常规MRI图像影像组学评估肝细胞癌微血管侵犯的价值汪禾青 曾蒙苏 饶圣祥 盛若凡 杨春 翁馨 王季勇
中华放射学杂志2019年 53卷 04期
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2019.04.010
目的
探讨常规MRI图像影像组学方法术前评估肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值。
方法
回顾性分析2015年10月至2016年10月复旦大学附属中山医院,经手术病理证实为HCC,且在术前2周内进行过腹部MRI平扫及动态增强检查的250例患者。按照1∶1的比例采用计算机随机软件将患者分为训练集和测试集,每组各125例,分类器将HCC分为无MVI组和有MVI组,测试集用于验证分类器的效能。影像组学的纹理分析采用自编软件,每个序列选取345个纹理特征,7个序列图像共有2 415个纹理特征。采用四倍交叉验证和序贯前向浮动特征选择策略选择评估MVI的纹理特征。采用线性判别分析建立分类器。常规MRI图像评价包括定性评价和定量评价。分类变量采用χ2检验或Fisher精确概率检验进行比较;连续变量采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较;在单因素分析中P<0.05的因素被选出输入到多因素二元logistic回归模型中,确定有统计学意义能用来评估MVI预测因子。判定logistic回归模型的拟合优度检验采用Hosmer-Lemeshow检验,采用ROC评价其诊断效能。
结果
训练集建立的分类器由13个纹理特征组成。单因素分析中,病理分级(P=0.026)、AFP分组(P=0.033)、病灶边缘(P=0.038)、动脉期强化程度(P=0.038)、动脉期瘤周强化(P=0.008)差异有统计学意义,多因素二元logistic回归分析,显示瘤周强化和纹理分类器评估MVI的P值分别为0.005和0.001,是MVI的独立危险因素,Hosmer Lemeshow检验的显著性水平为0.796,表明是可接受模型的拟合优度。单一变量、联合变量(AFP分组、肿瘤边缘、动脉期强化程度、动脉期瘤周强化)、纹理分类器判别MVI的AUC分别为0.588~0.627、0.798和0.733,联合变量及分类器的AUC差异无统计学意义(P=0.108 6),二者诊断的敏感度均为70.73%,联合变量诊断的特异度高于纹理分类器(分别为82.14%和78.57%)。
结论
AFP水平、肿瘤边缘形态、动脉期强化程度及动脉期瘤周强化联合诊断可用于评估HCC有无MVI,是术前无创评估MVI有价值的方法。常规MRI图像建立的分类器评估效能并不优于常规MRI和临床的联合诊断。
利用CT尿路造影定量评价肾肿瘤及积水患者分肾肾小球滤过率的临床价值曹琳 夏庆来 张悦 吴虹仪 张燕燕 武明豪 富彦 张雪宁
中华放射学杂志2019年 53卷 04期
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2019.04.011
目的
探讨CT尿路造影定量分析评价肾肿瘤及积水患者分肾肾小球滤过率(GFR)的临床价值。
方法
前瞻性收集2018年1月至9月天津医科大学第二医院49例肾肿瘤或积水患者,患者均行CT尿路成像(CTU)、99mTc-喷替酸盐(99mTc-DTPA)动态显像Gates法获得的SPECT肾动态显像测得的GFR(SPECT-GFR)作为参考标准。将患者按照完全随机方法分为实验组(39例78个肾脏)和验证组(10例20个肾脏),实验组按照是否患病分为实验单肾组(n=78)、实验肿瘤组(n=26)、实验积水组(n=17)、实验健康组(n=35),验证组分为验证单肾组(n=20)、验证肿瘤组(n=6)、验证积水组(n=5)、验证健康组(n=9)。CTU扫描程序包括平扫、肾动脉期、肾实质期和排泄期成像。通过CT测定对比剂的肾清除率计算总肾GFR,然后通过左肾和右肾比例因子将总CT-GFR分成单肾CT-GFR。使用配对样本t检验比较实验组各组CT-GFR与SPECT-GFR间的差异,采用Pearson相关分析法评价实验组各组CT-GFR和SPECT-GFR之间的相关性及实验组各组SPECT-GFR、CT-GFR与肾实质体积(RPV)的相关关系,利用Bland-Altman法评价实验组各组CT-GFR与SPECT-GFR间一致性水平。
结果
在实验单肾组、实验积水组、实验健康组的CT-GFR与SPECT-GFR之间,分别显示有6.8%(3.10/45.68)、12.7%(5.20/40.82)和8.5%(4.30/50.77)的轻微系统性高估,两者间的差异有统计学意义(P<0.05),而实验肿瘤组CT-GFR和SPECT-GFR间的差异无统计学意义(P>0.05)。实验肿瘤组、实验积水组和实验健康组的CT-GFR和SPECT-GFR间均具有相关性(r值分别为0.67、0.92和0.80,P均<0.01)。实验组各组CT-GFR和SPECT-GFR之间95%CI测量偏差均未超过专业界值±30 ml·min-1·1.73 m-2,分别为±22.50、±26.00、±20.03和±20.52 ml·min-1·1.73 m-2。在验证组中,各组SPECT-GFR预测值与实际值之间差异无统计学意义(P>0.05)。实验单肾组、实验肿瘤组、实验积水组和实验健康组的CT-GFR和RPV均高度相关(r值分别为0.78、0.74、0.86、0.71,P均<0.01),各组的SPECT-GFR和RPV具有中度或高度相关性(r值分别为0.57、0.39、0.82和0.48,P均<0.05)。
结论
利用CTU测定分肾GFR具有可行性,较SPECT-GFR与RPV具有更好的相关性。