2021年 · 第55卷第07期

伴随着甲状腺结节筛查的普及，尤其是超声检查的普遍应用，国内外学界提出对甲状腺结节过度诊疗的担忧。更具精确诊断能力的影像学检查手段，结合可以预测肿瘤侵袭性和预后的非侵入性指标，是甲状腺精准诊疗的关键。在影像学检查技术的选择上需秉承博采众长、兼收并蓄的方针，充分结合各种影像学技术的优势、发挥新技术的特长。从“广”筛查走向“深”挖掘，才是划清“早期诊断”与“过度诊断”界限的必由之路。

本文介绍了医学影像人工智能的发展现状和趋势，提出医学影像人工智能将向产品多样化、垂直功能加深、模型多任务化、软硬件一体化、全栈式全流程平台化、诊疗一体化等方向发展，并通过结构化报告落地，通过互联网、云平台实现分级诊疗和优质医疗资源下沉。同时指出，医学影像人工智能在技术、产品、监管、落地、商业等环节依然存在许多瓶颈问题，需要上下游通力合作突破，但常态化、标准化和基础建设化的临床使用还是值得期待的。

目的 探讨双能CT动静脉期加权融合图像影像组学对甲状腺乳头状癌（PTC）颈部淋巴结转移的诊断价值。 方法 回顾性分析2017年6月至2018年12月南京医科大学第一附属医院术前行双能CT评估、经手术病理证实的84例PTC患者（129枚非转移淋巴结和97枚转移淋巴结）的临床和影像资料。62例患者的156枚淋巴结（91枚非转移淋巴结和65枚转移淋巴结）为训练集，22例患者的70枚淋巴结（38枚非转移淋巴结和32枚转移淋巴结）作为独立验证集。用Syngo.via Frontier Radiomics软件在双能CT动静脉期加权融合图像上进行半自动淋巴结图像分割，每枚淋巴结提取动脉期和静脉期各1 226个组学特征。用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归的方法进行组学特征选择和影像组学标签建立。利用logistic回归建立基于淋巴结CT图像特征（模型1）、组学特征（模型2）和两者联合（模型3）的诊断模型。将模型3用列线图直观表示，采用ROC曲线及曲线下面积（AUC）评估3个模型诊断效能，并使用Delong检验比较3个模型的诊断效能。 结果 模型1由淋巴结形状、强化程度、强化方式、钙化和结外侵犯5个特征构成。LASSO回归共筛选出3个动脉期组学特征并建立了影像组学标签（模型2）。模型3由淋巴结的大小、形状、强化程度和影像组学标签构成。在训练集和验证集，模型3均具有最优的诊断效能（AUC为0.965、0.933），其次是模型2（AUC为0.947、0.910），且两者均显著优于模型1（AUC为0.850、0.846）（训练集：Z=4.066、3.758，P均<0.001；验证集：Z=2.871、1.998，P=0.017、0.042）。 结论 双能CT动静脉期加权融合图像影像组学能有效诊断PTC淋巴结转移，且联合常规CT图像特征可进一步提高诊断准确性。

目的 探讨甲状腺多参数MRI在甲状腺结节良恶性鉴别诊断的应用价值。 方法 回顾性分析2018年12月至2020年5月中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院深圳医院经手术病理证实的78例共91枚甲状腺结节的MRI表现，观察结节的部位、大小、形态、边界、信号、是否伴囊变、增强程度、强化方式及周围结构侵犯，测量ADC值，绘制动态增强时间-信号强度曲线（TIC）并分型，采用Mann-Whitney U检验、χ²检验或Fisher确切概率法比较良恶性结节MRI征象。通过多因素logistic回归分析筛选独立预测因素并建立联合诊断模型，绘制ROC曲线分析评价MRI征象和联合模型的诊断性能。 结果 良恶性甲状腺结节间结节大小、形态、边缘、囊变、T1WI信号、ADC值、强化方式、TIC类型及甲状腺被膜是否侵犯的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示边界不清楚（OR=77.61）、无囊变（OR=36.11）和TIC类型（OR=83.41）是甲状腺恶性结节的独立预测因素，其ROC曲线下面积（AUC）分别为0.879、0.788、0.751。将三者联合建立诊断模型，其AUC为0.977，灵敏度为0.986，特异度为0.904。 结论 甲状腺多参数MRI可用于良恶性结节的鉴别诊断，联合独立危险因素边界不清楚、无囊变、平台型或流出型TIC类型的诊断模型具有较高的诊断效能。

目的 探讨基于双能CT构建的列线图评估甲状腺乳头状癌（PTC）患者颈侧区淋巴结转移（LLNM）的可行性。 方法 回顾性分析2015年1月至2018年12月天津市第一中心医院经手术病理证实的417例PTC患者组成训练组，并进行内部验证，其中LLNM组139例、非LLNM组278例。纳入2019年1月至2020年6月间的169例PTC患者组成外部验证组，其中LLNM组58例、非LLNM组111例。分析甲状腺原发病灶双能CT碘图的形态特征，包括肿瘤位置、最大径、是否存在钙化及是否存在甲状腺包膜外侵犯（ETE）。测量动脉期和静脉期PTC实质成分和同层面颈内动脉的碘浓度（IC），计算标准碘浓度（NIC）。经单因素和多因素logistic回归分析，得到评估LLNM的独立危险因素，基于此构建预测模型，并以列线图的形式表达，并采用ROC曲线对模型进行内部和外部验证。 结果 多因素二元logistic回归分析结果显示病灶位于甲状腺上极、存在ETE、动脉期原发灶IC>2.9 mg/ml、静脉期原发灶IC>3.2 mg/ml及动脉期NIC>0.21为预测LLNM的独立危险因素。基于此构建的列线图AUC为0.895（95%CI 0.862~0.923），截断值为0.79，灵敏度86.3%，特异度75.2%。外部验证组AUC为0.887（95%CI 0.830~0.931），灵敏度82.8%，特异度81.1%。 结论 基于双能CT构建的列线图对术前评估PTC患者LLNM具有较大临床价值，可以在一定程度上指导个体化治疗。

目的 探讨CT瘤体-甲状腺边缘接触范围（MCR）对长径>1.0 cm的甲状腺乳头状癌（PTC）和≤1.0 cm甲状腺微小乳头状癌（PTMC）被膜侵犯及颈部淋巴结转移的预测价值，并评估CT直接征象对颈部淋巴结转移的诊断效能。 方法 回顾性分析2017年1月至2020年4月杭州市第一人民医院经手术病理证实的148例PTC（>1.0 cm）和193例PTMC患者的CT资料。基于CT平扫图像评价MCR，分为<1/4瘤体周长或≥1/4瘤体周长。观察颈部淋巴结CT直接征象包括囊变、微钙化、高强化、短径/长径≥0.5、簇状淋巴结或中央区混浊。MCR在PTC（>1.0 cm）和PTMC中分布的差异比较采用χ²检验，并以病理结果为金标准，计算MCR、CT直接征象诊断被膜侵犯和淋巴结转移的诊断效能。 结果 148例PTC（>1.0 cm）和193例PTMC中，病理结果显示被膜侵犯分别占88.5%（131/148）和57.0%（110/193），淋巴结转移分别占71.6%（106/148）和44.0%（85/193）。PTC（>1.0 cm）中，MCR≥1/4瘤体周长更常见于被膜侵犯（χ²=22.211，P<0.001）和淋巴结转移患者（χ²=4.746，P=0.029），其预测被膜侵犯和淋巴结转移的灵敏度和特异度分别为84.7%（111/131）和64.7%（11/17）、83.0%（88/106）和33.3%（14/42）。PTMC中，MCR≥1/4瘤体周长更常见于被膜侵犯（χ²=66.066，P<0.001）和淋巴结转移患者（χ²=5.343，P=0.021），其预测被膜侵犯和淋巴结转移的灵敏度和特异度分别为87.3%（96/110）和69.9%（58/83）、71.8%（61/85）和44.4%（48/108）。CT直接征象对PTC（>1.0 cm）、PTMC诊断淋巴结转移灵敏度和特异度分别为89.6%和73.8%、69.4%和76.9%。 结论 CT直接征象和MCR≥1/4瘤体周长均可预测PTC颈部淋巴结转移，前者具有更高的灵敏度和特异度。MCR≥1/4瘤体周长预测PTC被膜侵犯具有较高的效能。

目的 评估T2*定量成像（T2* mapping）和基于并行发射平台选择性激发成像的体素内不相干运动（ZOOMit IVIM）序列对甲状腺良恶性结节的诊断效能。 方法 回顾性收集2019年7月至2020年3月马鞍山市人民医院经手术病理证实的67例甲状腺结节患者资料，共80个结节，其中良性结节39个，恶性结节41个。所有患者术前均行MRI T2WI、T2* mapping及ZOOMit IVIM序列扫描，测量结节的T2*及纯扩散系数（D）、伪扩散系数（D*）、灌注分数（f）值。良恶性结节间各参数的比较采用独立样本t检验或Wilcoxon秩和检验。通过二分类logistic回归建立联合参数模型并计算预测概率值。采用ROC曲线评估各参数和联合参数模型对甲状腺良恶性结节的诊断效能。 结果 甲状腺良性结节组T2*、D、f值高于恶性组，差异有统计学意义（P<0.05），D*值组间差异无统计学意义（Z=1.258，P=0.215）。T2*、D、f值鉴别良恶性结节曲线下面积（AUC）分别为0.703、0.892、0.743，诊断灵敏度分别为80.2%、84.1%、80.0%，特异度分别为65.6%、81.3%、75.0%。T2*联合D、T2*联合D*、T2*联合f的AUC分别为0.925、0.709、0.743，诊断灵敏度分别为96.2%、80.4%、80.0%，特异度分别为81.2%、65.6%、75.0%。 结论 ZOOMit IVIM参数D、f和T2*值在区分甲状腺良恶性结节方面具有很好的价值，其中T2*联合D的诊断效能较高。

目的 探讨一种基于MRI的深度学习模型预测WHO Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤MGMT甲基化状态的价值。 方法 回顾性分析2016年6月至2020年6月在兰州大学第二医院经手术病理及分子病理证实的WHO Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤患者121例的临床及影像资料，其中MGMT启动子甲基化78例、未甲基化43例。收集121例WHO Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤的T2WI及T1WI增强序列图像，并手动选取每个患者所有包含病灶层面的图像，按照7∶3完全随机分成训练集及验证集。应用EfficientNet-B3卷积神经网络构建独立的基于T2WI、T1WI增强、T2WI联合T1WI增强的预测模型（T2-net、T1C-net、TS-net），通过ROC曲线对各个模型预测效能分别进行评价。 结果 验证集T2-net模型对WHO Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤MGMT启动子甲基化状态预测的准确度为72.3%，灵敏度为64.7%，特异度为73.3%，曲线下面积（AUC为0.72），T1C-net模型的准确度为66.8%，灵敏度为68.3%，特异度为66.9%，AUC为0.72，TS-net模型的准确度为81.8%，灵敏度为63.1%，特异度为85.0%，AUC为0.78。 结论 基于MRI的EfficientNet-B3卷积神经网络可以预测WHOⅡ、Ⅲ胶质瘤MGMT启动子甲基化状态；TS-net模型预测性能最佳。

目的 探讨磨玻璃结节早期（T1N0M0）浸润性肺腺癌中贴壁为主型（LPA）与其他病理亚型的CT特征，为临床手术决策提供影像帮助。 方法 回顾性分析解放军总医院第一医学中心2019年1至12月经手术病理证实的表现为纯磨玻璃结节和实性肿瘤比（CTR）<0.5的混合磨玻璃结节的早期浸润性肺腺癌患者的临床和CT资料。按照病理亚型分为LPA组和非LPA（n-LPA）组。采用单因素分析对2组的临床资料及CT特征进行比较，对差异有统计学意义的指标进行多因素分析，采用逆向消元法，生成多因素模型。利用ROC曲线下的面积（AUC）评价该模型对LPA和n-LPA的鉴别效能。 结果 共纳入589例患者630个GGN，其中LPA组367个GGN，n-LPA组263个GGN。在单因素分析中，LPA组直径［（14±5）mm］、CT值［（-566±98）HU］、CTR［13.9%（0， 27.3%）］小于n-LPA组［分别为（15±5）mm、（-499±111）HU、27.8%（7.7%， 40%）］，差异具有统计学意义（P<0.05）。n-LPA组出现mGGN、深分叶征、毛刺、血管改变、支气管改变以及清晰瘤肺界面的频率明显高于LPA组（P<0.05）。多因素分析显示平均CT值、CTR、深分叶征、毛刺、血管改变、支气管改变是预测n-LPA的独立预测因素（P<0.05），并将其纳入logistic模型。以logistic回归模型的最佳截断值3.958预测LPA与n-LPA的灵敏度为76.4%、特异度为78.7%，曲线下面积为0.840。 结论 CT特征可以有效帮助鉴别诊断表现为GGN的早期LPA与其他病理亚型。

目的 基于人工智能（AI）建立并验证≤20 mm孤立性肺结节（SPN）良恶性预测模型。 方法 收集2018年11月至2020年5月在厦门大学附属中山医院接受手术切除并获得明确病理诊断的≤20 mm SPN患者279例（338个SPN），回顾性分析其临床特征（年龄、性别、吸烟史、恶性肿瘤史及家族恶性肿瘤史）、影像特征（最大径、最小径、实性占比、体积、分叶征、毛刺征、空泡征、空洞征、胸膜凹陷征）、及影像组学特征（最大CT值、最小CT值、平均CT值、中位数CT值、CT值标准差、偏度、峰值、能量、熵）。采用完全随机法将SPN按8∶2比例分为训练集（271个）和验证集（67个）。训练集数据中，首先使用最小收缩和选择算子（LASSO）回归方法对临床特征、影像特征及影像组学进行筛选，再进行多因素logistic回归分析筛选出≤20 mm SPN良恶性相关的独立危险因素，并实现列线图预测模型构建。最后将测试集数据传入该模型进行验证，绘制ROC曲线和校准曲线，评估模型预测价值。 结果 训练集中271个≤20 mm SPN，其中良性81个、恶性190个。经LASSO回归及多因素logistics回归分析筛选得出年龄、性别、最大径、空泡征、实性占比5个因素为预测最大径≤20 mm SPN良恶性的独立预测因子， 构建预测模型为：P=ex/（1+ex），x=-2.583+0.027×年龄+1.519×性别+0.127×结节最大径-2.132×实性占比+1.720×空泡征。该模型预测≤20 mm的SPN为恶性的ROC曲线下面积为0.850， 灵敏度为73.7%，特异度为82.7%，准确度为82.3%。验证集67个SPN，其中良性22个、恶性45个， 预测模型的AUC为0.882，灵敏度为82.2%，特异度为81.8%，准确度为85.1%。训练集和验证集预测模型的校准曲线与理想曲线重合度良好（训练集：P=0.688，验证集：P=0.618）。 结论 基于AI建立的≤20 mm SPN的良恶性预测模型可获得预测概率并具有良好的诊断效能。

目的 探讨冠状动脉CTA（CCTA）左心耳测量参数对非瓣膜性房颤（NVAF）患者心源性脑卒中（CS）发病风险的预测价值。 方法 前瞻性收集2014年1月至2017年6月179例行CCTA检查的NVAF患者的临床和检查资料。根据CCTA检查后2年内急性缺血性脑卒中和短暂性脑缺血发作（TIA）的发病情况进行分组，其中符合CS标准的为病例组（87例），无急性缺血性脑卒中且无TIA发作的患者为对照组（92例）。使用心功能分析软件测量左心耳的开口长短径和面积、深度、容积参数，用体表面积校正各测量值，获得该参数的校正指数，进行数据处理。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ2检验比较两组各项指标的差异，采用二元logistic回归分析体质指数、高血脂、房颤病史年数、左心耳开口面积指数（LAAOA Index）、左心耳射血分数（LAAEF）对CS发病的影响。通过ROC曲线评估LAAOA Index和LAAEF对CS发病的预测价值。 结果 病例组左心耳开口长短径和面积、最大和最小容积的校正指数以及LAAEF分别为（1.80±0.21）cm/m2、（1.19±0.17）cm/m2、（3.20±0.71）cm2/m2、（7.91±1.92）ml/m2、（5.03±1.40）ml/m2、（36.20±10.54）%，对照组分别为（1.64±0.24）cm/m2、（1.06±0.19）cm/m2、（2.65±0.64）cm2/m2、（6.61±1.68）ml/m2、（3.67±1.28）ml/m2、（45.25±10.07）%，差异均有统计学意义（t值分别为4.783、4.647、5.481、4.826、6.823、-5.875，P值均<0.001）。二元logistic回归分析显示LAAOA Index增大（P=0.005）和LAAEF减小（P<0.001）是NVAF患者发生CS的独立危险因素。LAAOA Index的ROC曲线下面积（AUC）为0.712（95%CI 0.639~0.777），最佳诊断界值为3.16 cm2/m2；LAAEF的AUC值为0.734（95%CI 0.663~0.797），界值为38.71%；LAAOA Index联合LAAEF的AUC值为0.786（95%CI 0.718~0.843）。 结论 CCTA检查可以利用冠状动脉血管扫描数据，对左心耳大小和功能进行一站式、比较准确的评价。CCTA左心耳测量参数可以作为CHA2DS2-VASc评分的补充，为NVAF患者CS发病风险评估提供影像学量化指标。

目的 探讨胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）胶样癌恶变的影像学特征及其与导管腺癌恶变鉴别，并与病理对照分析。 方法 回顾性分析2013年11月至2020年1月海军军医大学第一附属医院24例经手术病理确诊为IPMN恶变成分为胶样癌的患者临床、影像学和病理资料。同时收集同时期经手术病理确诊为IPMN恶变成分为导管腺癌患者30例。分析患者术前CT和MRI影像学表现，包括病灶的部位、IPMN形态类型、最长径、成分、密度及信号、钙化、胰管扩张及胰管内径、胰腺实质萎缩、与周围器官形成瘘管等。两组影像学表现特征比较采用χ²检验或Fisher确切概率法。 结果 IPMN胶样癌发生于胰头部16例、胰体尾部7例、全胰腺1例。22例有肿块形成，最长径54.5（29）mm。囊实性19例、囊性4例、实性1例，囊壁和内部分隔增厚，增强后轻度强化。5例T1WI有高信号。肿块内有钙化13例、气体2例。胰管扩张内径（13±5）mm。胰腺实质萎缩21例。8例与周围器官形成瘘管。IPMN胶样癌肿块最长径大于IPMN导管腺癌［31（16），Z=-3.758，P<0.001］。IPMN胶样癌以囊实性为主，IPMN导管腺癌以实性为主（P<0.001）。IPMN胶样癌钙化、与周围器官形成瘘管、T1WI点状高信号多于IPMN导管腺癌（P=0.001、0.031、0.034）。 结论 与IPMN导管腺癌相比，IPMN胶样癌更倾向于囊实性肿块、伴有钙化、与周围器官形成瘘管、T1WI呈点状高信号。

回顾性分析2000年1月至2020年7月南方医科大学南方医院经病理证实的3例原发性纵隔绒毛膜癌患者的临床及影像学特征，以探讨原发性纵隔绒毛膜癌的CT、PET/CT表现。结果显示，3例患者均为男性，年龄分别为15、25、25岁。3例β-人绒毛膜促性腺激素不同程度升高，分别为90 977、113 266、447 014 IU/L。CT平扫均表现为右前上纵隔混杂密度肿块，病灶边缘周围为线状、条片状实性成分，中央为大片低密度影；增强扫描病灶表现为内部片状无强化低密度坏死区，周围边缘见多发斑片状中度-明显强化影包绕病灶生长，呈不均匀环状强化改变。3例均伴两肺多发球形转移瘤，增强扫描其强化方式与纵隔原发灶一致，呈边缘环状强化。1例接受PET/CT扫描，纵隔病灶呈环状异常放射性浓聚，标准摄取值最大值为8.4。原发性纵隔绒毛膜癌好发于青少年男性，其CT及PET/CT表现具有一定特征，结合实验室检查，有助于准确诊断。

本文报道了1例胸腰椎管内多发黑色素性神经鞘瘤的MRI表现。患者男，55岁，因双下肢走路不稳、左侧臀部疼痛就诊。MRI示胸12至腰骶椎水平椎管内多发占位，呈T1WI高信号、T2WI低信号，脂肪抑制序列呈低信号，相邻脊髓受压移位；增强扫描病灶呈较均匀强化。病理诊断结果为椎管内多发性黑色素性神经鞘瘤。

合成MRI技术是一种基于多饱和恢复多回波搭配快速自旋回波读出序列，以获取弛豫时间及质子密度定量的定量MR技术。髓鞘是中枢神经系统重要的结构，合成MRI技术在儿童发育及多发性硬化等脱髓鞘病变显示了良好的应用前景。但仍要注意合成MRI技术的局限性。本文旨在对合成MRI技术原理及其对中枢神经系统发育及疾病中髓鞘评估的研究进展进行综述。

肝细胞癌（HCC）是我国常见的恶性肿瘤，其恶性程度高，预后较差。随着临床应用和研究的不断深入，经动脉放射栓塞（TARE）在HCC的局部治疗中扮演了越来越重要的角色。相较于经动脉化疗栓塞（TACE），此治疗方法疗效好且副作用较小，具有广阔的应用前景，得到国内外学者的广泛关注。笔者围绕TARE治疗HCC的临床应用现状（主要适应证及疗效、联合系统治疗以及成本-效果分析）予以综述。

定量磁敏感图（QSM）是一种基于梯度回波序列检测体内的磁敏感物质，并能精确地定量磁化率值的成像技术。QSM在中枢神经系统已有较多的研究与应用。随着技术的进步，近来QSM在分析颈动脉斑块成分中得到一定应用，显示出较好的前景，本文就QSM在颈动脉斑块的成像方案、图像质量及研究进展进行综述。

分形分析技术是一种量化生物内部复杂结构的数学方法，近年来和心脏MR技术相结合，已经逐步被用于定量评估心肌小梁的复杂程度。笔者就现有的基于分形分析技术对心肌小梁评估的研究进行综述，同时指出其目前存在的不足以及对未来方向的展望。

规范的影像学评估贯穿乳腺癌新辅助治疗实施的全过程，包括治疗前基线影像明确病变范围、治疗中疗效评估及治疗后残存病灶评估等。目前新辅助治疗最常用的影像评估方法包括超声、乳腺X线摄影及乳腺MRI。本文主要对乳腺X线摄影及其延伸技术在乳腺癌新辅助治疗疗效评估中的应用进行介绍。