2022年 · 第56卷第01期

针对国家主动健康2030计划，为实现以治病为中心向以人民健康为中心转变，影像科应从加强科普宣传、开展早筛早诊行动、加大针对重大慢病的研究、推动基层标准化高质量建设4个方面主动布局和参与，为实现健康中国目标做出影像工作者的贡献。

2021年前列腺影像报告和数据系统指导委员会发表了基于多参数MRI（mpMRI）的前列腺癌根治术和放疗术后局部复发影像报告系统（PI-RR）指南，旨在促进标准化以减少mpMRI图像采集、解释和报告的差异。本文中笔者对该指南的要点进行解读。

医学影像人工智能（AI）被用于图像采集与质控、图像重建、后处理、病灶检测、辅助诊断、病情监测和结构化报告等方面。经历数年发展，一些医学影像AI软件已经投入使用，提升了阅片速度，减轻了医师负担，并减少漏诊。目前投入使用的医学影像AI以单一病变的检测为主，切换不同软件比较繁琐费时，多中心研究相对较少，许多模型有较高的偏倚风险。医学影像AI的发展需要产学研的共同推动，不仅要稳步提升性能，保护数据安全和患者隐私，还要积极探索功能、扩大适用范围，并整合各个信息系统、优化操作界面。

影像组学研究已经受到了学术界与工业界的广泛关注与研究，然而距离影像组学模型的临床应用，仍面临着诸多挑战。本文从医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性及临床易用性4个方面进行探讨，并提出可行性解决方案。最后，建立医学影像人工智能标准化数据库对推进影像组学在疾病诊疗领域的临床应用具有重要意义。

盆底功能障碍性疾病是中老年女性的常见疾病，严重影响患者生活质量。MRI作为一项重要的无创性评估手段，现已被推荐应用于盆底功能障碍性疾病的诊断、评估、治疗方案抉择、手术方案制订及疗效评估。然而目前不同单位在成像技术以及图像的解读及报告等方面尚未达到规范化，一定程度上影响这一成像技术的临床推广。本文中，结合国内外有关女性盆底功能障碍性疾病的重要研究结果及国外已发布与该疾病有关的技术规范与共识，同时汇集国内该领域专家的实践经验和重要观点，聚焦于MRI指征、检查前准备、扫描序列、疾病诊断及分级的标准化，初步形成一个共识性规范，以期更好地指导MRI在该疾病的临床应用。

目的 探讨级联VB-Net深度学习网络对扩散加权成像（DWI）中急性缺血性脑卒中缺血核心检出和分割的价值。 方法 回顾性分析2016年12月至2018年12月在河南省人民医院就诊的1 500例急性缺血性卒中患者的MRI资料。将1 500例患者的2 456个病灶依据采集时间按8∶1∶1分为训练集、验证集和测试集。首先在脑DWI图像（b=1 000 s/mm2）上对所有病灶的缺血核心进行手工分割，然后，构建级联VB-Net分割模型，并在测试集对缺血核心进行自动检出、分割和缺血核心体积计算。采用组内相关系数（ICC）评价手工分割与级联VB-Net分割模型测得缺血核心体积的一致性。将样本分为缺血核心体积较大组（缺血核心体积≥10 ml）与缺血核心体积较小组（缺血核心体积<10 ml），采用Mann-Whitney U检验比较两者Dice系数差异。 结果 测试集中，级联VB-Net分割模型对缺血核心的检出率为94.6%（234/257），Dice系数为0.76（0.68，0.84）。级联VB-Net分割模型［4.19（1.21，14.13）ml］与手工分割缺血核心体积［4.08（1.19，17.92）ml］的一致性高（ICC=0.97，P<0.001）。缺血核心体积较大组与缺血核心体积较小组Dice系数差异无统计学意义［分别为0.76（0.69，0.85），0.76（0.67，0.84），Z=-0.44，P=0.657］。 结论 级联VB-Net深度学习网络实现了急性缺血性脑卒中缺血核心的自动检出、分割及体积计算，与手工分割的一致性高，能够为治疗方案的选择提供辅助决策工具。

目的 探讨基于术前常规MRI的影像组学对早期口腔舌鳞状细胞癌（OTSCC）隐匿性颈淋巴结转移的预测价值。 方法 回顾性收集2015年1月至2019年12月上海交通大学医学院附属第九人民医院77例早期OTSCC患者（临床分期cT1~2N0M0）的术前MRI数据。所有患者均行原发灶切除及选择性颈淋巴结清扫术，且具有术后淋巴结病理报告。共计168个淋巴结（51个病理转移阳性和117个病理转移阴性）纳入研究，按照2∶1的比例以随机数字表法分为训练集（n=112）和测试集（n=56）。由2名放射医师采用ITK-SNAP软件于T2WI和增强T1WI上手动勾画淋巴结的三维感兴趣容积。使用三维slicer软件于每个序列上分别提取1 046个影像组学特征。通过观察者间一致性分析和单因素分析进行数据降维。采用最小绝对收缩和选择算子回归分析选择最佳特征子集并组建影像组学标签。采用Mann-Whitney U检验比较病理阳性与阴性淋巴结间淋巴结大小和影像组学分数的差异。应用受试者操作特征（ROC）曲线评估淋巴结大小、T2WI影像组学标签及增强T1WI影像组学标签对隐匿性颈淋巴结转移的预测效能。采用逐步逻辑回归筛选出独立的预测因子。 结果 经过特征筛选，分别有15个和10个最佳特征用于构建T2WI和增强T1WI影像组学标签。在训练集和验证集中，病理转移阳性与阴性淋巴结间短径、T2WI影像组学分数、增强T1WI影像组学分数差异均有统计学意义（P均<0.05）。三者于训练集的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.67、0.83、0.82，于验证集的AUC分别为0.69、0.78、0.70。逐步逻辑回归显示，T2WI影像组学标签在两数据集中均是隐匿性颈淋巴结转移的独立预测因子（训练集：OR=5.923，P<0.001；验证集：OR=2.534，P=0.012）。 结论 常规MRI影像组学对临床早期OTSCC隐匿性颈淋巴结转移具有一定的预测价值。

目的 探讨基于CT影像征象联合影像组学模型鉴别新型冠状病毒肺炎（COVID-19）和其他病毒性肺炎的临床价值。 方法 回顾性分析2015年3月至2020年3月云南省15家医院实时逆转录聚合酶链反应检测为病毒性肺炎并接受胸部CT扫描的181例患者的临床和影像资料。根据患者的病毒类型分为COVID-19组（89例）和非COVID-19组（92例）；所有病例按7∶3的比例随机分层抽样分为训练集（126例）和测试集（55例）。从首诊平扫胸部CT图像中提取出肺炎征象和影像组学特征，分别建立独立预测模型和联合预测模型。通过受试者操作特征（ROC）曲线、连续净重新分类指数（NRI）校准曲线和决策曲线分析各种模型的诊断性能。 结果 联合模型由3个重要的CT征象和14个筛选的影像组学特征构成。影像组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的ROC曲线下面积（AUC）为0.904，灵敏度为85.5%，特异度为84.4%，准确度为84.9%；在测试集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.866，灵敏度为77.8%，特异度为78.6%，准确度为78.2%。联合模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.956，灵敏为91.9%，特异度为85.9%，准确度为88.9%；在测试集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.943，灵敏度为88.9%，特异度为85.7%，准确度为87.3%。联合模型与影像组学模型鉴别诊断COVID-19组与非COVID-19组的AUC值在训练集中差异具有统计学意义（Z=-2.43，P=0.015），在测试集中差异无统计学意义（Z=-1.73，P=0.083），进一步采用连续NRI分析，结果显示训练集和测试集中联合模型较单独影像组学模型均具有正向改善能力（训练集：连续NRI为1.077，95%CI 0.783~1.370；测试集：连续NRI为1.421，95%CI 1.051~1.790）。校准曲线表明，训练集和测试集中，联合模型预测COVID-19的概率与观察值之间具有良好的一致性；决策曲线显示联合模型阈值概率0~0.75时，可获得大于0.6的净收益。 结论 基于胸部CT影像征象联合影像组学模型鉴别诊断COVID-19和其他病毒性肺炎具有较好的临床价值。

目的 评估人工测量方法、基于计算机辅助诊断（CAD）的半自动测量方法和基于人工智能的全自动测量方法在肺实性结节直径和体积测量中的一致性。 方法 回顾性分析2018年7月至2020年4月四川省肿瘤医院接受肺癌筛查的165例受检者的临床和低剂量CT（LDCT）资料。选取每例受检者直径最大的结节作为研究对象，由1名初级和1名高级放射科医师采用人工测量、基于CAD的半自动测量、基于人工智能的全自动测量3种方法对结节直径和体积进行测量。所有结节根据不同测量方法测量出的直径及体积。按肺部影像报告和数据系统（Lung-RADS）1.1版本分级标准分为Lung-RADS 2、3、4A、4B、4X类和低、高风险组。采用重复测量的方差分析和配对t检验比较不同方法测量肺结节直径和体积的差异。应用组间相关系数（ICC）评估3种方法在测量结节直径和体积中的一致性。应用线性加权Kappa系数评估不同测量方法在Lung-RADS分类结果中的一致性；应用简单Kappa系数评估不同方法在高风险与低风险分组结果中的一致性。 结果 人工测量方法、基于CAD的半自动测量方法和基于人工智能的全自动测量方法测量的肺结节直径分别为（14.9±6.3）、（17.0±6.7）、（15.0±5.7）mm，差异有统计学意义（F=88.39，P<0.001），两两比较显示基于CAD的半自动测量方法与人工测量方法差异有统计学意义（t=10.97，P<0.001）、基于CAD的半自动测量方法与基于人工智能的全自动测量方法差异有统计学意义（t=10.07，P<0.001），而人工测量方法与基于人工智能的全自动测量方法差异无统计学意义（t=1.04，P=0.301）。基于CAD的半自动测量方法与基于人工智能的全自动测量方法测量肺结节体积差异无统计学意义（Z=0.70，P=0.482）。3种方法测量肺结节的直径一致性均较高（ICC值均>0.75），基于CAD的半自动测量与基于人工智能的全自动测量方法测量肺结节体积的一致性高（ICC=0.927）。依据结节直径测量进行Lung-RADS分类和高、低风险分组时，3种方法间的一致性均好（Kappa>0.80）；依据结节体积测量进行Lung-RADS分类和高、低风险分组时，基于CAD的半自动测量方法与基于人工智能的全自动测量方法的一致性均好（Kappa>0.80）。 结论 在肺实性结节直径测量方面，基于人工智能的全自动测量方法较基于CAD的半自动测量方法更接近于人工测量值。基于人工智能的全自动测量方法与基于CAD的半自动测量方法在体积测量方面的一致性均较高。

目的 探讨三维人工智能（AI）定位技术在胸部CT平扫中的应用价值。 方法 回顾性分析2020年9月至10月在南京大学医学院附属鼓楼医院因新型冠状病毒肺炎筛查接受胸部平扫CT检查的患者100例，采用区组随机分组法分为人工定位组和三维AI定位组，每组50例。2组患者使用相同的胸部扫描协议。测量2组患者的定位偏离距离、CT剂量指数（CTDI）和剂量长度乘积（DLP），并记录患者的检查用时。同时由2名放射医师对患者纵隔窗图像质量进行客观评价，并对肺窗图像进行主观评分。采用独立样本t检验对2组的定位偏离距离、CTDI、DLP、图像质量客观指标和检查用时进行比较。采用χ²检验对图像质量主观评分的患者分布进行比较。 结果 三维AI定位组的总体定位偏移距离较人工定位组减少了42.86%［分别为（8.8±7.2）、（15.4±9.7）mm，t=3.65，P<0.01］，CTDI降低了10.67%［分别为（6.7±2.6）、（7.5±2.5）mGy，t=0.59，P=0.04］，DLP降低了13.33%［分别为（234±86）、（270±95）mGy·cm，t=1.98，P=0.02］。三维AI定位组的检查用时较人工定位组减少了29.91%［分别为（150±14）、（214±26）s，t=15.79，P<0.01］。2组图像的背景噪声以及降主动脉、竖脊肌的信号噪声比及图像主观评分患者分布差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 使用三维AI定位技术进行胸部CT扫描，可以在保证图像质量的前提下，提高定位准确度，降低患者的辐射剂量，大幅提高工作效率。

目的 探讨CT影像组学对胰腺实性假乳头状肿瘤（pSPN）侵袭性行为的预测价值。 方法 回顾性分析2012年1月至2021年1月郑州大学第一附属医院经术后病理证实的pSPN患者的CT图像，其中侵袭性23例、非侵袭性59例。分别在平扫、动脉期和静脉期CT图像上逐层勾画感兴趣区（ROI）获得三维ROI，每个ROI提取1 316个组学特征。将数据集经随机分层抽样法按照7∶3的比例分为训练集和验证集，在训练集中采用200%样本合成过采样技术（SMOTE）算法进行过采样，生成侵袭性和非侵袭性平衡数据用于建立训练模型，将构建的模型在验证集中进行验证。通过受试者操作特征（ROC）曲线分析评估不同模型的预测性能，并通过Delong检验比较不同模型的曲线下面积（AUC）值，采用连续净重分类改善度（NRI）和综合区分改善度（IDI）评估不同模型对分类效能的改善能力。 结果 经过特征筛选，保留2、6、3个特征分别构建平扫、动脉期和静脉期模型，基于单独期相与联合时相模型共建立7个模型，除平扫模型外，其他模型预测pSPN侵袭性的AUC均>0.800。单期相中动脉期模型具有最优的鉴别效能，在SMOTE训练集和验证集的AUC值分别为0.913和0.873。在联合期相模型中，动脉-静脉期模型的AUC在训练集和验证集中最高，为0.934和0.913。训练集和验证集中，平扫-动脉-静脉期联合模型的AUC与动脉-静脉期模型的AUC差异无统计学意义（P均>0.05）。在验证集中，相较动脉-静脉期联合模型，进一步联合平扫不能获得正向分类改善（NRI、IDI均<0）。 结论 动脉期CT影像组学模型具有较好的术前预测pSPN侵袭性的性能，联合动脉期和静脉期的影像组学模型可进一步提高模型的性能。

目的 探讨细支气管腺瘤（BA）的CT影像特征，以提高对该病的认识和术前诊断的准确度。 方法 回顾性分析2018年12月至2020年11月在中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院经手术病理确诊的69例BA患者的临床、影像学和病理学资料，评估并记录病灶的类型、部位、与邻近胸膜关系、大小、形态学特征（分叶征、毛刺征、空泡征、胸膜凹陷征）及其CT随访资料。 结果 69例BA中，25例术前胸部CT可检出病灶，44例胸部CT未能检出病灶。25例中，病灶为实性型8例、磨玻璃型8例、囊腔型6例、囊肿型3例；位于右肺上叶1例、右肺中叶2例、右肺下叶12例、左肺上叶5例、左肺下叶5例；10例病灶贴邻胸膜，15例病灶与邻近胸膜距离（10±7）mm。1例囊肿型BA病灶内见钙化。25例BA病灶直径4.4~30.3 mm，中位数9.6 mm；有分叶征20例、毛刺征11例、空泡征12例、胸膜凹陷征6例。11例BA患者接受术前随访，4例直径增长，其中实性型2例、磨玻璃型1例、囊腔型1例，生长速率0.43~2.14 mm/年，中位数1.67 mm/年；术前随访中新发毛刺征、空泡征和分叶征各1例。13例BA患者手术后复查胸部CT均未出现复发或转移。 结论 BA的CT影像学表现多样，常为肺内单发的实性结节或磨玻璃密度结节，少数可呈囊腔型或囊肿型；病变可有分叶、空泡及毛刺，钙化罕见；少部分在随访过程中增大。

目的 探讨CT横断序列辅助三维容积测量（CTAS）技术评估房间隔缺损（ASD）的可行性。 方法 回顾性收集2016年1月至2019年12月在阜外医院成功行介入治疗的单发继发孔型ASD患者。患者于封堵前及封堵后第2天均行冠状动脉CT血管成像（CTA）检查，且ASD封堵术中行DSA检查。最终入组52例，其中37例为缺损后下缘长度≤ 3 mm，15例为采用带孔封堵器治疗的合并重度肺动脉高压患者。将患者术前及术后的CT资料进行三维容积重建。应用CTAS技术在术前评估ASD的解剖结构，测量其长径和短径，并利用椭圆的等效圆公式推算ASD的等效圆直径；在术后CT三维容积重建图像上测量封堵后的封堵器腰部直径；并基于CT三维容积重建图像测量封堵前后房间隔缺损各边缘的长度。在术中用DSA工作站通过模拟ASD的球囊测量法来测量封堵后的封堵器腰部直径。将上述相应测量参数进行配对t检验及一致性分析。 结果 术前CTAS测量的ASD等效圆直径为（32.3±5.4）mm；封堵术后，DSA与CTAS测量的封堵器腰部直径分别为（32.5±4.9）和（32.6±4.9）mm；三者间两两差异均无统计学意义（P均>0.05），且一致性好（ICC>0.75）；同时，除房间隔上下径及下腔静脉侧边缘外，封堵前后CT测量的ASD各边缘长度差异亦无统计学意义（P均>0.05）。 结论 CTAS技术在测量ASD大小和缺损边缘方面结果准确，可以替代球囊测量以指导封堵器选择。

目的 探讨深度学习重建（DLR）较混合迭代重建（Hybrid IR）在改善胸部低剂量CT（LDCT）图像质量方面的效果。 方法 回顾性分析2020年10月至2021年3月在北京协和医院行胸部LDCT体检或因肺内结节定期复查的77例患者。对所有入组患者的影像资料进行不同算法重建，获得标准级别Hybrid IR图像、标准和强级别DLR图像。在3种图像的肺实质、主动脉、肩胛下肌及腋下脂肪内选取感兴趣区并测量其CT值和标准差，用于计算信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。同时，由2名影像医师按照Likert 5分量表法对图像质量进行主观评分，且记录肺磨玻璃结节（GGN）的数量，并对其显示情况进行评分。2名医师评分不一致时由第3名医师评分决定。采用Kruskal-Wallis非参数检验对3种图像的主观和客观评分进行分析，若总体存在差异，则用Bonferroni校正检验进行组内两两比较。 结果 3种图像在肺实质、主动脉、肩胛下肌及腋下脂肪处的CT值差异均无统计学意义（P均>0.05），而图像噪声、SNR和图像的CNR差异均有统计学意义（P均<0.05）。其中标准级别Hybrid IR图像、标准和强级别DLR图像的CNR分别为0.71（0.49，0.88）、1.06（0.78，1.32）和1.14（0.84，1.48）。标准级别和强级别DLR图像均较标准级别Hybrid IR图像的主观和客观噪声低及SNR和CNR高，差异均有统计学意义（P均<0.05）。在对主要解剖结构（肺裂、肺血管、气管和支气管、淋巴结、胸膜和心包）和GGN的显示上，标准级别和强级别DLR图像评分明显优于Hybrid IR图像，差异均有统计学意义（P均<0.05）。 结论 与Hybrid IR相比，DLR可以明显降低LDCT图像的噪声，且对GGN的显示良好，有助于在较低辐射剂量水平时保证图像质量，从而改善采用CT行肺癌筛查及肺结节随访的安全性。

目的 探讨刀锋技术快速梯度自旋回波扩散加权成像（TGSE-BLADE-DWI）较分段读出平面回波扩散加权成像（RESOLVE）在鞍区成像的图像质量。 方法 前瞻性纳入2019年9月15日至2020年2月15日华中科技大学同济医学院附属协和医院因临床怀疑鞍区病变行鞍区MR检查的患者38例，均行鞍区常规MR检查和冠状面TGSE-BLADE-DWI和RESOLVE扫描，32例患者存在鞍区病变。将DWI图像依据扫描方法分为2组进行图像质量的主观和客观评价。主观评价由2名放射学医师按照5级评分完成，评价内容包括正常组织结构（颈内动脉、视交叉、垂体柄、垂体）、病变清晰度、磁敏感伪影、图像失真变形程度以及整体图像质量等。客观评价指标包括基于2组DWI图像测量的病变大小、表观扩散系数（ADC）及信噪比（SNR）。2名医师主观评分的一致性采用Kappa检验，然后采用配对样本t检验、Wilcoxon符号秩和检验进行组间分析。 结果 2组DWI图像间鞍区正常组织结构的显示（颈内动脉、视交叉、垂体柄、垂体）、磁敏感伪影、图像的失真变形程度、病变的清晰度以及整体图像质量的差异均具有统计学意义（P均<0.05），TGSE-BLADE-DWI组图像的主观评分显著高于RESOLVE组。2组DWI图像间SNR、病变最大纵径和ADC差异均无统计学意义（P均>0.05）。TGSE-BLADE-DWI组测得的病变最大横径显著小于RESOLVE组，且差异有统计学意义（Z=3.31，P=0.001）。 结论 与RESOLVE相比，TGSE-BLADE-DWI可以有效降低鞍区磁敏感伪影和图像的失真变形程度，更准确地显示鞍区正常解剖结构和病变组织，明显改善鞍区DWI图像的质量。

目的 探讨药物涂层球囊（DCB）治疗椎基底动脉支架内再狭窄（ISR）的安全性、可行性和有效性。 方法 回顾性纳入2018年1月至2020年12月在郑州大学人民医院接受DCB治疗的椎基底动脉支架内再狭窄（ISR）患者21例。ISR共22处，椎动脉起始段8处、椎动脉V4段12处、基底动脉2处。采用改良Rankin量表（mRS）评价患者临床预后，影像学随访评估靶血管情况。通过围手术期并发症情况、技术成功率和随访情况等分析DCB治疗椎基底动脉ISR的安全性、可行性和有效性。 结果 21例ISR患者均成功完成介入治疗，围手术期无卒中、短暂性脑缺血发作（TIA）及死亡发生。术中2例（9.5%）因DCB扩张后残余狭窄仍>50%行补救性Apollo支架植入。DCB治疗ISR的技术成功率为90.5%（19/21）。靶血管平均狭窄程度由术前的（78.1±11.3）%改善为术后的（22.1±8.3）%。21例患者临床随访资料完整，截至2021年9月末次随访，临床随访时间19（12，33.5）个月，无靶血管责任供血区域卒中、TIA及死亡发生。mRS评分0分患者18例、1分患者2例、2分患者1例。13例（61.9%）患者获得影像学随访，末次影像中位随访时间7（5.5，19）个月，示靶血管再狭窄率7.7%（1/13）。 结论 本研究初步表明DCB治疗椎基底动脉ISR是安全可行的，技术成功率高，再狭窄率较低，为临床提供了参考依据，但长期疗效需要进一步随访观察。

目的 应用超高分辨力CT（U-HRCT）观察单神经管的形态特点并进行测量，对单神经管的解剖形态再认识。 方法 2019年12月至2020年1月间使用U-HRCT对52例（104耳）人体头颅标本进行扫描，重组显示单神经管最佳的标准横断面和冠状面图像。观察单神经管主干和分支形态，根据转折点数量将单神经管主干分为单折点、双折点、无折点型，根据分支形态将有分支的单神经管分为分叉型、汇合型、侧支型、双侧分支型。测量单神经管主干壶腹端、折点及内耳道端的管径、夹角和各段长度。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较有无分支单神经管主干管径的差异。 结果 52例（104耳）单神经管主干分为单折点型79耳、双折点型20耳及无折点型5耳。双侧形态分型相同30例（60耳），其中单折点型24例（48耳）、双折点型5例（10耳）、无折点型1例（2耳），22例（44耳）左右形态不同。单折点型单神经管壶腹端、转折点和内耳道端管径为（0.31±0.07）、（0.40±0.10）、（0.46±0.10）mm，夹角为60.5°±7.8°、120.3°±9.6°、38.3°±7.5°，壶腹侧、内耳道侧长度为（1.95±0.38）、（2.31±0.68）mm。双折点型壶腹端、近壶腹侧转折点、近内耳道侧转折点、内耳道端管径为（0.32±0.09）、（0.38±0.09）、（0.47±0.12）、（0.47±0.13）mm，角度为60.9°（57.3°，64.9°）、117.9°±12.3°、129.6°±12.4°、41.7°（32.9°，79.5°），壶腹侧、两转折点间、内耳道侧长度为（1.78±0.31）、0.96（0.80，1.15）、0.65（0.46，1.15）mm。无折点型壶腹端和内耳道端管径分别为（0.20±0.01）、（0.50±0.12）mm，与壶腹和内耳道夹角角度分别为58.4°±9.6°、46.2°±5.1°，长度为（3.61±0.32）mm。48耳存在分支，其中分叉型36耳、汇合型4耳、侧支型5耳、双侧分支型3耳。在单折点型单神经管中，无分支者转折点处管径较有分支宽（t=2.11，P=0.039）；双折点型单神经管中，有无分支间各管径差异无统计学意义（P均>0.05）。 结论 U-HRCT能够清晰显示单神经管，单神经管主干及分支影像所见形态多样，需重新认识其解剖形态。

本文报道1例肝紫癜影像表现。患者女，29岁，CT平扫示肝S6见类圆形稍低密度灶，增强扫描呈持续性强化，MRI平扫示病灶T1WI呈等-稍低信号，T2WI呈稍高信号，扩散加权成像呈稍高信号，表观扩散系数图呈等信号，钆塞酸二钠增强扫描示病灶呈持续性延迟强化，肝胆期呈不均匀稍低摄取，内见散在小点片状高摄取区，病灶前缘见两个小类圆形异常信号灶，信号及强化特点与S6病灶相似。行右半肝切除术，术后病理诊断为肝紫癜。

肾血管平滑肌脂肪瘤（AML）是一种常见的良性间叶源性肿瘤，但合并下腔静脉或肺动脉瘤栓罕见。本文报道了1例肾AML伴肾静脉、下腔静脉和肺动脉栓塞的患者。男，77岁，2020年5月因腹痛发现右肾AML，2020年7月无明显诱因出现胸闷、胸痛，CT、MRI、PET-CT影像学提示右肾占位，右肾静脉、下腔静脉和左肺动脉内多发脂肪密度为主的栓子。患者先后行肺动脉病损切除术和右肾切除术，病理证实右肾病变及肺动脉栓子分别为AML和瘤栓。

动脉自旋标记成像（ASL）是利用脉冲标记的动脉血中的氢质子作为内源性对比剂，对颅脑微血管进行定量灌注测量的功能MRI技术。ASL无需外源性对比剂、可重复性强，尤其适用于婴幼儿及儿童颅脑疾病的诊断评估。本文针对ASL在儿童中枢神经系统检查中的扫描技术规范，及其在儿童脑部疾病中应用的新进展进行综述。

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）属于重大公共卫生事件，大量研究显示COVID-19在损伤呼吸系统同时也存在心血管系统受累，心脏MR（CMR）在无创性心血管检查中发挥重要的作用。笔者就COVID-19常见的心脏受累表现及其CMR特征、特殊人群CMR的运用和CMR在随访中应用价值进行综述。

乳腺癌新辅助治疗（NAT）能够提高乳腺癌早期患者的保乳率以及晚期患者的手术率，已经越来越广泛地应用于临床中。规范的影像学评估是乳腺癌NAT实施的重要保障。因此，影像医师有必要掌握乳腺癌NAT后的影像学改变及其病理基础，了解不同影像学检查的优势与局限性，合理利用影像方法准确评估NAT疗效。