2018年 · 第52卷第10期

中国疾病预防控制中心精神卫生中心的最新数据显示，截至2017年底，我国精神分裂症患者的人数超过640万，但其发病机制尚不完全清楚，严重影响人类健康，给个人、家庭及社会都带来了沉重的负担^[1]。精神分裂症的诊断主要依赖患者的主诉及精神科医师的经验。然而，部分患者存在隐瞒病情、描述症状不准确的情况，采用临床量表进行评估存在一定的主观性。并且，精神分裂症患者群体本身的临床症状差异大、遗传与环境风险因素各异，治疗效果反应不一，病情容易反复发作蔓延。国内外的临床诊疗都急需从传统的医师的主观判断向精准定量的分析模式转化，寻找客观生物学标记用于精神分裂症的早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。

MRI是前列腺疾病的主要影像检查方法之一。目前不同医疗机构的MRI设备、扫描方法、检查序列及报告内容不尽相同，有必要制定前列腺MRI检查和诊断规范，以指导和统一前列腺疾病诊断流程。经国内众多相关专家讨论，本刊2014年第7期刊发了《前列腺癌MR检查和诊断共识》^[1]。国内众多医疗单位参照此共识对以往的前列腺MRI检查和诊断流程进行了改进，对我国前列腺MRI的规范化发展起到了积极的推动作用。近年来影像技术和检查方法发展迅速，国内外发表了大量新的研究成果，诊断理念也不断革新。以往的大部分观点得到了最新证据的支持，但也有一些先前的观点仍存在争议。经国内众多相关学者讨论，我们在2014版共识的基础上，结合国内外最新的规范和指南、研究成果和理念，对上一版《前列腺癌MR检查和诊断共识》内容进行了更新^[2]，形成了《前列腺癌MRI检查和诊断共识（第二版）》，期望对未来的工作起到更好的推动作用。

作为深度影响当今社会发展的前沿科学技术，人工智能（artificial intelligence, AI）在医学方面也得到了广泛的应用，是推动未来智能医学新模式转化进步的核心技术。医学影像（本文范畴主要指放射学，Radiology）占当前医院数据量的首位，自然成为AI医学应用的主要对象^[1]。

精神分裂症患者面临着复发率高、致残率高、贫困率高而治疗率低的严峻现状，给个人、家庭及社会都带来了沉重的负担^[1]。精神分裂症的临床症状异质性大，病程进展的演变方式多变，且对药物治疗反应不一。因此，揭示精神分裂症特征性的生物学标志物，实现早期精准干预，是当前全球医学研究的热点之一^[2]。近年来，利用MRI、脑电图和脑磁图等神经影像技术，对大脑结构和功能进行探索是脑科学领域最重要的突破之一。MRI技术相对于其他脑成像技术，具有无创、无辐射、良好的软组织对比、较高的空间分辨率、可多次重复操作等优点，在精神障碍脑机制研究中发挥关键作用，并催生出了精神影像学（psychoradiology）这一新兴的交叉学科^[3]，为最终实现通过医学影像学对精神障碍进行辅助诊断并指导治疗提供了契机。

前列腺癌（prostate cancer，PCa）是男性最常见的恶性肿瘤，占美国男性癌症死亡的第2位^[1]。我国PCa的患病率虽然远低于欧美国家，但近年来呈显著上升趋势，其年龄标准化病死率亦逐年增加^[2]。MRI是目前公认的前列腺检查的最佳方式，在PCa的早期诊断、定位、分期、侵袭性评估、随访等方面均具有重要价值^[3,4,5]。由于我国不同医疗机构的前列腺MRI检查方法不尽相同，诊断水平参差不齐，国内相关专家已经总结编写了相关共识^[6,7]，并对临床工作中PCa的MRI检查和诊断起到了规范和指导作用。该共识发表已超过3年，其间经历前列腺影像报告与数据系统（prostate imaging reporting and data system，PI-RADS）版本的改进以及国内外诸多新观点和研究成果的发布，《中华放射学杂志》编委会特组织专家重新梳理前列腺MRI的检查要求和诊断标准，经我国相关专家多次讨论，对原共识进行修订，力争实现在该领域有规范化的检查和诊断标准可循。

乳头状肾细胞癌（papillary renal cell carcinoma，PRCC）是肾癌常见的亚型，占14%~17%^[1]，常规PRCC主要分为Ⅰ型和Ⅱ型。2005年，Lefevre等^[2]首先报道了具有嗜酸性细胞特征的PRCC，随着病理研究的深入，逐渐将其归为PRCC的第3种亚型，并称之为嗜酸性乳头状肾细胞癌（oncocytic papillary renal cell carcinoma，OPRCC）^[3]。笔者仅发现1篇个案报道探讨其在CT上的表现^[4]。笔者报道OPRCC的MRI表现，旨在提高对本病影像表现的认识。

患者男，56岁。因进食后呛咳伴呃逆半个月于2017年10月18日入院。患者食欲减退。体检无明显异常。实验室检查凝血指标及肝功能轻度异常。

患者男，50岁，颈肩痛5年，双上肢肌肉萎缩、无力逐渐加重伴持物不稳9个月，四肢乏力麻木2个月，近1周上述症状明显加重，于2014年6月16日入院。患者有痛风病史20年，1年前于外院确诊左腕关节痛风住院治疗。查体：双侧乳突平面以下浅感觉减退，以双侧膝关节以下明显。实验室检查：尿酸542 μmol/L（正常参考值208~428 μmol/L），C-反应蛋白125 mg/L（正常参考值0~8 mg/L）。

患者女，50岁，2年前无明显诱因出现双眼视力下降，未引起重视；3个月前出现头晕，于2017年11月16日就诊于我院。体检：神清目明，双侧瞳孔等大等圆，直径约3.0 mm，对光反射灵敏，粗测双眼视力下降。余神经系统查体未见明显异常。生长激素（GH）10.595 ng/ml（正常值0.010~3.607 ng/ml）。鞍区MR平扫及增强：蝶鞍扩大，鞍底下陷，鞍内左侧可见结节样团块状异常信号影，与垂体分界欠清，大小约1.8 cm×2.0 cm×1.4 cm，T₁WI呈稍低信号（图1），T₂WI呈不均质稍高信号（图2），增强扫描强化不均匀，强化程度低于正常垂体（图3），病灶累及左侧海绵窦，紧邻左侧颈内动脉，垂体柄略向左偏，视交叉走行良好，印象诊断为垂体腺瘤。

2015年，精准医疗计划在美国的提出拉开了全球精准医疗的序幕。精准医疗本质上是个性化医疗，是一个以精确诊断为前提、精确治疗为目的的精准诊疗体系。影像医学是临床诊疗中不可或缺的重要技术手段，为临床提供重要的诊疗信息。精准医疗，影像先行。要实现精准影像就必须突破基于形态学及半定量分析的传统影像医学模式，而影像组学采用高通量特征提取算法，对影像进行定量分析，深入挖掘和分析隐含在图像中的额外信息，最高效地利用影像检查结果，从而为临床疾病的精确诊疗打下坚实的基础。笔者将对影像组学在临床疾病精确诊断和治疗中的研究进展进行综述。

中枢神经系统疾病复杂多样，且预后往往较差，因此早期诊断很重要，尤其是中枢神经系统肿瘤，是病亡率和致残率最高的恶性神经系统肿瘤，正确的诊断可以避免不必要的手术^[1]。传统的医学影像诊断依然停留在解剖形态的改变上，还有极大部分的有效信息待提取和利用。影像组学（radiomics）致力于改进图像分析，能够提取大量（超过200种）医学图像的定量特征，属于医学影像诊断的一种新方法^[2]。影像组学在全身各系统中的应用及研究现正逐步开展，笔者将对目前中枢神经系统影像组学研究进行综述，讨论影像组学在中枢神经系统研究中取得的进展和遇到的挑战，以期能提高中枢神经系统疾病诊断及鉴别，为精准医疗提供循证支持。