2026年 · 第20卷第03期

睡眠障碍疾病是国家公共健康领域中重点关注的疾病之一，其诊疗策略已从传统模式逐步向更精准的个体化诊疗升级。阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的评估已不再单纯根据呼吸暂停低通气指数，而是结合病理生理内型、新型缺氧指标和通气指标来建立多维评价体系，以支持风险分层与治疗策略选择；持续气道正压通气依然是中重度OSA治疗的根基，但疗效保证的关键是患者长期家庭呼吸机使用的依从性管理；同时，针对不同临床内型研发的药物及非药物治疗，为个体化治疗提供了支撑。失眠的诊疗则更加强调共病管理，治疗上越来越重视失眠认知行为疗法（CBT-I）的核心地位，通过数字化CBT-I提升非药物干预的可及性，新型药物双食欲素受体拮抗剂也为慢性失眠治疗提供了优化选择。另外，失眠共病OSA的综合管理仍面临着诊断与治疗的双重挑战。随着人工智能、远程医疗等技术的发展，睡眠医学正迈向个性化、精准化的新型诊疗模式，但未来仍需加强多学科协作，以更好的应对全民睡眠健康问题的挑战。

目的 探讨男性阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者合并抑郁状态的临床特征及其影响因素。 方法 采用横断面研究，纳入2022年8月至2024年6月在苏州大学附属第二医院睡眠中心就诊的360例男性OSA患者。患者均接受整夜多导睡眠图（PSG）监测，收集一般资料并完成爱泼沃斯嗜睡量表（ESS）、焦虑自评量表（SAS）及抑郁自评量表（SDS）评估。根据SDS评分分为不合并抑郁组（SDS<50分，263例）与合并抑郁组（SDS≥50分，97例），比较两组一般资料及PSG参数。采用单因素、多因素logistic回归、亚组分析及交互作用检验分析OSA合并抑郁的影响因素。 结果 360例OSA患者年龄为（40.4±9.0）岁，合并焦虑状态31例（8.6%），合并抑郁状态97例（26.9%）。合并抑郁组高血压患病率（29.9%比9.5%）、体重指数［（26.9±3.6）比（26.1±3.6）kg/m2］、ESS［（9.3±4.5）比（7.9±4.4）分］及SAS［（44.8±6.0）比（36.8±6.4）分］均高于不合并抑郁组（均P<0.05）。PSG参数显示，合并抑郁组呼吸暂停低通气指数（AHI）［50.9（21.2，67.8）比26.2（14.7，48.1）次/h］、N1期睡眠比例［（15.1±7.8）%比（12.8±8.0）%］、氧减指数［43.3（10.8，60.3）比17.3（6.1，40.0）次/h］、血氧饱和度<90%的时间占比（TS90）［9.3（1.1，34.4）%比2.0（0.4，13.2）%］、呼吸暂停最长时间［（77.8±30.2）比（62.5±26.9）s］及呼吸相关微觉醒指数［23.1（7.4，38.7）比9.4（3.4，21.0）次/h］均高于不合并抑郁组，而慢波睡眠比例［8.2（1.9，14.7）%比13.3（7.2，18.9）%］和最低血氧饱和度［（71.1±13.8）%比（77.4±12.4）%］则低于不合并抑郁组（均P<0.05）。logistic回归最终模型显示：合并高血压（OR=3.098，95%CI：1.653~5.808）、AHI（OR=1.025，95%CI：1.014~1.036）是合并抑郁的影响因素（均P<0.001）。亚组分析显示，AHI仅在不伴嗜睡组中为影响因素（OR=1.031，95%CI：1.015~1.048；P<0.001）。交互作用检验显示，交互项“AHI×日间嗜睡（是/否）”在合并抑郁的影响中具有统计学意义（OR=0.968，95%CI：0.943~0.994；P=0.016）。 结论 男性OSA患者合并抑郁状态患病率高，与更严重的夜间缺氧及睡眠结构破坏相关。AHI和合并高血压是抑郁状态的独立危险因素，且AHI对抑郁的影响在不伴日间嗜睡的患者中更为明显。

目的 评估日间嗜睡与非阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者冠状动脉病变严重程度的相关性。 方法 该研究为横断面研究，连续纳入2023年2月至2025年6月因不稳定型心绞痛在北京安贞医院住院的307例患者。所有患者在冠状动脉造影前完成整夜多导睡眠监测及Epworth嗜睡量表。根据是否有日间嗜睡分为日间嗜睡组（90例）和非日间嗜睡组（217例）；根据是否有OSA分为OSA组（163例）和非OSA组（144例）。日间嗜睡定义为Epworth嗜睡量表总分≥11分，OSA定义为睡眠呼吸暂停低通气指数≥15次/h。冠状动脉病变严重程度以Gensini与SYNTAX评分量化。采用多因素回归评估日间嗜睡与冠状动脉病变严重程度的相关性。 结果 日间嗜睡组冠状动脉病变程度较非日间嗜睡组更重［Gensini评分：28（14，55）比24（7，44），P=0.042；SYNTAX评分：14（9，24）比11（5，20），P=0.022］，在非OSA组中，日间嗜睡组亦表现出更严重的冠状动脉病变［Gensini评分：34（20，69）比20（6，40），P=0.005；SYNTAX评分：17（11，26）比9（5，18），P<0.001］。多因素线性回归分析显示，在所有患者中，日间嗜睡与Gensini评分及SYNTAX评分均无统计学关联，而在非OSA组中，日间嗜睡与更重的冠状动脉病变独立相关（Gensini评分：β=6.37，95%CI：0.44~12.30，P=0.036；SYNTAX评分：β=2.74，95%CI：0.85~4.63，P=0.004）。多因素logistic回归分析显示，非OSA组日间嗜睡患者患严重冠状动脉病变（SYNTAX评分≥12分）的风险是非日间嗜睡患者的2.62倍（OR=2.62，95%CI：1.01~6.24，P=0.029）。 结论 日间嗜睡与非OSA患者更严重的冠状动脉病变独立相关。

目的 探讨不同饮食模式评分与成人昼夜节律综合征（CircS）及睡眠不足的相关性。 方法 该研究为横断面分析，数据来源于美国国家健康与营养调查（2005—2018），共纳入11 262例成年人。通过24 h膳食回顾计算五种饮食评分：复合膳食抗氧化指数（CDAI）、膳食氧化平衡评分（DOBS）、健康饮食指数-2015（HEI-2015）、终止高血压膳食疗法（DASH）和膳食炎症指数（DII）。CircS定义为满足腹型肥胖、高血压、高血糖、高甘油三酯、低高密度脂蛋白胆固醇、睡眠时间短或抑郁等7项指标中的至少4项。将每种饮食评分按四分位数分为Q1~Q4四组，以Q1组为参照，采用加权多变量logistic回归分析Q4组与CircS及睡眠不足的关联。 结果 在调整混杂因素后，较高的CDAI、DOBS、HEI-2015和DASH评分均与较低的CircS风险显著相关（Q4组比Q1组，OR=0.72、0.63、0.60、0.78）。相反，较高的DII与CircS风险增加相关（Q4组比Q1组，OR=1.24）。在针对睡眠组分的分析中，较高的CDAI、DOBS和HEI-2015评分同样与睡眠不足风险降低相关（Q4组比Q1组，OR=0.58、0.54、0.63），而较高的DII则使风险显著升高（Q4组比Q1组，OR=1.55）。亚组分析显示，肥胖、性别、年龄和吸烟状态能显著调节部分饮食评分与CircS的关联。 结论 富含抗氧化物质的高质量饮食模式与成人较低的CircS及睡眠不足风险显著相关，而促炎饮食则会增加此类风险。

目的 验证骨导声学感知技术对成人阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）筛查及睡眠呼吸暂停特异性脉率反应参数（ΔHR）估计的可行性。 方法 该研究为前瞻性单中心一致性研究。2024年4—9月在南京医科大学附属淮安第一医院睡眠中心对37例疑似OSA的成人患者，佩戴具有骨导声学感知技术的BoneSense智能设备，同时进行整夜多导睡眠监测（PSG）检查。以PSG人工判读所得呼吸暂停低通气指数（AHI）及PSG同步心电图计算的ΔHR为基准，采用组内相关系数（ICC）、Pearson相关分析和Bland-Altman方法评价BoneSense设备估算的指标与基准结果的一致性。验证该设备对成人OSA筛查及ΔHR估计的可行性。 结果 基于BoneSense与PSG的AHI结果ICC为0.910，Pearson相关系数为0.911，AHI平均差异值为-1.6次/h；基于BoneSense与PSG所得的ΔHR结果具有良好的一致性，ICC为0.858，Pearson相关系数为0.857，ΔHR平均差异为-0.317次/min。 结论 骨导声学感知技术对成人OSA筛查及事件相关ΔHR估计具有良好的临床可行性。

目的 探讨甘油三酯葡萄糖-体重指数（triglyceride glucose-body mass index，TyG-BMI）与颈动脉斑块发病风险的相关性。 方法 该研究为回顾性队列研究，选取安徽医科大学第一附属医院健康管理中心于2021年1—12月进行健康体检的6 313例体检者，收集基线资料，并于2022年1月1日—2024年12月31日进行随访，排除随访时间<3年的人群，最终纳入3 137例研究对象。根据TyG-BMI指数将研究对象按照四分位数分为4组（Q1~Q4组），采用Cox比例回归模型评估TyG-BMI与颈动脉斑块的关系，根据性别、年龄等协变量进行分层并分析其与TyG-BMI的交互作用，采用限制性立方样条评估二者的量效反应关系，绘制时间依赖性受试者工作特征（ROC）曲线评估TyG-BMI对颈动脉斑块形成风险的预测价值。 结果 校正混杂因素后，Cox回归模型显示，TyG-BMI每升高1个标准差，颈动脉斑块发病风险增加14%（HR=1.14，95%CI：1.03~1.26，P=0.01）。将TyG-BMI作为分类变量纳入Cox回归模型分析后，与Q1组相比，Q2、Q3、Q4组颈动脉斑块发病风险逐渐增加，HR（95%CI）分别为1.04（0.76~1.34）、1.10（0.84~1.46）、1.38（1.04~1.82）。限制性立方样条（RCS）回归分析制性立方样条显示，TyG-BMI与颈动脉斑块发病呈线性关系（P整体=0.002；P非线性=0.253）。TyG-BMI与颈动脉斑块风险在不同性别和年龄人群中均存在差异（均P交互<0.001）。在性别分层中，男性群体的TyG-BMI水平升高与颈动脉斑块风险增加1.38倍相关（95%CI：1.00~1.92），而女性群体中该关联无统计学意义（HR=0.94，95%CI：0.50~1.77）；在年龄分层中，46~59岁人群的TyG-BMI升高与风险增加56%相关（HR=1.56，95%CI：1.08~2.26），但≤45岁和≥60岁人群未显示显著关联。ROC曲线分析表明，TyG-BMI对新发颈动脉斑块的预测能力随时间增强且对女性颈动脉斑块的长期预测价值更高。 结论 TyG-BMI升高是颈动脉斑块发病的独立危险因素，有助于对动脉粥样硬化性疾病早期发现及干预。

目的 探讨中老年人社交活动数量对认知功能变化轨迹的影响。 方法 回顾性队列研究，连续选取2011—2020年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库1 109例≥45岁且完整随访10年认知水平的中老年人为研究对象。采用组轨迹模型分析过去10年认知功能的纵向变化轨迹，根据轨迹模型将认知变化划分为快速下降组、缓慢下降组和稳定组，探讨中老年人社交活动数量对认知功能变化轨迹的影响。 结果 纳入分析的1 109例中老年人中，男性642例，女性467例，快速下降组140例（12.9%），缓慢下降组432例（38.9%），稳定组537例（48.2%）。参与1~3种社交活动与认知下降呈负相关（快速下降组：OR=0.396，95%CI：0.256~0.612；缓慢下降组：OR=0.627，95%CI：0.472~0.832）（均P<0.001）。参与去公园或其他场所跳舞、健身、练气功等，社团组织活动，上学或参加培训课程3种社交活动组合可分别降低快速下降组和缓慢下降组认知下降风险的82.9%和56.2%（快速下降组：OR=0.171，95%CI：0.037~0.780；缓慢下降组：OR=0.438，95%CI：0.245~0.783）（均P<0.05）。 结论 中老年人参与1~3种社交活动可降低认知功能下降的风险。

目的 探讨C反应蛋白（CRP）与慢性肾脏病（CKD）在昼夜节律综合征（CircS）人群中的相关性。 方法 该研究为横断面研究，纳入2 951例2011年在CHARLES据库中被诊断为CircS的患者。根据CRP中位数将入组患者分为CircS+低CRP组（CRP<1.4 mg/L）和CircS+高CRP组（CRP≥1.4 mg/L）。采用多因素logistic回归分析了CircS人群中CRP水平和CKD患病率之间的关系。在CircS人群中对性别（男、女）和年龄（<60岁、≥60岁）进行分层后，再一次分析CRP与CKD患病率之间的关系。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价在CircS患者中CRP水平对CKD的预测能力。 结果 2011年共纳入133例CircS人群中的CKD患者。高CRP组患者年龄［60.0（54.0，66.0）比59.0（53.0，65.0）岁］、腰围［93.1（87.4，99.4）比90.0（84.6，95.8）cm］、收缩压［138.3（124.4，151.7）比133.3（119.3，149.3）mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）］、舒张压［80.7（72.3，88.7）比78.3（70.0，87.7）mmHg］、既往有高血压病史者［784（53.1%）比650（44.1%）例］、空腹血糖［6.2（5.7，7.3）比6.0（5.6，6.7）mmol/L］、糖化血红蛋白［5.3%（5.0%，5.8%）比5.2%（4.9%，5.5%）］、慢性肾脏病［87（5.9%）比46（3.1%）例］均显著高于低CRP组，高密度脂蛋白胆固醇［1.03（0.87，1.21）比1.09（0.92，1.28）mmol/L］、短睡眠人数［636（43.1%）比739（50.1%）例］、抑郁症人数［777（52.6%）比895（60.7%）例］、肾小球滤过率［91.7（79.5，99.8）比94.0（82.4，101.7）ml·min-1·（1.73 m2）-1］均显著低于低CRP组（均P<0.05）。多因素logistic回归分析在校正相关因素后，高CRP组CKD的患病风险较低CRP组增加（OR=1.730，95%CI：1.181~2.564）。性别亚组分析表明，在女性中，无论是连续型还是分类变量CRP，均与CKD风险显著正相关（OR=1.025，95%CI：1.000~1.048；OR=1.738，95%CI：1.044~2.959）。在男性中，仅分类CRP呈显著关联（OR=1.831，95%CI：1.019~3.372）。年龄亚组分析表明，仅在<60岁人群中，分类CRP与CKD显著相关（OR=7.400，95%CI：2.011~47.738）。与CRP（AUC=0.581，95%CI：0.532~0.629，P=0.002）单独应用相比，基础临床资料+合并症联合CRP对CircS人群中CKD的预测效能更佳（AUC=0.816，95%CI：0.782~0.850，P<0.001）。 结论 在CircS人群中，CRP水平升高与CKD发病风险增加存在相关性。

目的 探讨电子健康素养和家庭关怀在妊娠期糖尿病（GDM）患者积极度与妊娠期体重增加关系间的中介作用。 方法 横断面研究，便利选取2024年1—6月于上海市嘉定区妇幼保健院正规产检并分娩的302例GDM患者，采用一般资料调查表、患者积极度量表、电子健康素养量表、家庭关怀量表进行问卷调查，通过分层回归和Bootstrap法分析电子健康素养和家庭关怀在GDM患者积极度与妊娠期体重增加关系间的中介作用。 结果 纳入分析的302例GDM患者中，妊娠期体重增加适宜者123例（40.73%），体重增加不足者38例（12.58%），体重增加过多者141例（46.69%）；患者积极度得分（70.65±10.54）分，电子健康素养得分（26.83±5.36）分，家庭关怀得分（5.35±3.64）分。中介模型显示，患者积极度对妊娠期体重增加情况的直接效应显著（β=0.347），占总效应的74.62%（P<0.001）；患者积极度还通过电子健康素养（β=0.062）、家庭关怀（β=0.022）间接影响妊娠期体重增加情况，电子健康素养和家庭关怀在患者积极度与妊娠期体重增加情况之间存在链式中介作用（β=0.034），总间接效应占总效应的25.38%（均P<0.05）。 结论 电子健康素养和家庭关怀在GDM患者积极度与妊娠期体重增加关系间存在中介作用，应重视患者的自我管理积极度，通过提高电子健康素养，促进家庭关怀，进而改善妊娠期体重增加情况。

目的 总结慢性肾脏病患者营养管理的证据。 方法 该文为系统综述，以“慢性肾脏病”“营养”“chronic kidney disease”“nutritional management”等为检索词，根据循证证据资源“6S”金字塔模型，自上而下系统检索JBI循证卫生保健中心数据库、英国国家临床医学研究所指南库（NICE）等指南网站，PubMed、中国知网、中华医学期刊全文数据库等中英文数据库关于慢性肾脏病患者营养管理相关证据的文献，检索时限为建库至2024年4月8日。由2名经过规范循证方法学培训的研究人员进行文献筛选，并遵循证据整合原则独立提取证据。 结果 共纳入文献11篇，包括指南4篇、专家共识3篇、系统评价2篇、随机对照试验1篇、临床决策1篇。基于纳入文献总结的证据涵盖3个维度共计28条推荐意见，其中营养筛查与评估8条、营养素的摄入18条、健康教育2条。 结论 该文从营养筛查与评估、营养素的摄入、健康教育3个方面总结慢性肾脏病患者营养管理的证据。

儿童常见病患病率不断攀升加重了儿童及家庭的疾病负担，早期筛查与管理至关重要。传统儿童体检模式存在覆盖率低、标准不统一、数据碎片化等问题，探索建立整合多方资源的入校集中体检模式，实现学生常见健康问题同步筛查、多维度数据分析及全周期健康管理至关重要。贵州省疾病预防控制中心协同省级医疗机构、仁怀市教育体育局与卫健局等部门构建了“医-防-校”（“医”指医院等临床医疗机构，“防”指疾病预防控制中心等公共卫生机构，“校”在本研究中指所在地区中、小学）3方协作的入校集中体检模式，通过制定标准化体检流程并实施全市中小学生全覆盖体检，依托信息化平台，按市级、校级、个人3个层面生成报告。在1个月内完成了仁怀全市10.9万例中小学生的入校体检，覆盖率达98.3%，筛查了超重/肥胖、视力不良、脊柱弯曲、贫血、龋齿等疾病。该模式通过机构协同、流程优化和数据整合，有效解决传统体检覆盖率低、反馈滞后、不注重后续管理等问题，为区域儿童健康治理提供了可复制模式。

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是交通事故的重要危险因素，罹患OSA的职业驾驶员对公共安全构成潜在危害。规范管理职业驾驶员的OSA，可有效降低由其引发的交通事故风险。目前，欧美等地区已建立了较为完善的职业驾驶员OSA管理指南，而我国在此领域的法规与实践尚属空白。本文在借鉴国际经验基础上，结合我国实际情况，提出了针对职业驾驶员的OSA管理框架，包括采用主客观相结合的方法进行OSA筛查，并基于筛查结果提出允许或禁止驾驶的具体建议。在实施层面，职业驾驶员OSA管理仍面临政策缺失、成本压力和人力资源不足等多重挑战。为此，建议加强跨部门协作，采用分阶段筛查、远程医疗等技术以控制成本，并构建分层管理模式以优化资源配置。尽管推行职业驾驶员OSA管理的初期投入较大，但其在预防交通事故、减少社会经济损失方面具有显著长期效益，是提升道路安全水平的必要战略举措。

衰老是老年人群疾病的主要风险因素，而衰老过程的复杂性和个体性给健康管理带来了重大挑战。在精准健康时代背景下，生物学年龄评估作为一种新的科学方法，通过综合个体的生理指标、健康状态和遗传信息等多方面的生物标志物信息来估算个人真实的生物学年龄，更加客观地反映个人健康情况及衰老速度。近年来，随着多组学技术（如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等）的快速发展，研究者可以以前所未有的精度对衰老过程进行描述和定量。机器学习算法的引入为从这些复杂的数据中查找有意义的信息提供了强有力的工具，生物学年龄估计的精度和可靠性大幅提升。该文主要介绍组学时钟应用于年龄评估的最新进展，讨论其用于健康管理、疾病预测和个性化医疗的潜力，以及目前的挑战和未来的发展方向，希望能为精准健康管理、疾病预测提供新的思路和观点。