2022年 · 第56卷第07期

影像组学已在急性胰腺炎（AP）的诊断上显示出了明显的优势，包括预测AP的严重程度、胰腺周围坏死、复发等，对比传统临床评分与传统临床模型提升了预测效能，为临床对AP的诊疗提供了更加精准的指导信息。在未来的研究中，开发基于机器学习的感兴趣区自动勾画软件，纳入多中心的影像数据，为提取影像组学特征提供泛化的标准，将推进机器学习的高速发展；针对临床实际问题，更加科学地设计研究方案，是发挥影像组学深层辅助诊断作用的关键所在；建立标准化、结构化、智能化的多维数据来源的胰腺炎专病数据库和多维（组学）模型，对提高我国对AP的早期预防和精准诊疗水平都有极其重要的意义。

影像检查在临床诊疗和保障人民健康方面发挥着重要作用，怎样充分发挥影像检查作用并避免过度或重复检查，一直是政府和医疗机构共同关心的问题，然而在医疗实际工作中，不合理或重复影像检查问题仍比较突出。制定全国统一的符合国情和时代的影像指南和实施细则，并大力推进规范化精准影像检查、质控和管理体系建设与实施，是解决上述问题的主要措施和方案。

MRI在儿童头颅及脊柱病变的诊断方面发挥着越来越重要的作用，但是MR检查技术难度大，成像参数和序列繁多，同时儿童尚在生长发育中，为了规范儿童头颅及脊柱MR检查技术，我国儿科放射专家参考国内外相关文献，并结合临床实际，从MR检查禁忌证、检查前准备、不同检查部位及检查目的的序列选择等方面起草了儿童头颅及脊柱MR检查专家共识，以期规范儿童头颅和脊柱MR检查方案，不断提高儿童颅内及脊柱病变的诊断水平。

数字X线摄影系统已在临床使用二十多年，其影像探测器的动态范围宽，影像密度分辨力高，后处理技术对影像质量影响显著。既往发布的数字X线摄影检查规范和专家共识已不能完全满足当前的临床需求。为进一步规范X线摄影检查，合理选择适宜的摄影参数和后处理技术，降低受检者辐射剂量，北京医学会放射技术分会和中华医学会影像技术分会联合，组织业内相关专家编写本共识，从诊断学要求、体位显示要求、成像技术要求、辐射剂量诊断参考水平或典型值4个方面对临床实践中较为常用的胸部正侧位、颈椎正侧位、腰椎正侧位、膝关节正侧位、肘关节正侧位和腹部立位的数字X线摄影检查进行阐述和总结，旨在为全国各级医院放射技术人员提供参考。

锥光束乳腺CT（CBBCT）引导乳腺病变定位活体组织检查作为一项崭新的技术，迄今国内外应用较少。为规范CBBCT引导定位活体组织检查技术，国家科技部重点研发项目CBBCT专家组及业内专家基于临床实践和参考国内外相关文献资料，针对CBBCT成像原理、CBBCT引导乳腺定位活体组织检查的临床应用指征、技术操作规范、操作注意事项、并发症预防及处理等达成专家共识，以期推动CBBCT引导乳腺定位活体组织检查技术的规范化推广应用。

目的 探讨基于增强MRI图像的影像组学和临床指标列线图术前预测鼻腔鼻窦鳞状细胞癌（SNSCC）组织学分级的价值。 方法 回顾性收集2017年1月至2021年5月复旦大学附属眼耳鼻喉科医院经术后病理证实，且组织学分级明确的167例SNSCC患者，其中低级别组78例（组织学分级Ⅰ、Ⅱ级）、高级别组89例（Ⅲ级）。采用分层抽样法以7∶3的比例分为训练集（117例，高级别组64例、低级别组53例）和验证集（50例，高级别组25例、低级别组25例）。在脂肪抑制增强后T1WI中手动分割原发肿瘤，获得感兴趣容积，提取影像组学特征。在训练集中，使用最小绝对收缩与选择算子回归对影像组学特征进行降维，根据各自的加权系数建立影像组学标签。采用logistic回归分析确定SNSCC组织学分级的高危临床因素，建立临床模型。联合临床高危因素和影像组学标签建立临床-影像组学标签模型，并构建列线图。采用受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线评估列线图的效能，决策曲线分析（DCA）评估列线图的临床应用价值。 结果 经logistic回归分析，将肿瘤原发部位（OR值7.376，95%CI 2.517~21.618，P<0.001）和TNM分期（OR值10.020，95%CI 3.654~27.472，P<0.001）构建临床模型，在训练集和验证集中ROC曲线的曲线下面积（AUC）分别为0.798、0.784，灵敏度84.4%、84.0%，特异度58.5%、68.0%。基于增强后T1WI，共筛选出9个影像组学特征用于建立影像组学标签，其在训练集中的AUC为0.833、灵敏度82.8%、特异度73.6%，验证集中AUC为0.851、灵敏度92.0%、特异度68.0%。基于临床-影像组学标签构建的列线图在训练集和验证集中预测SNSCC组织学分级的AUC分别为0.920、0.912，灵敏度为89.1%、92.0%，特异度为83.0%、84.0%。训练集和验证集中，列线图的校正曲线均接近理想线。DCA显示训练集中阈值概率为<85%，验证集中阈值概率为20%~65%、72%~90%，列线图模型临床净获益优于影像组学标签和临床模型。 结论 基于MRI增强的影像组学联合临床指标肿瘤原发部位、TNM分期构建的列线图对SNSCC的组织学分级具有更好的预测能力，优于单独使用临床模型和影像组学模型。

目的 探讨基于早期动态增强MRI（DCE-MRI）瘤内及瘤周的影像组学模型鉴别乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类肿瘤良性与恶性的价值。 方法 回顾性分析蚌埠医学院第一附属医院2016年1月至2020年12月经乳腺MR检查诊断为BI-RADS 4类且有明确病理诊断结果的191例乳腺肿瘤患者，其中良性77例，恶性114例，年龄23~68（46±10）岁。选取DCE-MRI第二期图像上病灶最大层面勾画感兴趣区，并自动适形外扩5 mm，提取瘤内及瘤周影像组学特征。将纳入病例按8∶2的比例随机分为训练集和测试集，通过统计和机器学习方法降维，保留纳入模型的最优特征，采用logistic回归作为分类器，分别建立瘤内、瘤周、瘤内联合瘤周影像组学模型；通过单因素和多因素logistic回归，筛选出能够预测乳腺肿瘤良性与恶性的独立危险因素作为临床、影像特征，建立临床、影像模型；最终瘤内及瘤周影像组学特征联合临床、影像特征建立三者联合模型。采用受试者操作特征曲线（ROC）分析各模型的预测效能并计算曲线下面积（AUC），AUC的比较采用DeLong检验。通过10折交叉验证检验三者联合诊断模型的稳定性，并对三者联合诊断模型绘制列线图和校准曲线将模型可视化。 结果 训练集中，三者联合诊断模型鉴别乳腺BI-RADS 4类肿瘤良性与恶性的AUC明显高于瘤内影像组学模型（Z=3.38，P<0.001）、瘤周影像组学模型（Z=4.01，P<0.001）、瘤内联合瘤周影像组学模型（Z=3.11，P=0.002）、临床及影像特征模型的AUC（Z=3.24，P=0.001）；三者联合诊断模型的AUC、灵敏度、特异度、准确度、F1分数分别为0.932、91.2%、86.9%、87.0%、0.89。测试集中，三者联合诊断模型也具有最高的AUC值（0.875），诊断灵敏度、特异度、准确度、F1分数分别为95.7%、62.5%、76.9%、0.82。通过10折交叉验证得到的AUC为0.90（0.85~0.92）。校准曲线中三者联合诊断模型的预测曲线与理想曲线一致性较好。 结论 基于早期DCE-MRI瘤内及瘤周影像组学特征联合临床、影像特征建立的三者联合诊断模型在鉴别乳腺BI-RADS 4类肿瘤良性与恶性中具有较好的性能和稳定性，能够无创地为临床决策提供指导。

目的 探讨合成MRI技术及与动态对比增强MRI（DCE-MRI）联合应用鉴别乳腺良性与恶性病灶的价值。 方法 回顾性分析2020年9月至2021年3月宁夏医科大学附属总医院经临床检查发现乳腺可疑病变患者116例，均为女性，年龄22~80岁。所有患者接受合成MRI及DCE-MRI扫描，并测量合成MRI的定量参数，获得乳腺病灶增强扫描前和增强扫描后T1、T2、质子密度（PD）值（T1pre、T2pre、PDpre；T1Gd、T2Gd、PDGd），并计算增强前后差值（∆T1、∆T2、∆PD）和增强前后比值（T1ratio、T2ratio、PDratio）。所有病灶经穿刺活体组织检查或手术获得病理结果证实。采用独立样本t检验比较良性和恶性病灶各参数的差异，对差异有统计学意义的参数进入多因素logistic回归分析，筛选出诊断乳腺恶性病变的独立预测因子。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估定量参数单独及与DCE-MRI联合鉴别乳腺良性与恶性病变的效能。 结果 116例患者中，良性27例、恶性89例。恶性患者T2pre、PDpre、T2Gd、PDGd、∆T2、T1ratio及T2ratio均低于良性患者（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示T2pre（OR=0.961，95%CI 0.926~0.993，P=0.022）及PDpre（OR=0.945，95%CI 0.908~0.979，P=0.003）是乳腺癌诊断的独立预测因子。T2pre+PDpre鉴别乳腺病灶良性与恶性的ROC曲线下面积（AUC）为0.77，准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.84、0.87、0.68、0.92、0.56。T2pre+PDpre联合DCE-MRI鉴别乳腺病灶良性与恶性的AUC为0.95，诊断效能最好，且高于单独DCE-MRI诊断的AUC值（0.92），差异有统计学意义（Z=2.20，P<0.05）。 结论 合成MR的T2pre、PDpre值可作为鉴别乳腺良性与恶性病灶的参考参数。合成MRI联合DCE-MRI可有效提高乳腺恶性病灶的诊断效能。

目的 探讨基于对比增强MRI的影像组学预测急性胰腺炎（AP）复发的价值。 方法 回顾性收集2017年1月至2020年12月川北医学院附属医院首次诊断为AP的201例患者，均在发病后7 d内进行MRI平扫和增强扫描。经临床随访，其中102例归为AP无复发组，99例归为复发性急性胰腺炎（RAP）组。采用随机数表法按7∶3的比例将入组患者分成训练集（140例，AP无复发组71例、RAP组69例）和验证集（61例，AP无复发组31例、RAP组30例）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ²检验比较2组间临床特征，将差异有统计学意义的临床特征纳入logistic回归用于构建临床模型。基于增强MRI动脉晚期图像提取影像组学特征，通过logistic回归分析将降维后保留的最佳影像组学特征用于构建影像组学模型，并结合临床特征构建联合模型。使用受试者操作特征曲线评估模型预测AP复发的效能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。 结果 AP无复发组与RAP组间性别、严重程度、局部并发症、高脂血症、吸烟差异均有统计学意义（P均<0.05），其中高脂血症是AP复发的独立危险因素（OR为5.236，95%CI 2.710~10.101），将有统计学差异的临床指标建立临床模型。通过降维筛选出9个最佳特征构建影像组学模型。临床模型、影像组学模型及联合模型在训练集中的AUC分别为0.803、0.944和0.978，在验证集中的AUC分别为0.678、0.940和0.955。在训练集和验证集中，影像组学模型及联合模型的预测效能均高于临床模型（训练集：Z=3.28、4.83，P=0.001、<0.001；验证集：Z=3.48、4.05，P均<0.001）。 结论 基于增强MRI动脉晚期图像的影像组学模型对AP复发有良好的定量预测能力，可为RAP的防治提供参考。

目的 探讨基于CT的影像组学预测早期急性胰腺炎（AP）进展的价值。 方法 回顾性分析2013年11月至2021年2月皖南医学院弋矶山医院109例根据新修订的亚特兰大分类诊断为AP的患者，根据随诊结果分为进展组（40例）和非进展组（69例）。所有患者初次发病1周内行腹部平扫及增强CT扫描。采用计算机完全随机方法将患者按7∶3的比例分为训练集（77例，进展组28例，非进展组49例）和验证集（32例，进展组12例，非进展组20例）。在平扫、动脉期、静脉期和延迟期图像上，对胰腺实质全部层面沿胰腺边缘手动勾画感兴趣区并进行三维融合，采用AK软件提取纹理特征，使用最小冗余最大相关和最小绝对收缩和选择算子回归分析对纹理特征降维，建立平扫、动脉期、静脉期、延迟期和4个序列联合的影像组学标签。采用多因素logistic回归分析，联合临床特征和CT特征建立临床模型，联合临床、CT特征和影像组学标签建立综合模型。使用受试者操作特征（ROC）曲线评价各模型预测早期AP进展的效能，应用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床应用价值。 结果 在训练集中，logistic回归结果显示边缘是AP进展的独立预测因子（OR=0.16，P=0.033），联合血钙建立临床模型，其在训练集和验证集中的曲线下面积（AUC）分别为0.69、0.70。在平扫、动脉期、静脉期、延迟期和联合序列图像中分别提取了14、11、13、13、9个最优纹理特征，其中延迟期影像组学标签在训练集和验证集中均有相对更好的预测效能，ROC曲线下面积（AUC）均为0.85。基于延迟期影像组学标签（OR=2.22，P<0.001）及边缘（OR=0.02，P=0.042）建立综合模型，在训练集和验证集中AUC分别为0.90、0.86。DCA显示综合模型和延迟期影像组学标签均具有较好的净收益。 结论 基于CT影像组学模型预测早期AP患者病情进展具有较高的价值，明显优于临床模型。

目的 探讨多模态MRI影像组学对肾透明细胞癌（ccRCC）术前Fuhrman核分级的预测价值。 方法 回顾性分析2011年4月至2021年4月就诊于苏州大学附属第三医院的129例经手术病理证实为ccRCC的患者资料，采用随机数表法按7∶3的比例随机分为训练集（90例）和验证集（39例）。根据术后病理结果，将Fuhrman Ⅰ、Ⅱ级纳入低级别组（96例，训练集65例、验证集31例），Fuhrman Ⅲ、Ⅳ级纳入高级别组（33例，训练集25例、验证集8例）。由2名放射科医师于T1WI、T2WI、Dixon纯水相、Dixon纯脂相、磁敏感加权成像（SWI）、血氧水平依赖（BOLD）图像上手动勾画感兴趣区，每个ROI分别提取396个纹理特征。在训练集采用组内相关系数、Mann-Whitney U检验、最小冗余-最大相关法、最小绝对收缩与选择算子法行特征降维，获取最佳纹理特征，采用logistic回归构建多模态影像组学模型，采用受试者操作特征（ROC）曲线评估模型在训练集和验证集中鉴别高、低级别ccRCC的效能。 结果 共筛选出4个SWI、1个T2WI以及1个BOLD纹理特征用于建模。训练集和验证集中多模态影像组学模型鉴别高、低级别ccRCC的ROC曲线下面积（95%CI）分别为0.859（0.770~0.923）和0.883（0.740~0.964），特异度分别为95.4%和87.1%，灵敏度分别为68.0%和87.5%，准确度分别为87.8%和87.2%。 结论 基于T2WI、SWI和BOLD图像建立的多模态MRI影像组学模型术前预测ccRCC Fuhrman核分级具有较高的效能。

目的 探讨基于MRI的深度学习（DL）影像组学机器学习模型在术前区分病理低级别和高级别软组织肉瘤（STS）的价值。 方法 回顾性纳入2007年11月至2019年5月青岛大学附属医院经病理证实的151例STS患者为训练集、山东第一医科大学附属山东省立医院和河北医科大学附属第三医院的131例STS患者为外部验证集。根据法国国家癌症研究中心（FNCLCC）肿瘤分级标准，STS病理分级低级别（FNCLCCⅠ和Ⅱ级）161例，高级别（FNCLCCⅢ级）121例。分别提取病灶的手工影像组学（HCR）特征和DL影像组学特征，分别基于HCR特征、DL特征和两者组合特征，建立决策树、逻辑回归、支持向量机（SVM）3种分类器的机器学习模型，采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评价各机器学习模型预测高级别和低级别STS的效能，确定最优机器学习模型。采用单因素和多因素logistic回归筛选临床和影像学特征，建立临床影像学模型。结合最优机器学习模型和临床影像学模型，建立列线图，采用AUC来评估各模型和列线图的预测性能，AUC间比较采用DeLong检验。采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验评价最优机器学习模型在STS患者无进展生存期（PFS）风险分层中的表现。 结果 基于HCR和DL组合影像组学特征的SVM机器学习模型的AUC最大，在训练集和外部验证集中预测STS分级分别为0.931（95%CI 0.889~0.973）和0.951（95%CI 0.904~0.997），为最优机器学习模型。临床影像学模型在训练集和外部验证集中的AUC分别为0.795（95%CI 0.724~0.867）和0.615（95%CI 0.510~0.720），列线图分别为0.875（95%CI 0.818~0.932）和0.786（95%CI 0.701~0.872）。外部验证集中，最优影像组学机器学习模型预测STS分级的性能优于列线图和临床影像学模型（Z=3.16、6.07，P=0.002、<0.001）。最优影像组学机器学习模型预测的高级别和低级别STS患者的PFS差异有统计学意义（训练集χ²=43.50，P<0.001；外部验证集χ²=70.50，P<0.001）。 结论 基于MRI的DL影像组学模型可有效预测STS的FNCLCC肿瘤分级，其中HCR和DL组合影像组学特征的SVM分类器模型效能最佳，并有望对患者预后进行风险分层。

目的 探讨肝动脉造影CT（CTHA）引导下经皮穿刺射频消融治疗肝细胞癌的可行性。 方法 前瞻性纳入河南省肿瘤医院2019年7月至2021年5月诊断为原发性肝癌拟行射频消融治疗的患者44例，其中33例为初治患者、8例为消融术后复发患者、3例为外科切除术后复发患者。术前增强MRI测量的肝细胞癌长径为5~44（17±8）mm。所有患者均先在DSA手术室经右股动脉置入5 F眼镜蛇导管或5 F肝管，插管至肝总动脉或肝固有动脉，随后将患者转运至CT手术室。经肝动脉留置导管高压注射对比剂，行CTHA引导下经皮肝细胞癌射频消融。靶病灶及周边至少5 mm的安全边缘在CTHA显示为无强化的消融坏死区域作为消融终点。消融结束后拔针时消融针道，最后拔除动脉导管及导管鞘。采用Wilcoxon秩和检验比较术前MRI和消融前CTHA发现的病灶数量，统计CTHA引导射频消融技术成功率及CHTA对比剂用量。 结果 44例患者在消融前CTHA扫描时有13例患者发现术前MRI未能显示的额外病灶。44例患者术前MRI和CTHA显示的病灶数量分别为64和91个，差异具有统计意义（Z=-3.24，P=0.001）。1例患者因消融术中CTHA扫描显示病灶数量大于5枚改为姑息性消融后退出研究，转为经动脉化疗栓塞治疗。其余43例患CTHA即时验证为完全消融，技术成功率为100%。CTHA引导下射频消融术中对比剂用量为30~80（42±14）ml。所有患者均未发生与CTHA引导下射频消融相关的并发症。 结论 CTHA可发现消融术前增强MRI未能发现的肝细胞癌额外病灶，提高病灶的醒目性，并使病灶重复强化，准确部署射频消融电极的位置。病灶完全消融可通过消融后即刻CTHA来确认。

本研究旨在探索血流导向装置（FD）治疗颅内支架辅助栓塞复发动脉瘤（rSACAN）的技术可行性、安全性及有效性。本研究对《Pipeline治疗动脉瘤的中国上市后多中心回顾性研究（PLUS）》中使用Pipeline血流导向装置（PED）治疗rSACAN患者亚组数据进行回顾性分析。结果表明，在使用PED治疗15例rSACAN患者过程中，PED植入技术成功14例，围手术期发生缺血并发症1例，占位效应1例，死亡1例。10例患者（10个动脉瘤）有效影像学随访，随访期为（8.8±3.2）个月，9例闭塞，与PLUS研究总体闭塞率相当（81.4%）。本研究结果表明，FD治疗rSACAN技术上可行，具有较高的安全性和有效性，但受限于小样本及低随访率，研究结论尚需进一步证实。

本文报道了1例肺部少见肿瘤的多模态影像表现。患者女，54岁，因右侧阵发性背痛就诊。胸部CT发现右肺主支气管闭塞伴右肺不张，考虑为肺癌可能；颅脑MR提示鞍区占位，右侧额叶小转移瘤可能；SPECT/CT全身骨显像及MR提示右侧肱骨、左侧股骨转移。最后支气管镜活体组织检查病理结合免疫组化诊断为右肺肌上皮癌。

本文报道弥漫性混合型纤维肌发育不良1例。患者因意识障碍13 h入院。CT血管成像检查示双侧颈内动脉至腹主动脉范围内全身大动脉、中动脉管腔弥漫性扩张，伴多发局限性管腔狭窄及狭窄后瘤样扩张，动脉瘤形成，呈典型“串珠样”改变。头颅CT平扫示右侧丘脑片状低密度影，边界模糊，考虑为右侧丘脑急性梗死。综合影像学检查考虑为弥漫性混合型纤维肌发育不良。

目前，脑血管疾病的患病率日益增高，逐渐成为影响我国中老年人身体健康的主要疾病，而当前诊断脑血管疾病的影像学方法大多存在局限性。鉴于同步非增强血管造影和斑块内出血成像（SNAP）序列的独特成像优势，本文对SNAP序列原理及其在诊断动脉粥样硬化斑块、颅内动脉夹层以及动脉管腔狭窄三个方面的应用进行介绍，并总结目前存在的问题。

痉挛型脑瘫是儿童最常见的运动障碍性疾病。早期准确诊断及干预将有助于患儿康复治疗。有研究认为痉挛型脑瘫主要损伤感觉运动网络，然而具体的损伤机制及运动障碍的责任病灶尚不清楚。因此，本文通过分析既往针对痉挛型脑瘫的多模态MRI研究进展，挖掘痉挛型脑瘫的影像标记物及探讨感觉运动网络损伤与运动功能障碍的关系，旨在为进一步构建痉挛型脑瘫患儿早期预测模型提供客观的影像学依据。

半月板ramp损伤是累及内侧半月板后角至后内侧关节囊移行区域的特殊类型的半月板损伤。ramp损伤相关解剖结构隐匿，关节镜诊断困难，容易漏诊。目前影像学是术前诊断ramp损伤的主要方法，MRI能准确诊断ramp损伤的具体位置及程度并分型，为临床治疗方案的制定提供影像学依据。本文对半月板ramp损伤的解剖、定义、发病机制、影像学诊断及分型进行综述，旨在提高放射科医师对该疾病的认识及诊断准确率。

鼻腔鼻窦肿瘤和肿瘤样病变不常见，症状无特异性，容易误漏诊，而且大部分患者诊断时都较晚。鼻内镜、影像学以及活体组织检查（简称活检）病理是诊断鼻腔鼻窦肿瘤和肿瘤样病变的主要方法，CT和MRI常联合使用，对肿块定位、评估肿块范围及对邻近结构的累及情况、缩小鉴别诊断范围、提升活检病理准确率和肿瘤分期等具有重要价值。本文重点阐述鼻腔鼻窦肿瘤和肿瘤样病变的定位诊断及影像学分析思路，旨在提升影像学在鼻腔鼻窦肿瘤和肿瘤样病变诊治中的价值。