。多因素Cox比例风险模型显示，GNRI评分升高与心力衰竭患者全因死亡风险降低显著相关（HR=0.989，95%CI 0.982~0.996，P=0.001），而CONUT和PNI评分与全因死亡无关（P均>0.05）。限制性立方样条分析显示各评分与全因死亡均不存在U形关系。亚组分析提示GNRI评分在未使用血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体拮抗剂的患者中预测全因死亡作用更显著（P交互=0.024），其他亚组分析中组间差异无统计学意义（P交互均>0.05）。 结论 GNRI评分升高与心力衰竭患者全因死亡风险降低相关，可作为临床医生评估心力衰竭患者营养状况的有效工具。

目的 探讨残余胆固醇单一时点基线水平及其长期累积暴露水平对动脉僵硬度进展轨迹的影响。 方法 本研究为前瞻性队列研究。选取北京健康管理队列中连续参加2010—2011、2012—2013、2014—2015年健康体检的参与者，符合入选标准者共2 401例。以2014—2015年的残余胆固醇值作为基线残余胆固醇暴露水平，以2010—2015年3次体检的残余胆固醇值计算其累积暴露指标，包括累积暴露量、累积暴露负担和高残余胆固醇暴露时间。通过测量臂踝脉搏波速度（baPWV）评估动脉僵硬度。随访至2019年12月31日，期间每年随访1次，应用基于组的轨迹模型构建随访期间的baPWV进展轨迹。采用有序logistic回归模型，校正传统心血管风险因素和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平，分析残余胆固醇基线水平、残余胆固醇累积暴露指标与baPWV进展轨迹的关联。 结果 研究对象年龄61（54，69）岁，其中男性1 801人（75.01%）。基于组的轨迹模型结果显示，将研究对象分为3个亚组时模型拟合效果最佳，3组分别为baPWV低-上升组（1 036人，43.15%）、中-上升组（1 137人，47.36%）和高-上升组（228人，9.50%）。校正传统的心血管危险因素后，有序logistic回归分析发现单一时点的基线残余胆固醇水平（OR=1.170，95%CI：1.074~1.274）、残余胆固醇累积暴露量（OR=1.194，95%CI：1.096~1.303）、有累积暴露负担（OR=1.270，95%CI：1.071~1.507）和高残余胆固醇暴露时间（6年：OR=1.351，95%CI：1.077~1.695）均与不良的baPWV进展轨迹发生风险显著相关，校正累积平均LDL-C水平后上述结论仍然成立。校正累积残余胆固醇水平后的基线残余胆固醇水平与baPWV进展的关联性无统计学意义（OR=1.053，95%CI：0.923~1.197），而校正基线残余胆固醇水平后，残余胆固醇累积暴露量仍与baPWV不良进展显著相关（OR=1.145，95%CI：1.008~1.305）。 结论 高水平的基线残余胆固醇与残余胆固醇累积暴露均是动脉僵硬度不良进展的独立危险因素，该关联独立于传统心血管风险因素和LDL-C水平。此外，残余胆固醇累积暴露水平对动脉僵硬度进展的影响要强于基线残余胆固醇水平的影响。

目的 了解辽宁省≥40岁居民高血压、糖尿病和血脂异常共病（三高）的现况，探讨三高与心血管病死亡风险的关联。 方法 本次调查为前瞻性队列研究，于2017年2月—2019年3月，采用多阶段分层整群随机抽样的方法对辽宁省≥40岁常住居民开展基线调查，收集人口学信息及高血压、糖尿病和血脂异常病史等，并每年进行随访，死亡信息主要通过人口死亡信息登记管理系统获取。采用Cox比例风险回归模型分析三高与心血管病死亡风险之间的关联。 结果 共纳入辽宁省≥40岁城乡居民18 758人，年龄（60.3±9.9）岁，男性7 325人（39.1%）。三高患病率为6.7%（1 256/18 758），标化患病率为5.4%，随着年龄的增长呈上升趋势，女性高于男性，城市高于农村（P均<0.001）。三高者在糖尿病患者、血脂异常患者和高血压患者中分别占39.3%（1 256/3 198）、18.7%（1 256/6 710）和11.8%（1 256/10 653）。随访（4.3±0.6）年，共463例心血管病死亡，三高患者心血管病死亡率为8.74/1 000人年。经多因素调整后，Cox比例风险回归模型分析结果显示，与正常者相比，三高患者心血管病死亡的HR=2.55（95%CI：1.63~3.99）。 结论 辽宁省≥40岁居民三高患病率较高，且三高患者心血管病死亡风险增加。

大动脉炎导致的主动脉瓣重度反流，外科手术治疗的并发症多。该文报道1例混合型大动脉炎患者，主动脉瓷化范围广，外科手术风险高危，经心脏团队评估后行经导管主动脉瓣置换术。患者术后症状改善明显，影像复查结果显示瓣膜位置理想，瓣膜功能正常，手术疗效满意。

心内膜垫缺损是一种心内膜垫组织发育不全所致的先天性心脏病，完全型心内膜垫缺损患者心内结构复杂，十字交叉结构消失，可能合并心脏外大血管发育畸形，心脏置入型电子器械置入难度较大。目前复杂先天性心脏病患者置入无导线起搏器的临床经验有限。该文报道1例成功置入无导线起搏器的完全型心内膜垫缺损合并下腔静脉狭窄、艾森曼格综合征伴高度房室传导阻滞患者，为复杂先天性心脏病患者的器械置入提供一定的临床经验。

感染性心内膜炎是一种少见但死亡率较高的疾病，其致病菌多为金黄色葡萄球菌、草绿色链球菌等。山羊葡萄球菌最早分离于山羊奶中，是一种过氧化氢酶阳性、凝固酶阴性的微生物，其导致感染性心内膜炎的病例较罕见。该文报道1例山羊葡萄球菌所致感染性心内膜炎，以期提高临床对该疾病的认识，加强对该微生物早期感染的预防和治疗。

自主神经系统再平衡是当前心血管疾病治疗领域的新热点。心血管系统受到丰富的自主神经支配，交感神经和副交感神经之间的复杂相互作用对其稳态至关重要。随着我国心血管疾病负担的增加，探索新的防治策略势在必行。尽管传统药物治疗有效，但其副作用和耐受性问题逐渐显现。运动作为一种低成本、灵活的干预措施愈发受到重视。基于国内外运动对心血管疾病康复作用的研究，该文从有氧运动、抗阻运动和高强度间歇运动等方面综述了运动促进心血管自主神经再平衡的研究进展。通过对这一领域的深入探索，有望为心血管疾病的预防和治疗提供新的思路和途径。

左心发育不良综合征是一组心脏左侧结构发育畸形，包括左心室、升主动脉和主动脉弓发育不良，主动脉和（或）二尖瓣狭窄或闭锁。其为新生儿及婴儿期最严重的先天性心脏病，治疗不及时患儿将在出生后短期内死亡。该文就左心发育不良综合征的治疗研究进展作一概述，以期为临床诊疗提供更多思路。

微肽在心肌细胞中有不同的亚细胞定位和影响。微肽与心肌细胞Ca2+平衡、能量代谢和氧化应激有关，能调节肌浆/内质网Ca2+ATP酶活性及心肌细胞的肥厚生长。同时，微肽在心脏疾病中发挥调节作用，在心力衰竭、心肌梗死和动脉粥样硬化的发病机制中起促进或保护作用。此外，微肽在多种疾病的临床诊断和治疗上具有潜在应用价值。该文就微肽在心肌细胞和心脏疾病中的作用进行综述，旨在进一步了解微肽在心脏疾病中的作用机制，为开发新型治疗方法提供依据。

新型冠状（新冠）病毒感染可造成全身多器官损伤及功能障碍，感染者外周和器官组织中嗜酸性粒细胞发生变化。嗜酸性粒细胞性心肌炎可发生于新冠病毒感染和新冠病毒疫苗接种后，相比于普通心肌炎，新冠病毒相关嗜酸性粒细胞性心肌炎病情危急，需早期识别处理。嗜酸性粒细胞性心肌炎发病机制尚不明确，嗜酸性粒细胞可能参与新冠病毒相关炎症反应并造成心肌损伤。该文对新冠病毒相关嗜酸性粒细胞性心肌炎的发病特征进行综述，旨在为该疾病的早期识别和干预提供参考。