2025年 · 第59卷第06期

本文回顾了中华医学会放射学分会自1937年成立以来，从早期的艰难起步到如今欣欣向荣、蓬勃发展的近百年历程，展现其在组织建设、学术研究、人才培养和国际交流合作等方面的卓越成就，指出在新时代背景下医学影像学科所面临的“精准化、临床化、智能化、院前化和网络化”五大发展方向和挑战。在新的时代背景下，中华医学会放射学分会将继续秉承“承前启后、创新发展、团结合作、走向国际”的宗旨，推动我国放射医学事业的高质量发展，为“健康中国2030”目标的实现贡献力量。

中华医学会影像技术分会自1993年成立以来，历经三十余年的发展，已成为中国医学影像技术领域的核心学术组织。分会以“规范、创新、协同、服务”为宗旨，推动学科建设、人才培养和技术创新，取得了显著成就。本文系统梳理了分会的发展历程，总结了其在学术体系构建、基层服务、国际合作、品牌活动等方面的突出贡献，并展望了未来的发展方向。分会通过深化医工融合、构建智慧基层网络、主导国际标准制定、优化人才激励机制等举措，致力于推动中国医学影像技术跻身全球第一梯队，为健康中国建设与人类健康事业贡献力量。

肝细胞癌（HCC）是肝脏最常见的原发性恶性肿瘤，其诊疗一直是临床关注的焦点。肝胆特异性MRI对比剂钆塞酸二钠增强MRI在HCC的评估中具有重要价值。近期，多项研究从不同角度深入探讨了其在预测HCC生物学行为、特定亚型及免疫微环境等方面的作用。本文对相关研究论文展开述评，深入分析其研究成果、临床意义、创新性以及存在的局限性，并对未来研究方向进行展望。

MRI具有无电离辐射且多参数成像等优点。随着MRI技术的快速发展，肺部MRI的临床应用场景逐步增多，已成为常规胸部CT扫描的重要补充。但在临床工作中肺部MRI技术的规范，不同临床场景的优势成像技术和评估方法等尚不统一，因此，中华医学会放射学分会牵头组织青年学组、心胸学组和磁共振学组专家，结合临床应用经验以及参考国内外文献，共同对肺部MRI检查适应证、成像技术及不同临床场景的推荐成像方法和评估方法达成共识，旨在推动肺部MRI检查在肺部疾病的规范应用，提高肺部疾病的MRI诊疗水平。

我国肺部疾病形势严峻，早期精准诊疗需求迫切。超极化129Xe MRI作为新兴技术，被广泛用于肺通气、弥散（气血交换）和肺泡微结构的无创定量评估。目前该技术已逐步在中国、美国及欧洲部分国家批准用于临床。为保障其临床应用的可靠性与多中心可比性，本共识依据国内外机构数据与经验，规范了超极化129Xe肺部功能MRI的全流程操作，并涵盖硬件配置、序列参数、数据处理等，旨在推动该技术在各级医疗机构安全、有效开展。

耐高压外周静脉置入中心静脉导管（PICC）广泛应用于各类血管通路欠佳的患者，为其输液治疗提供便利，并且能够通过该通道进行增强CT检查。该类患者的管理涉及多科室与多岗位的协同合作，其使用安全的管理和检查流程的规范等逐渐被临床重视。本共识专家团队参阅大量文献并结合我国临床实践，经反复讨论共同制订该共识。本共识涵盖PICC的安全性与特点、CT增强检查准备与规范操作及常见并发症的处理等内容，力求具有科学性和引领性，以及广泛的代表性和可操作性。

孤独症谱系障碍（ASD）又称孤独症或自闭症，是一种以社交障碍、语言发育障碍、兴趣狭隘和行为方式刻板等为主要临床特征的神经发育障碍。国家卫生健康委员会已将MRI作为ASD诊断的影像学辅助检查方法，能够为ASD临床诊断提供重要的影像学依据。然而目前我国尚缺乏关于ASD儿童的MRI扫描规范，特别是关于不同扫描序列的特定吸收率（SAR）质量控制规范。为此，中华医学会放射学分会神经学组牵头，联合各单位制订了本专家共识，旨在规范ASD儿童的MRI扫描流程，特别是MRI扫描的SAR值质量控制，确保ASD儿童MRI检查的安全性和有效性。

目的 探讨钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI深度学习模型术前预测肝细胞癌（HCC）血管包绕肿瘤细胞巢（VETC）的价值。 方法 本研究为病例-对照研究，回顾性收集2016年6月至2023年3月在接受Gd-EOB-DTPA增强MRI检查并经手术病理证实为HCC的420例患者资料，来自苏州大学附属第一医院的305例患者为训练集，来自南通大学附属南通第三医院的115例患者为外部验证集。根据术后病理将患者分为VETC阳性组和VETC阴性组，训练集中VETC阳性组161例、阴性组144例，外部验证集中VETC阳性组55例、阴性组60例。使用ITK-SNAP软件手动勾画动脉期、门静脉期和肝胆期的肿瘤感兴趣区体积，利用预训练的Vgg19、Densenet121和Vision Transformer（ViT）模型进行迁移学习，并分别提取每张图像的深度学习特征。利用FAE软件对特征数据进行处理，并采用logistic回归构建动脉期、门静脉期、肝胆期和三期联合深度学习模型共12种，筛选出最优深度学习模型。对临床特征进行单因素和多因素分析并筛选出独立的预测指标构建临床模型。联合临床独立预测指标及最优深度学习特征构建临床-深度学习模型。使用受试者操作特征曲线对模型预测VETC阳性HCC的效能进行评价。绘制校准曲线和决策曲线评估模型的预测准确性和临床实用性。 结果 在外部验证集，Vgg19模型在动脉期、门静脉期、肝胆期及三期联合的曲线下面积（AUC）为0.799、0.756、0.789、0.821，均高于Densenet121的AUC（0.544、0.581、0.544、0.583）和ViT的AUC（0.740、0.752、0.785、0.767）。其中三期联合Vgg19模型预测效能最优，AUC为0.821（95%CI 0.746~0.897）。多因素logistic回归显示甲胎蛋白（OR=1.826，95%CI 1.069~3.120，P=0.028）和肿瘤长径（OR=1.329，95%CI 1.206~1.466，P<0.001）是VETC阳性HCC的独立预测因子。基于这2个临床指标构建的临床模型和临床-深度学习模型的AUC分别为0.789（95%CI 0.703~0.859）和0.825（95%CI 0.749~0.900）。校准曲线提示三期联合Vgg19模型预测概率与实际预测概率之间具有较高的准确性，外部验证集的决策曲线提示，对比临床模型，三期联合Vgg19模型和临床-深度学习模型预测VETC具有更好的净获益。 结论 基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的深度学习模型可用于术前预测HCC的VETC模式，其中三期联合Vgg19模型和临床-深度学习模型具有较高的预测价值。

目的 探讨钆塞酸二钠增强MRI联合T1 mapping术前预测细胞角蛋白19（CK19）及磷脂酰肌醇蛋白聚糖3（GPC3）阳性双表型肝细胞癌（DPHCC）的价值。 方法 本研究为病例-对照研究，回顾性收集2020年12月至2022年7月湛江中心人民医院（训练集，n=85）及2023年4月至2024年4月华南理工大学附属第二医院（测试集，n=35）经病理证实为HCC的患者资料。根据术后病理CK19及GPC3免疫组化染色结果，将患者分为CK19及GPC3阳性DPHCC组（训练集19例，测试集11例）和非DPHCC组（训练集66例，测试集24例）。所有患者术前均行钆塞酸二钠增强MRI及T1 mapping扫描。收集患者临床资料，评估MRI图像获得定性特征，并测量定量特征，包括信号强度、T1值、表观扩散系数（ADC）值，计算肿瘤/肝脏ADC比值（rADC）、肿瘤/肝脏增强信号强度比和T1弛豫时间减低率（ΔT1%）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验比较DPHCC组及非DPHCC组间临床及影像定性、定量特征间的差异。通过多因素二元logistic回归分析确定CK19及GPC3阳性DPHCC的独立预测因素并构建联合模型。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效能，并使用DeLong检验比较模型间性能的差异。 结果 非DPHCC组及DPHCC组间甲胎蛋白（AFP）、总胆红素、直接胆红素、扩散加权成像（DWI）靶征、rADC、肝胆期T1值（T1HBP）、ΔT1%差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示AFP>20 ng/ml（OR=5.835，95%CI 1.019~33.397，P=0.048）、DWI靶征（OR=13.408，95%CI 2.216~81.131，P=0.005）、ΔT1%≤31%（OR=14.429，95%CI 2.166~96.125，P=0.006）是CK19及GPC3阳性DPHCC的独立预测因素。上述3个独立预测因素及联合模型预测DPHCC的AUC在训练集中分别为0.641（95%CI 0.530~0.742）、0.679（95%CI 0.569~0.777）、0.740（95%CI 0.634~0.829）、0.886（95%CI 0.799~0.945），在测试集中分别为0.568（95%CI 0.390~0.734）、0.669（95%CI 0.490~0.818）、0.689（95%CI 0.511~0.843）、0.824（95%CI 0.658~0.931）。DeLong检验结果显示，在训练集中，联合模型的诊断效能优于上述3个单一特征（Z=3.68、P<0.001，Z=3.15、P=0.002，Z=3.15、P=0.002）；在测试集中，联合模型的诊断效能优于AFP>20 ng/ml和ΔT1%≤31%（Z=2.15、P=0.032，Z=2.12、P=0.034），与DWI靶征差异无统计学意义（Z=1.77，P=0.076）。 结论 基于临床资料、钆塞酸二钠增强MRI联合T1 mapping构建的联合模型可以有效预测CK19及GPC3阳性DPHCC。

目的 探讨基于钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI影像学征象术前预测肝细胞癌（HCC）瘤内三级淋巴结构（TLS）的效能。 方法 本研究为横断面研究，回顾性收集2021年6月至2022年11月陆军军医大学第一附属医院收治的297例HCC患者的临床病理资料，根据术后病理分为TLS阴性组（93例）和TLS阳性组（204例）。评价HCC病灶的Gd-EOB-DTPA MRI影像学特征和临床资料。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ2检验或Fisher确切概率法比较TLS阴性组与TLS阳性组间MRI影像征象和实验室检查间的差异。采用logistic回归获得TLS阳性的独立预测因素，构建模型并建立列线图，采用受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析（DCA）评估列线图模型预测TLS的效能和临床受益，ROC曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。 结果 TLS阴性组与阳性组间甲胎蛋白（AFP）水平、瘤内出血、肝胆期瘤周卫星灶差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic分析结果显示，瘤内出血（OR=0.123，95%CI 0.070~0.216，P<0.001）、肝胆期瘤周卫星灶（OR=0.236，95%CI 0.093~0.596，P=0.002）是TLS阳性的独立预测因素。两者联合构建影像学模型，预测TLS阳性的AUC为0.764（95%CI 0.709~0.809），影像模型联合AFP水平的临床-影像模型预测TLS阳性的AUC为0.784（95%CI 0.732~0.829），优于影像模型的AUC（Z=2.20，P=0.028）。基于临床-影像模型构建列线图，校准曲线表明列线图具有较好的预测能力，DCA结果示曲线在合理阈值概率中均高于默认线，患者能获得临床受益。 结论 基于Gd-EOB-DTPA增强MRI影像学征象联合AFP构建的列线图模型可以有效预测HCC的TLS。

目的 探讨基于肝特异性对比剂钆塞酸二钠增强MRI图像，采用深度学习的自动分割技术在肝细胞癌（HCC）病灶分割中的效能，并探讨通过影像组学分析预测患者预后的价值。 方法 本研究为横断面研究，回顾性收集2015年6月至2023年5月在哈尔滨医科大学附属肿瘤医院352例单发HCC患者资料，采用加权随机抽样法按3∶2比例分为训练集（n=213）和验证集（n=139）。由2名放射科医师共同对病灶进行手动标注。对钆塞酸二钠增强肝胆期MRI图像进行标准化处理，使用6种深度学习模型nnU-Net、nnFormer、UnetR、Swin-UnetR、UnetR++和MedNeXt，对训练集进行自动分割训练，并在验证集中评估分割效果，分割效能通过相似系数（Dice系数）、95%豪斯多夫距离（HD95）进行评估，获得最优模型。提取手动与自动分割区域的影像组学特征，计算影像组学评分（Radscore），对患者进行分层（高风险组和低风险组），采用Kaplan-Meier曲线和log-rank检验分析不同分层患者无复发生存期（RFS）和总生存期（OS）的差异。 结果 在自动分割模型的评估中，MedNeXt模型在验证集中表现最佳，Dice系数为76.0%，HD95为7.2，分割成功率为90.6%（126/139）。nnFormer模型次之，Dice系数为75.3%，HD95为10.1，分割成功率为89.9%（125/139）。其他模型的Dice系数为66.3%~74.1%。联合MedNeXt和nnFormer模型建立Mednext-nnF融合模型，其在验证集中Dice系数为78.2%，HD95为5.9，分割成功率为92.1%（128/139）。构建自动分割影像组学预后模型后，通过Radscore对患者进行预后分层，无论使用手动分割还是自动分割模型，Kaplan-Meier曲线分析均显示，不同分层患者RFS和OS的差异有统计学意义（P均<0.001）。 结论 Mednext-nnF融合模型可实现肝特异性增强MRI中HCC病灶的高效自动分割，基于自动分割构建的影像组学模型具备良好的预测预后风险分层效果。

目的 采用基于人群标准空间分析的MRI技术，探讨不同病因对急性缺血性脑卒中（AIS）梗死病灶分布空间模式以及病灶-症状映像脑图模式的影响。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2015年1月至2021年12月就诊于9家医学中心的2 610例AIS患者的临床［年龄、性别分布、入院美国国立卫生院卒中量表（NIHSS）评分和出院90 d脑卒中改良Rankin量表（mRS）评分等］及影像学资料。将所有患者根据TOAST分型分为大动脉粥样硬化（LAA）型1 718例、心源性梗死（CE）型335例及小动脉闭塞（SAO）型557例。所有患者均接受扩散加权成像，对检出的梗死病灶采用人工智能辅助分割后并配准到标准空间，绘制不同TOAST分型患者的病灶位置空间分布频率热图并通过χ2检验比较其差异。进一步绘制不同临床症状的病灶-症状映像脑图，通过交互效应比较不同TOAST分型间病灶-症状映像关系的差异。 结果 所有患者中，梗死病灶好发部位为前循环双侧大脑中动脉区和后循环的枕叶及脑干区。相比LAA型，CE型梗死病灶更多发生在大脑中动脉区、枕叶区及小脑后部，而SAO型梗死病灶好发于穿支动脉供血区。病灶-症状映像脑图结果显示，存在左侧大脑中动脉供血的额顶颞区梗死病灶AIS患者，LAA型较CE型的入院NIHSS评分及出院90 d mRS评分更高（P<0.05）；存在椎基底动脉供血的脑干区及部分小脑区梗死病灶AIS患者，CE型的入院NIHSS评分及出院90 d mRS评分均比LAA型更高（P<0.05）。 结论 在人群层面，以脑图方式直观揭示了不同TOAST分型AIS患者具有特异性梗死病灶分布模式以及病灶-症状映像脑图模式差异，为AIS病生机制理解和临床管理提供影像学证据。

目的 基于CT血管成像研究颈动脉分叉部的几何形态和血流动力学特征对溃疡斑块形成的影响。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2020年7月至2023年10月在天津市泰达医院经头颈部CT血管造影（CTA）检查证实的狭窄程度≥50%颈动脉分叉部粥样硬化斑块71例患者的临床和影像资料。根据斑块有无溃疡将所有患者分为溃疡斑块组32例和非溃疡斑块组39例。采用CTA技术评估颈动脉分叉部的几何形态参数［如颈动脉分叉的分叉角、颈总动脉与颈内动脉夹角（CCA-ICA）、颈内动脉（ICA）近段弯曲角、颈动脉分叉最大处与颈动脉起始面积比值（CCAMAX/CCA）等］和斑块特征参数［如狭窄处斑块面积、最大管壁厚度、动脉重构比例、斑块偏心性指数、斑块内钙化情况等］，并通过有限元分析软件对斑块区域血管进行血流动力学参数的量化分析，包括时间平均壁面剪切力（TAWSS）、横向壁剪切力（transWSS）、相对驻留时间（RRT）和振荡剪切指数（OSI）。2组各参数的比较采用Mann-Whitney U检验或χ²检验，采用多因素logistic回归分析影响溃疡斑块形成的独立几何学和斑块特征因素。联合血流动力学、几何学特征、斑块特征参数构建联合模型，采用受试者操作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估联合模型预测颈动脉分叉部溃疡形成的效能。 结果 溃疡斑块组、非溃疡斑块组的分叉角、CCA-ICA角、ICA近端弯曲角、CCAMAX/CCA、斑块内钙化发生率、狭窄处斑块面积、最大管壁厚度差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic分析显示CCAMAX/CCA（OR=6.452，95%CI 1.541~27.015，P=0.011）、狭窄处斑块面积（OR=1.048，95%CI 1.015~1.124，P=0.011）是颈动脉分叉部溃疡斑块形成的独立影响因素。溃疡斑块组的RRT、OSI最大值与平均值显著高于非溃疡组（P<0.05），而transWSS、TAWSS最大值与平均值低于非溃疡组（P<0.05）。联合模型预测颈动脉分叉部溃疡形成的AUC值为0.926。 结论 颈动脉分叉部CCAMAX/CCA、狭窄处斑块面积是溃疡斑块形成的独立影响因素。结合几何形态和血流动力学参数的模型能更有效地预测颈动脉分叉部溃疡斑块形成。

目的 探讨不同测量位置冠状动脉CT血流储备分数（CT-FFR）对其诊断心肌缺血效能的影响，并以冠状动脉内压力导丝测量的FFR值为标准，确定最佳CT-FFR测量位置。 方法 本研究基于CT-FFR CHINA临床试验，前瞻性纳入2018年11月至2020年3月全国5家临床中心疑诊冠心病且拟行冠状动脉造影（ICA）的患者，所有纳入患者均在1周内依次行冠状动脉CT血管成像（CCTA）、CT-FFR、ICA及FFR检查。将入组靶血管按测量位置进行4次CT-FFR取值，分别为病变以远1、2、3 cm处及血管末端。以压力导丝测量的FFR≤0.8作为缺血病变的诊断标准，采用Spearman及Bland-Altman分析法探究不同测量位置CT-FFR值与FFR值的相关性及一致性。比较不同测量位置CT-FFR对缺血病变的诊断效能，评估指标包括准确度、灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值和受试者操作特征曲线下面积（AUC）。 结果 研究最终纳入289例患者，靶病变血管345支。CCTA狭窄<50%的病变血管51支（14.8%）、50%~69%狭窄的血管106支（30.7%）、狭窄≥70%血管188支（54.5%）。在血管水平，各测量位置CT-FFR与FFR均显示出高度正相关，病变以远1 cm组r=0.734（P<0.001），病变以远2 cm组r=0.732（P<0.001），病变以远3 cm组r=0.737（P<0.001），血管末端组r=0.719（P<0.001）。Bland-Altman图显示各测量位置CT-FFR与FFR值均具有良好的一致性，平均差值分别为病变以远1 cm组为0.014（95%LoA 0.002~0.026），病变以远2 cm组为0.026（95%LoA 0.015~0.038），病变以远3 cm组为0.040（95%LoA 0.039~0.051），血管末端组为0.075（95%LoA 0.064~0.087）。整体水平，病变以远1 cm的CT-FFR值诊断心肌缺血的准确度最高［84.6%（95%CI 80.4%~88.3%）］，血管末端最低［67.0%（95%CI 61.7%~72.0%）］。但病变以远1、2及3 cm处CT-FFR诊断准确度的差异无统计学意义（P均>0.05）。在整体水平和中度狭窄（50%~69%）病变中，病变以远1 cm组CT-FFR的AUC值分为0.85（95%CI 0.81~0.89）、0.84（95%CI 0.77~0.90），亦为最高，且与其他不同测量位置的差异具有统计学意义（P均<0.05）。 结论 CT-FFR取值受测量位置影响，测量误差随靶病变距离的增加而增大。病变以远1 cm处是获取CT-FFR值的最佳位置，此处的CT-FFR值对于心肌缺血病变的诊断效能最高，尤其对于中度狭窄病变。

目的 探讨不同血管内介入技术治疗颈动脉颅外段假性动脉瘤的疗效和安全性。 方法 回顾性收集2012年2月至2024年2月于郑州大学第一附属医院收治，且采用多种血管内介入技术治疗的48例颈动脉颅外段假性动脉瘤患者的临床资料。患者共有48个颈动脉颅外段假性动脉瘤，直径2.5~34.2（12.0±9.6）mm，位置包括颈内动脉25个、颈外动脉16个和颈总动脉7个。根据患者假性动脉瘤的大小、部位、形态及载瘤动脉特点，分别选用不同的血管内介入技术。观察围手术期不良事件的发生情况，并依据术后即刻和6个月的DSA随访结果，对动脉瘤闭塞和支架内血流通畅情况进行评估，以评价个体化血管内介入治疗疗效。 结果 根据患者假性动脉瘤特点，治疗方式包括载瘤动脉弹簧圈闭塞（16例）、重叠编织型颈动脉支架植入（3例）、覆膜支架植入（23例）、覆膜支架联合编织型颈动脉支架植入（4例）和密网支架植入（2例）。47例患者血管内介入手术一次性顺利完成，技术成功率97.9%。患者术后即刻DSA显示，1例支架远心端小部分假性动脉瘤残留；余47例动脉瘤消失或浅淡显影，支架内血流通畅（31例）或载瘤动脉闭塞完全（16例）。1例密网支架植入患者术后1周颈部血管搏动杂音再次出现，复查DSA显示支架滑脱至动脉瘤腔内，抓取至体外后给予覆膜支架联合编织型颈动脉支架植入，复查造影显示动脉瘤闭塞完全，载瘤动脉血流通畅。围手术期未发生动脉瘤破裂等严重并发症。术后随访6.2~24.2个月，6个月DSA显示2例覆膜支架植入患者支架内或远心端轻度狭窄，余46例患者动脉瘤闭塞完全，支架内未见明显狭窄。末次随访时，所有患者临床症状均消失或明显减轻。 结论 个体化血管内介入治疗是处理颈动脉颅外段假性动脉瘤安全有效的治疗方法。

该文报道了1例存在TSC2基因突变的结节性硬化症儿童患者，合并大脑半球儿童型弥漫性高级别胶质瘤，分子病理提示为H3和IDH野生型，患者经手术及放化疗等综合治疗，仍迅速复发，生存期为52 d。

该文报道了1例烟雾病伴以幻视为主要表现的分离障碍患者。女性，13岁，患者1年前因发作性肢体无力就诊，数字减影血管造影示双侧颈内动脉末端闭塞并颅底多发异常侧支血管形成，诊断为烟雾病。接受右侧半球脑-硬脑膜-动脉血管融通术治疗，术后1年伴发幻视，诊断为分离障碍。

该文报告1例胎儿TUBA1A相关微管蛋白病的MRI表现。孕妇，23岁，因“孕23+4周，超声发现胎儿脑部、眼球、鼻部畸形”就诊。胎儿脑部MRI表现为双侧脑室重度扩张积水、小脑发育不全伴蚓部缺如、胼胝体缺如、透明隔及视交叉未显示、脑干变细扭曲呈“Z型”。结合典型影像学表现及基因检测结果，诊断为微管蛋白病。

该文报道了1例肺血管畸形合并局限性肺气肿患者的临床和影像学表现。患者为女性，因左肺上叶病变就诊。CT检查示左肺上叶病灶边缘磨玻璃影，内部局限性肺气肿，误诊为囊腔型肺癌；随后分析了本病与囊腔型肺癌在影像上的相关鉴别要点，以求进一步加深临床及影像医师对该病的认知。

磁敏感定量成像（QSM）是磁共振成像中用于无创定量检测组织磁化率的新兴技术。随着技术不断创新，QSM在中枢神经系统的应用已较为成熟，但在心脏领域的实践仍处于探索阶段。QSM可以定量评估血氧饱和度、心肌铁沉积和心肌纤维走行，有望深化对肺动脉高压、心肌内出血以及心肌梗死相关病理生理变化的理解，为心血管疾病的诊疗、危险分层和预后评估提供参考依据。本文对QSM技术在心脏磁共振中的研究进展进行综述。