双层探测器光谱CT增强双期定量参数术前预测胃癌分化和E-钙黏素表达的价值吴吟晨 佘德君 王密 熊美连 马承乐 林金珠 曹代荣
中华放射学杂志2024年 58卷 07期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231109-00371
目的
探讨双层探测器光谱CT动、静脉期定量参数对胃癌分化程度和E-钙黏素(ECAD)表达的预测价值。
方法
该研究为横断面研究,回顾性分析2021年10月至2022年10月福建医科大学附属第一医院183例经手术病理证实为胃腺癌患者的术前光谱CT资料,分别根据胃癌分化程度和ECAD表达水平分为中高分化组(82例)、低分化组(101例)和ECAD阴性组(80例)、ECAD阳性组(103例)。基于CT光谱图像重建动、静脉期40、50、60、70、80、90、100 keV虚拟单能量图像(VMI)、有效原子序数(Zeff)图和碘浓度(IC)图,测量各VMI图像病灶CT值(CTkeV)、Zeff、IC,计算标准化有效原子序数(NZeff)和标准化碘浓度(NIC)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较组间各定量参数的差异,采用logistic回归筛选独立预测因素并建立联合参数模型。采用受试者操作特征曲线评估定量参数预测胃癌分化程度及ECAD表达的效能。
结果
中高分化组与低分化组间动、静脉期CT40~70 keV、NZeff、NIC和静脉期Zeff、IC差异有统计学意义(P<0.05),动脉期CT40 keV(OR=1.03,95%CI 1.02~1.05,P<0.001)、静脉期CT40 keV(OR=1.05,95%CI 1.03~1.07,P<0.001)、静脉期Zeff(OR=1.32,95%CI 1.06~1.65,P=0.015)构建的联合参数模型区分中高分化与低分化胃癌的曲线下面积(AUC)为0.932(95%CI 0.897~0.967),灵敏度为90.1%,特异度为85.4%。ECAD阴性组与阳性组间动脉期CT40 keV、NZeff和静脉期CT40~70 keV、Zeff、NZeff、IC和NIC差异有统计学意义(P<0.05),静脉期CT40 keV(OR=1.02,95%CI 1.01~1.04,P<0.001)和静脉期Zeff(OR=1.33,95%CI 1.09~1.63,P=0.006)联合参数预测ECAD表达的AUC为0.800(95%CI 0.736~0.864),灵敏度为95.0%,特异度为60.2%。
结论
双层探测器光谱CT定量参数联合模型可用于术前预测胃癌分化和ECAD表达。
临床因素与影像组学联合模型列线图预测克罗恩病患者英夫利西单抗治疗后继发性无反应的价值李帅 朱超 郑小敏 郜言坤 林旭 荣畅 刘开才 李翠平 吴兴旺
中华放射学杂志2024年 58卷 07期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231124-00423
目的
探讨基于CT小肠造影(CTE)的影像组学特征联合临床因素构建列线图预测克罗恩病(CD)患者英夫利西单抗(IFX)治疗后继发性无反应(SLOR)的价值。
方法
该研究为病例对照研究。回顾性收集2015年3月至2022年7月在安徽医科大学附属第一医院确诊的155例CD患者的临床和影像资料,采用分层抽样法按7∶3的比例分成训练集(n=108)和测试集(n=47)。所有患者均按规范方案治疗,根据治疗反应分为SLOR(训练集43例、测试集18例)和非SLOR(训练集65例、测试集29例)。基于训练集数据,使用单因素和多因素logistic回归分析在临床资料中筛选出IFX治疗后SLOR的独立预测因素,建立临床模型。选择肠期CTE图像沿病灶轮廓逐层勾画以获得感兴趣区体积并提取影像组学特征,使用单因素分析及最小绝对收缩和选择算子筛选影像组学特征建立影像组学模型。采用多因素logistic回归分析基于筛选出的临床独立预测因素和影像组学特征建立临床-影像组学联合模型,并绘制列线图。使用受试者操作特征曲线评估3个模型对IFX治疗后SLOR的预测效能,并计算曲线下面积(AUC),采用决策曲线来评价模型的临床实用价值。
结果
临床资料中病程(OR=1.983,95%CI 1.966~2.000,P=0.046)、肠腔狭窄(OR=1.246,95%CI 1.079~1.764,P=0.015)是SLOR的独立预测因素,建立临床模型。最终9个影像组学特征被纳入影像组学模型。临床、影像组学和联合模型预测CD患者IFX治疗后SLOR的AUC在训练集中分别为0.691(95%CI 0.591~0.792)、0.896(95%CI 0.836~0.955)、0.910(95%CI 0.855~0.965),在测试集中分别为0.722(95%CI 0.574~0.871)、0.866(95%CI 0.764~0.968)、0.889(95%CI 0.796~0.982)。测试集中决策曲线分析显示影像组学模型和联合模型的临床净效益均高于临床模型,在大部分阈值概率区间内,联合模型的临床净效益高于影像组学模型。
结论
基于CTE的影像组学模型可有效预测CD患者IFX治疗后SLOR,加入临床因素病程和肠腔狭窄的联合模型可进一步提高预测效能。