2026年 · 第60卷第05期

小肠结构迂曲复杂，病种多样，CT小肠造影（CTE）扫描速度快，空间分辨力高，重建方法多，可清晰显示小肠黏膜、肠壁分层结构及肠外病变，在小肠肿瘤早期诊断、炎症性肠病评估、小肠梗阻查找原因及出血定位中具有重要价值。随着CTE操作规范化、报告结构化及人工智能、多模态影像融合的推广，可更好地释放CTE的潜能，使其在提升小肠疾病整体诊疗水平、改善患者预后方面发挥独特优势。

随着心血管疾病发病率持续上升及精准医疗需求日益增长，心脏磁共振（CMR）因其无创、多参数成像等优势，在心血管疾病的诊断、治疗与评估中发挥着关键作用。然而，诸多挑战限制了CMR的广泛临床应用。为此，本指南基于中国国情与最新循证证据，旨在规范CMR检查流程、明确适应证、推荐临床可行的成像方案，并推动多学科协作与新技术的整合。本指南通过提供系统化、规范化的操作指导，以期推动 CMR 技术在我国的标准化普及与规范化应用，助力提升我国心血管疾病整体诊疗水平与精准医疗发展质量。

CT小肠造影（CTE）是评估炎症性肠病、小肠肿瘤等小肠疾病的重要影像学检查方法，在病变检出、分期评估、并发症识别及疗效随访中具有重要价值。受地区医疗发展水平及设备条件差异等因素影响，该技术在检查流程及影像判读方面尚缺乏统一规范。为此，中华医学会放射学分会腹部学组、中国医学装备协会放射影像装备分会组织专家，结合国际相关指南及国内外文献，基于我国临床实践，就CTE的适应证、禁忌证、检查技术、临床应用及影像报告要点等方面达成共识，旨在推动CTE的规范化应用。

目的 探讨在安徽涡阳县人民医院应用CT血管成像（CTA）颅内动脉瘤人工智能（AI）系统辅助诊断颅内动脉瘤的效能。 方法 回顾性收集2017年4月至2024年10月于安徽省涡阳县人民医院接受头颅CTA检查且在30 d内接受脑血管造影的患者261例。选择安徽省涡阳县人民医院2名放射科医师（医师1、医师2），首先独立阅片，然后结合AI系统阅片并最终进行颅内动脉瘤的诊断，记录动脉瘤的大小、部位等信息。通过计算灵敏度、特异度、准确度、阴性预测值、阳性预测值评估不同方法诊断颅内动脉瘤的效能，2种方法诊断效能的比较采用χ2检验。 结果 261例患者中，脑血管造影证实187例患者共有244个颅内动脉瘤。其中<3 mm颅内动脉瘤57个，3~5 mm颅内动脉瘤104个，>5 mm颅内动脉瘤83个。颈内动脉瘤50个、前交通动脉瘤57个、大脑前动脉瘤9个、大脑中动脉瘤34个、后交通动脉瘤69个、大脑后动脉瘤4个、小脑动脉瘤8个、椎基底动脉瘤13个。医师1、医师2结合AI系统诊断颅内动脉瘤的灵敏度、准确度以及阴性预测值均高于医师1、医师2独立诊断，差异均具有统计学意义（P<0.05）。医师1、医师2结合AI系统诊断不同大小的颅内动脉瘤的灵敏度均高于医师1、医师2独立诊断的灵敏度，差异均有统计学意义（P<0.05）。医师1、医师2结合AI系统诊断颈内动脉动脉瘤、前交通动脉动脉瘤、后交通动脉动脉瘤的灵敏度均高于医师1、医师2独立诊断的灵敏度，差异均有统计学意义（P<0.05）。 结论 使用AI系统能够显著提升安徽省涡阳县人民医放射科医师基于CTA诊断颅内动脉瘤的效能，可能对提升县域医院颅内动脉瘤诊断水平有重要意义。

目的 探讨双层探测器光谱CT（DLCT）对原发性中耳胆脂瘤与中耳乳突炎的鉴别诊断价值。 方法 本研究为横断面研究，回顾性收集2024年5月至2025年3月首次就诊于首都医科大学附属北京同仁医院的经手术及病理证实的中耳疾病患者98例，其中原发性中耳胆脂瘤59例62耳，中耳乳突炎39例48耳，所有患者术前1个月内均接受DLCT扫描。收集患者临床资料，评估常规CT征象听小骨受累情况、Prussak间隙增宽、周围骨质破坏及乳突气化程度，测量混合能量图像CT值（CTconv）及DLCT参数，包括40 keV单能级图像CT值（CT40 keV）、有效原子序数（Zeff）、电子云密度（ED）、40~80 keV间斜率（λHU）、能谱曲线类型（上升型、下降型）。2组间比较采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ²检验。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选出鉴别原发性中耳胆脂瘤及中耳乳突炎的独立因素，构建临床模型、临床-CT征象模型和临床-CT征象-DLCT定量参数联合模型。采用受试者操作特征曲线评估各模型性能，曲线下面积（AUC）比较采用DeLong检验。 结果 原发性中耳胆脂瘤与中耳乳突炎患耳间耳流脓、听小骨受累、Prussak间隙增宽、周围骨质受累、CT40 keV、Zeff和λHU差异有统计学意义（P均<0.05）。经多因素logistic回归分析，将耳流脓（OR=2.670，95%CI 1.029~6.928，P=0.044）、鼓膜穿孔（OR=2.992，95%CI 1.290~6.940，P=0.011）构建临床模型；将鼓膜穿孔（OR=2.500，95%CI 1.024~6.103，P=0.044）、Prussak间隙增宽（OR=3.259，95%CI 1.133~9.374，P=0.028）构建临床-CT征象模型；将鼓膜穿孔（OR=10.708，95%CI 2.009~57.065，P=0.005）、听小骨受累（OR=14.747，95%CI 1.324~164.304，P=0.029）、周围骨质破坏（OR=0.076，95%CI 0.006~0.936，P=0.044）、Zeff（OR=0，95%CI 0~0.125，P=0.009）构建临床-CT征象-DLCT定量参数联合模型。临床模型、临床-CT征象模型、联合模型的AUC分别为0.694（95%CI 0.599~0.778）、0.747（95%CI 0.655~0.825）和0.944（95%CI 0.884~0.979），联合模型的AUC高于临床模型和临床-CT征象模型的AUC，差异有统计学意义（Z=5.16、4.29，P均<0.001）。 结论 临床-CT征象-DLCT定量参数联合模型有效鉴别诊断原发性中耳胆脂瘤与中耳乳突炎，其效能优于临床模型和临床-CT征象模型。

目的 探讨基于心脏MR特征追踪技术（CMR-FT）的右心房应变参数对致心律失常性右心室心肌病（ARVC）患者主要不良心血管事件（MACE）的预后价值。 方法 回顾性纳入2016年1月至2020年1月期间于中国医学科学院阜外医院就诊的ARVC患者共161例，收集其临床基线及影像学资料。所有患者均行3.0 T CMR检查，基于平衡稳态自由进动电影序列，采用CMR-FT分析右心房及双心室应变参数，包括右心房存储期应变（RARS）、右心房管道期应变（RACS）与右心房收缩期应变（RActS）以及双心室整体纵向、径向与环向应变。MACE包括心源性猝死、植入型心律转复除颤器放电、心力衰竭死亡及心脏移植。采用多因素Cox比例风险回归模型分析右心房应变与ARVC患者MACE的关系。通过受试者操作特征曲线比较各功能参数对MACE事件的预测效能，并根据RARS和右心室整体纵向应变（RVGLS）最佳截断值将患者分为低风险组与高风险组。绘制Kaplan-Meier生存曲线，采用Log-rank法比较高低风险组的事件发生率。 结果 经中位时间48个月的随访，49例（30.4%）患者发生MACE。MACE组的RARS、RACS、RActS均显著低于非MACE组（P<0.05）。在心功能参数中，RARS预测MACE的效能最高（曲线下面积为0.72），显著优于右心室射血分数（P=0.030）。多因素Cox回归分析显示，RARS（HR=0.96；P=0.010）与RVGLS（HR=1.07；P=0.029）是ARVC患者发生MACE的独立预测因子。Kaplan-Meier生存分析表明，RARS<28.1%或RVGLS>-8.5%的患者发生MACE的风险显著增加（Log-rank检验P均<0.001）。 结论 基于CMR-FT的RARS是ARVC患者发生MACE的重要独立预测因素。

目的 基于心脏MR特征追踪技术及其多维度参数全面评估肥胖患者心肌功能亚临床损伤的模式特征，并探讨减重术后短期内心功能的改善情况。 方法 收集110例自2023年9月至2025年3月于徐州医科大学附属医院减重代谢外科行减重手术的肥胖患者术前及术后6个月心脏MR图像，并同时招募84名健康志愿者，全面比较肥胖组和对照组各维度心肌功能及应变参数的异常，并比较肥胖组减重术前、术后各参数的纵向变化，分析心功能改善情况。应用Spearman相关分析及多元线性回归模型（校正血糖、血压及血脂水平），探究基线肥胖与代谢指标同心肌功能和应变参数的独立关联。在控制混杂因素后，通过偏相关分析进一步探索术后肥胖指标的变化量与心肌功能和应变参数变化量的关系。 结果 肥胖患者的左心室射血分数（LVEF）、整体周向应变（GCS）、整体径向应变（GRS）、整体纵向应变（GLS）等均较对照组下降，差异具有统计学意义（P均<0.05），左心室质量（LVM）、左心室质量指数（LVMI）较健康志愿者升高（P均<0.05）；减重手术6个月后，患者LVEF、GRS、GCS、GLS等均较术前升高（P均<0.05），LVM、LVMI较术前下降（P均<0.05）；多元线性回归模型显示，体重指数（BMI）与GLS（调整后R2=0.333，P<0.05）、中间部纵向应变（调整后R2=0.142，P<0.05）表现出关联性；偏相关分析表明，手术前后BMI的变化量与GLS的改善呈正相关（r=0.24，P<0.05）。 结论 肥胖患者存在显著的亚临床心肌结构与功能异常，且BMI是造成心功能损害的独立危险因素。减重手术可在短期内显著逆转其心肌重构，且术后早期的心功能恢复主要与体重及BMI下降引起的血流动力学负荷减轻密切相关。

目的 探讨心脏MR（CMR）评估终末期肾病（ESRD）患者左心室功能、应变及组织特性的价值，比较不同透析模式的心脏功能、结构及心肌组织特征差异。 方法 本研究为横断面研究，前瞻性纳入2022年7月至2025年5月于苏州大学附属第三医院诊治的90例ESRD患者（未透析组30例、血液透析组25例、腹膜透析组35例）和40名健康对照，行CMR检查（电影成像、初始T1 mapping、T2 mapping），分析左心室功能、应变及组织参数，组间比较采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验。CMR参数与生理变量的关系采用简单和多元线性回归分析。 结果 对照组与ESRD患者各组间左心室射血分数的差异无统计学意义（P=0.270），ESRD患者其余左心室功能参数、质量指数、舒张期壁厚峰值均增高，差异有统计学意义（P均<0.001），其中血液透析组变化最显著。应变分析结果显示，未透析组与血液透析组的整体周向应变较对照组明显减低，差异有统计学意义（P均<0.05）；ESRD各亚组整体纵向应变均较对照组降低，差异有统计学意义（P均<0.001），血液透析组最低（-10.84±3.33）%。ESRD各亚组初始T1值和T2值均高于对照组，差异有统计学意义（P均<0.001）。血液透析组和腹膜透析组T2值均高于未透析组，差异有统计学意义（P均<0.05）。线性回归分析显示，初始T1值与血清白蛋白（β=-0.198，P=0.040）及血红蛋白（β=-0.285，P=0.049）呈负相关，T2值与血清肌酐（β=0.278，P=0.005）呈正相关。 结论 CMR可无创评估ESRD患者心肌损伤特征。不同透析模式患者心肌重构和损伤特征存在差异，血液透析患者功能改变和心室重塑更显著，但血液透析组和腹膜透析组的组织学特征差异不显著。

目的 探讨基于生成对抗网络（RadiolGAN）的三维超短回波时间（3D UTE）-CT图像风格迁移模型合成CT图像评估肺部解剖结构的可行性。 方法 前瞻性纳入2022年2月至2024年10月在江苏省苏北人民医院、江苏省苏北人民医院南区分院、苏州大学附属第一医院、江西省人民医院接受胸部3D UTE与CT受试者268例，将江苏省苏北人民医院（188例）与江苏省苏北人民医院南区分院（32例）构成训练集（220例），苏州大学附属第一医院（38例）与江西省人民医院（10例）构成测试集（48例）。在训练集中，基于循环生成对抗网络（CycleGAN）改进得一种RadiolGAN，并构建基于CycleGAN和RadiolGAN的3D UTE-CT图像风格迁移模型。将测试集48例受试者的图像分为3D UTE组、CycleGAN-CT组、RadiolGAN-CT组，测量其合成CT图像的客观图像质量［峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）、特征相似性指数（FSIM）、通用图像质量指数（UQI）、深度学习感知图像块相似性（LPIPS）、内容损失］，并按照支气管、肺纹理、伪影、综合诊断对3组进行图像质量主观评分。2组间比较采用配对样本t检验；3组间比较采用Friedman检验，两两比较采用Nemenyi检验。 结果 RadiolGAN-CT组的PSNR、SSIM、FSIM、UQI均高于CycleGAN-CT组，差异具有统计学意义（P<0.05）；LPIPS与内容损失均低于CycleGAN-CT组，差异具有统计学意义（P<0.05）。RadiolGAN-CT组、CycleGAN-CT组、3D UTE组支气管、肺纹理、伪影、综合质量评分总体差异均有统计学意义（P<0.05），组间两两比较差异均有统计学意义（P<0.05）。RadiolGAN-CT组图像质量主观评分优于CycleGAN-CT组，CycleGAN-CT组优于3D UTE组。 结论 基于RadiolGAN的3D UTE-CT图像风格迁移技术可在保证生成图像准确性的同时显著提升肺部解剖结构细节的辨析力和整体图像质量，具有实现无辐射暴露、自由呼吸模式下的精准肺部成像的潜力。

目的 建立并验证1个结合肿瘤生境和瘤周特征的影像组学列线图，预测软组织肉瘤（STS）患者的术后肿瘤进展风险。 方法 本研究为回顾性队列研究，回顾性纳入2007年1月至2023年12月期间青岛大学附属医院（中心1）、山东第一医科大学附属省立医院（中心2）和云南省肿瘤医院（中心3）的STS患者资料，共252例，来自中心1（99例）和中心2（63例）的患者为训练集，共162例患者，中心3的90例患者为验证集。根据随访结果将患者分为有进展组（训练集63例，验证集26例）和无进展组（训练集99例，验证集64例）。采用单因素及多因素Cox比例风险回归分析筛选与STS术后进展相关的临床特征和影像学特征，构建临床模型。基于患者术前脂肪抑制T2WI和增强T1WI图像，利用K-means聚类算法，根据信号强度值将肿瘤内体素分为生境亚区。提取包括肿瘤区域、瘤周区域及生境区域在内的与肿瘤相关区域的影像组学特征，采用多因素Cox回归分析构建瘤内模型、瘤周模型、生境模型、生境瘤周模型、瘤内瘤周模型。结合临床独立预测因素和最优组学模型得分，建立列线图。采用一致性指数（C-index）和时间依赖受试者操作特征曲线下面积（t-AUC）评估模型预测效能。根据效能最优模型的风险阈值，将患者划分为高、中、低3个风险组，采用Kaplan-Meier生存曲线与log-rank检验进行生存分析。 结果 Ki-67值是STS进展的独立预测因素（HR=1.020，95%CI 1.008~1.031，P<0.001），构建临床模型。基于生境分析，将肿瘤区域划分为3个空间异质性显著的生境亚区。组学模型构建中，生境瘤周模型在预测进展方面表现最佳，验证集中C-index为0.728（95%CI 0.639~0.818），中位t-AUC为0.739（95%CI 0.595~0.883）。结合生境瘤周模型和Ki-67值构建影像组学列线图。验证集中，列线图的C-index为0.753（95%CI 0.655~0.851），中位t-AUC为0.742（95%CI 0.616~0.869）。生存分析表明，训练集和验证集中高、中、低风险组的无进展生存期差异有统计学意义（χ2=107.29、22.63，P均<0.001）。 结论 基于肿瘤生境和瘤周区域影像组学特征构建的列线图能够有效预测STS患者的无进展生存期，实现个体化的进展风险分层。

目的 评估双层探测器光谱CT对鉴别肢体骨肉瘤新辅助化疗后肿瘤区与骨髓逆转换区的价值。 方法 本研究为横断面研究，回顾性收集2021年8月至2024年10月首都医科大学附属北京积水潭医院经病理证实为长骨普通型骨肉瘤患者的资料，共55例，所有患者术前完成了规范新辅助化疗并接受了粒细胞集落刺激因子治疗，术后获得瘤段截除标本。通过光谱CT平扫检查获得钙抑制（VNCa）图、有效原子序数（Zeff）图和50、70、90、110 keV的虚拟单能量图像（VMI），以及能谱曲线斜率（λ），观察测量肿瘤区与骨髓逆转换区的髓内边界，测量肿瘤区与骨髓逆转换区的对应光谱CT参数，差异的比较采用Wilcoxon符号秩检验，采用logistic回归分析确定区分二者的独立影响因素，采用受试者操作特征曲线评估各参数的诊断效能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。 结果 对于骨髓逆转换区表现为连续弥漫性分布的患者，髓内边界在钙抑制图像上较常规CT显示更清晰。肿瘤区与骨髓逆转换区之间的常规CT值、VNCa值、Zeff、λ以及50、70、90、110 keV VMI CT值的差异均有统计学意义（P均<0.05），肿瘤区各参数均大于骨髓逆转换区。经logistic回归分析筛选后，常规CT值（OR=1.16，95%CI 1.06~1.26，P=0.001）、VNCa值（OR=1.18，95%CI 1.06~1.31，P=0.002）、Zeff（OR=120.01，95%CI 9.27~1 553.81，P<0.001）、λ（OR=6.13，95%CI 2.31~16.27，P<0.001）、50 keV VMI CT值（OR=1.13，95%CI 1.04~1.22，P=0.004）、70 keV VMI CT值（OR=1.25，95%CI 1.03~1.51，P=0.024）是区分肿瘤区与骨髓逆转换区的独立影响因素，以上参数的AUC分别为0.912（95%CI 0.862~0.962）、0.919（95%CI 0.865~0.972）、0.794（95%CI 0.673~0.836）、0.798（95%CI 0.727~0.782）、0.928（95%CI 0.883~0.974）、0.963（95%CI 0.932~0.994）。其中，70 keV VMI CT值的截断值为37.0 HU，AUC高于常规CT值、VNCa值和50 keV VMI CT值的AUC（Z=-3.21、-2.23、-2.25，P=0.001、0.026、0.025）。 结论 与常规CT相比，双层探测器光谱CT的多参数分析，尤其是70 keV VMI CT值可以提高对肢体骨肉瘤新辅助化疗后骨髓逆转换与肿瘤区的鉴别。

目的 探讨60 kVp超低管电压联合深度学习算法在4岁以下儿童胸部CT中的应用价值。 方法 本研究为横断面研究，分为体模研究和临床研究。体模研究中对仿真儿童体模进行胸部CT扫描，常规剂量组管电压80 kVp，采用50%迭代算法ClearView（CV）重建；低剂量组管电压60 kVp，分别采用40%、50%、60%权重深度学习算法ClearInfinity（CI）算法，记为A1、B1、C1、D1组。临床研究中前瞻性纳入2025年1月至3月中国医科大学附属盛京医院因怀疑肺部疾病行胸部平扫CT的4岁以下患儿，按就诊顺序交替分配至常规剂量组和低剂量组，各35例。扫描和重建方法同体模研究，记为A2、B2、C2、D2组。对体模和临床研究的各组图像，测量双肺野、降主动脉、椎旁肌、CT值、背景噪声，计算各部位信噪比（SNR）。对临床研究，记录体型特异性剂量估计（SSDE）、容积CT剂量指数（CTDIvol）、剂量长度乘积（DLP）；采用5分制对肺窗、纵隔窗及整体图像质量进行评分。比较各组客观、主观图像质量和辐射剂量参数。 结果 体模研究中，A1~D1组在双肺野、降主动脉、椎旁肌、CT值、背景噪声、各部位SNR总体差异均有统计学意义（P均<0.001），随着CI权重增加，背景噪声降低，各部位SNR升高，D1组图像背景噪声最低，SNR最高（P均<0.001）。临床研究中，低剂量组SSDE、CTDIvol、DLP较常规剂量组分别降低79.0%、80.0%与80.0%（P均<0.001）。客观指标结果显示，低剂量组双肺野SNR均高于常规剂量组，主动脉、椎旁肌SNR低于常规剂量组（P均<0.05）。随着CI权重增加，背景噪声降低、SNR升高，D2组双肺野SNR最高（P均<0.05）。主观评价结果显示，B2~D2组的主观评分随CI权重增加呈“先升后降”趋势，B2组与D2组在肺窗、纵隔窗及整体图像质量评分低于A2组（P均<0.05），C2组评分与A2组差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 在儿童低剂量胸部CT中，60 kVp联合CI重建能在保障图像质量的前提下显著降低辐射剂量，50%权重CI重建图像实现了主客观图像质量最佳平衡。

目的 探讨胸部CT 16 cm探测器螺旋技术联合深度学习重建在慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者支气管成像中的价值。 方法 回顾性分析2024年10月至2025年3月在重庆医科大学附属第一医院接受胸部CT扫描的200例COPD患者临床和影像资料。根据CT扫描探测器宽度不同分为16 cm探测器组（A组）及8 cm探测器组（B组），每组各100例。A组和B组分别使用深度学习重建算法和迭代算法重建，并进一步分为A1亚组、A2亚组、B1亚组、B2亚组。分析各组图像的主支气管分叉处、左主支气管分叉处、右主支气管分叉处CT值、噪声（SD）、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），左肺上叶尖、右肺上叶尖、左肺下叶后基底、右肺下叶后基底4处亚段及以上支气管数量、最长支气管长度及膈肌、左心缘运动伪影发生次数和评分。4亚组间计量资料比较采用单因素方差分析，两两比较采用Bonferroni法。2组间计数资料比较χ2检验。 结果 A1亚组、A2亚组、B1亚组、B2亚组主支气管分叉处、左主支气管分叉处、右主支气管分叉处SD、SNR、CNR总体差异均有统计学意义（P<0.05）。其中A1亚组、A2亚组各个部位的SNR、CNR均分别低于B1亚组、B2亚组（P<0.05）；A1亚组、A2亚组各个部位的SD分别高于B1亚组、B2亚组（P<0.05）。A1亚组、A2亚组、B1亚组、B2亚组左肺上叶尖、右肺上叶尖、左肺下叶后基底、右肺下叶后基底支气管亚段及以上分支显示数量、最长支气管长度总体差异均有统计学意义（P<0.001）。其中A1、B1亚组支气管亚段及以上分支显示数量均较A2、B2亚组明显增加（P<0.05）；A1亚组、B1亚组各段最长支气管长度均高于A2亚组、B2亚组（P<0.05）。A组膈肌、左心缘运动伪影发生次数明显少于B组（χ2=33.29，P<0.05）。 结论 16 cm探测器联合深度学习重建算法可有效提高COPD患者在胸部CT中的支气管的显示及图像质量，减少伪影的产生。

目的 探讨深度学习算法（ClearInfinity，CI）对提高低剂量胸部CT扫描时图像质量的价值。 方法 前瞻性收集于2025年2至4月在山东大学齐鲁医院（青岛）接受胸部检查的40名志愿者，采用分层随机分组法将志愿者分为常规剂量组（A组）及低剂量组（B组）各20名。A组均采用40%权重的迭代重建算法（CV）对图像进行重建，重建层厚0.312 5 mm为A1亚组，重建层厚0.625 0 mm为A2亚组；B组分别采用40%权重CV（B1亚组）、20%权重CI（B2亚组）、40%权重CI（B3亚组）、60%权重CI（B4亚组）、80%权重CI（B5亚组）对原始图像进行重建。分别在7个亚组图像的肺实质、主动脉弓、竖脊肌及腋下脂肪勾画感兴趣区并测量其平均CT值及标准差，计算图像信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。此外，由2名经验丰富的诊断医师对图像噪声、边界清晰度、总体图像质量进行主观评分。最后分别计算A组和B组的有效辐射剂量。7个亚组间主客观指标比较采用Kruskal-Wallis非参数检验或ANOVA分析。2组间有效辐射剂量的比较采用独立样本t检验。 结果 7个亚组的图像噪声、边界清晰度、总体图像质量评分差异均有统计学意义（P<0.001），其中B5亚组评分最高。7个亚组图像主动脉弓CNR及肺实质、主动脉弓、竖脊肌及皮下脂肪的SNR差异有统计学意义（P<0.001），其中B5亚组图像各部位SNR最高、主动脉弓CNR最高。7个亚组肺实质、主动脉弓、皮下脂肪和竖脊肌的CT值差异无统计学意义（P>0.05）。A组有效辐射剂量［（6.19±0.26）mSv］高于B组［（1.21±0.02）mSv］，差异有统计学意义（t=18.95，P<0.001）。 结论 CI算法在80%权重下可使低剂量胸部CT的CNR及SNR显著提高，主观评分达诊断要求，实现辐射安全与图像质量的平衡。

目的 使用指南科学性、透明性和适用性评级工具（STAR）评价2023年及2024年发表的中国影像医学领域指南及共识质量。 方法 本研究为横断面研究，在中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献服务系统、中华医学期刊全文数据库、Medline（PubMed）、Web of Science及Scopus数据库检索中国影像医学领域指南及共识。检索时间范围分别为2023年1月1日至12月31日及2024年1月1日至12月31日。根据STAR工具的11个评价维度共39个条目内容，每部指南或共识均由2名评价人员独立进行评价并交叉核对，获得每部指南和共识的得分和每个条目的得分比例。 结果 2023年共纳入59部中英文指南和共识，包括指南9部、共识50部；2024年共纳入72部中英文指南和共识，包括指南10部、共识62部。2023年指南和共识得分为23.5（17.1，35.1）分，平均得分为26.6分，最高为67.2分，最低为4.9分；2024年指南和共识得分为19.7（16.4，37.5）分，平均得分为27.0分，最高为89.8分，最低为8.9分。在具体条目方面，2023年及2024年纳入评价的所有指南共识中，得分比例最高的3个条目均为条目8“说明了参与人员的机构”、条目19“主要推荐意见有明确的参考文献”和条目34“说明了推荐意见实施过程中的注意事项”，2023年得分比例分别为100%（59/59）、89.8%（53/59）、88.1%（52/59），2024年得分比例分别为100%（72/72）、95.8%（69/72）、95.8%（69/72）。 结论 我国影像医学领域指南共识整体质量有待提高。制订者应加强对STAR循证方法学工具的学习与应用，持续提升指南及共识的科学性、透明性和适用性。

该文报道1例罕见的以脊髓、脑内多发病变为表现的胶质神经元肿瘤。患者女，33岁，3年前因“左下肢感觉减退1年、双上肢无力1个月”就诊，MRI增强检查提示颈胸髓内占位，考虑室管膜瘤，术后病理为颈胸髓内胶质神经元肿瘤，结合形态学考虑脑室外中枢神经细胞瘤。3年后，该患者因“右眼视物模糊约1个月”就诊，外院影像检查发现颅内多发囊性病变，考虑转移，本院立体定向穿刺病理为胶质神经元肿瘤，考虑菊形团形成的胶质神经元肿瘤。两次病灶病理形态相似。

随着低剂量薄层胸部CT筛查早期肺癌项目的广泛开展，无症状肺亚实性结节（SSN）的检出率不断增高，引起了临床的广泛重视。过去10年里，聚焦肺SSN的影像学研究取得了显著进步和系列成果。尽管已有大量研究明确了肺SSN的影像学特征，为临床精准处理提供了依据，但在肺SSN的精准分层、临床管理及预后判断等方面，仍存在诸多问题。该文综述了影像学在肺SSN筛查与检出、定性研究、结节生长预测、管理、治疗、预后等方面的进展，旨在为临床实践提供更全面的参考。

慢性阻塞性肺疾病是以持续性气流阻塞为特征的一种异质性肺部疾病，支气管扩张症是以支气管不可逆性扩张为特征的一种呼吸系统疾病。支气管扩张症-慢性阻塞性肺疾病重叠综合征较单纯慢性阻塞性肺疾病及单纯支气管扩张症患者的症状更重、预后更差，严重影响了患者的生活质量，极大地增加了患者的经济负担。高分辨率CT、正电子发射断层扫描CT、MRI等技术的应用为该疾病的精准诊断和治疗提供了不可或缺的依据。该文主要针对该疾病的影像学研究进展进行综述，旨在为临床实践和未来相关研究提供参考，从而进行个体化治疗，提高患者的生活质量，减轻社会经济负担。

实体瘤影像学评估在抗肿瘤新药研发与临床实践中均发挥着重要的定性与定量相结合的指导作用，而影像学评估标准随肿瘤类型与治疗方案的差异不断演变。本文旨在系统梳理从经典解剖学评估标准（如实体瘤疗效评价标准1.1版）、免疫疗效评价标准及实体瘤正电子发射断层成像疗效评价标准，向多模态影像技术与人工智能融合评估演变的脉络，并深入探讨人工智能背景下实体瘤影像学评估面临的挑战与未来方向，以期为临床精准诊疗与前沿研究提供参考。

组织代谢产物的改变是人体疾病发生发展的核心要素，精准定量其动态变化对于早期解析疾病内在机制至关重要。超极化13C MRI作为一种新兴代谢成像技术，可对注入体内的13C探针及其下游代谢物进行成像，实现代谢通路的实时定量可视化。主要原理是通过溶解动态核极化等超极化技术提高13C自旋极化度，从而显著增加MRI信号强度，提高检测灵敏度。目前超极化13C MRI已应用于大脑、心脏、肝脏、前列腺、骨骼肌等多个器官系统，可用于分析肿瘤、缺血性心脏病等疾病的核心代谢产物变化，在肿瘤的早期诊断、风险分层及治疗响应监测中展现出显著优势，为临床精准诊疗提供了新的技术手段。本文系统综述13C超极化主要技术，并对13C标记探针的临床应用进行概述。