2026年 · 第18卷第03期

2型糖尿病（T2DM）已成为全球公共卫生的重大挑战，而寒冷地区（以下简称“寒地”）独特的地理气候使T2DM的发生发展呈现显著地域异质性。国内外寒地T2DM研究虽已有初步数据积累，但尚缺乏系统对比分析，其潜在临床价值未能得到充分挖掘。为此，中国寒冷地区2型糖尿病管理协作组邀请国内相关领域专家，组织撰写了《中国与国际寒冷地区2型糖尿病临床特征及管理模式差异专家共识》。本共识从流行病学、临床特征、危险因素及管理模式等层面系统对比了中国与国际寒地T2DM异同，为完善我国寒地T2DM防控提供新的视角和策略。

目的 探讨肾小球滤过率正常的2型糖尿病（T2DM）患者血尿素氮（BUN）水平升高与周围神经功能受损的关系。 方法 该研究为前瞻性队列研究。2021年1月至2025年5月期间，采用便利抽样的方法抽取在南通市第一人民医院内分泌科就诊的估算的肾小球滤过率（eGFR）正常［≥90 ml·min-1·（1.73 m2）-1］的T2DM患者作为研究对象。收集所有研究对象基线的身高、体重、BUN、血白蛋白、糖化血红蛋白（HbA1c），根据身高和体重计算体重指数（BMI）。使用肌电图收集研究对象神经功能参数，包括四肢周围神经［正中神经（MN）、尺神经（UN）、腓总神经（CPN）、胫后神经（PTN）、腓浅神经（SPN）和腓肠神经（SN）］的潜伏期、波幅和传导速度，并使用Z分数进行标准化处理，计算总体神经潜伏期、波幅和传导速度的复合Z分数。同时，对入组患者进行年度随访。根据基线BUN水平将研究对象分为4组：Q1组（BUN 1.80~4.68 mmol/L）、Q2组（BUN 4.69~5.77 mmol/L）、Q3组（BUN 5.78~6.91 mmol/L）和Q4组（BUN 6.92~12.86 mmol/L）。4组间相关指标的趋势变化分析采用线性多项式对比的单因素方差分析、Jonckheere-Terpstra检验和线性相关的χ2检验，采用Pearson相关性分析法来分析基线BUN水平与周围神经功能参数的相关性，采用多因素线性回归分析法分析基线BUN水平升高是否与T2DM患者周围神经功能损伤（周围神经潜伏期延长、波幅和传导速度下降）相关，以及基线BUN水平升高是否与T2DM患者周围神经功能损伤进展存在关联。 结果 最终共纳入1 338例T2DM患者，Q1、Q2、Q3和Q4组分别333、334、335和336例。从Q1至Q4组，总体神经潜伏期复合Z分数呈上升趋势，总体神经波幅和总体神经传导速度复合Z分数均呈下降趋势（趋势性P<0.001）。Pearson相关性分析结果显示，基线BUN水平与总体神经潜伏期复合Z分数呈正相关（r=0.305，P<0.001），与总体神经波幅和总体神经传导速度复合Z分数均呈负相关（r=-0.315和-0.280，均P<0.001）。多因素线性回归分析结果显示，在校正BMI、血白蛋白、HbA1c等其他临床混杂因素后，基线BUN水平升高与总体神经潜伏期复合Z分数的上升（β=0.170，t=4.895，P<0.001），以及总体神经波幅复合Z分数（β=-0.188，t=-5.866，P<0.001）和总体神经传导速度复合Z分数的下降（β=-0.154，t=-4.681，P<0.001）均呈现相关性。同时，有187例T2DM患者完成了1年的随访，结果显示，经多因素线性回归校正基线BMI、血白蛋白、HbA1c等其他临床混杂因素后，基线BUN水平升高与所有下肢神经［CPN运动神经（β=-0.241，t=-3.026，P=0.003）、PTN运动神经（β=-0.210，t=-2.563，P=0.012）、SPN感觉神经（β=-0.274，t=-3.322，P=0.001）、SN感觉神经（β=-0.209，t=-2.475，P=0.015）］传导速度的下降均呈现相关性。 结论 正常肾小球滤过率的T2DM患者基线BUN水平升高不仅与周围神经潜伏期延长、波幅和传导速度下降密切相关，而且可以预测随访期间下肢神经传导速度的下降，BUN水平升高是T2DM患者周围神经功能受损的重要危险因素。

目的 探讨血清EPS-15相互作用蛋白1（EPSIN1）与2型糖尿病（T2DM）患者糖尿病视网膜病变（DR）的关联及人群异质性。 方法 本研究为横断面研究。参与者来源于两个独立的横断面数据集，包括发现集与验证集。发现集：连续纳入2024年3月至2025年3月于甘肃省人民医院内分泌科住院的268例T2DM患者，同期纳入该院137例健康体检者作为正常对照（NC）组。将T2DM患者分为单纯T2DM组（144例）和DR组（124例）；DR组再分为非增殖期DR（NPDR）组（64例）和增殖期DR（PDR）组（60例）。验证集：为了评估EPSIN1在T2DM患者内部的区分能力，自2025年4至10月纳入同科室T2DM患者102例。检测发现集和验证集T2DM患者血清EPSIN1及以下临床生化指标：甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、总胆红素（TBIL）、直接胆红素（DBIL）、间接胆红素（IBIL）、丙氨酸转氨酶（ALT）、天冬氨酸转氨酶（AST）、血肌酐（Scr）、血尿酸（SUA）、超敏C反应蛋白（hs-CRP）、白细胞介素-6（IL-6）、空腹血糖（FPG）、空腹胰岛素（FINS）、糖化血红蛋白（HbA1c）。计算估算的肾小球滤过率（eGFR）和稳态模型评估胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）。采用Pearson相关分析法分析EPSIN1与一般资料、生化指标的相关性，单因素及多因素logistic逐步回归分析法分析DR的影响因素，受试者工作特征（ROC）曲线评估EPSIN1对DR的诊断效能，并通过亚组分析及交互作用检验探索异质性。 结果 在发现集中，EPSIN1与年龄（r=0.21）、病程（r=0.43）、SUA（r=0.27）呈正相关，与eGFR呈负相关（r=-0.25）（均P<0.001）。多因素logistic回归分析结果显示，SUA（OR=1.02，95%CI 1.01~1.03）、eGFR（OR=0.96，95%CI 0.92~0.98）、EPSIN1（OR=1.05，95%CI 1.04~1.07）是DR的影响因素。EPSIN1随DR进展梯度升高（F=366.867，P<0.001）。ROC曲线显示，EPSIN1诊断DR的曲线下面积（AUC）为0.82（95%CI 0.75~0.89），灵敏度80.90%，特异度82.10%，最佳截断值519.76 ng/L。该效能在验证集中得到确认（AUC=0.80，95%CI 0.69~0.90）。亚组分析显示，EPSIN1与DR的关联在女性（OR=1.08，95%CI 1.04~1.11）、病程≤7年（OR=1.08，95%CI 1.04~1.13）、年龄≥55岁（OR=1.08，95%CI 1.04~1.13）及HbA1c<8.58%（OR=1.09，95%CI 1.04~1.13）的T2DM患者中效应更强。 结论 血清EPSIN1是T2DM患者发生DR的影响因素，与DR严重程度呈正相关。EPSIN对于DR的诊断价值良好且经独立队列验证，在女性、病程≤7年、年龄≥55岁及HbA1c<8.58%的T2DM患者中EPSIN1与DR的关联更显著。

目的 探讨人体成分分布和胰岛素抵抗（IR）对甲状腺功能正常的2型糖尿病（T2DM）患者游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）/游离甲状腺素（FT4）的影响。 方法 该研究为横断面研究。选取2016年8月至2024年10月于天津医科大学朱宪彝纪念医院代谢病科住院的甲状腺功能正常且资料齐全的成人T2DM患者作为研究对象。收集研究对象的FT3、FT4、糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹血糖（FPG）、空腹C肽（FCP），测量上肢、下肢及躯干肌肉量并计算四肢躯干肌肉比，测量上肢、下肢肌肉量及身高并计算骨骼肌指数（SMI）。根据FPG、FCP结果计算校正后稳态模型评估的胰岛素抵抗指数（HOMA-IR），根据FT3、FT4计算FT3/FT4并按照FT3/FT4的四分位数将研究对象分为Q1组（FT3/FT4<0.25）、Q2组（0.25≤FT3/FT4<0.31）、Q3组（0.31≤FT3/FT4<0.42）和Q4组（FT3/FT4≥0.42）4组。4组间差异性比较采用单因素方差分析、Kruskal-Wallis H检验、χ2检验，采用有序logistic回归分析法分析FT3/FT4的影响因素。 结果 最终共纳入甲状腺功能正常的T2DM患者295例。差异性分析结果显示，4组患者的校正后HOMA-IR（H=61.544）、HbA1c（F=3.147）、四肢躯干肌肉比（F=139.086）、SMI（F=7.190）差异均有统计学意义（均P<0.05）。有序logistic回归分析结果显示，校正后HOMA-IR（OR=1.339，95%CI 1.024~1.752）、HbA1c（OR=0.815，95%CI 0.705~0.941）、四肢躯干肌肉比（OR=0.214，95%CI 0.154~0.298）、SMI（OR=1.343，95%CI 1.172~1.537）均是FT3/FT4的影响因素。 结论 在甲状腺功能正常的T2DM患者中，四肢躯干肌肉比对FT3/FT4存在负向影响，SMI、校正后HOMA-IR对FT3/FT4存在正向影响。

目的 探讨甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与胰岛素剂量调整一致率对初发2型糖尿病（T2DM）患者短期胰岛素强化治疗（SIIT）期间血糖达标的联合评估价值，并构建分层干预模型。 方法 该研究为横断面研究。选取2021年1月至2023年2月在中国科学技术大学附属第一医院和常熟市第一人民医院内分泌科住院并接受SIIT治疗的初发T2DM患者为研究对象。收集研究对象糖化血红蛋白（HbA1c）、甘油三酯（TG）、空腹血糖（FPG）、每日七点指尖血糖值，计算基础/餐时胰岛素剂量调整一致率、TyG指数和计算的血糖达标时间（cTIR），根据cTIR结果将研究对象分为达标组（cTIR≥70%）和未达标组（cTIR<70%）。两组间差异性比较采用两独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验。采用二元logistic回归分析法分析血糖达标的相关影响因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算ROC曲线的曲线下面积（AUC）以评估TyG指数和餐时胰岛素剂量调整一致率综合评估T2DM患者血糖是否达标的价值。 结果 最终纳入初发T2DM患者224例，其中达标组74例，未达标组150例。与未达标组相比，达标组T2DM患者起病时HbA1c和TyG指数均更低（均P<0.05）。多因素二元logistic回归结果显示，餐时胰岛素剂量调整一致率（OR=1.058，95%CI 1.033~1.087）、年龄（OR=0.961，95%CI 0.934~0.987）、HbA1c水平（OR=0.803，95%CI 0.656~0.967）和TyG指数（OR=0.410，95%CI 0.243~0.659）均是SIIT治疗后血糖达标的影响因素。基于TyG指数和餐时胰岛素剂量调整一致率构建的模型评估院内血糖达标的AUC为0.807（95%CI 0.731~0.884）。 结论 TyG指数联合胰岛素剂量调整一致率可有效提升初发T2DM患者SIIT血糖达标的评估效能。

目的 构建并验证2型糖尿病（T2DM）合并代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）患者中度及以上肝脂肪变性的列线图模型。 方法 为横断面研究。纳入2025年2至10月于吉林大学中日联谊医院就诊的213例T2DM患者作为研究对象。收集患者的年龄、性别、体重指数、病程等一般资料，以及丙氨酸转氨酶（ALT）、天冬氨酸转氨酶（AST）、γ-谷氨酰转肽酶（GGT）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹血糖（fasting plasma glucose，FPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、尿酸（UA）等实验室指标。行超声衰减成像（ATI）获取衰减系数（AC），并行磁共振成像质子密度脂肪分数（MRI-PDFF）检查。以MRI-PDFF≥11.3%定义为中度及以上肝脂肪变性。基于R语言caret包按7∶3将研究对象分为训练集（152例）和验证集（61例）。训练集中经最小绝对收缩和选择算子（LASSO）及多因素logistic回归分析筛选独立预测因子并构建列线图模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和临床决策曲线（DCA）评价模型。 结果 训练集和验证集组间基线各项指标差异无统计学意义（均P>0.05）。在训练集中，根据MRI-PDFF结果将患者分为无或轻度肝脂肪变性组（MRI-PDFF<11.3%，108例）和中度或重度肝脂肪变性组（MRI-PDFF≥11.3%，44例），两组间年龄、性别、体重指数、病程、ALT、AST、GGT、TG、LDL-C、FPG、UA、AC及MRI-PDFF差异有统计学意义（均P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，年龄（OR=0.479，95%CI 0.289~0.792）、AC（OR=3.147，95%CI 1.796~5.512）、GGT（OR=2.185，95%CI 1.357~3.519）和UA（OR=2.239，95%CI 1.332~3.765）是中度及以上肝脂肪变性的预测因子，基于上述4个预测因子构建列线图模型。训练集和验证集ROC曲线下面积（AUC）分别为0.876（95%CI 0.821~0.931）和0.838（95%CI 0.738~0.937）。校准曲线及DCA显示该模型具有良好的校准度和临床净获益。 结论 本研究构建的列线图模型对T2DM合并MASLD患者的中度及以上肝脂肪变性具有良好的预测价值。

目的 探讨拉萨市2型糖尿病（T2DM）患者的肺功能变化情况及相关因素。 方法 本研究为病例对照研究。选取2023年9月至2024年10月在西藏自治区人民医院内分泌科门诊就诊或住院的90例T2DM患者作为T2DM组，并按照1∶1比例选取同期健康受试者90名作为对照组。收集研究对象的一般资料，包括民族、性别、年龄、身高、体重、体重指数（BMI）、糖尿病病程，测定T2DM组患者的估算的肾小球过滤率（eGFR）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c），空腹血糖（FPG）等。检测两组肺功能指标，包括肺活量（VC）、用力肺活量（FVC）、第1秒用力呼气容积（FEV1）、第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值（FEV1/FVC）、呼气峰流速（PEF）、用力呼出25%肺活量时的瞬时呼气流量（MEF25）、用力呼出50%肺活量时的瞬时呼气流量（MEF50）、用力呼出75%肺活量时的瞬时呼气流量（MEF75）、最大呼气中期流量（MEF75/25）、每分钟最大通气量（MVV）、肺总量（TLC）、肺一氧化碳弥散量（DLCO）、肺单位体积一氧化碳弥散量（DLCO/VA）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ2检验比较两组间一般资料及肺功能指标的差异，采用Spearman相关分析法分析肺功能变化与其他指标的相关性，并进一步行多元线性回归分析探讨肺功能的影响因素。 结果 与对照组相比，T2DM组肺功能指标FVC、FEV1、PEF、MEF75、MEF50、MEF25、MEF75/25、TLC降低，差异具有统计学意义（均P<0.05）。Spearman相关分析结果显示，肺功能指标FEV1、PEF、MEF75、MEF50与病程呈负相关（r=-0.265、-0.269、-0.316、-0.245，均P<0.05），DLCO/VA与FPG呈负相关（r=-0.301，P<0.05）。随着T2DM患者病程的增加，肺功能指标FVC、MVV、FEV1、PEF、MEF50、MEF75均下降（均P<0.05）。VC、FVC、FEV1、PEF、MVV、TLC与BMI呈正相关（r=0.369、0.349、0.333、0.224、0.249、0.234，均P<0.05），VC、FVC与eGFR呈负相关（r=-0.268、-0.257，均P<0.05），VC、FVC、PEF与TC呈正相关（r=0.263、0.234、0.331，均P<0.05），PEF、MEF75与LDL-C呈正相关（r=0.332、0.218，均P<0.05）。多元线性回归分析结果显示，VC、FVC、FEV1与病程、eGFR呈线性负相关，与BMI呈线性正相关，DLCO/VA与病程、eGFR呈线性正相关，与FPG呈线性负相关（均P<0.05）。 结论 拉萨市T2DM患者肺功能较对照组明显下降，表现为限制性通气功能障碍及小气道功能障碍。病程、FPG、BMI、eGFR是拉萨市T2DM患者肺功能损害的相关因素。

目的 探讨河南省儿童青少年血糖异常的患病知晓状况及主要影响因素。 方法 本研究为横断面研究。采用多阶段分层整群抽样方法，于2023年2至11月在河南省18个县区选取27 768名6~18岁儿童青少年作为研究对象。收集研究对象的一般人口学特征、健康行为习惯和主要慢性病患病情况，测量身高、体重、腰围和血压，并采集静脉血检测空腹血糖（FPG）和血脂等指标。采用Rao-Scott χ2检验比较各年龄组（6~8岁、9~11岁、12~14岁、15~18岁）血糖异常患病率的差异，采用基于复杂抽样设计的多因素线性回归和logistic回归模型分析FPG水平和血糖异常的影响因素。 结果 2023年河南省儿童青少年FPG水平为（5.09±0.49）mmol/L，血糖异常例数为357例，检出率为1.23%。各年龄组男生的FPG水平及FPG受损检出率均高于女生（均P<0.05），血糖异常检出率在12~14岁年龄组达到峰值。所有血糖异常者中，仅34.17%（122/357）知晓自身血糖状况。多因素线性回归分析结果显示，女生（β=-0.085）、不同年龄组（9~11岁：β=0.089；12~14岁：β=0.086；15~18岁：β=-0.049）、农村地区（β=0.052）、肥胖（单一型：β=0.042；复合型：β=0.057）及高血压（β=0.001）是FPG水平的影响因素。同时，多因素logistic回归模型分析结果显示，9~14岁年龄组（9~11岁：OR=1.993；12~14岁：OR=2.406）、农村地区（OR=1.452）、复合型肥胖（OR=1.596）、患高血压（OR=1.007）或血脂异常（OR=1.005）与儿童青少年血糖异常风险增高相关（均P<0.05）。 结论 河南省儿童青少年血糖异常情况在不同性别、年龄之间有差异，并受肥胖和高血压的影响，血糖知晓率较低的情况急需引起关注。

目的 探讨1990—2021年中国2型糖尿病导致的慢性肾脏病（CKD-T2DM）的疾病负担程度和趋势。 方法 本研究为横断面研究。基于2021年全球疾病负担数据库，分析中国CKD-T2DM的发病和患病情况，并通过性别和年龄进行分层。采用Log-linear回归模型和Joinpoint回归模型分别计算估计年度百分比变化（EAPC）和平均年度百分比变化（AAPC）来评估疾病负担趋势。采用分解分析计算归因于老龄化、人口增长和流行病学三大因素的负担数量变化绝对值及占比。采用自回归整合移动平均（ARIMA）模型预测CKD-T2DM疾病负担至2050年的趋势。 结果 2021年，中国CKD-T2DM的患病和发病数量分别为2 091万例和35万例，对应的率分别为1 470/10万和25/10万。女性疾病负担及增速略高于男性。1990—2021年，T2DM-CKD患病率和发病率的EAPC分别为1.46%（95%CI 1.30%~1.62%）和2.96%（95%CI 2.80%~3.12%），AAPC分别为1.13%（95%CI 0.88%~1.39%）和2.69%（95%CI 2.60%~2.79%）。2021年，患病和发病数量显著上升的年龄段分别在50岁和65岁之后。人口老龄化对负担数量变化贡献率最高（患病：91.06%，发病：75.04%）。ARIMA模型估计疾病负担至2050年将持续上升。 结论 中国CKD-T2DM负担严峻，疾病负担呈上升态势。未来应加强危险因素的预防和管理，特别是在老龄化加速的背景下。

目的 基于文献计量学方法分析人工智能（AI）赋能1型糖尿病（T1DM）自我管理领域的研究现状及发展趋势。 方法 系统检索Wed of Science核心合集（WoSCC）数据库、荷兰《文摘与引文数据库》（Scopus）与美国国立医学图书馆数据库（PubMed）中关于AI赋能T1DM自我管理的文献，检索时限为建库至2025年4月22日。采用Excel 2021、VOSviewer v1.6.20、CiteSpace v6.4.R1、R v4.5.0、RStudio v2024.12.1+563及Bibliometrix软件对AI在T1DM自我管理研究领域中的发文量、作者、期刊、国家、关键词及高被引文献进行可视化分析。 结果 共纳入162篇文献。AI在T1DM自我管理研究领域中的研究时间覆盖2006—2025年，发文量呈上升趋势。纳入期刊中，Journal of Diabetes Science and Technology的发文量最高。纳入国家中，美国的发文量最高。研究热点呈现为AI赋能血糖管理、AI算法技术和AI交互工具3个主题。血糖管理主要体现在血糖预测、饮食管理和胰岛素决策支持；AI算法主要为机器学习；AI交互工具包括具身机器人和移动设备。 结论 AI赋能T1DM自我管理现有研究主要依托机器学习实现血糖预测、饮食管理与胰岛素决策支持，并通过移动设备或具身机器人等终端工具落地交付。

LMNA基因变异导致的胰岛素抵抗常见于家族性脂肪萎缩综合征。该文报道了1例青年女性的诊疗经过，患者因血糖升高就诊，既往有扩张型心肌病病史，有“小鸟样”面容、皮肤过度角化等早老症状，检验结果提示有胰岛素抵抗伴糖尿病、高甘油三酯血症等代谢异常。全身脂肪含量未见明显异常，全外显子组测序结果示其存在LMNA基因错义突变c.551A>T（p.Q184L）。结合病史及相关检查，最终确诊为胰岛素抵抗伴糖尿病、非经典Werner综合征、扩张型心肌病。在常规改善心功能、降脂、生活方式干预等对症治疗基础上，加用艾地苯醌治疗后代谢显著改善。该文通过对该患者的报道，揭示了LMNA基因突变可导致不伴脂肪萎缩的严重胰岛素抵抗，扩展了其相关表型谱，期望为此类患者的诊断与治疗提供参考。

糖尿病肾脏病（DKD）是糖尿病严重的微血管并发症，给全球公共卫生带来沉重负担。近年来，人工智能（AI）技术在DKD的诊疗中展现出极大潜力。该文系统梳理了AI技术在该领域的研究进展，包括疾病预测与风险评估，如利用随机森林算法构建高精度预测模型；影像分析，涵盖肾脏病理的自动化识别与定量；生物标志物发现和药物靶点预测，通过组学数据挖掘潜在分子标志物与药物靶点；以及临床决策支持与管理，如临床决策支持系统部署。同时分析了当前面临的数据标准化不足、模型可解释性差、外部验证缺失等挑战，展望了多模态数据集成、可解释性AI、个性化治疗等未来方向。AI有望推动DKD诊疗模式向精准化、个体化转变，但其临床转化仍需克服多重障碍。

糖尿病足溃疡（DFU）作为糖尿病严重并发症之一，因其高致残率与复杂病理机制成为临床治疗难点。DFU的病理生理学涉及高血糖引发的神经病变、血管病变及慢性炎症微环境失衡，而创面微环境pH值异常（碱性偏移）被认为是阻碍愈合的关键因素之一。目前通过调节pH值治疗DFU的研究较少，且无确切指南。本文从DFU的病理机制、pH值对DFU创面愈合的影响及DFU治疗中pH值调控策略等方面进行综述，以期为临床与基础研究开展DFU酸性治疗提供参考。