2022年 · 第56卷第09期

高质量医学影像数据库是医疗人工智能（AI）发展的核心资源，是国家战略资源，是临床和教育的支撑，也是医学影像AI产品监管的关键。目前我国缺少大样本、多样性、标准化、高标注数据库；缺少跨学科复合型数据人才；医疗体系内数据孤岛现象严重；数据相关法规、法律和伦理急需健全。本文强调了数据库建设的重要性，简述了数据库建设的主要方法和质量评价要点，指出只有重视和加强医学影像数据库的建设，才能保证和促进医学影像行业健康快速发展。

乳腺癌是威胁全球女性生命健康的最常见恶性肿瘤。影像组学作为目前研究的前沿领域，对乳腺癌的早期精准诊断和疗效评价具有很大的临床价值。关注肿瘤异质性的亚区域特征以及联合其他组学数据分析，为乳腺影像组学研究指明了新方向。现有影像组学模型与临床应用的需求仍存在差距，乳腺影像诊断医师应抓住机遇不断探索，努力实现影像组学和临床转化的双重突破。

高质量的多参数MRI（mpMRI）是检出或排除临床显著性前列腺癌的关键决定因素之一。欧洲泌尿生殖放射学会和欧洲泌尿外科学会泌尿影像学分会发布的共识均强调前列腺MRI图像质量评估的重要性。前列腺MRI报告的第一步就是评估图像质量。基于11个国家25个中心的多中心随机PRECISION试验建立的前列腺癌影像质量控制评分系统，旨在促进标准化以减少mpMRI图像质量控制的差异。本文中笔者对该指南的要点进行解读。

CT增强扫描对恶性肿瘤的诊疗决策有着非常重要的意义，随着CT增强扫描的广泛应用，与之而来的安全性也越来越引起我们的重视，中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会组织专家参阅大量文献并结合我国的临床实践，经反复讨论，就恶性肿瘤相关性肾损伤、危险因素、CT扫描方案及预防方案等达成共识。

钆布醇是一种高浓度高弛豫率大环状MR对比剂，已广泛应用于临床。国内相关技术专家在临床实践中积累了大量的扫描经验，结合国内外指南、共识和文献，对钆布醇增强MRI扫描的注射方案、对比增强MR血管成像、动态灌注成像、各部位实质脏器增强的序列选择和质量控制，以及特殊人群应用等内容达成共识，旨在规范钆布醇对比增强MRI临床扫描方案，更好地服务于影像诊断和临床治疗评估。

基于人工智能的乳腺病变检测及进一步辅助诊断均对乳腺癌的早期筛查具有重要意义。由于业界大多采用有监督学习的任务范式来研发产品，因此高质量的数据和标注对软件开发和测试有着重要的影响。从技术层面上规范数据库的构建和质量控制变得越来越重要。本文以如何构建深度学习的训练集为例，提出了乳腺X线主要征象，钙化、肿块、不对称及结构扭曲数据集的构建流程，解释了此类数据集质量特性的表现形式和质量控制的建议。本文旨在为乳腺X线数据库建立提供参考，保障影像数据资源的高效、合理、有序供给，加速基于乳腺X线影像的人工智能产品研发与生产。

目的 探讨基于MRI多期增强影像组学联合临床影像特征的预测模型术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。 方法 本研究为回顾性研究。收集2016年6月至2017年5月就诊于中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院并接受手术治疗的乳腺癌患者213例，均为女性，年龄24~78（51±10）岁。所有患者均在术前2周内接受常规乳腺MR检查。根据术后病理Ki-67表达不同分为高表达组（Ki-67≥20%，153例）和低表达组（Ki-67<20%，60例）。从动态增强扫描第2期（CE-2）和第7期（CE-7）图像提取乳腺癌病变的影像组学特征，将所有病例根据MR检查时间先后顺序以7∶3分为训练集和测试集。首先采用方差分析和Wilcoxon符号秩检验选出具有显著分类性能的特征值，随后采用最小绝对收缩和选择算子法回归模型的方法，筛选出最佳特征值。同时对临床信息及常规影像学特征［包括腺体分型、背景实质强化程度、是否多灶/多中心、病灶位置、病灶形态、病灶长径、病灶短径、T2WI信号特征、扩散加权成像（DWI）信号特征、表观扩散系数（ADC）值、时间-信号强度曲线（TIC）类型、腋窝是否伴有短径>1.0 cm淋巴结］采用同样的方法进行参数筛选。随后采用支持向量机（SVM）构建Ki-67高低表达状态的预测模型。模型的预测效能采用受试者操作特性（ROC）曲线和曲线下面积进行评价。 结果 由CE-2和CE-7图像分别提取1 029个影像组学特征，经过筛选分别得到9个及7个最佳特征值，并将两组特征值组合共16个特征值构成CE-2+CE-7图像影像组学最佳特征值。临床影像特征筛选得到5个有价值的参数分别为病变位置、病变短径、DWI信号特征、ADC值、是否腋窝淋巴结短径>1.0 cm。由CE-2和CE-7图像影像组学特征所得SVM模型在训练集及测试集中预测Ki-67表达状态的ROC曲线下面积均较高（>0.70）。将CE-2、CE-7、CE-2+CE-7图像影像组学特征分别联合临床影像特征构建模型预测Ki-67表达状态的效能较单独使用CE-2、CE-7、CE-2+CE-7图像影像组学特征所得模型有不同程度提高。其中CE-2+CE-7+临床影像特征模型预测效能最佳，其在训练集中预测Ki-67表达状态的AUC、准确度、灵敏度、特异度分别为0.895、84.6%、87.9%、76.2%；在测试集中分别为0.822、70.3%、76.1%、55.6%。 结论 基于MRI多期增强影像组学特征的SVM模型能有效预测Ki-67表达状态，将影像组学特征与临床影像特征联合，能够进一步提高模型预测效能。

目的 探讨基于乳腺癌瘤内及瘤周区域动态增强MRI影像组学特征构建的预测模型鉴别乳腺原位癌与浸润性癌的可行性。 方法 回顾性分析北京大学第一医院2013年1至12月经粗针穿刺活体组织检查或手术切除组织病理学检查确诊为浸润性乳腺癌及2013年1月至2015年12月经手术切除组织病理学检查确诊为乳腺原位癌的连续病例。所有患者均有术前完整乳腺MRI图像。共入组251例患者（251个病灶），均为女性，年龄23~82岁，中位年龄53岁，其中乳腺原位癌43例，乳腺浸润性癌208例。所有病例按照7∶3比例随机分为训练集（176例）与测试集（75例）。在训练集中结合动态增强（DCE）蒙片及早期强化图像，对乳腺肿瘤区域及瘤周区域进行半自动分割，然后提取、筛选影像组学特征并建立预测模型。测试集进行模型效能测试。采用受试者操作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）分析训练集及测试集中各模型的预测效能。 结果 利用瘤内、瘤周、瘤内联合瘤周影像组学特征建立的预测模型效能均较好，在测试集中3个预测模型鉴别乳腺原位癌与浸润性癌的AUC分别为0.865、0.896、0.922，两两比较差异无统计学意义（P>0.05），灵敏度分别为77.4%、87.1%、83.9%，特异度分别为92.3%、84.6%、100%，准确度分别为80.0%、85.3%、86.7%。 结论 利用乳腺癌瘤内及瘤周动态增强MRI的影像组学特征鉴别乳腺原位癌与浸润癌具有潜在可行性。

目的 探讨基于MRI影像组学特征对乳腺癌淋巴血管浸润（LVI）的预测价值。 方法 回顾性分析2021年1至7月在辽宁省肿瘤医院术前接受MR检查且经术后病理证实的乳腺浸润性导管癌患者216例，均为女性，年龄27~80（53±11）岁，其中有LVI患者68例，无LVI患者148例。将所有患者按7∶3比例分成训练集和验证集。基于临床及MRI表现提取LVI的独立危险因素，构建临床特征模型。在动态增强（DCE）MRI第二期相及DWI中分别勾画肿瘤及瘤周1 mm环形带、瘤周2 mm环形带、瘤周3 mm环形带感兴趣区，进行影像组学特征提取和筛选，构建影像组学特征模型。绘制受试者操作特征（ROC）曲线评价各模型的诊断效能。 结果 表观扩散系数（ADC）值（OR=0.09，95%CI 0.01~0.97，P=0.047）、腋窝淋巴结肿大（OR=2.51，95%CI 1.18~5.37，P=0.017）、瘤周水肿（OR=2.34，95%CI 1.15~4.75，P=0.019）是LVI的独立危险因素。以ADC值、腋窝淋巴结肿大、瘤周水肿建立临床特征模型。最终筛选出10个影像组学特征构建DCE-MRI肿瘤模型，8个影像组学特征构建DCE-MRI瘤周1 mm模型、9个影像组学特征构建DCE-MRI瘤周2 mm模型、5个影像组学特征构建DCE-MRI瘤周3 mm模型，8个影像组学特征构建DWI肿瘤模型，5个影像组学特征构建DWI瘤周1 mm模型、10个影像组学特征构建DWI瘤周2 mm模型、9个影像组学特征构建DWI瘤周3 mm模型。ROC曲线分析显示，DWI瘤周1 mm模型在训练集和验证集中预测乳腺癌LVI状态的AUC值最大，分别为0.928、0.907，且与其他模型比较差异均有统计学意义（P<0.05）。 结论 MRI影像组学特征可以对乳腺浸润性导管癌LVI进行有效预测，且DWI瘤周1 mm模型对LVI状态的预测效能最好。

目的 探讨3.0 T磁共振周期性旋转重叠平行线采集和增强后处理重建技术（PROPELLER）提升眼部肿块显示能力的价值。 方法 本研究是多中心前瞻性研究，共6个中心参与。前瞻性收集2018年7月至2020年1月6个中心413例眼部肿块患者，行横断面T1WI、T2WI、采用PROPELLER技术的T1液体衰减反转恢复（FLAIR）、采用PROPELLER技术的T2WI及增强扫描。由2名放射科医师分别测量眼睑、玻璃体、泪腺、视神经眶内段及眼睑、眼球内、泪腺窝、球后眼眶内肿块的信号强度，计算图像信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。用5分制评分法评价肿块图像的运动伪影、肿块边缘及肿块与邻近结构关系的显示情况，并计算图像质量总体评分。应用配对t检验或Wilcoxon符号秩检验比较采用和未采用PROPELLER图像之间的差异。 结果 采用PROPELLER的T2WI图像的SNR和CNR高于未采用PROPELLER T2WI图像（P均<0.001），采用PROPELLER的T1FLAIR图像的SNR、CNR低于T1WI图像（P均<0.05）。采用PROPELLER的图像的伪影和总体质量评分均高于未采用PROPELLER图像（P均<0.001）。在采用PROPELLER的图像上，眼睑、泪腺窝和眼球内肿块的边缘、肿块与邻近结构关系的评分显著高于未采用PROPELLER的图像（P均<0.001），球后眼眶内肿块的边缘、肿块与邻近结构关系的评分与未采用PROPELLER的图像相比差异无统计学意义（P均>0.05）。 结论 PROPELLER技术能显著减少眼球运动伪影并改善图像质量，有效提高眼前部（眼睑、泪腺窝及眼球内）肿块边缘及其与邻近结构关系的显示能力。

目的 探讨磁化传递成像（MTI）和脂肪抑制T2WI（FS-T2WI）在评估Graves眼病（GO）临床活动性的价值。 方法 前瞻性收集2020年10月至2021年7月南京医科大学第一附属医院临床诊断为GO的患者64例，根据临床活动性评分（CAS），分为活动期组（CAS≥3分，39例，78眼）和非活动期组（CAS<3分，25例，50眼），行冠状面MTI和FS-T2WI检查。分别测量并计算每只眼的眼外肌磁化传递率（MTR）及眼外肌与同侧颞肌信号强度比（SIR）。采用独立样本t检验比较MRI定量参数的组间差异。采用Spearman相关分析评估MRI定量参数与CAS的相关性。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估MTR、SIR及两者联合预测GO临床活动性的效能，曲线下面积（AUC）比较采用DeLong检验。 结果 活动期组和非活动期组眼外肌MTR分别为0.45±0.04和0.51±0.04，差异有统计学意义（t=7.62，P<0.001）；SIR分别为3.4±0.6和2.6±0.5，差异有统计学意义（t=-8.20，P<0.001）。MTR与CAS呈负相关（r=-0.46，P<0.001），SIR与CAS呈正相关（r=0.63，P<0.001）。MTR、SIR及联合MTR和SIR评估GO活动性的AUC分别为0.840、0.845、0.905，联合MTR和SIR的效能优于单独使用MTR和SIR，差异有统计学意义（Z=2.61，P=0.009；Z=2.15，P=0.032）。 结论 MTI和FS-T2WI的定量参数MTR和SIR均可用于评估GO临床活动性，两者联合可提高评估效能。

目的 探讨基于随机森林的参数响应图（PRM）定量参数对肺功能的预测价值。 方法 回顾分析2018年8月至2019年12月在上海长征医院接受胸部三大疾病筛查的受试者615例。根据肺功能指标［第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值（FEV1/FVC）及第1秒用力呼气容积占预计值的百分比（FEV1%）］分为正常组、高危组及慢性阻塞性肺疾病（COPD）组。小气道CT定量参数主要为PRM参数，包括全肺、左肺、右肺及5个肺叶的肺体积、功能小气道疾病体积（PRMVfSAD）、肺气肿体积（PRMVEmph）、正常部分肺体积（PRMVNormal）、未分类部分肺体积（PRMVUncategorized）及后四者体积占全肺的百分比（%）。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验3组间基本临床特征（年龄、性别、身高、体质量）、肺功能参数和小气道CT定量参数的差异；采用Spearman检验评价PRM参数与肺功能参数的相关性。最后构建基于PRM联合4个基本临床特征的随机森林回归模型，预测肺功能。 结果 3组间全肺PRM参数差异均有统计学意义（P<0.001）。CT定量参数PRMVEmph、PRMVEmph%、PRMVNormal%与FEV1/FVC呈中度相关（P<0.001），全肺体积、PRMVNormal、PRMVUncategorized及PRMVUncategorized%与FVC呈强或中度正相关（P<0.001），余PRM参数与肺功能参数呈弱或极弱相关。基于以上参数建立预测FEV1/FVC的随机森林模型和预测FEV1%的随机森林模型。预测FEV1/FVC的随机森林模型预测FEV1/FVC与实际值在训练集中R2=0.864，验证集中R2=0.749；预测FEV1%的随机森林模型预测FEV1%与实际值在训练集中R2=0.888，验证集中R2=0.792。验证集中，随机森林FEV1%预测模型对正常组及高危组分类的灵敏度为0.85（34/40），特异度为0.90（65/72），准确度为0.88（99/112）；随机森林FEV1/FVC预测模型对非COPD患者及COPD患者分类的灵敏度0.89（8/9），特异度1.00（112/112），准确度0.99（120/121）；两个模型联合对COPD组内［慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）Ⅰ、GOLD Ⅱ、GOLD Ⅲ+Ⅳ］分类的准确度为0.44。 结论 小气道CT定量参数PRM可区分正常人群、高危及COPD人群；基于PRM参数结合临床特征的联合回归预测模型，对正常组及高危组、非COPD及COPD组的预测效果良好，进而实现一次CT扫描能够完成对功能小气道和肺功能的一次性评估。

目的 探讨射血分数保留的肥厚型心肌病（HCM）患者左心室心肌间质纤维化与左心房增大及左心房功能障碍的关系。 方法 回顾性分析2018年10月至2021年9月于安徽医科大学第一附属医院确诊的59例射血分数保留的HCM患者的影像学资料，其中左心房最大容积指数（LAVImax）增大30例，LAVImax正常29例，选取年龄、性别相匹配的健康志愿者28名（对照组）。心脏MR定量成像技术包括心脏电影、钆延迟增强和T1 mapping。分析左心室质量指数（LVMI）、定量心肌纤维化指标与左心房相关指标的关系。采用单因素方差分析（Bonferroni校正）或Kruskal-Wallis检验比较对照组、LAVImax正常组和LAVImax增大组连续变量的差异。分类变量的差异采用χ2检验或Fisher确切概率法。以Pearson或Spearman相关系数进行相关性分析。 结果 LAVImax增大组左心室舒张末容积指数、左心室收缩末容积指数、左心室心输出量、LVMI显著高于LAVImax正常组和对照组（P<0.05）。相关性分析发现LVMI与LAVImax（r=0.780，P<0.001）、左心房最小容积指数（LAVImin）（r=0.816，P<0.001）呈正相关，心肌细胞外容积与LAVImax（r=0.462，P<0.001）、LAVImin（r=0.483，P<0.001）呈正相关，延迟强化心肌质量占左心室心肌质量比与LAVImax（r=0.311，P<0.05）、LAVImin（r=0.327，P<0.05）呈正相关，心肌间质容积指数分别与左心房储存期射血分数（r=-0.669，P<0.001）、导管期射血分数（r=-0.472，P<0.001）、泵血期射血分数（r=-0.518，P<0.001）、左心房扩张指数（r=-0.626，P<0.001）呈负相关。 结论 射血分数保留的HCM患者LVMI、心肌纤维化与左心房扩张及左心房各时相功能障碍有关。

目的 探讨Xp11.2易位/TFE3基因融合相关性肾癌（以下简称Xp11.2肾细胞癌）的影像学特征，并与肾嫌色细胞癌进行比较。 方法 回顾性分析2016年11月至2020年1月北京大学第一医院经病理证实的28例Xp11.2肾细胞癌患者和28例肾嫌色细胞癌患者，均为术前23例行CT检查、5例行MRI。观察并记录其临床特征和影像学特征，CT图像主要观察病灶侧别、位置、大小、边界、形状、密度均匀性、成分（实性、囊实性、囊性）、出血、钙化、淋巴结转移及远处转移，测量各期肿瘤实性部分的CT值。MRI图像主要观察病灶在各序列的信号和强化方式。采用独立样本t检验或χ2检验比较2种病变间临床和影像学特征的差异。 结果 Xp11.2肾细胞癌和肾嫌色细胞癌患者年龄分别为（27±10）岁和（37±7）岁，差异有统计学意义（t=-4.99，P<0.001）。Xp11.2肾细胞癌最长径（5.4±2.2）cm，肾嫌色细胞癌为（6.9±1.8）cm，差异有统计学意义（t=-2.93，P=0.005）。Xp11.2肾细胞癌与肾嫌色细胞癌间密度均匀性、病灶成分差异有统计学意义（χ2=4.60、18.67，P=0.032、<0.001），病灶侧别、位置、边界、形状、出血、钙化、淋巴结转移、远处转移差异均无统计学意义（P>0.05）。增强扫描Xp11.2肾细胞癌皮髓质期和延迟期实性成分CT值均大于肾嫌色细胞癌，差异有统计学意义（t=11.80、20.15，P均<0.001）。5例Xp11.2肾细胞癌T1WI呈等或稍高信号，T2WI呈稍低信号，增强后2例呈延迟强化、3例延迟期强化程度减低。 结论 Xp11.2肾细胞癌与肾嫌色细胞癌的影像表现（病灶大小、密度均匀性、组成成分、增强后皮髓质期和延迟期实性成分CT值）有一定差异，结合临床表现（发病年龄），有助于临床术前鉴别诊断。

回顾性分析2016年1月至2021年4月复旦大学附属眼耳鼻喉科医院经病理证实的6例原发性鼻腔鼻窦平滑肌肉瘤（LMS）的临床资料及CT、MRI图像特征。女4例、男2例，年龄范围8~74岁。3例鼻腔LMS均位于鼻腔中后部或后鼻孔区，病灶边缘光滑，膨胀性生长，向后突入鼻咽腔并堵塞对侧后鼻孔区。3例鼻窦LMS病灶中位于上颌窦1例、筛窦1例、后组鼻窦1例，均伴鼻外结构的侵犯。CT示鼻窦LMS骨质吸收破坏更显著。MRI T2WI示鼻腔LMS呈稍高或高信号，鼻窦LMS呈等信号，增强后鼻腔LMS较明显强化，鼻窦LMS显著强化。5例患者行扩散加权成像，表观扩散系数为（0.91±0.25）×10-3 mm2/s。1例动态增强时间-信号强度曲线呈平台型。鼻腔LMS影像学表现具有一定特征性，而鼻窦LMS易与其他恶性肿瘤混淆，确诊需依靠病理。

本文报道中轴骨外脊索瘤1例。患者女，41岁，左手肿痛不适就诊。X线平片左手第2掌骨基底部骨密度欠均匀。CT平扫见左手第2掌骨基底部掌侧不规则软组织密度灶，邻近骨质受侵蚀，内见斑片状骨质硬化。MRI见左手第2掌骨基底部软组织肿块并骨质改变，T1WI呈等低信号，T2WI呈高信号，增强后呈持续性延迟强化。PET-CT检查，病灶FDG代谢增高。病理结果为中轴骨外脊索瘤。

本文报道1例睾丸炎性肌纤维母细胞瘤。患者男，61岁，盆腔MRI示左侧睾丸上份类圆形软组织肿块，边界清晰，T1WI呈等信号，脂肪抑制T2WI呈混杂稍高信号，内见条片状低信号及散在小囊状高信号，周围可见低信号包膜。扩散加权成像示病灶扩散轻度受限，增强后实性部分呈延迟强化。病理诊断：左侧睾丸炎性肌纤维母细胞肿瘤。

本文报道了1例多发性内分泌腺瘤病1型相关胸腺多发性非典型类癌患者的临床及影像表现。患者男，53岁，3年前偶然发现纵隔2个结节，未予治疗。1个月前体检发现纵隔结节增大，分别位于前纵隔与中纵隔，密度均匀，边界清，分别呈中度、轻度强化。超声检查发现甲状旁腺肿物。手术病理为胸腺非典型类癌及甲状旁腺腺瘤。后经基因检测确诊为多发性内分泌腺瘤病1型。

近年来，深度学习在医学成像领域受到广泛的关注，而卷积神经网络作为深度学习的重要分支备受放射医师的青睐。深度卷积神经网络从影像图像中挖掘大量肉眼无法识别的图像特征，不仅可以提高临床诊断效能，还能有效缩短诊断时间。另外，结直肠癌发病率和死亡率居高不下，准确的影像评估对指导患者治疗十分重要。本文就基于影像图像的深度卷积神经网络在结直肠癌术前评估、基因分子分型及新辅助、辅助治疗疗效评估等方面的应用及存在的问题进行综述。

四维血流MRI（4D flow MRI）是一种结合时间分辨和3个方向流速编码的相位对比MRI，可在合理的扫描时间内定量获取扫描范围内任意节点、断面或整个区域的血流数据并实现动态可视化。目前主要应用于心脏、大动脉等部位的血流评估，在静脉系统具有巨大的应用潜力。本文旨在综述4D flow MRI静脉成像方法及其在静脉系统中的应用进展。

CT是主动脉夹层的首选影像学检查方法，对该疾病的诊断和治疗具有重要的价值。本文介绍了主动脉夹层的定义、分类、流行病学和临床表现，并结合最新研究结果，深入解析了重要CT征象在疾病的风险分层、治疗决策、不良预后等方面的临床价值，旨在提高影像医师对主动脉夹层CT征象的认识深度，更好地指导临床进行准确的风险评估和治疗决策。