2024年 · 第58卷第08期

2023年8月，欧洲心脏病学会颁布了《2023年心肌病管理指南》。该指南以心脏MR（CMR）为重要诊断标准更新了心肌病分类，总结整理了近年来心肌病诊疗领域的循证医学证据，为临床提供了较为全面的心肌病诊疗流程框架和管理建议。本文将从CMR角度出发，对该指南进行解读，着重阐述CMR在心肌病领域的重要应用价值，以期为临床实践提供参考。

肘关节病变包括退变、炎症、外伤、运动损伤和肿瘤等多种类型，以运动损伤疾病最为常见。MRI是肘关节病变最常用的无创性检查方法之一，对于肌腱、韧带和软骨的诊断具有不可或缺的价值。为推动肘关节MRI在我国的规范化应用，中华医学会放射学分会骨关节学组组织专家参阅大量文献，并结合我国临床实践，经过反复讨论和修订达成共识，内容包括肘关节MRI检查规范共识和诊断共识。

数字X线摄影（DR）具有快速、低辐射、高空间分辨率等优点，可以减少儿童影像检查的辐射剂量，降低电离辐射损伤，是临床中儿科影像学常用的检查手段。但目前国内尚无统一的儿童DR检查的规范化参数标准。为了更加规范儿童DR应用，中华医学会影像技术分会和中国医师协会医学技师专业委员会牵头组织国内专家确立儿童DR检查总则，制订儿童常用X线摄影体位共识，旨在降低受检儿童辐射剂量并提升DR解决临床问题的能力。

目的 采用MRI酰胺质子转移加权（APTw）成像探讨慢性缺血性脑血管病（CICVD）患者脑组织酸碱代谢的改变。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2021年1月至2022年7月于四川大学华西医院就诊的39例CICVD患者。所有患者均接受CT灌注（CTP）成像和APTw成像。采用NeuBrainCARE脑灌注分析软件，分析脑灌注受损的部位，并测量平均通过时间（MTT）、达峰时间（TTP），将CTP与APTw图像进行标准空间匹配，测量相同部位的APTw值。为了与正常组织进行比较，测量同侧大脑半球、对侧大脑半球、同侧小脑半球灌注未受损区域的正常表现白质（NAWM）的APTw值。采用单因素重复测量方差分析比较灌注受损脑组织、同侧大脑NAWM、对侧大脑NAWM、同侧小脑NAWM APTw值差异，使用Bonferroni法进行多重比较的校正。采用Pearson相关系数分析灌注受损脑组织的APTw值与MTT、TTP的相关性。 结果 39例CICVD患者中，灌注受损脑组织APTw平均值和最小值均显著低于同侧大脑半球、对侧大脑半球、同侧小脑半球灌注未受损区域NAWM（P<0.001）。病变同侧的小脑半球灌注未受损区域NAWM的APTw平均值和最小值均显著高于同侧大脑半球、对侧大脑半球灌注未受损区域NAWM（P<0.001）。相关性分析显示灌注受损脑组织MTT值与APTw平均值、APTw最小值呈显著的负相关（r值分别为-0.90、-0.82，P均<0.001）；TTP值与APTw平均值、APTw最小值呈显著的负相关（r值分别为-0.86、-0.78，P均<0.001）。 结论 APTw值可以反映CICVD患者灌注受损脑组织存在的酸中毒。

目的 采用基于胸部CT图像的人工智能技术探讨慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者肺血管重塑的规律。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2018年1月至2022年10月在山西白求恩医院接受胸部高分辨CT（HRCT）和肺功能检查（PFT）的稳定期COPD患者257例的临床及影像资料。另同期收集HRCT及PFT正常的健康人28名作为对照组。根据慢性阻塞性肺病全球倡议（GOLD）分级标准将COPD患者分为GOLD 1 级31例、GOLD 2级116例、GOLD 3级82例、GOLD 4级28例。采用FACT数字肺软件自动分割所有受检者CT图像的肺动脉及肺静脉，计算相关肺血管参数，包括肺总容积（TLV）、各级血管容积［横截面积小于5 mm2（CSA<5）、5~10 mm2（CSA5~10）及大于10 mm2（CSA>10）］、血管分支数量、血管密度（肺血管容积/TLV）等；计算所有受检者的肺气肿百分比（%LAA）及肺动脉直径/主动脉直径（PAD/AD）。多组间比较采用ANOVA或Kruskal-Wallis H检验，组内两两比较采用LSD检验或Bonferroni校正。使用Spearman相关性检验对对照组及COPD组的CT肺血管参数与肺功能指标、%LAA进行相关性分析。 结果 5组间年龄、体重指数、肺功能参数、%LAA及PAD/AD差异均有统计学意义（P<0.001）。5组间总体肺血管密度参数差异均有统计学意义（P<0.05）；5组间CSA<5、CSA5~10、CSA>10的肺动脉密度参数差异均有统计学意义（P<0.05），其中GOLD 1级CSA<5、CSA5~10及CSA>10的肺动脉密度参数均高于对照组，而后随COPD严重程度增加呈下降趋势；5组间CSA<5、CSA5~10、CSA>10的肺静脉密度参数差异均有统计学意义（P<0.001），GOLD 1级患者的CSA5~10肺静脉密度高于对照组，其余随COPD严重程度增加肺静脉密度表现为逐渐降低趋势；对照组、GOLD 1级、GOLD 2级、GOLD 3级、GOLD 4级患者的动脉、静脉血管分支数量/TLV均呈下降趋势（P<0.001）。肺血管密度参数与PFT各参数均呈正相关（r=0.138~0.510，P<0.05），与%LAA呈负相关（r=-0.340~-0.671，P<0.001）；PAD/AD与PFT参数呈负相关（r=-0.208~-0.286，P<0.001），与%LAA呈正相关（r=0.131，P<0.05）。 结论 基于胸部CT图像的人工智能技术可以定量分析各种肺血管密度参数，能够揭示COPD患者肺血管重塑的变化规律。

目的 以血管内超声（IVUS）结果为金标准，探讨冠状动脉CT血管成像（CCTA）在易损斑块诊断中的价值。 方法 回顾性分析2017年12月至2022年3月于阜外华中心血管病医院同时行IVUS和CCTA检查的冠心病患者临床和影像资料。根据IVUS结果将冠状动脉斑块分为易损和非易损斑块组，最终纳入43例患者共88个冠状动脉斑块，其中26个为易损斑块。对CCTA图像进行斑块分析，其中定性参数包括低密度斑块、“餐巾环”征（NRS）、点状钙化及正性重构，定量参数包括最小管腔面积（MLA）、总斑块体积（TPV）、病变长度、钙化斑块及纤维斑块体积及占比等。采用t检验、卡方检验、秩和检验比较两组CCTA参数的差异；采用logistic回归评估CCTA参数与易损斑块发生风险的相关性，并基于不同CCTA参数建立定性、定量及混合模型，采用受试者操作特征曲线评估不同模型对易损斑块的诊断效能。 结果 易损与非易损斑块组NRS（χ²=14.22，P<0.001）、MLA（Z=3.25，P=0.001）、病变长度（Z=-3.28，P=0.001）、TPV（Z=-2.04，P=0.041）、钙化斑块体积（Z=-2.52，P=0.012）及纤维斑块体积（Z=-2.10，P=0.035）差异有统计学意义。logistic回归分析显示NRS（OR=9.66，95%CI 2.36~39.54）、MLA（OR=0.76，95%CI 0.59~0.99）、病变长度（OR=1.03，95%CI 1.00~1.07）是易损斑块的独立危险因素。基于CCTA参数建立的混合模型对易损斑块的诊断效能优于定性模型［混合模型曲线下面积（AUC）=0.82，95%CI 0.72~0.89；定性模型AUC=0.68，95%CI 0.57~0.78；Z=2.57，P=0.010］。 结论 CCTA参数NRS、MLA和病变长度是冠状动脉易损斑块的独立危险因素；基于CCTA参数所建立的混合模型对易损斑块的诊断效能优于定性模型。

目的 评估三维no new U-Net（3D nnU-Net）深度学习（DL）网络基于腹部CT图像自动分割结直肠癌（CRC）的可行性。 方法 本研究为横断面研究，回顾性收集2018年1月至2023年5月广东省中医院（中心1，n=777）、南方医科大学南方医院（中心2，n=732）及中山大学孙逸仙纪念医院（中心3，n=671）共2 180例经病理证实的原发性CRC患者，其基线腹部CT检查于以上3个中心、4种品牌、7种不同机型的CT设备完成，包括动脉期及静脉期增强扫描。由2名放射科医师对动脉期和静脉期CT图像上全瘤病灶进行手动标注。合并中心1和中心3的数据，按照4∶1的比例使用加权随机抽样法分为训练集（n=1 159）和验证集（n=289），中心2的数据作为独立的外部测试集（n=732），对3D nnU-Net分割模型进行训练和验证。以手动标注的标签数据作为评价标准，分别基于不同期相和不同肿瘤部位计算分割覆盖率（SCR）、相似系数Dice（DSC）、召回率（REC）、精确度（PRE）、F1分数及95%豪斯多夫距离（HD95），对模型的分割性能进行评价。采用独立样本t检验比较肿瘤自动分割时间与手动标注时间的差异。 结果 在独立的外部测试集中，3D nnU-Net模型于动脉期自动分割肿瘤的效能优于静脉期，动脉期SCR、DSC、REC、PRE、F1分数及HD95分别为0.865、0.714、0.716、0.736、0.714及27.228；静脉期分别为0.834、0.679、0.710、0.675、0.679及29.358。模型对右半结肠癌的分割效果最好，基于动脉期图像的SCR、DSC、REC、PRE、F1分数及HD95分别为0.901、0.775、0.780、0.787、0.775及21.793，其次为左半结肠癌和直肠癌，对横结肠癌的分割效果最差（SCR、DSC、REC、PRE、F1分数及HD95分别为0.731、0.631、0.641、0.630、0.631及38.721）。每例肿瘤单期相的自动分割时间为（1.0±0.3）min，手动标注时间为（17.5±6.0）min，差异有统计学意义（t=128.24，P<0.001）。 结论 经多中心多机型的数据集训练和验证后，3D nnU-Net DL网络基于腹部CT图像可实现对CRC的自动分割，且模型具有较好的鲁棒性及泛化能力。

目的 将深度学习图像重建（DLIR）算法与双能量CT（DECT）结合，评估胃癌低keV单能图像质量，并与常规自适应统计迭代重建（ASiR-V）算法图像进行比较。 方法 该研究为横断面研究，前瞻性收集2022年9月至2023年3月郑州大学第一附属医院31例胃癌患者的DECT图像，基于动脉期和静脉期图像，使用DLIR算法分别在低、中、高强度水平下（DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H）重建55 keV单能量图像，同时使用ASiR-V算法重建70 keV 40%混合系数（ASiR-V40%）图像。在图像客观评价中，分别在4组重建图像上计算病灶和肌肉的信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）。在图像的主观评价中，对各组重建图像的总体图像质量、病灶显示能力及诊断信心进行评分。4组间SNR和CNR的比较采用单因素重复测量方差分析或Friedman检验，评分的比较采用Friedman检验，用Bonferroni校正对事后两两比较进行调整。 结果 在客观评价中，动脉期和静脉期55 keV DLIR-H图像上CNR病灶、SNR病灶以及SNR肌肉最高，且在70 keV ASiR-V40%、55 keV DLIR-L、DLIR-M以及DLIR-H图像上呈逐渐升高的趋势（P<0.05）。在主观评价中，与70 keV ASiR-V40%相比，55 keV DLIR-H的总体图像质量评分升高，但差异无统计学意义（P>0.05），DLIR-M评分相似或略差，而DLIR-L图像质量评分下降（P<0.05）。55 keV DLIR的各水平重建图像的病灶显示能力及诊断信心在动、静脉期均高于70 keV ASiR V40%图像（P<0.05）。 结论 相比70 keV ASiR-V40%常规图像，55 keV DLIR-H图像具有更高的病灶对比度和诊断信心，且图像噪声更低。55 keV DLIR-M图像与70 keV ASiR-V40%的整体图像质量相当，但前者的病灶对比度和诊断信心更高。55 keV DLIR-L无法将图像质量提升至70 keV ASiR-V40%水平。

目的 应用扩散MRI（dMRI）的扩散张量成像（DTI）模型和基于fixel分析（FBA）的方法探讨轻中度孤立性侧脑室扩张（IVM）胎儿脑白质纤维结构的变化情况。 方法 该研究为病例对照研究，前瞻性纳入2022年8月至2023年8月在山东第一医科大学附属省立医院就诊的轻中度IVM胎儿20例，胎龄为24~36（29.9±3.6）周，为IVM组。对照组纳入22例正常胎儿，来自中国胎儿脑dMRI图谱数据，胎龄为24~36（30.2±3.7）周。所有胎儿均采集dMRI数据，采用DTI模型获得胼胝体膝部、胼胝体压部、小脑中脚，双侧的皮质脊髓束、下纵束、下额枕束、丘脑前辐射7种主要纤维束的各向异性分数（FA）、平均扩散率、轴向扩散率和径向扩散率。采用FBA方法获得全脑纤维密度（FD）、纤维横截面积（FC）和纤维密度与横截面积（FDC）。IVM组与对照组间各纤维束DTI参数的比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验。2组间FBA参数的比较使用协方差分析，使用MRtrix3软件包显示有差异的脑区。 结果 IVM组与对照组胎儿下纵束的FA值分别为0.142±0.012和0.133±0.015，差异有统计学意义（t=2.21，P=0.033），其余纤维束DTI参数差异均无统计学意义（P>0.05）。全脑FBA结果显示，与对照组比较，IVM组胎儿FD和FC改变的区域主要分布在胼胝体压部、穹隆、矢状层，其中FD降低而FC升高，FDC在皮质脊髓束降低。 结论 轻中度IVM胎儿存在脑白质纤维微观结构的改变，以位于侧脑室体部、三角区及颞角周围的白质纤维束为主。

目的 探讨影响颅内动脉粥样硬化性狭窄（ICAS）球囊成形术后血管管腔扩张性重构（VLDR）的相关因素。 方法 研究采用病例对照方法，分析2019年1月至2022年1月河南省人民医院接受单纯紫杉醇涂层球囊血管成形术（PCBA）或普通球囊血管成形术（POBA）治疗并且完成术后半年随访的症状性ICAS患者，按照随访DSA是否发生VLDR分为VLDR组和非VLDR组，收集患者的基线资料、术前和术后病变特征（DSA）及围手术期相关资料。VLDR定义为在动脉粥样硬化性狭窄患者血管内介入成形术后的影像随访中，病变部位管腔最狭窄处的狭窄率相较于术后即刻狭窄率减少大于10%。采用多因素logistic回归对球囊类型、球囊长度、扩张时间等可能影响VLDR的相关因素进行分析。 结果 本研究共纳入88例患者，其中VLDR组16例，非VLDR组72例，所有纳入研究的患者随访时间为6.00（5.00，7.00）个月。有18.2%（16/88）病例出现VLDR，PCBA后VLDR发生率为30.4%（14/46），POBA后发生率为4.8%（2/42）。单因素logistic回归分析显示球囊类型、球囊长度、扩张时间、术后即刻狭窄率、随访时间和Mori分型可能会对VLDR发生产生影响，多因素logistic回归分析显示紫杉醇涂层球囊（PCB）的使用（OR=9.82，95%CI 1.99~48.49，P=0.005）和术后即刻狭窄率（OR=1.07，95%CI 1.00~1.14，P=0.042）是VLDR的独立影响因素。 结论 ICAS球囊血管成形术后VLDR与PCB的使用和术后即刻狭窄率相关，这将对临床中PCB应用提供一定的指导价值。

回顾性分析2019年1月至2023年12月海军军医大学第一附属医院经手术病理确诊的4例胰腺腺泡囊性转化（ACT）患者的临床、病理及影像资料。男性1例、女性3例，年龄26~73岁，平均52.5岁。1例合并导管腺癌和导管内乳头状黏液性肿瘤。2例合并慢性胰腺炎。3例病灶位于胰体尾，1例病灶累及整个胰腺。3例为多发性囊肿，1例为单发囊肿。1例囊壁可见壁结节。4例病灶与胰管均未见相通。3例可见散在点状钙化。CT和MRI增强后均未见强化。胰腺ACT影像学特征为胰腺局限或弥漫分布的多发性囊肿、囊内点状钙化、不与胰管相通。

该文报道1例经手术病理证实的肾上皮样血管内皮细胞瘤的影像学表现特点。患者男，35岁，CT平扫表现为右肾略低密度实性肿块，边界清晰。MRI平扫表现为T1WI肿瘤呈略低信号，T2WI呈不均匀高信号，扩散加权成像呈稍高信号，CT及MRI增强肿瘤呈明显不均匀渐进性强化，肿瘤边缘见粗大血管包绕。

该文报道1例慢性婴儿神经皮肤关节综合征的影像及临床表现。患儿男，3岁4个月，临床表现为关节病变、发热、皮疹、神经系统症状等。实验室检查提示炎性指标明显增高。主要影像表现为膝关节X线片及MRI示股骨远端干骺端、骨骺及髌骨骨骺增大，二次骨化中心膨大且骨质密度减低。

该文报道1例胃壁异位支气管源性囊肿和肠源性囊肿患者。男性，23岁，CT表现为左侧肾上腺区与胃间见1个类圆形囊性低密度病变，胃大弯侧另见1个类圆形囊性低密度病变，增强扫描囊壁轻度强化。病理诊断分别为黏膜下支气管源性囊肿和黏膜固有肌内肠源性囊肿。

目前肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，早期预测治疗效果对非小细胞肺癌（NSCLC）治疗方案选择或及时变更具有指导作用，有利于改善疗效，延长患者生存期和提高生存质量。因此，寻找能够客观测量和评价NSCLC的生物标志物成为预测疗效的关键。人工智能技术因对医学图像的识别和分析方面具有高维度特征提取及整合的优势，而被广泛用于挖掘NSCLC潜在疗效预测性生物标志物，但多数研究尚未阐明模型特征背后的生物学意义。因此，该文主要对经典生物标志物和基于人工智能的影像生物标志物在NSCLC疗效预测中的研究进展予以综述，并对人工智能模型预测NSCLC疗效的未来发展趋势进行展望。

间质性肺病（ILD）是一大类疾病的总称，共由200多种异质性疾病组成。早期诊断和定量评估在ILD诊断过程中具有重要价值。使用人工智能工具来改善疾病的检测、量化、分类以及预后评估是目前研究的热点方向。该文旨在对近年来人工智能技术在ILD的应用进行综述。

深度学习可以自动提取图像特征，而基于深度学习的生成对抗网络（GAN）可以通过学习图像特征，生成临床所需的高质量虚拟医学影像图像，是医学影像人工智能领域的热点研究方向。目前，已有较多学者对基于GAN虚拟生成图像进行了初步研究。本文对GAN结构进行了概述，综述了GAN在CT/MR单模态图像虚拟生成和CT-MR间跨模态图像虚拟生成方面的最新研究进展，并对其面临的挑战和应用前景进行总结和展望。

相位分辨功能性肺MRI（PREFUL-MRI）技术是在自由呼吸状态下通过扰相梯度回波序列绘制心动周期和呼吸周期肺组织MRI质子信号的变化，并量化评估整个心动周期和呼吸周期内肺血流灌注和通气的无创、无辐射、无需MRI对比剂的功能成像技术。PREFUL-MRI可用于评估肺栓塞、慢性阻塞性肺疾病及囊性纤维化等呼吸系统疾病的肺通气及灌注状态并进行量化分析。该文旨在对PREFUL-MRI原理、技术及临床研究进展进行综述。