2025年 · 第59卷第01期

国家经济发展进入又好又快阶段，国务院发布了公立医院高质量发展的指导意见，医学影像科迎来了百年一遇的发展机遇，政策方面包括高质量发展、千县工程计划、医学检查检验互通互认等；时代技术的机遇包括人工智能的快速发展与应用、数据驱动的行业变革、精准医疗的强烈需求等；行业方面包括新基建的支撑、设备数量和质量的快速增长、患者的个性化需求等。同时我们还面临来自技术、上下游需求、行业壁垒、队伍建设和任务变化等方面的挑战，只有政产学研用通力合作，从上下游共同发力，才能破解难题，将机遇化为时代的新质生产力，推动创新，促进同质化进程，提升服务能力，更好地为广大人民群众服务，创造医学影像高质量发展的美好明天。

随着医学影像技术的快速发展，CT图像重建算法也在持续改进，以应对不断变化的临床需求。传统的滤波反投影（FBP）算法重建快速、图像质量好，但在低剂量条件下对图像噪声和伪影的抑制能力有限，因此已逐步被迭代重建（IR）算法取代。IR算法通过优化模型与多次迭代有效降低了图像噪声、改善了组织对比度，但缺点是图像可能会出现斑片状伪影或失真的蜡像感。深度学习图像重建算法（DLIR）在体模实验中被证实可以降低噪声、提高空间分辨率和检测能力而不改变噪声纹理。在临床应用上，DLIR能够提升图像质量，同时降低辐射剂量和对比剂用量，属于人工智能与医学影像深度融合的精准应用。笔者认为只有充分利用先进算法的优势和性能，拓展临床应用场景，才能不断提高诊断效能，使更多的患者获益。

泪道阻塞是眼科常见病和多发病，尽早干预是消除症状和改善预后的重要手段。虽然CT泪道造影已成为术前评估、疗效和预后预测以及术后复查的常用方法，但检查方案和评估方法仍缺乏统一规范，报告内容和诊断思路与临床诊疗关注内容仍存在较大差异。为规范和推广CT泪道造影检查技术，提高泪道疾病个性化精准诊疗水平，放射科及眼科专家编写了该共识，内容包括CT泪道造影的适应证、禁忌证、检查前准备、对比剂注射、CT数据采集和图像后处理，诊断评价标准和思路以及结构化报告。

冠状动脉CT血管成像（CCTA）能够无创评估管腔狭窄程度及动脉粥样硬化斑块信息，已成为冠状动脉疾病诊治的一线检查技术。CT血流储备分数等新兴的影像学功能评估技术进一步拓宽了CCTA的应用范围。人工智能（AI）赋能的CCTA在改善图像质量、加速影像后处理流程、提升诊断效能、优化危险分层及预后评价等方面的价值已经得到验证。中国医师协会放射医师分会心血管影像学组组织领域内专家，在充分调研国内外心血管影像AI研究和应用最新文献及国内临床实践的基础上，经专家组讨论和广泛征集意见，对AI在CCTA领域的研究应用和未来的发展方向提出专家组意见，旨在提高我国CCTA人工智能的研究水平，指导AI在心血管病中的规范使用，提升心血管病防治能力。

目的 探讨深度学习图像重建算法（DLIR）相较于自适应统计迭代重建算法（ASiR-V）在改善动态负荷心肌CT灌注成像（CTP）图像质量及提高心肌边缘清晰度方面的能力。 方法 收集2023年9月至2024年2月在广东省人民医院行动态负荷心肌CTP的30例患者。对所有入组患者的影像资料分别使用ASiR-V 50%、ASiR-V 80%和中强度DLIR（DLIR-M）、高强度DLIR（DLIR-H）算法进行图像重建。在左心室腔、室间隔及左心室侧壁选取感兴趣区测量其CT值和标准差（SD），计算信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。使用Matlab获得4个左心室心肌边缘CT值变化的差值（d）和CT值变化的斜率（s）用于评估客观边缘清晰度。由2名影像医师对图像的噪声、自然外观及边缘清晰度进行主观评分。2名医师评分不一致时由第3名高年资医师评分决定。分别计算SD值较低、SNR及CNR较高的ASiR-V和DLIR图像的左心室心肌血流量（MBF）。符合正态分布时，两组间比较采用独立样本t检验，多组间比较采用随机区组设计的方差分析；不符合正态性分布时，使用Friedman检验，两两比较采用Bonferroni校正检验。 结果 4种图像在室间隔、左心室侧壁的SD、SNR及CNR的差异均有统计学意义（P均<0.05），ASiR-V 80%与DLIR-H的SD值最低、SNR和CNR最高，主观图像噪声评分最高。4种图像在4个左心室心肌边缘的d和s总体差异均有统计学意义（P均<0.05），DLIR-M和DLIR-H的客观边缘清晰度最优［5（5，5）分］，ASiR-V 80%最差［3.5（3，4）分］。4种图像的自然外观主观评分中，DLIR-M与DLIR-H评分最高，ASiR-V 80%最低［3（3，4）分］，差异有统计学意义（P均<0.05）。使用ASiR-V 80%和DLIR-H图像分别计算的MBF值差异没有统计学意义（P均>0.05）。 结论 DLIR-H重建的动态负荷心肌CTP图像的SD、SNR及CNR与ASiR-V 80%相当，且采用DLIR-H可提高左心室心肌的边缘清晰度，同时不影响MBF值计算。

目的 探讨高强度深度学习图像重建算法（DLIR-H）在动态心肌灌注（CTP）的应用及其冠状动脉CT血管成像（CCTA）提取的可行性。 方法 2021年10月至2022年10月前瞻性收集就诊于郑州大学第一附属医院，并在GE Apex CT上进行传统CCTA及动态CTP检查的41例确诊或疑似冠心病患者。传统CCTA采用100 kVp管电压扫描，以DLIR-H重建原始图像；动态CTP采用80 kVp管电压扫描，分别以自适应统计迭代重建算法（ASiR-V）100%和DLIR-H重建原始图像。对比ASiR-V 100%和DLIR-H的静息、负荷CTP的主观及客观评分及心肌血流量（MBF）值。以血管为单位分析主观、客观评分，以及狭窄程度及冠状动脉CT血流储备分数（CT-FFR）值，对比传统CCTA和DLIR-H CTP下提取的单期CCTA（SP-CCTA）的图像质量及诊断性能。统计学分析采用配对t检验、Wilcoxon符号秩和检验和χ2检验。 结果 在静息和负荷CTP主观图像质量分析中，DLIR-H较高于ASiR-V 100%，差异有统计学意义（P均<0.05）。在心肌灌注定量值评估中两种重建方法所得的MBF值差异无统计学意义（P>0.05）。与传统CCTA相比，SP-CCTA的血管CT值升高15.12%，噪声值升高32.27%，主观评分也稍低（4.23±0.05）。但SP-CCTA的总斑块体积、最大狭窄程度、CT-FFR阳性血管支数与传统CCTA差异无统计学意义（P均>0.05）。 结论 DLIR在动态CTP上不仅可以一定程度上提高原始图像质量，还可以提取高质量的单期CCTA以满足临床诊断，实现“一站式”动态心肌灌注检查，将来有助于简化检查流程，降低对比剂及辐射剂量。

目的 探讨使用深度学习图像重建（DLIR）提高肝脏低辐射剂量能谱CT图像质量、病灶诊断信心及碘浓度（IC）测量精度的可行性。 方法 本研究为前瞻性队列研究。前瞻性收集2023年6月至2024年1月在安徽医科大学第一附属医院接受肝脏增强CT的60例患者，采用随机区组法分为常规辐射剂量组和低辐射剂量组，各30例。常规辐射剂量组于门静脉期采用常规辐射剂量扫描，管电压120 kVp；低辐射剂量组接受低辐射剂量扫描，即管电压80 kVp和140 kVp快速切换能谱扫描模式。计算2组患者的有效辐射剂量。常规辐射剂量组采用40%强度的自适应统计迭代重建算法（ASIR-V）重建图像（AR40120 kVp）。低辐射剂量组采用高强度DLIR（DLIR-H）重建40、50 keV虚拟单能量图像（VMI）（DH-VMI40 keV、DH-VMI50 keV）。对上述3组图像质量进行客观评价，测量图像噪声，计算肝脏和门静脉的对比噪声比（CNR）和信号噪声比（SNR）；对图像质量进行主观评分，评分内容包括图像噪声、对比度、病变显示和诊断信心。在低辐射剂量组中，采用DLIR-H、ASIR-V40%重建碘图，测量肝脏和门静脉IC值、标准差（SD），并计算变异系数（CV）。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验比较3组图像间主客观图像质量评价指标的差异，采用配对t检验比较DLIR-H、ASIR-V40%重建碘图间测量指标的差异。 结果 低辐射剂量组的有效辐射剂量［（2.2±0.5）mSv］较常规辐射剂量组［（5.4±1.4）mSv］降低56.8%。客观评价中，DH-VMI40 keV的图像噪声、肝脏和门静脉CNR和SNR均高于AR40120 kVp（P<0.001）；DH-VMI50 keV的图像噪声低于AR40120 kVp（P=0.020），肝脏和门静脉CNR和SNR高于AR40120 kVp（P<0.001）。主观评价中，DH-VMI40 keV与AR40120 kVp间图像噪声评分差异无统计学意义（P>0.05），DH-VMI50 keV的图像噪声评分低于AR40120 kVp（P<0.05）；DH-VMI40 keV和DH-VMI50 keV的对比度、病变显示和诊断信心评分均高于AR40120 kVp（P<0.05）。在低辐射剂量组中，ASIR-V40%和DLIR-H算法重建碘图上测量的肝脏和门静脉IC差异无统计学意义（P>0.05），DLIR-H算法重建碘图中肝脏和门静脉SD和CV低于ASIR-V40%算法重建碘图的数值（P<0.001）。 结论 DLIR能够降低低能量段（40、50 keV）VMI的图像噪声，提高对比度、病变显示和诊断信心，且在不改变IC的同时提高测量精度。

目的 探讨深度学习图像重建（DLIR）算法、自适应统计迭代重建（ASiR-V）算法和滤波反投影重建（FBP）算法对肝脏肿瘤患者门静脉期CT腹部增强直方图和小波特征的影响。 方法 回顾性收集接受腹部增强CT检查的肝脏肿瘤患者68例。利用门静脉期数据重建出FBP、ASiR-V 30%、DLIR（低、中、高3种重建强度）共5组图像。对各组图像的肝脏病灶、肝脏、脾脏、肾脏以及竖脊肌提取直方图特征及小波特征并采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验进行比较。两名医师分别勾画三维病灶，其中1名医师间隔1个月再次勾画。采用ICC评估病灶特征提取的一致性。P<0.05认为差异有统计学意义。 结果 肝脏、脾脏、肾脏、肌肉和肝脏肿瘤的大部分直方图和小波特征在5组图像之间差异均具有统计学意义（P值均<0.05），且随DLIR重建强度的增高，差异无统计学意义的特征数量减少。在直方图特征中，能量、平均值、中位数和总能量在5组图像间差异均无统计学意义（P值均>0.05）；在小波特征中，平均值和中位数在5组图像间差异无统计学意义（P值均>0.05）。除小波特征中的平均值外，肝脏肿瘤其余特征提取的一致性良好，观察者内及观察者间ICC值分别为0.756~1、0.767~1。 结论 30%ASiR-V及不同强度DLIR算法均会影响CT门静脉期腹部脏器和肝脏肿瘤的直方图及小波特征提取，且影响会随重建强度增加而加重。中位数可能作为肝脏肿瘤CT纹理分析的可靠定量参数。

目的 探讨多发性硬化（MS）和视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）脊髓结构的改变及其与临床残疾之间的关系。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2018年1月至2021年10月来自7个医疗中心的124例MS患者（MS组）、101例水通道蛋白4抗体阳性的NMOSD患者（NMOSD组）以及110名健康对照（HC组）的临床和影像学资料。所有受检者均接受3D T1WI检查，分割并测量上颈髓平均横截面积（MUCCA）。所有受检者均完成了基线和随访的扩展残疾状态量表（EDSS）评分，以及基线25英尺步行实验（T25FW）和九孔钉测试（NHPT）。根据随访EDSS评分将患者分为EDSS进展和未进展。3组间的MUCCA比较使用协方差分析，将年龄和性别作为协变量予以控制，组间两两比较采用HSD检验。采用单因素线性回归、单变量logistic模型筛选预测MS组和NMOSD组基线临床残疾状态或EDSS进展的候选预测因子，采用L1正则化多因素线性回归分析预测基线临床残疾状态或EDSS进展独立预测因子。将独立预测因子联合建立logistic回归模型，采用受试者操作特征和曲线下面积（AUC）分析模型评估EDSS进展的效能。 结果 144例患者完成随访EDSS评分，随访时间3.30（1.10，6.42）年，其中MS组82例、NMOSD组62例。以性别和年龄作为协变量，MS组、NMOSD组、HC组MUCCA总体差异具有统计学意义（P=0.001），其中MS组的MUCCA小于HC组，差异具有统计学意义（t=-2.54，P=0.007）；NMOSD组的MUCCA小于HC组，差异具有统计学意义（t=-2.80，P=0.002）；MS组与NMOSD组MUCCA的差异无统计学意义（t=-0.40，P=0.882）。在MS组中，MUCCA是基线EDSS评分（β=-0.03）、基线T25FW评分（β=-0.09）和基线NHPT评分（β=-0.30）的独立预测因子。在NMOSD组中，MUCCA（β=-0.08）、年龄（β=0.06）、基线EDSS评分（β=-0.43）是EDSS进展的独立预测因子，三者构建的logistic回归模型预测EDSS进展的AUC为0.82。 结论 MS和NMOSD两种疾病患者脊髓均发生显著萎缩。上颈段脊髓萎缩能预测MS患者的残疾程度，并能预测NMOSD患者临床残疾的进展。

目的 基于沿血管周围间隙扩散张量成像分析（DTI-ALPS）指数探讨年龄因素对帕金森病（PD）患者类淋巴功能的影响及其与整体认知能力的潜在相关性。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2021年10月至2024年6月在山东第一医科大学附属省立医院就诊的77例PD患者（PD组）的临床及影像资料。同期收集年龄、性别相匹配的30名健康志愿者作为正常对照（NC）组。所有受检者均接受MRI扫描并根据扩散张量成像计算DTI-ALPS指数。采用简易精神状态检查表（MMSE）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评分对46例PD组患者的认知功能进行评估。采用独立样本t检验比较PD组和NC组DTI-ALPS指数的差异。调整混杂因素后，使用偏相关分析、多元线性回归模型探讨DTI-ALPS与年龄之间的关系，建立中介模型探讨DTI-ALPS指数在年龄与认知功能评分之间的中介效应，计算中介效应占比。 结果 PD组和NC组的DTI-ALPS指数分别为1.66±0.20，1.44±0.17，差异有统计学意义（t=5.27，P<0.001）。PD组患者年龄与DTI-ALPS指数呈负相关（r=-0.54，P<0.001），且年龄（β=-0.467，P<0.001）是DTI-ALPS指数的独立影响因子。DTI-ALPS指数与MMSE评分呈正相关（r=0.53，P<0.001），与MoCA评分呈正相关（r=0.56，P<0.001）。中介模型显示，DTI-ALPS指数在年龄与MMSE评分之间起完全中介作用，在年龄与MoCA分数之间起部分中介作用，中介效应占比为33.25%。 结论 年龄是PD患者类淋巴通路受损的独立风险因素，其可能通过加剧类淋巴通路损伤，诱发PD患者的认知功能下降。

目的 探讨多参数集成序列（MTP）联合小视野扩散加权成像（DWI）预测垂体瘤海绵窦侵犯的价值。 方法 该研究为横断面研究。前瞻性分析2021年12月至2024年8月在大连医科大学附属第一医院就诊且怀疑为垂体瘤的59例患者的临床病理及影像资料。按Knosp分级将患者分为非侵袭组28例和侵袭组31例。所有患者均接受MTP序列及小视野DWI扫描，在垂体瘤最大径层面的MTP定量图和表观扩散系数（ADC）图测量相应参数（T1值、R2*值、T2*值及ADC值）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较非侵袭组和侵袭组临床资料、定量参数值及增殖指数（Ki-67）的差异。将差异有统计学意义的定量参数值联合纳入logistic回归构建模型。采用受试者操作特性曲线及曲线下面积（AUC）分析单独参数、logistic模型预测垂体瘤海绵窦侵犯的价值。应用Spearman相关性分析各定量值与Ki-67水平的相关性。 结果 非侵袭组和侵袭组患者的年龄、性别差异无统计学意义（P>0.05）。侵袭组T1值和T2*值均高于非侵袭组（Z=4.42、P<0.001；Z=3.43、P<0.001），侵袭组R2*值和ADC值均低于非侵袭组，差异具有统计学意义（t=4.07、P<0.001；Z=-3.07、P=0.002）。T1值、R2*值、T2*值、ADC值、logistic模型1（T1值+R2*值+ADC值）、logistic模型2（T1值+T2*值+ADC值）预测垂体瘤海绵窦侵犯的AUC分别为0.835、0.767、0.760、0.733、0.926、0.925。相关分析显示垂体瘤T1值与Ki-67呈正相关（r=0.431，P=0.002）。 结论 MTP序列定量参数、小视野DWI序列均能定量地评估垂体瘤海绵窦侵犯，两者联合可明显提升预测的效能。

目的 采用动脉自旋标记（ASL）技术探讨2型糖尿病（T2DM）脑血流量（CBF）的变化及其与认知功能的关系。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2017年9月至2019年3月在广州中医药大学第一附属医院就诊的46例T2DM患者（T2DM组）以及57名健康对照组（HC组）的临床资料（年龄、性别、受教育年限、体重指数）及影像学资料。所有受试者均接受临床认知功能量表评估，包括听觉词语学习测试（AVLT）、连线测试（TMT）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）等，并接受常规全脑斜轴位3D-ASL成像。通过对3D-ASL原始图像进行处理，自动生成CBF伪彩图，提取差异脑区的CBF值。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ2检验评估T2DM组与HC组临床资料、认知功能量表评分及CBF值的差异。采用偏相关分析方法，控制年龄、性别、受教育年限，分析差异脑区CBF值与认知功能量表评分的相关性。 结果 T2DM组与HC组的年龄、性别、受教育年限、AVLT评分、TMT评分差异均无统计学意义（P>0.05），体重指数、MoCA评分差异均有统计学意义（Z=-2.16，P=0.031；Z=-3.18，P=0.001）。与HC组相比，T2DM组左侧岛叶CBF显著增加（P<0.001），而右侧梭状回、右侧楔前叶及右侧前额叶CBF显著降低（P<0.001）。偏相关分析显示，T2DM组右侧前额叶CBF值与MoCA评分（r=0.330，P=0.001）呈正相关，右侧梭状回CBF值与MoCA评分（r=0.210，P=0.034）呈正相关。 结论 T2DM患者在左侧岛叶、右侧梭状回、右侧楔前叶及右侧前额叶CBF存在改变，且右侧前额叶及右侧梭状回CBF降低与认知功能下降有关。

目的 探讨肾透明细胞癌（ccRCC）和非透明细胞癌（n-ccRCC）MRI纹理特征与基因突变的相关性。 方法 该研究为横断面研究，回顾性分析2011年4月至2019年9月苏州大学附属第三医院经病理证实为肾细胞癌且行基因测序的31例患者资料，ccRCC组19例、n-ccRCC组12例。所有患者术前2周内行MRI扫描。从T1WI、T2WI、Dixon-MRI，以及增强皮髓质期（CMP）、肾实质期（NGP）、延迟期（DEP）中分别提取肿瘤纹理特征，并筛选出鉴别ccRCC与n-ccRCC价值最高的MRI纹理特征。采用二代高通量测序方法分析肾脏肿瘤基因突变情况。采用Spearman相关系数分别分析ccRCC和n-ccRCC组突变基因与MRI纹理特征的相关性，并进行KEGG通路富集分析。 结果 共筛选出8个MRI纹理特征。在ccRCC组中，PTEN突变与DE_Phase_InverseDifferenceMoment_angle0_offset7呈负相关（r=-0.58，P=0.009）。在n-ccRCC组中，SETD2突变与CM_Phase_InverseDifferenceMoment_AllDirection_offset1和Dixon_W_InverseDifferenceMoment_AllDirection_offset7呈正相关（r=0.58、0.63，P=0.048、0.027），PBRM1突变与DE_Phase_InverseDifferenceMoment_angle0_offset7呈正相关（r=0.61，P=0.034）、与DE_Phase_HaraVariance呈负相关（r=-0.60，P=0.039），FAT1突变与DE_Phase_HaraVariance和NG_Phase_Inertia_angle135_offset4呈正相关（r=0.58、0.58，P=0.047、0.047）。KEGG通路富集分析表明，ccRCC组相关突变基因与p53信号通路、肌醇磷酸盐代谢、癌症中枢碳代谢、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性、癌症PD-L1表达和PD-1检查点通路以及磷脂酰肌醇信号通路有关。在n-ccRCC组中相关突变基因主要与赖氨酸降解有关。 结论 ccRCC和n-ccRCC MRI纹理特征与基因突变之间具有相关性，相关突变基因具有不同的富集通路。

回顾性分析2023年12月至2024年1月行冠状动脉CT血管成像（CCTA）检查的135例患者的影像学资料，探讨深度学习图像重建（DLIR）算法对冠状动脉周围脂肪组织（PCAT）衰减值的影响，并探索基于脂肪阈值调整校正其影响的可行性。采用滤波反投影重建（FBP组）以及DLIR算法的3种强度等级低（DLIR-L组）、中（DLIR-M组）、高（DLIR-H组）重建4组图像。使用单因素方差分析比较4组间PCAT衰减值的差异，采用Bland-Altman图分析DLIR算法与FBP算法间PCAT衰减值的一致性。结果显示，以FBP算法为参照，DLIR算法的低、中、高强度均增加了脂肪的衰减值。脂肪阈值为-190~-30 HU时，相比于FBP算法，DLIR算法的低、中、高强度均增加了PCAT衰减值，并随等级强度的增加而增加。调整脂肪阈值为-200~-40 HU后，DLIR算法3组与FBP组间PCAT衰减值平均差值明显减小，尤其是DLIR-L组和DLIR-M组与FBP组间PCAT衰减值差异无统计学意义。相比于FBP算法，DLIR算法在不同强度等级上均增加了PCAT衰减值，通过调整脂肪阈值可以部分校正DLIR算法对PCAT衰减值的影响。

该研究回顾性分析5例婴幼儿原始黏液样间叶性肿瘤（PMMTI）的影像及病理资料。3例病变位于下肢，2例位于腰骶部。瘤体呈分叶状4例，卵圆形1例，均呈囊实性，其中实性为主型2例、囊实均衡型2例、囊性为主型1例，侵犯周围邻近组织4例。病理上囊性部分为黏液样基质，伴黏液小囊状改变，MRI表现为T1WI稍低、T2WI高信号，CT表现为稍低密度；实性部分为分布于黏液样基质背景中的圆形或梭形或多形性肿瘤细胞和新生血管，MRI表现为T1WI等、稍低信号，T2WI高信号，CT表现为等、稍低密度。增强扫描病变表现为不均匀强化或边缘强化或无强化。强化形式与肿瘤细胞、新生血管与黏液样基质比例有关。本研究结果提示PMMTI具侵袭性，囊实性部分占比不同影像表现多样，实性部分MRI上T2WI高信号与CT平扫稍低密度可为诊断本病提供重要依据。

该文报道1例经手术病理证实的鼻腔鼻窦磷酸盐尿性间叶性肿瘤患者的临床及影像表现。该患者为44岁女性，CT平扫示左侧鼻腔、筛窦内软组织密度肿块，密度欠均匀，呈膨胀性生长，邻近骨质菲薄；MRI增强示左侧鼻腔、筛窦混杂信号肿块，T1WI呈等/稍低信号、T2WI呈高信号，扩散受限，内见多条血管流空信号影，增强后不均匀明显强化。

该文报道1例原发性肿块样宫颈尖锐湿疣临床及MRI表现。患者女，50岁，以负重及活动后阴道流鲜血为主要临床表现。MRI表现为宫颈外口外生性不规则肿物，边缘光整，穹隆部呈受压改变，T1WI呈等信号，T2WI呈略高信号，扩散加权成像呈稍高信号，表观扩散系数为1.1×10-3 mm2/s，增强扫描病灶强化不均匀，强化程度低于正常宫颈组织，动态增强时间信号强度曲线呈平台型，晚期轻度流出。肿物切除术后病理结果证实为宫颈表面巨大尖锐湿疣，随访30个月无复发。

该文报道1例采用超高分辨率光子计数探测器CT（PCD-CT）诊断颈内动脉支架植入术后管腔再狭窄患者。患者男，67岁，5年前因左侧颈内动脉闭塞行经皮支架植入术，现无症状，为复查行PCD-CT检查。PCD-CT结果显示左侧颈内动脉支架内膜增生，管腔重度狭窄，与DSA治疗前后结果一致。

该文中总结7.0 T MRI在骨关节系统中的应用，包括对骨小梁微结构的高分辨率成像，软骨、肌腱、韧带、血管、神经和肌肉的结构与功能评估，旨在为骨质疏松、骨关节炎及骨肿瘤等疾病的诊断与治疗提供更精确的信息，同时也为手术规划和临床决策提供有力支持。

肺癌为全球及我国发病率及死亡率均居首位的恶性肿瘤。随着人口老龄化的进程，伴有高龄、严重合并症、体力状况差的肺癌患者比例逐渐增加，外科手术、放化疗等传统治疗常常无法耐受，从而严重影响生活质量及预后。近年来，包括经皮肺穿刺活检、肿瘤消融、支气管动脉栓塞术/化疗栓塞术、放射性粒子植入术等影像引导下的多种介入诊疗技术在肺癌诊疗中应用逐渐增多。本文旨在对肺癌介入诊疗的最新进展进行综述，以提高认识，并推动其在肺癌综合治疗中的应用。