2025年 · 第59卷第09期

能量CT经历了从双源双能、单源管电压瞬时切换到双层探测器和光子计数CT的技术演进，其临床应用不断拓展，在疾病诊治中发挥了重要作用。光子计数CT凭借超高空间分辨率和低辐射剂量等优势，为医学影像诊断带来新突破。能量CT与人工智能的深度融合进一步提升了其临床应用价值。然而，能量CT的临床推广仍面临缺乏统一的行业标准、成本较高、数据质量控制体系不完善等挑战。本文对智能影像时代下的能量CT临床应用进行评论，旨在总结其应用经验，促进其临床应用。

骶髂关节是中轴骨骼中最大的关节，MRI在骶髂关节临床诊疗中应用广泛，能够评估骶髂关节骨质、关节软骨及周围软组织解剖细节，但当前骶髂关节MRI的适应证、检查方法及影像评价缺乏规范标准，制约了规范化诊疗。为推动骶髂关节MRI在我国的规范化应用，中华医学会放射学分会骨关节学组组织专家参阅文献并结合临床实践，经过反复讨论和修订达成骶髂关节MRI检查及常见疾病诊断共识。

目的 构建基于双层探测器光谱CT影像组学特征与定量参数的联合预测模型，探讨其术前预测胃癌浆膜浸润的价值。 方法 该研究为病例-对照研究，回顾性收集2022年1月至2023年12月间在苏州大学附属第一医院（中心1）及常熟市第二人民医院（中心2）术后病理证实为胃癌的253例患者资料。采用无放回随机抽样方法，对中心1的157例患者按7∶3的比例分为训练集（110例）和测试集（47例），将中心2的96例患者作为外部验证集。根据术后病理浆膜浸润状态分为浆膜浸润（164例）和非浆膜浸润（89例），训练集、测试集及外部验证集中分别有70、40例、30、17例、64、32例。测量光谱CT的定量参数，包括动脉期和静脉期碘浓度（IC）、标准化碘浓度（NIC），动脉期与静脉期IC差值、NIC差值（NICpa），动脉增强分数（AEF）和动、静脉期有效原子序数（Zeff）。提取静脉期40 keV单能量图像胃癌病灶的影像组学特征，采用通过最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）特征筛选的逻辑回归模型分类器（LR-LASSO）进行模型拟合，构建影像组学模型。应用单因素及多因素逻辑回归分析对影像组学标签（RadScore）和术前定量参数进行筛选，确定与胃癌浆膜浸润发生相关的独立危险因素。基于独立危险因素中的定量参数构建临床模型，并结合RadScore构建联合模型。根据2名放射科医师的基于静脉期CT评估的cT4分期结果构建人工模型。在训练集、测试集及外部验证集中，采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估模型的诊断效能，使用校准曲线评估模型变异程度，采用决策曲线评估模型的临床应用价值。 结果 最终筛选出6个与胃癌浆膜浸润发生相关性最高的影像组学特征，建立影像组学模型。RadScore（OR=7.598，95%CI 2.259~25.562，P=0.001）和NICpa（OR=4.598，95%CI 1.404~15.050，P=0.012）为胃癌浆膜浸润的独立危险因素。NICpa为临床模型。在训练集、测试集及外部验证集中，联合模型的AUC（95%CI）分别为0.984（0.969~1.000）、0.855（0.728~0.982）、0.773（0.665~0.882），均高于人工模型（AUC分别为0.741、0.670、0.644）、临床模型（AUC分别为0.709、0.633、0.626）和影像组学模型（AUC分别为0.963、0.824、0.741）。校准曲线显示联合模型在预测胃癌浆膜浸润的预测概率与观测概率之间均有良好的一致性。临床决策曲线显示联合模型与影像组学模型的临床净效益均高于人工模型与临床模型。 结论 基于双层探测器光谱CT影像组学特征与定量参数的联合模型术前预测胃癌浆膜浸润具有较高的效能。

目的 探讨低对比剂剂量下双层探测器光谱CT虚拟单能量图像（VMI）在儿童腹部肿瘤复查中的价值。 方法 本研究为自身病例-对照研究，前瞻性收集2024年1月至10月在山东省肿瘤医院因腹部肿瘤入院，复查时接受光谱CT低对比剂剂量全腹增强扫描的儿童患者。共纳入47例患者，年龄（6.2±2.2）岁，范围4~14岁。将间隔时间不超过半年的既往常规剂量增强CT检查作为常规剂量组，注射方案为600 mg/kg（2 ml/kg），低剂量光谱CT复查采用对比剂用量减半的方案（低剂量组），注射方案为300 mg/kg（1 ml/kg）。两组均进行平扫、动脉晚期和肝实质期三期扫描，扫描参数相同。重建常规CT图像和45、55、65 keV VMI。以肌肉（双侧竖脊肌）作为参考背景，测量主动脉、肾脏、肝脏、脾脏的CT值，计算对比噪声比（CNR）。多组间比较采用Friedman秩和检验，事后两两比较根据Bonferroni法对P值进行校正。 结果 随着光谱CT的虚拟单能量图像keV的降低，各部位的CT值及CNR均逐渐升高。低剂量组与常规剂量组各图像间主动脉、肾脏、肝脏和脾脏的CT值和CNR的总体差异均有统计学意义（P均<0.001）。在低剂量组65 keV VMI中，除肝脏外各部位CT值及CNR均低于常规剂量组且差异有统计学意义（调整后P均<0.05）。在低剂量组55 keV VMI中，各部位的CT值及CNR与常规剂量组相比差异均无统计学意义（调整后P均>0.05）。在低剂量组45 keV VMI中，各部位CT值和脾脏CNR均高于常规剂量组，差异均有统计学意义（调整后P均<0.05）；但主动脉、肾脏和肝脏CNR的差异无统计学意义（调整后P值分别为1.000、0.313、0.503）。 结论 在对比剂减半的情况下，光谱CT 45 keV VMI可提高儿童肿瘤患者腹部增强的CT值及CNR，55 keV VMI与常规剂量CT图像相当。

目的 探讨双层探测器光谱CT（DLCT）虚拟单能量图像（VMI）结合多期相扫描对下腔静脉成像图像质量的优化效果。 方法 回顾性分析2021年1月至2024年10月在华中科技大学同济医学院附属协和医院采用DLCT行下腔静脉成像的184例患者影像资料。每例患者采用多期相扫描（注射对比剂后60、80、120 s，以下简称第1、2和3期），并重建常规120 kVp混合能量图像（PI）和40、50、60、70、80 keV的VMI。对各期相PI和VMI的图像质量进行评价。其中客观图像质量包括CT值、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）及噪声。同期相内比较采用重复测量方差分析或Friedman检验，不同期相之间比较采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验。 结果 同一期相内40 keV VMI的CT值、SNR和CNR高于其他能级VMI以及PI（P均<0.001）。第3期40 keV VMI的SNR高于第1期，差异有统计学意义（P<0.05），而第1期与第2期差异无统计学意义（P>0.05）。第3期40 keV VMI的噪声低于第1期和第2期，差异有统计学意义（P均<0.05）。40 keV VMI的主观评分高于同期其他能级VMI以及PI，差异有统计学意义（P均<0.001）。第3期40 keV VMI的主观评分高于第2期和第1期，差异有统计学意义（P均<0.001）；第3期评分≥4分的比例最高，为77.17%（142/184），高于第1期的28.26%（52/184）和第2期的61.96%（114/184），差异有统计学意义（P均<0.001）。 结论 在下腔静脉成像检查中，40 keV VMI结合最佳期相（延迟120 s）能有效优化图像质量。

目的 探讨双层探测器光谱CT（DLCT）定量参数术前预测浸润性肺腺癌脉管浸润（LVI）的价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2022年3月至2024年7月在郑州大学第一附属医院接受DLCT增强扫描且经术后病理证实为原发性肺腺癌91例患者的资料。根据术后病理报告将患者分为LVI阳性组与阴性组。分析患者的性别、年龄、吸烟情况及病灶位置，并评估临床T分期及N分期。根据光谱重建算法生成光谱基数据图像，分析病灶最大径、密度等常规CT特征，并测量动静脉期40 keV单能量CT值（CT40 keV）、碘密度（ID）、标准化碘密度（NID）及有效原子序数（Zeff）等DLCT定量参数。采用t检验、Mann-Whitney U检验或χ²检验比较2组间各参数的差异。通过多因素logistic回归分析筛选预测浸润性肺腺癌LVI的独立影响因素。通过受试者操作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估各参数单独及联合预测浸润性肺腺癌LVI效能。 结果 LVI阳性组与阴性组患者间的年龄、T分期、N分期、病灶最大径、病灶密度及动静脉期NID、Zeff差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析表明年龄（OR=0.890，95%CI 0.821~0.966）、N分期（OR=12.721，95%CI 2.676~60.473）及静脉期Zeff（OR=0.012，95%CI 0~0.668）是预测浸润性肺腺癌LVI的独立影响因子（P<0.05）。年龄+N分期+静脉期Zeff值联合预测浸润性肺腺癌LVI的AUC最高，为0.916。 结论 DLCT定量参数有助于术前预测浸润性肺腺癌LVI状态，其中静脉期Zeff是独立预测因素，多参数联合可以进一步提高诊断效能。

目的 探讨基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）的斑块传统指标联合影像组学对急性心肌梗死（AMI）患者罪犯斑块的诊断价值。 方法 本研究为回顾性多中心研究，收集2016年7月至2023年11月于青岛大学附属医院（训练集，n=184）、山东第一医科大学附属省立医院（验证集，n=88）、山东大学齐鲁医院（测试集，n=72）因AMI行经皮冠状动脉介入术且AMI发生48 h内行CCTA检查的344例患者。结合心电图、CCTA及冠状动脉造影识别罪犯斑块和非罪犯斑块。分析斑块所在血管、斑块位置、斑块类型、冠状动脉疾病报告和数据系统（CAD-RADS）评分、高危斑块特征、斑块长度、斑块体积及负荷，并对每个斑块提取1 904个影像组学特征。采用多因素logistic回归建立传统影像、影像组学和传统影像-影像组学综合模型。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评价模型对罪犯斑块的诊断效能，采用DeLong检验比较AUC间的差异。采用净重分类指数（NRI）评价综合模型较传统影像模型和影像组学模型的增益价值。采用决策曲线（DCA）评价模型的临床净获益。采用相关性热图评价斑块影像组学得分与CCTA传统指标的相关性。采用Shapley加法解释（SHAP）对模型决策过程进行可解释性分析。 结果 在验证集、测试集中，基于斑块所在血管、斑块类型、正性重构、CAD-RADS评分建立的传统影像模型AUC分别为0.898（95%CI 0.869~0.922）、0.881（95%CI 0.848~0.910），基于6个斑块影像组学特征建立的影像组学模型AUC分别为0.863（95%CI 0.831~0.891）、0.863（95%CI 0.827~0.864），综合模型AUC分别为0.930（95%CI 0.905~0.950）、0.919（95%CI 0.889~0.942）。在验证集和测试集中，综合模型AUC高于传统影像模型（Z=4.013、4.272，P均<0.001）及影像组学模型（Z=4.819、3.784，P均<0.001）。在验证集中，综合模型较传统影像模型、影像组学模型诊断罪犯斑块的NRI分别为20.43%（95%CI 10.43%~30.44%，P<0.001）、20.21%（95%CI 9.62%~30.80%，P<0.001）。在测试集中，综合模型较传统影像模型、影像组学模型诊断罪犯斑块的NRI分别为28.05%（95%CI 16.72%~39.38%，P<0.001）、23.57%（95%CI 13.58%~33.56%，P<0.001）。DCA示综合模型临床净获益最高。相关性热图示斑块影像组学得分与CCTA传统指标呈不相关或较弱相关。SHAP示影像组学和CAD-RADS评分对模型贡献较大。 结论 基于CCTA的斑块传统指标联合影像组学对AMI患者罪犯斑块具有良好的诊断性能。

目的 探讨基于深度学习（DL）算法，构建二叶式主动脉瓣（BAV）狭窄患者的经导管主动脉瓣置换术（TAVR）前主动脉根部解剖结构和钙化体积的评估模型。 方法 回顾性收集自2023年9月至2024年5月的362例接受TAVR的BAV狭窄患者临床资料。所有患者都进行心脏CT血管成像，数据分为训练推导数据集（104例）、内部（206例）和外部验证数据集（52例）。使用训练推导数据集进行DL模型训练，以达成对主动脉根部解剖结构和钙化体积的评估。使用验证数据集评估模型的分割性能，关键解剖结构（瓣叶及1、2型融合嵴等）和钙化体积的测量准确度，以及测量效率。采用平均Dice系数（ADC）评估分割模型整体性能，并以95% Hausdorff距离（HD-95）和平均对称表面距离（ASSD）验证精细分割效果。使用Pearson相关系数和双向混合模型绝对一致性组内相关系数（ICC）评估测量结果的准确度。此外，记录并比较验证数据集手动评估和DL模型所需的总时长和鼠标移动总距离。 结果 该模型对主动脉根部的解剖目标表现出良好分割性能，在内、外部验证数据集中均取得优秀的一致性（内部验证0.955<ADC<0.970、外部验证0.939<ADC<0.961）。内、外部验证数据集在钙化、单独分割瓣叶以及1、2型融合嵴分割中ASSD结果均为优秀（内部验证0.242 mm<ASSD<0.383 mm、外部验证0.237 mm<ASSD<0.369 mm），且HD-95结果均为优秀（内部验证0.621 mm<HD-95<0.776 mm，外部验证0.621 mm<HD-95<0.783 mm）。该模型与观察员在主动脉根部解剖标志测量中具有很好的一致性（0.91<ICC<0.99，P均<0.001），且模型评估时长和鼠标移动距离均低于手动评估（P均<0.001）。 结论 基于DL构建的模型能够在TAVR术前对BAV狭窄患者的主动脉根部实现快速、准确的自动分割，可节约时间和经济成本。

目的 探讨乳腺MRI影像特征联合血清学指标预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移负荷的价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性纳入2020年1月至2024年11月在石河子大学第一附属医院确诊为乳腺癌的女性患者146例。所有患者均接受MRI检查。分析患者治疗前的临床资料、血清学指标、乳腺MRI图像特征以及手术后的病理特征。根据患者ALN病理结果将患者分为低负荷组（<3个转移淋巴结）和高负荷组（≥3个转移淋巴结）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验分析2组患者各指标的差异。将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析筛选预测ALN高负荷的独立影响因素并构建多个logistic回归模型，采用受试者操作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估各模型预测乳腺癌ALN高负荷的效能。采用决策曲线（DCA）分析临床净效益。 结果 ALN低负荷组与ALN高负荷组癌胚抗原水平、糖类抗原153（CA153）水平、肿瘤直径、肿瘤边缘、强化特征、瘤周粗大血管数目（TBVs）、MRI报告ALN负荷状态（MRI-ALN）、脉管浸润状态差异具有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示血清CA153水平（OR=1.056，95%CI 1.007~1.108，P=0.024）、肿瘤边缘（OR=3.977，95%CI 1.561~10.131，P=0.004）、TBVs（OR=3.058，95%CI 1.217~7.684，P=0.017）、MRI-ALN（OR=9.424，95%CI 3.531~25.155，P<0.001）是预测乳腺癌ALN高负荷的独立危险因素（P<0.05）。联合4个独立危险因素构建的logistic回归模型预测乳腺癌ALN高负荷的效能最优，AUC值为0.854。DCA显示模型在13.3%~72.7%的阈值概率范围内具有最佳的临床净效益。 结论 乳腺肿瘤边缘、TBVs、MRI-ALN和血清CA153水平与乳腺癌ALN转移高负荷状态相关，联合以上特征构建模型对ALN高负荷有一定的预测价值。

目的 探讨基于MRI的影像组学模型评估人表皮生长因子受体2（HER-2）阳性乳腺癌新辅助治疗后乳腺病理学完全缓解（pCR）的价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2021年1月至2023年6月在山西省肿瘤医院就诊并接受新辅助治疗的HER-2阳性乳腺癌患者243例的临床、病理及MRI资料。患者均为女性，年龄26~75。采用简单随机抽样法将所有患者按6∶4分为训练集146例和验证集97例。采用单因素及多因素logistic回归筛选临床、病理预测HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗后pCR的独立影响因素。基于新辅助治疗后乳腺动态对比增强MRI早期图像（第2期相）提取影像组学特征，采取4步法降维进行特征筛选并通过logistic回归构建影像组学模型。联合影像组学特征及独立影响因素构建联合模型。由2名分别具有10年、13年乳腺MRI阅片经验的放射科医师（医师1、医师2）视觉评估新辅助治疗后乳腺癌pCR的状态。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估医师1、医师2、影像组学模型、联合模型预测HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗后pCR的效能。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型校准度。 结果 243例HER-2阳性乳腺癌患者中，118例获得pCR。临床、病理特征中HER-2 3+是预测HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗后pCR的独立影响因素（OR=2.71，95%CI 1.03~7.12，P=0.043）。训练集和验证集中，影像组学模型预测HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗后pCR的AUC为0.899和0.853；联合模型为0.917和0.890。验证集中影像组学模型预测HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗后pCR的AUC值高于医师1、医师2。Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验显示训练集及验证集中联合模型和影像组学模型预测HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗后pCR与实际结果差异无统计学意义，拟合度良好（P>0.05）。 结论 基于新辅助治疗后乳腺MRI的影像组学模型可以用于预测HER-2阳性乳腺癌pCR状态，且优于放射医师的视觉定性评估。

目的 探讨双参数MRI瘤周影像组学对前列腺癌包膜外侵犯（EPE）的诊断价值。 方法 该研究为横断面研究，回顾性连续收集2020年1月至2022年12月解放军总医院第一医学中心（中心1）和2023年1月至2024年3月解放军总医院第三医学中心（中心2）行根治性前列腺切除术，并于术前行前列腺双参数MRI（T2WI和扩散加权成像）扫描的前列腺癌患者，记录临床病理资料。最终入组274例患者，中心1患者（212例）按照7∶3比例随机分层抽样分为训练集（149例）和内部验证集（63例），中心2患者（62例）作为外部测试集。根据术后病理结果分为EPE阳性和EPE阴性，训练集中阳性49例、阴性100例；内部验证集中阳性26例、阴性37例；外部测试集中阳性22例、阴性40例。分别在T2WI和表观扩散系数（ADC）图像上手动分割病灶得到瘤内感兴趣区（ROI），半自动分割获得瘤周ROI，提取瘤内、瘤周和瘤内+瘤周ROI影像组学特征，建立影像组学模型。使用logistic回归，将有统计学意义的临床指标构建临床模型，临床模型与最优影像组学模型构建联合模型。以受试者操作特征曲线评估模型的预测效能，并计算曲线下面积（AUC），采用DeLong检验比较AUC的差异，精确McNemar检验比较灵敏度和特异度的差异。 结果 在外部测试集中，基于双参数MRI瘤周影像组学特征建立的模型评估EPE效能最高，AUC为0.739（95%CI 0.611~0.842），为最优影像组学模型。EPE分级（OR=6.151，95%CI 3.371~11.226，P<0.001）纳入临床模型，在外部测试集中AUC为0.780（95%CI 0.657~0.875）。联合模型在外部测试集中AUC为0.817（95%CI 0.698~0.904）。3个模型的AUC两两比较差异均无统计学意义（P均>0.05）。联合模型评估EPE的灵敏度（68.2%）与临床模型及最优影像组学模型的灵敏度（77.3%、86.4%）差异无统计学意义（P=0.500、0.289），特异度（85.0%）高于临床模型（67.5%）及最优影像组学模型（50.0%），差异有统计学意义（P=0.016、P<0.001）。 结论 基于双参数MRI的瘤周影像组学模型结合临床模型可有效术前评估前列腺癌EPE。

目的 探讨基于椎体和椎旁肌MRI影像组学模型识别骨质疏松或骨量减少患者椎体潜在脆性骨折风险的价值。 方法 该研究为横断面研究，回顾性收集2014年1月至2023年12月于南方医科大学第三附属医院同时接受双能X线吸收测定法（DXA）和腰椎MRI检查的患者。根据DXA结果，分为骨质疏松患者（302例）和骨量减少患者（264例），采用倾向评分匹配法，按年龄、性别及体重指数1∶1匹配骨折和非骨折患者。以第4腰椎作为椎体感兴趣区（ROI），双侧腰大肌、竖脊肌、多裂肌作为椎旁肌ROI，共提取了7 259个影像组学特征。按8∶2比例采用简单随机分组法分为训练集和测试集（骨质疏松患者分别为241、61例，骨量减少患者分别为211、53例）。将T值设为临床模型，影像组学特征经过归一化和数据降维后，用逻辑回归方法建立影像组学模型，分别为椎体模型、椎旁肌模型、椎体-椎旁肌模型，将T值与测试集中曲线下面积（AUC）最高的影像组学模型联合建立临床-影像组学模型。采用受试者操作特征曲线评估模型的性能，用DeLong检验比较模型间的识别效能。 结果 测试集中，椎体-椎旁肌模型为AUC最高的影像组学模型，与T值建立联合模型。临床模型、椎体模型、椎旁肌模型、椎体-椎旁肌模型、临床-影像组学模型识别骨质疏松椎体潜在骨折风险的AUC（95%CI）分别为0.523（0.373~0.672）、0.869（0.779~0.959）、0.608（0.464~0.752）、0.876（0.791~0.961）、0.860（0.769~0.952），识别骨量减少椎体潜在骨折风险的AUC（95%CI）分别为0.625（0.467~0.783）、0.696（0.547~0.845）、0.706（0.563~0.848）、0.816（0.702~0.930）、0.820（0.710~0.930）。DeLong检验显示识别骨质疏松椎体潜在骨折风险的椎体模型诊断效能优于椎旁肌模型（Z=3.28，P=0.001），识别骨量减少椎体潜在骨折风险的椎体模型与椎旁肌模型的诊断效能差异无统计学意义（Z=0.09，P=0.932）。识别骨质疏松或骨量减少椎体潜在骨折风险的临床模型与椎体-椎旁肌模型诊断效能差异均具有统计学意义（Z=3.69、1.98，P<0.001、P=0.047），临床-影像组学模型与椎体-椎旁肌模型诊断效能差异均无统计学意义（Z=1.51、0.12，P=0.131、0.904）。 结论 基于MRI的椎体-椎旁肌影像组学模型可较好地识别骨质疏松或骨量减少患者椎体潜在骨折风险，而骨量减少时识别椎体潜在脆性骨折风险的椎体和椎旁肌影像组学模型诊断效能相当。

目的 探讨血管内碎石术（IVL）治疗下肢外周动脉疾病（PAD）钙化病变的疗效与安全性。 方法 对PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase进行文献检索，纳入2016年1月至2024年12月发表有关IVL治疗PAD钙化病变的研究。提取并纳入患者基线特征、病变信息、IVL操作参数、血管狭窄程度变化及并发症发生情况。使用非随机对照试验方法学评价指标（MINORS）评估文献质量，使用STATA 15.1软件进行Meta分析。利用Cochran′s Q检验评估研究间的异质性，通过漏斗图及Egger检验评估发表偏倚。 结果 共纳入9项研究（1 983例患者，2 387处病变）。Meta分析显示在疗效方面，IVL治疗后血管狭窄程度平均减少52.1%（95%CI 45.3%~58.9%）；安全性方面，限流性夹层发生率为0.6%（95%CI 0.1%~1.4%），动脉穿孔率为0.4%~0.5%，无严重截肢或死亡事件；联合治疗策略上，药物涂层球囊使用率为51.2%，支架植入率为20.4%。 结论 IVL可有效降低钙化病变血管狭窄程度，安全性高，联合药物涂层球囊治疗可降低支架植入率。

初步探讨经皮经肝穿刺肝内淋巴管途径治疗肝内淋巴管漏的疗效和安全性。回顾性分析6例经保守治疗失败的肝内淋巴管漏患者的临床资料。在腹股沟淋巴结造影明确无淋巴管主干漏后，于DSA下行经皮经肝穿刺肝内淋巴管造影联合栓塞术，观察手术的成功率、发现淋巴管漏点能力、手术次数、术前术后淋巴液理化性状及量的改变以及并发症的发生率。结果发现6例患者的技术成功率100%；共行14次手术，92.9%（13/14）淋巴管漏点可通过造影发现。5例患者经1~4次手术后腹水好转，1例患者效果不佳。治疗显效的患者中，腹腔淋巴漏液量由术前1 350.0（1 027.5，1 650.0）ml减少至术后56.0（0，80.0）ml，蛋白梯度由术前12.5（6.9，14.0）g/L升高至术后22.0（21.0，26.0）g/L。6例患者均未见严重并发症。经皮经肝穿刺肝内淋巴管造影联合栓塞对于肝内淋巴管漏的治疗具有有效、安全、微创的特点，但因肝内淋巴管的复杂解剖结构，部分患者需多次造影栓塞才能达到理想效果。

该文报道1例附睾腺瘤样瘤的MRI表现。男，40岁，因“右侧阴囊无痛性肿物进行性增大18 d”就诊，MRI示右侧附睾区不规则软组织肿块，T1WI呈混杂低信号，脂肪抑制T2WI呈混杂稍高信号，增强扫描呈厚壁环形延迟强化，其内见囊状未强化区。术后病理诊断为附睾腺瘤样瘤。

本文报道了1例免疫功能正常儿童播散性马尔尼菲青霉感染脑部的患儿。该患儿男性，6岁，因颈部肿块增大2个月并发热3 d就诊。头颅MRI检查示双侧大脑半球及脑干灰白质交界处多发斑片状病变，T1WI呈低信号，T2WI呈高信号并伴有周围水肿，增强后明显不均匀强化。经颈部淋巴结活检高通量测序后确诊马尔尼菲青霉感染。患者口服伏立康唑治疗效果良好，1个月后复查颅内病变明显吸收，9个月后完全吸收。

侧支循环状态是影响缺血性脑卒中血管内治疗决策及预后的重要因素。传统影像学方法依赖医师主观判读，存在耗时久、一致性低等问题。人工智能算法通过提取多模态影像的深层特征，能够实现侧支循环的快速评估，显著提升评估准确度与客观性。然而，当前研究仍面临数据质量参差不齐、模型泛化能力不足、可解释性不佳及评分标准精细化欠缺等挑战。未来需通过多模态数据融合、多中心标准化数据库建设、可视化技术提升模型可解释性，以及发展细颗粒度评分体系，推动人工智能从辅助评估向精准治疗决策支持转化，为缺血性脑卒中的精准诊疗提供新的可靠方案。

肺动静脉畸形（PAVM）是一种肺动脉与肺静脉绕过正常毛细血管床而直接相连的血管畸形，可导致右向左分流并引发低氧血症；发生栓塞时，还可造成卒中等脑血管并发症。影像检查在PAVM的诊断中至关重要，胸部X线虽可发现典型病灶，但灵敏度有限；增强CT可清晰显示供血动脉、瘤囊及引流静脉的特征，结合三维重建技术有助于全面观察和精确诊断，并指导介入治疗决策。与PAVM表现类似的病变，如动脉瘤、肺动脉侧支、肺静脉曲张、先天性肺静脉闭锁、支气管囊肿、富血供肿瘤及良恶性磨玻璃影等，需要在诊断中加以鉴别，可结合影像表现及病史等加以区分。准确识别PAVM及其类似病变的影像学特征，可提高该类疾病或病变的早期诊断率，减少误诊，并为临床干预提供重要依据。