2023年 · 第57卷第04期

在少年儿童健康评价标准中，骨骼发育是生长发育重要指标之一，其中儿童骨龄能够准确反映儿童骨骼发育的实际状况。骨龄在儿童保健、儿童发育、医疗体育和司法领域都有广泛应用，是中国儿童健康成长、健康中国的重要数据化指标。但是，我国目前普遍使用的骨龄评价标准因为人种差异或年代久远，不能准确反映当代中国儿童的骨骼发育状况。为此，构建正常儿童核心数据体系是建立我国儿童骨龄评价标准的前提。基于科技部科技基础资源调查专项《中国0~18岁儿童营养与健康系统调查与应用》，完成了2万余名3~18岁正常儿童手腕X线片的采集，构建了目前最权威、具代表性、城乡兼顾的我国正常儿童骨龄核心数据集，为研究我国当代儿童的骨龄发育规律、制定骨龄评价标准和人工智能研发提供重要基础数据。

全生命周期脑图表通过刻画人脑的毕生发展规律和不同阶段的具体特征，来帮助学者理解和探索脑功能，推进神经科学领域临床研究，未来有望用于辅助各个年龄段个体脑健康状态的评估以及神经与精神疾病的诊疗。近年，得益于大规模神经影像数据收集协作组的成立和人脑公开数据集的发表，神经成像数据处理技术的进步以及经过验证、可用于生长曲线建模的统计框架的形成，建立中国人群全生命周期脑图表的契机逐步成熟。

目的 报道全国3~18岁正常儿童骨发育成熟度大样本现状调查的抽样设计、X线影像采集方案和实施情况。 方法 采用多阶段分层随机抽样，在全国东北、西北、华北、华中、华东、西南和华南7个区域分别随机选择2个省、直辖市或自治区，再从中随机选取城市和乡村各1个调查点，共计28个调查点。每个城市调查点抽取4个街道，每个农村调查点抽取4个乡镇。于每个街道或乡镇抽取1~4所幼儿园、小学和中学，采用随机整群抽样的方法在幼儿园抽取3~<6岁儿童，在小学、中学抽取6~18岁儿童。在项目整体抽样的基础上按比例抽样进行骨成熟度调查，计划每个调查点780例，预计总样本量21 840例。3~<6岁儿童按0.5岁间隔分为6个年龄组，6~18岁儿童按1岁间隔分为12个年龄组。统一采集儿童左手腕骨的正位X线片。 结果 采样工作自2019年8月26日开始，到2021年10月16日结束。共计采集20 444例儿童手腕骨的正位X线片，男10 196例、女10 248例，城市儿童9 711例、农村儿童10 733例。3~<6岁1 611例，男819例、女792例；6~18岁18 833例，男9 377例、女9 456例。 结论 在全国范围内7个区域成功实施了3~18岁正常儿童青少年骨发育成熟度的现况调查，为建立现阶段全国儿童青少年骨龄的评价标准提供重要参考依据。

目的 基于北京农村区域儿童探讨不同骨龄评价标准测量的骨龄与实际年龄的差异及适用性。 方法 该研究为前瞻性研究，研究数据来源于科技部科技基础资源调查专项“中国0~18岁儿童营养与健康系统调查与应用”项目中的北京农村调查点的3~12岁健康儿童于2021年4月拍摄的非优势侧手腕部X线骨龄片。共412例，男226例、女186例，年龄8.6（6.8，10.3）岁。利用Dr.Wise智能骨龄评测系统，分别按照Tanner Whitehouse（TW）3法中的TW3-RUS（桡骨、尺骨、掌指短骨）和TW3-Carpal（腕骨）计分法、中华05法中的TW3-Chinese RUS（TW3-C RUS）和TW3-Chinese Carpal（TW3-C Carpal）计分法、Greulich-Pyle（G-P）图谱法5种方法测量骨龄。根据性别和年龄进行分层分析，采用Wilcoxon符号秩和检验比较各标准评价所得骨龄与实际年龄之间的差异。 结果 根据性别分层分析，除男性儿童G-P图谱法所得骨龄与实际年龄间差异无统计学意义（Z=-0.694，P=0.488）外，其余男女儿童中各标准测量的骨龄均大于实际年龄，差异均有统计学意义（P<0.05）。根据性别和年龄进行分层分析，除4~6岁男性儿童G-P图谱法、11~12岁女性儿童TW3-Carpal计分法和TW3-C RUS计分法测得骨龄平均水平较实际年龄值偏小外，其余大多数组段各标准测得骨龄均大于儿童实际年龄。 结论 TW3法、中华05法和G-P图谱法评价北京农村区域儿童骨龄均存在不同程度的偏差，建立适合中国当代儿童的骨龄评价新标准势在必行。

目的 利用真实世界的数据探讨基于人工智能（AI）骨龄测量系统的Tanner-Whitehouse（TW）3评分系统中尺骨、桡骨、短骨（RUS）和腕骨（Carpal）骨龄临床应用中的差异。 方法 回顾性收集2021年7月至9月于首都儿科研究所附属儿童医院行左侧手腕部X线正位片检查的262例儿童的影像资料。采用AI骨龄辅助软件分别采用TW3-RUS和TW3-Carpal标准对入组影像资料进行骨龄评估，得到AI骨龄。由两名高年资儿科影像医师依据TW3-RUS和TW3-Carpal标准进行评估，所得骨龄结果的平均值作为金标准。根据金标准获得的骨龄以3岁为间隔进行分层，骨龄1~3、4~6、7~9、10~12、13~15和16~18岁的例数分别为10、35、70、118、27、2例。使用组内相关系数（ICC）评估AI骨龄与金标准骨龄结果的一致性，采用Pearson相关法分析AI骨龄与金标准骨龄的相关性。采用配对t检验比较不同骨龄段内AI测定的TW3-RUS与TW3-Carpal骨龄的差异。 结果 整体样本中AI测定的TW3-RUS和TW3-Carpal骨龄分别为（8.9±3.1）和（8.7±3.0）岁，金标准TW3-RUS和TW3-Carpal骨龄分别为（8.7±2.9）和（8.8±2.8）岁。AI测定的TW3-RUS和TW3-Carpal骨龄结果均与金标准具有高度一致性（ICC分别为0.983、0.976）和高度正相关（r分别为0.985、0.978，P均<0.001）。7~9、10~12和13~15岁骨龄段内，TW3-RUS与TW3-Carpal骨龄间差异有统计学意义（t=-3.36、-1.77、1.84，P=0.001、0.046、0.040）。4~6和7~9岁骨龄段内，TW3-RUS、TW3-Carpal骨龄与金标准一致性良好（ICC均>0.75），且TW3-Carpal骨龄一致性（ICC分别为0.940、0.927）稍优于TW3-RUS（ICC分别为0.929、0.882）。10~12和13~15岁骨龄段内，TW3-RUS骨龄与金标准的一致性（ICC分别为0.962、0.963）明显优于TW3-Carpal骨龄（ICC分别为0.744、0.605）。 结论 AI骨龄测量结果具有良好的可靠性与准确性。利用骨龄AI辅助评估系统时，4~9岁儿童采用TW3-Carpal标准更准确，而10~15岁儿童则建议采用TW3-RUS标准。

目的 探讨基于深度学习的人工智能（AI）系统评估生长发育异常儿童骨龄的准确性。 方法 回顾性连续收集2020年1月至2021年12月于贵州医科大学附属医院就诊的生长发育异常儿童的左手腕部X线正位片，共入组717例儿童，男266例、女451例，年龄2~18（11±3）岁。基于Tanner Whitehouse 3（TW3）-RUS（尺骨、桡骨、短骨）和TW3-Carpal（腕骨）法，由3名高年资医师评测骨龄，并取3者的均值作为参考标准。由AI系统（深睿医疗Dr.Wise骨龄预测软件）和2名低年资放射科医师（医师1、医师2）独立评测骨龄，并分别计算骨龄结果与参考标准骨龄之间误差在0.5年内的准确度、1年内的准确度、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）。以配对样本t检验比较AI系统和低年资医师间的MAE。采用组内相关系数（ICC）评价AI系统、低年资医师评测骨龄与参考标准骨龄之间的一致性。绘制Bland-Altman图，计算AI评测骨龄与参考标准骨龄之间95%一致性界限。 结果 对TW3-RUS骨龄，与参考标准相比，AI系统、医师1、医师2误差在0.5年内的准确度分别为75.3%（540/717）、62.1%（445/717）、66.2%（475/717），误差在1年内的准确度分别为96.9%（695/717）、86.3%（619/717）、89.1%（639/717），MAE分别为0.360、0.565、0.496年，RMSE分别为0.469、0.634、0.572年。对TW3-Carpal骨龄，与参考标准相比，AI系统、医师1、医师2误差在0.5年内的准确度分别为80.9%（580/717）、65.1%（467/717）、71.7%（514/717），误差在1年内的准确度分别为96.0%（688/717）、87.3%（626/717）、90.4%（648/717），MAE分别为0.330、0.527、0.455年，RMSE分别为0.458、0.612、0.538年。AI系统TW3-RUS和TW3-Carpal骨龄评测的MAE均小于医师1、医师2，差异均有统计学意义（P均<0.001）。AI、医师1、医师2评测骨龄结果与参考标准之间均具有较好的一致性（ICC均>0.950）。Bland-Altman图显示AI系统对TW3-RUS和TW3-Carpal骨龄评测的95%一致性界限分别为-0.75~1.02岁、-0.86~0.91岁。 结论 AI系统对生长发育异常患儿骨龄评测的准确度接近高年资医师，优于低年资医师，且与高年资医师的一致性良好。

目的 探讨基于多种结构MRI特征构建的机器学习模型诊断帕金森病（PD）的价值。 方法 回顾性分析2017年11月至2019年8月在苏州大学附属第二医院神经内科就诊的60例PD患者（PD组）和同期招募的56名社区健康老年人（NC组）的临床及影像资料。首先对所有受试者进行全脑MR扫描，然后基于不同的脑分区模板，从小脑、深部核团和皮层提取多种结构MRI特征，利用Mann-Whitney U检验和最小绝对值收缩与选择算子回归筛选一组最具诊断鉴别力的特征，最后运用逻辑回归（LR）和线性判别分析（LDA）两种分类器，结合5折交叉验证策略分别构建小脑、深部核团、皮层和基于所有特征的综合模型。采用受试者操作特征曲线的曲线下面积（AUC）和决策曲线分析（DCA）评价各模型的诊断效能和临床净收益。 结果 最终筛选出4个小脑特征（Lobule Ⅵ体积非对称指数、Lobule ⅦB皮层厚度非对称指数、灰质体积非对称指数及右侧Lobule Ⅵ灰质体积）、3个深部核团（右侧伏隔核绝对体积、伏隔核绝对和相对体积）和3个皮层（左侧PFm局部脑回指数、右侧额上回局部分形维数和左侧枕上回沟深）特征为最具诊断鉴别力的特征，并构建模型。验证集中，基于LR分类器的小脑、深部核团、皮层和综合模型诊断PD的AUC值分别为0.692、0.641、0.747和0.816，基于LDA分类器的小脑、深部核团、皮层和综合模型诊断PD的AUC值分别为0.726、0.610、0.752和0.818。基于LR和LDA分类器的综合模型诊断PD的效能均优于其他模型（P<0.05）。DCA曲线显示验证集中基于LR和LDA分类器下的综合模型临床净收益最高。 结论 基于LR和LDA分类器的小脑、深部核团、皮层特征的综合模型诊断PD具有良好的效能和临床净收益。

目的 基于静息态功能MRI（rs-fMRI）低频振幅（ALFF）方法，探讨脊髓小脑共济失调3型（SCA3）患者相关脑区的改变及其与神经行为学量表评分的关系。 方法 前瞻性收集2017年5月至2022年3月陆军军医大学第一附属医院因研究而招募的SCA3患者（SCA3组）和健康对照者（HC组）。所有受试者均完成共济失调等级量表（SARA）、国际合作共济失调姿势和步态量表（ICARS-p&g）、快速词汇量表（RVR）和蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评分，并接受结构MRI和rs-fMRI扫描。采用基于Matlab编程的DPABI软件处理MRI扫描数据，并进行ALFF分析。采用双样本t检验比较2组的归一化处理后的ALFF值，采用偏相关系数的t检验分析SCA3组与HC组脑区ALFF值的改变；采用Spearman相关分析评估SCA3组异常脑区ALFF值与其神经行为量表评分的关系。 结果 与HC组比较，SCA3组左侧小脑的Crus1区、Crus2区、4_5区、6区、7b区、8区、9区，右侧小脑9区，左侧梭状回，小脑蚓部8区的ALFF值增加；小脑蚓部4_5区的ALFF值降低。相关性分析显示，SCA3组患者左侧小脑8区ALFF值与RVR评分呈负相关（r=-0.293，P=0.035）；左侧小脑9区ALFF值与MoCA评分呈负相关（r=-0.324，P=0.019）；右侧小脑9区ALFF值与RVR评分呈负相关（r=-0.401，P=0.003）；小脑蚓部8区ALFF值与SARA评分呈正相关（r=0.308，P=0.026），与ICARS-p&g呈正相关（r=0.313，P=0.024）。 结论 SCA3患者存在以小脑为主包括左侧梭状回的ALFF值显著改变，并且ALFF值异常改变与口语、认知及运动功能受损密切相关。

目的 探讨压缩感知（CS）技术在无对比剂MR冠状动脉血管成像（NMRCA）中应用的最佳加速因子及其可行性。 方法 2021年8至11月，前瞻性收集阜阳市人民医院31例疑似冠心病，同时完成冠状动脉CT血管成像和3.0 T NMRCA序列扫描的患者的影像学资料。NMRCA扫描序列包括常规灵敏度编码（SENSE）序列（加速因子为2）和基于SENSE的CS序列（加速因子分别为4、5、6）。采用Friedman检验和Wilcoxon秩和检验比较4组序列之间的图像质量主观评分及冠状动脉和心肌之间的信号对比度（CMCR）的差异。 结果 CS序列CS4、CS5和CS6的扫描时间分别为（269±36）、（214±29）、（178±26）s，较常规SENSE2［（343±46）s］分别缩短21.5%、37.5%和48.0%。4组图像的主观评分具有良好的一致性（Kappa=0.769，95%CI为0.738~0.800）。CS4组主观评分及CMCR值与SENSE2组差异无统计学意义（P>0.05），CS5组部分冠状动脉节段及CS6组各冠状动脉节段均与SENSE2组差异具有统计学意义（P<0.05）。 结论 基于CS技术3.0 T NMRCA具有较好的可行性，CS4可以在保证冠状动脉图像质量下，缩短成像时间，在NMRCA中具有较好的临床应用价值。

目的 以基于钆对比剂心脏MR延迟强化（LGE-CMR）为参考标准，探讨心脏双能量CT延迟扫描（LIE-DECT）多参数后处理技术评估心力衰竭（HF）患者心肌瘢痕存在、位置和程度的可靠性。 方法 前瞻性收集2019年11月至2021年11月于南通大学第二附属医院2周内行心脏LIE-DECT和LGE-CMR检查的HF患者39例，所有入组HF患者LIE-DECT使用多参数后处理技术重建40 keV单能谱（Mono+）图、碘图和电子云密度/等效原子系数（Rho/Z）图，分别在左心室短轴位图上评估左心室心肌LIE位置及累及程度，并且与LGE-CMR进行对照。DECT多参数技术检测LIE观察者内和观察者间的一致性、DECT多参数技术检测LIE存在及位置与CMR的一致性采用Cohen′s Kappa一致性检验，并计算DECT多参数技术诊断心肌瘢痕的诊断效能。DECT多参数技术测量的瘢痕累及程度与CMR的一致性采用Bland-Altman一致性检验。 结果 39例患者CMR共检测出32例患者147个节段存在LGE，心内膜下型37个、透壁型19个、心肌中层型74个、心外膜下型17个。40 keV Mono+图、碘图和Rho/Z图观察者内一致性的Kappa值分别0.878、0.930和0.835（P均<0.001），观察者间一致性Kappa值分别为0.838、0.892和0.808（P均<0.001）。40 keV Mono+图、碘图、Rho/Z图检测的LIE均与CMR有较好的一致性，Kappa值分别达0.903、0.883和0.810（P均<0.001）。基于患者，40 keV Mono+图、碘图和Rho/Z图诊断心肌瘢痕准确度为92.3%（36/39）、92.3%（36/39）和82.1%（32/39）；基于心肌节段，40 keV Mono+图、碘图和Rho/Z图诊断心肌瘢痕的准确度性分别为96.1%（492/512）、95.3%（488/512）和92.6%（474/512）。Bland-Altman分析显示40 keV Mono+图、碘图和Rho/Z图所测量瘢痕累及程度与CMR间的偏倚-2.03%、-2.21%和-2.65%，95%一致性界限为-12.20%~8.14%、-12.69%~8.28%和-14.85%~9.58%。 结论 LIE-DECT多参数技术能够很好地检测HF患者的心肌瘢痕，与LGE-CMR有很好的一致性。

目的 探讨基于CT纹理分析（CTTA）参数和形态学特征的列线图鉴别Borrmann Ⅳ型胃癌（BT4-GC）与胃弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的价值。 方法 回顾性收集2011年6月至2020年12月南京医科大学鼓楼临床医学院60例BT4-GC和24例DLBCL患者，评估病灶的CT形态学特征，包括主体位置、长轴范围、环周范围、黏膜线状态和胃周肿大淋巴结；在CT静脉期增强图像上勾画病灶的感兴趣区并计算CTTA参数。BT4-GC与DLBCL间形态学特征和CTTA参数的比较采用χ2检验、Fisher确切概率法或Mann-Whitney U检验。采用多变量二元逻辑回归分析筛选因素纳入诊断模型，并构建列线图。通过受试者操作特征曲线评估CTTA参数和诊断模型区分BT4-GC与DLBCL的诊断效能。 结果 CT形态学特征中，BT4-GC与DLBCL间黏膜线状态差异有统计学意义（χ2=12.99，P<0.001）。CTTA参数中，BT4-GC与DLBCL间16个参数差异有统计学意义（P<0.05）。16个CTTA参数区分BT4-GC与DLBCL的曲线下面积为0.662~0.833，其中百分值90的AUC最大，为0.833（95%CI 0.736~0.906）。逻辑回归分析将黏膜线状态（OR为4.82，95%CI 1.21~19.25，P=0.026）、百分值90（OR为1.09，95%CI 1.04~1.15，P=0.001）纳入诊断模型，并构建列线图，其区分BT4-GC与DLBCL的曲线下面积为0.898（95%CI 0.813~0.953），灵敏度为0.833，特异度为0.817。 结论 基于CTTA百分值90和形态学特征黏膜线状态的多变量诊断模型列线图可以有效区分BT4-GC与DLBCL，具有较高诊断效能。

目的 探讨心脏MRI评估法洛四联症（TOF）和肺动脉瓣狭窄（PS）术后患儿左心房功能的价值。 方法 回顾性分析2019年1月至2021年10月于上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心接受心脏MRI的左心室射血分数保留的TOF和PS术后患者67例，其中TOF术后组49例、PS术后组18例。2017年7月至2018年8月间收集与患儿性别、年龄匹配的正常志愿者33例为对照组。基于心脏MRI图像，采用心功能分析软件获得左心房功能参数，包括储存期、管道期、收缩期的射血分数、应变、应变率；测量左心房容积指数，包括左心房最大容积指数、最小容积指数及收缩前容积指数。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验比较3组间的差异，两两比较采用事后比较及Bonferroni校正。 结果 与对照组比较，TOF术后患儿的储存期射血分数、储存期应变、储存期应变率、管道期射血分数、管道期应变和左心房最大容积指数均下降（P<0.05），收缩期射血分数升高（P>0.05）。与对照组比较，PS术后组仅储存期应变率下降（P<0.05），余左心房功能参数和容积指数差异均无统计学意义（P>0.05）。PS术后组储存期及管道期的射血分数及应变均高于TOF术后组（P<0.05）。 结论 在左心室射血分数保留的TOF和PS术后患儿中，左心房功能已发生异常。TOF术后患儿的左心房储存功能和管道功能均下降，收缩功能增加；PS术后患儿的左心房储存和管道功能优于TOF术后患儿。心脏MRI可以在左心房结构扩大之前，早期发现左心房的功能异常。

目的 探讨数字乳腺X线摄影中调节密度曝光档位对图像质量与辐射剂量的影响。 方法 使用数字乳腺X线摄影机的自动曝光控制（AEC）模式，在RMI-156模体下附加0、1、2、3、4块PMMA有机玻璃板模拟4.3、5.3、6.3、7.3、8.3 cm共5种不同的腺体厚度，每种厚度下分别调节密度曝光档位为-3、-2、-1、0、1、2、3、4档，记录每个档位及厚度下的靶/滤过组合、管电压、管电流量、入射体表剂量（ESD）、入射表面空气比释动能（ESAK）、半值层（HVL）和设备显示的平均腺体剂量（显示AGD），计算图像信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）、品质因子（FOM）和经计算所得的平均腺体剂量（计算AGD），对模体内模拟纤维、模拟钙化和模拟肿块的显示效果进行主观评分，分析不同档位下图像质量和辐射剂量的变化，比较ESD与ESAK、显示AGD与计算AGD、显示AGD/ESD与计算AGD/ESAK的关系。对档位与SNR、CNR、FOM采用线性拟合，档位与mAs、ESAK、计算AGD采用指数型函数曲线拟合，对于ESD与ESAK、显示AGD与计算AGD、显示AGD/ESD与计算AGD/ESAK的差异采用配对样本t检验分析。 结果 每增减1个档位，图像CNR与SNR升降约8%。图像模拟纤维、模拟钙化、模拟肿块的评分随档位的增加整体呈上升趋势，但存在升高档位评分却下降的情况。FOM在各档位下变化幅度为97%~104%，差异性小。衡量辐射剂量的ESD、ESAK、显示AGD、计算AGD随档位均呈增幅越来越快的指数型函数增长趋势，变化幅度为63%~165%。ESD、ESAK分别为15.14±10.08、16.66±11.07，两者差异具有统计学意义（t=-9.61，P=0.001）。显示AGD与计算AGD分别为3.66±2.18、3.61±1.99，两者差异无统计学意义（t=1.20，P=0.240）。 结论 调节密度曝光档位能使图像质量呈线性改变，使辐射剂量呈增幅越来越快的指数型函数改变，调节方式和幅度恰当稳定，具有较高的应用价值。

该文报道1例前纵隔上皮样血管内皮瘤的临床与CT表现。患者男，42岁，因体检发现前纵隔占位入院。CT表现为前上纵隔与动脉关系密切、含钙化软组织密度占位，增强后呈不均匀渐进性强化，肿瘤实性部分显著强化。手术病理为上皮样血管内皮瘤。

该文报道1例经手术病理证实的肺胎盘样变形（PTL）患者。男，61岁，体检发现肺结节。CT平扫示右肺上叶前段纵隔旁胸膜下见类圆形薄壁囊腔影，囊外壁光整，囊腔内见1个分叶状实性结节影，增强扫描结节呈明显的延迟强化，密度欠均匀，周围囊壁未见明显强化。最终病理确诊为PTL。

骨龄评估是儿科放射学的一个重要研究课题。传统的骨龄评定方法要求放射科或者内分泌科医生对少儿非优势侧手腕部X线图像进行人工判读，这种评定方法存在判读过程耗时长、结果不稳定等问题。因此，亟须一种自动评估骨龄的方法来辅助临床诊断。近年来，随着计算机技术和人工智能算法的空前发展，各种骨龄相关计算机人工智能辅助评估系统的研究进展迅速。本文对以往具有代表性的基于人工智能的骨龄自动评估系统研究与发展进行了综述，希望能为骨龄自动评估技术的发展提供新的思路。

人工智能技术的应用是目前腰椎影像学研究的热点，主要包括椎体、椎间盘、脊髓、椎管等各组织结构的检测与分割、定位与标注、测量、疾病诊断以及其他高级应用。该文中，对目前腰椎影像人工智能方向的研究框架、研究现状及研究进展进行综述，以期对未来腰椎影像的研究提供帮助。

化疗药物对心脏的毒性损害逐渐成为影响患者预后和生活质量的突出问题，在肿瘤患者化疗过程中利用影像技术早期监测和准确评估心肌损伤及心脏功能，对患者进行个体化治疗及时调整给药方案，最大限度地减少或防止继发的心脏损害尤为重要。超声、心脏MR、CT及核医学等影像学检查方法对化疗所致心脏毒性的筛查、诊断、评估和监测等的价值各有所长。笔者总结各种影像学检查方法及其新技术对化疗所致心脏毒性的应用价值及最新研究进展，为临床进行早期干预和改善预后提供参考。

Luminal型乳腺癌（LBC）是最常见的乳腺癌亚型，与其他亚型相比，LBC总体预后较好，但部分患者对新辅助治疗（NAT）反应性较低、远期复发风险较高。因此LBC的治疗更具复杂性和挑战性，如何准确预测治疗敏感度、评估治疗反应、识别不同复发风险的患者是目前研究的难点。MRI作为评估NAT疗效和预后的重要手段，在LBC中具有重要临床价值。该文旨在对乳腺MRI在LBC疗效及预后评估中的应用进展进行综述，以期为LBC的精准医疗提供帮助。

全身MRI（WB-MRI）为多系统疾病的评估提供了广泛的解剖学覆盖和高灵敏度的成像，但在国内应用仍不充分。WB-MRI的新适应证包括肿瘤疾病成像、非肿瘤性全身性疾病成像及人群筛查。笔者对WB-MRI技术近年来的临床应用进展进行综述，旨在加强医师对WB-MRI适应证的了解，促进WB-MRI的临床转化和应用。

虚拟平扫（VNC）技术是一种基于双能量CT成像系统的图像后处理技术，利用CT增强图像生成VNC图像，具有优化扫描流程、降低辐射剂量的优势。经硬件改进和技术优化，VNC技术现已被越来越多的临床试验和应用证实具有替代真实平扫的可能性，并在多种临床疾病的诊断与预后评估等方面占据一定的地位。本文将从VNC技术的原理、发展历程及临床应用的研究进展等方面进行综述。

目前COVID-19疫情仍在世界范围内流行，该文将COVID-19的CT表现、病理生理学特征、组织解剖学基础及常见需鉴别的疾病和并发症进行总结，并对CT诊断及鉴别诊断COVID-19的价值进行阐述。熟悉和掌握这些知识，既有助于在疫情暴发期及时诊断COVID-19并正确分型，也有利于在低流行期，对疑似病例做出提示性诊断，指导患者救治。