合成MRI技术对成人大脑白质脑老化的初步研究王迪 李春媚 俞璐 吴仆射 吴冰 陈敏
中华放射学杂志2021年 55卷 06期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200727-00962
目的
采用合成MRI技术评估脑老化过程中大脑白质体积及弛豫值的变化趋势。
方法
收集2017年11月至2018年8月在北京医院接受检查的健康成年人107名,根据年龄分为20~39岁组(29名)、40~59岁组(31名)、60~79岁组(30名)、≥80岁组(17名)。所有受检者均接受合成MRI技术扫描,经过后处理获得白质体积、白质体积分数、白质T1值及白质T2值。将各参数值与年龄进行非线性回归分析,使用ANOVA检验分析不同年龄组大脑白质及弛豫参数差异。大脑白质体积与白质T1、T2值进行Pearson相关分析。
结果
脑白质体积(男、女分别统计)、白质体积分数、白质T1值及白质T2值与年龄均呈二次曲线相关趋势[R2分别为0.67(男)、0.42(女)、0.44、0.52、0.25,P<0.001],男性大脑白质体积与年龄有最优拟合度。4个年龄组间男性脑白质体积、女性脑白质体积、白质体积分数、白质T1值及白质T2值差异均具有统计学意义(P<0.05)。男、女大脑白质体积与白质T1值[r分别为-0.69(男)、-0.73(女),P<0.001]及白质T2值[r分别为-0.50(男)、-0.49(女),P<0.001]均呈线性负相关关系。
结论
合成MRI技术可能成为评估大脑老化过程中脑白质体积及弛豫参数改变的有效定量MRI检查方法。
合成MRI联合扩散加权成像对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值孙诗昀 李卓琳 聂莉莎 刘一帆 张冬雪 薛珂 丁莹莹
中华放射学杂志2021年 55卷 06期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200717-00927
目的
评估合成MRI联合DWI在乳腺良恶性病变诊断中的价值。
方法
前瞻性分析2019年7至9月在云南省肿瘤医院连续纳入的临床怀疑有乳腺病变的184例患者的资料。将所有患者随机分为训练组(110例)和验证组(74例),并在增强扫描前后均接受常规MRI和合成MRI扫描。在病灶的最大层面沿边缘勾画ROI,记作“tumor”,在肿瘤强化最明显的实性区域内勾画第2个ROI,记作“local”,并测量ADC值(ADClocal和ADCtumor)和弛豫时间值(Tlocal和Ttumor)。以T和T+分别表示增强扫描前后的弛豫时间,ΔT%表示增强扫描前后弛豫时间的相对变化率。采用秩和检验分析良恶性乳腺病灶的定量参数,并将P<0.05的变量纳入二元logositc回归分析中筛选独立变量并建立预测模型。使用ROC曲线下面积评估参数和模型的区分度。使用临床决策曲线(DCA)分析模型的临床适用性。
结果
训练组中,单因素分析显示T1tumor值、T1+tumor值、ΔT1%tumor值、T2local值、T2+local值、T2tumor值、T2+tumor值、ADClocal值、ADCtumor值在乳腺良恶性病变间差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素逻辑回归分析显示T1+tumor、ΔT1%tumor、T2tumor、ADClocal、ADCtumor是预测乳腺癌的独立变量。联合上述变量建立的弛豫时间模型(模型A:T1+tumor、ΔT1%tumor、T2tumor)和ADC模型(模型B:ADClocal、ADCtumor)诊断效能相当(曲线下面积分别为0.905、0.914,Z=-1.874,P=0.062),多参数组合模型(模型C:T1+tumor、ΔT1%tumor、T2tumor、ADClocal、ADCtumor)诊断效能最高(曲线下面积为0.965)。DCA分析显示当训练组预测概率为21%~99%,验证组为15%~99%时,模型C的净收益高于模型A和B。
结论
基于联合弛豫时间值和ADC值建立的多参数组合预测模型可以更高效地鉴别乳腺癌,并且基于该模型建立的列线图可以作为辅助诊断工具。
合成MRI对乳腺良恶性病变鉴别诊断的价值高微波 杨全新 陈欣 魏小程 李晓会 张妍妍 郭宝斌 黄玮 张婧彬
中华放射学杂志2021年 55卷 06期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200831-01043
目的
探讨合成MRI技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。
方法
回顾性分析2019年5月至2020年4月在西安交通大学第二附属医院就诊并经病理证实的93例乳腺病变患者的临床及影像资料。所有患者均接受合成MRI技术检查,并测量其定量参数值T1、T2、质子密度(PD)值。采用独立样本t检验和Wilcoxon秩和检验比较乳腺良恶性病变患者临床及影像特征的差异,采用ROC曲线比较定量参数值对乳腺良恶性病变鉴别诊断的效能。
结果
93例乳腺病变患者中恶性62例、良性31例。良恶性病变的T2值[分别为103(93,126)ms、83(77,90)ms]和PD值[分别为87.7(72.7,96.7)pu(pu为单位体素内氢质子密度)、73.5(63.3,79.4)pu]差异具有统计学意义(P<0.05)。以T2值=90.5 ms、PD值=84.8 pu为界值,鉴别乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.87、0.75,准确度分别为80.6%、78.5%,特异度分别为87.1%、54.8%,灵敏度分别为77.4%、90.3%。
结论
合成MRI技术能够应用于乳腺病变的检查,且有望成为鉴别乳腺良恶性病变的有效辅助诊断方法。
基于合成MRI的直方图参数对直肠癌壁外静脉侵犯的预测价值赵丽 梁萌 王乐瑶 万丽娟 张红梅 赵心明
中华放射学杂志2021年 55卷 06期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200707-00901
目的
探讨合成MRI直方图参数对直肠癌壁外静脉侵犯(EMVI)的预测价值。
方法
回顾性分析2018年11月至2019年12月中国医学科学院肿瘤医院经手术病理证实为直肠腺癌的76例患者。所有患者术前4周内接受合成MRI序列检查。由1名低年资和1名高年资放射科医师独立评估EMVI状态。基于T1、T2和质子密度(PD)mapping提取直方图参数,包括均值、方差、最大值、最小值、第10百分位数、中位数、第90百分位数、能量、峰度、熵和偏度。以术后病理诊断为金标准,分为EMVI阳性组(n=18)和阴性组(n=58)。采用Mann-Whitney U检验比较两组间直方图参数的差异,采用ROC曲线评价两组间有统计学差异的直方图参数诊断EMVI的效能,采用logistic回归分析将曲线下面积(AUC)>0.7的直方图参数与医师评估相联合,以ROC曲线评估其预测效能,并采用Delong检验分析不同方法预测EMVI的AUC的差异。
结果
EMVI阳性组与阴性组间T1、T2和PD mapping能量值和PD mapping偏度值差异有统计学意义(P<0.05),其诊断EMVI的AUC分别为0.744、0.728、0.708、0.652。低年资医师诊断EMVI的AUC为0.711,其与T1、T2和PD mapping能量值联合诊断的AUC为0.817,差异有统计学意义(Z=2.281,P=0.023)。高年资医师诊断EMVI的AUC为0.837,与能量值联合诊断的AUC为0.856。低年资医师与高年资医师诊断EMVI的AUC差异有统计学意义(Z=2.587,P=0.010),低年资医师联合能量值与高年资医师诊断EMVI的AUC差异无统计学意义(Z=0.578,P=0.563)。
结论
合成MRI的能量值有助于提高低年资医师评估直肠癌EMVI的诊断信心,其直方图参数有助于预测直肠癌EMVI。
合成MRI在业余马拉松运动员膝关节监测中的初步研究方义杰 吴文浩 郭栓栓 俞文君 朱诞恬 陈晓君 刘金 李葳 洪国斌 李绍林
中华放射学杂志2021年 55卷 06期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200810-01000
目的
探讨合成MRI对业余马拉松运动员参加全程马拉松赛前后膝关节结构和软骨改变定量检测的价值。
方法
2019年10月至2020年1月间招募广东省珠海市业余马拉松爱好者26名。在全程马拉松运动前1周、运动后48 h内对其右膝关节进行扫描,扫描序列包含三维各向同性快速自旋回波质子密度加权(3D CUBE PD)序列和合成MRI序列,后者扫描后获得常规对比加权图像T1WI、T2WI、质子密度(PD)加权像、短时反转恢复序列(STIR)以及T1、T2、PD 3种定量图谱。以3D-CUBE-PD序列为参照,评估合成MRI对膝关节病变的检出情况。将膝关节软骨分为股骨内侧髁中央承重区(CMFC)、股骨内侧髁后部非承重区(PMFC)、股骨外侧髁中央承重区(CLFC)、股骨外侧髁后部非承重区(PLFC)、胫骨内侧平台(MTP)、胫骨外侧平台(LTP)、髌骨及滑车8个亚区,基于合成MRI,由2名医师对各软骨亚区分别独立测量其T1、T2、PD值。采用ICC评价观察者间测量数据的一致性,马拉松运动前后膝关节软骨T1、T2及PD值的比较采用Wilcoxon符号秩和检验。
结果
2名医师对膝关节软骨的T1、T2及PD值测量的一致性好,ICC值分别为0.912、0.933及0.954。合成MRI序列可检出所有软骨损伤(3名)和关节积液(15名),9名半月板损伤者检出7名。膝关节软骨整体T1、T2及PD值在运动前均高于运动后,差异有统计学意义(P均<0.05),T1值除髌骨和滑车软骨外,其他区域均有统计学意义,T2值CMFC、LTP、MTP亚区差异有统计学意义(P均<0.05)。
结论
合成MRI技术对膝关节结构病变有较好的显示能力,其定量参数T1、T2、PD值可有助于检测马拉松远动前后膝关节软骨的改变。
合成MRI技术对腰椎间盘变性级别的定量诊断研究张洧蓝 朱婧怡 徐晓晗 范国光
中华放射学杂志2021年 55卷 06期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200703-00884
目的
探讨合成MRI的多定量参数对腰椎间盘变性级别的诊断价值。
方法
前瞻性收集2018年9月至2019年2月中国医科大学附属第一医院因腰痛接受腰椎MRI的患者,共纳入85例患者的414个腰椎间盘。对合成MRI图像进行后处理,生成T1、T2及质子密度(PD)mapping 3组定量序列。由两名医师分别测量L1~S1的椎间盘前纤维环、后纤维环及髓核的T1、T2、PD值,采用ICC评估观察者间及观察者内的一致性。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验比较不同Pfirrmann级别椎间盘间各定量参数的差异。对差异有统计学意义的参数绘制ROC曲线,评价其诊断不同级别的效能,并以Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异。
结果
各椎间盘的定量伪彩图的颜色随着椎间盘变性级别的升高而变化,这种变化与T2WI信号减低相对应。一致性分析结果显示腰椎间盘髓核的ICC值最大,均>0.900,其次是前纤维环,ICC均>0.700,后纤维环最低,但ICC均>0.600。相邻Pfirrmann级别间分析结果显示PfirrmannⅠ和Ⅱ级间的髓核T2值(P=0.004)和PD值差异有统计学意义(P<0.001);Pfirrmann Ⅱ和Ⅲ级间髓核T1、T2及PD值差异有统计学意义(P均<0.001);Pfirrmann Ⅲ和Ⅳ级间髓核T1、T2及PD值(P均<0.001),后纤维环T1(P=0.025)及PD值(P<0.001)差异有统计学意义;Pfirrmann Ⅳ和Ⅴ级间髓核T2值差异有统计学意义(P=0.031)。髓核T2值诊断PfirrmannⅡ与Ⅲ级、Ⅳ与Ⅴ级的AUC高于PD值(Z=2.443、3.591,P=0.015、<0.001)。
结论
合成MRI技术可以定量评估腰椎间盘变性的Pfirrmann级别,其中髓核T2值是重复性好、诊断效能较高的定量指标。