血红蛋白糖化指数对糖尿病诊断影响的研究林璐 王安平 窦京涛 陈予龙 刘洋 马芳铃 郑华 东黎光 王淑玉 母义明
中华糖尿病杂志2022年 14卷 11期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20220607-00260
目的
探讨血红蛋白糖化指数(HGI)对糖尿病诊断的影响。
方法
本研究利用中国2型糖尿病患者恶性肿瘤发生风险的流行病学(REACTION)研究北京分中心的基线数据,选取2012年1至8月来自北京市石景山区苹果园社区资料完整的9 705名受试者作为研究对象。对受试者进行问卷调查及体格检查,检测空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、糖负荷后2 h血糖以及血脂。利用空腹血糖和HbA1c绘制散点图并建立线性回归方程,将每名受试者的FPG代入方程即得到个人的预测HbA1c值,计算HGI,HGI=实测HbA1c-预测HbA1c。最终纳入8 480名≥40岁无糖尿病史受试者。依据HGI水平三分位切点将最终纳入分析的8 480名受试者分为低HGI、中HGI、高HGI组3组,分别依据HbA1c和口服葡萄糖耐量试验(OGTT)结果诊断糖尿病,采用χ2检验比较3组间的糖尿病检出率,Cohen′s kappa系数评价2种标准的诊断一致性。使用有序多分类logisitc回归分析法分析HGI的影响因素。
结果
低HGI组(HGI<-0.197 3)2 841例,中HGI组(-0.197 3≤HGI<0.135 9)2 979例,高HGI组(HGI≥0.135 9)2 660例。单独以HbA1c≥6.5%作为诊断标准,共有905例(10.7%)被诊断为糖尿病,其中高HGI组受试者占比高达74.8%(677/905),远高于中HGI组[15.5%(140/905)]和低HGI组[9.7%(88/905)],3组间差异有统计学意义(P<0.001)。HbA1c和OGTT的诊断一致性较差(κ=0.488),HGI是影响两者诊断一致性的主要因素。以HGI三分位分组作为因变量,有序多分类logistic回归分析结果显示,高龄、女性性别、体重指数、低密度脂蛋白胆固醇、糖负荷后2 h血糖和服用调脂药物是高HGI的影响因素(均P<0.05)。
结论
单独以HbA1c为糖尿病诊断标准可能会导致高HGI表型个体过度诊断,而对低HGI表型则诊断不足。
不同肥胖指标对2型糖尿病患者糖尿病肾脏病的预测效果比较孙珍珍 袁晓丹 李洮俊 楼青青
中华糖尿病杂志2022年 14卷 11期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20220317-00116
目的
评价2型糖尿病(T2DM)患者不同肥胖指标与发生糖尿病肾脏病(DKD)的风险关系,并比较不同指标的预测效果。
方法
本研究为前瞻性队列研究。选取2006年1月1日至2019年12月31日在中国台湾李氏联合诊所6个中心定期接受健康体检的T2DM患者作为研究对象。收集患者的一般资料、实验室检查指标,并计算体重指数(BMI)、腰臀比(WHR)、脂肪聚集指数(LAP)、内脏脂肪指数(VAI)、身体圆度指数(BRI)。根据患者随访结束时是否发生DKD分为DKD组和无DKD(NDKD)组。组间差异的比较采用t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验。采用Cox比例风险回归模型研究5种肥胖指标与发生DKD之间的关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析5种肥胖指标对预测DKD风险的诊断效能。
结果
共纳入2 628例T2DM患者,经过(7.53±3.10)年的随访后,检出DKD患者840例,检出率为31.9%。与NDKD组(1 788例)患者相比,DKD组男性比例高,年龄较大,高血压占比更高,糖尿病病程更长且未进行降糖治疗的患者占比多(均P<0.05)。Cox比例风险回归结果显示,在校正混杂变量后,BMI、WHR、VAI、LAP、BRI与DKD的发生密切相关(P<0.05)。ROC曲线结果显示,在5种肥胖指标中,LAP预测DKD的效果较好[曲线下面积(AUC)=0.616,95%CI 0.592~0.639],BMI的预测效果最弱(AUC=0.550,95%CI 0.526~0.574)。传统肥胖指标(BMI、WHR)和新型肥胖指标(LAP、VAI、BRI)的AUC比较差异均有统计学意义(P<0.05)。
结论
BMI、WHR、VAI、LAP和BRI的增加会增加T2DM患者患DKD的风险,其中LAP预测DKD发生的效果较好。
残余胆固醇对早期糖尿病肾脏病的预测作用分析马群伟 张莹 阚李梅 孙莉 应长江 周晓燕
中华糖尿病杂志2022年 14卷 11期
DOI: 10.3760/cma.j.cn1115791-20220326-00130
目的
探讨残余胆固醇(RC)对早期糖尿病肾脏病(DKD)的预测作用。
方法
回顾性收集2020年1月至2021年7月于徐州医科大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者978例作为研究对象,采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集(685例)和测试集(293例)。收集研究对象的一般资料和实验室指标,计算研究对象RC及尿白蛋白/肌酐比值(UACR)。在训练集中,运用Spearman相关分析法分析RC与UACR、肾功能指标的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)分析各血脂指标预测早期DKD的临床价值。将各临床变量进行单因素logistic回归分析,将单因素有意义变量纳入多因素逐步回归分析,筛选出的变量用于列线图的构建,并在测试集进行验证。ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(DCA)用于评估列线图的效能。
结果
在训练集中,Spearman相关分析显示,RC与UACR(r=0.418)、尿α1-微球蛋白(r=0.124)、血肌酐(r=0.128)、尿酸(r=0.292)均呈正相关(均P<0.001)。RC预测早期DKD的AUC为0.779(95%CI 0.746~0.810),灵敏度为65.90%,特异度为72.85%,最佳诊断值为0.81 mmol/L。多因素逐步回归分析结果显示,糖尿病视网膜病变(OR=1.778,95%CI 1.170~2.702)、糖尿病病程(OR=1.05,95%CI 1.024~1.076)、收缩压(OR=1.009,95%CI 1.001~1.018)、糖化血红蛋白(OR=1.163,95%CI 1.065~1.270)、尿酸(OR=1.002,95%CI 1.000~1.005)、RC(OR=1.860,95%CI 1.389~2.491)为T2DM患者发生早期DKD的影响因素,差异均有统计学意义(均P<0.05)。训练集和测试集预测T2DM患者发生早期DKD风险ROC曲线的AUC(95%CI)分别为0.740(0.698~0.782)和0.737(0.666~0.808)。Hosmer-Lemeshow检验显示该列线图模型拟合度较好(χ2=12.16,P=0.144)。DCA法显示在训练集和测试集中,当早期DKD风险阈值概率分别在8%~58%和10%~50%之间时,预测T2DM患者发生早期DKD风险的净收益更高。
结论
RC对早期DKD有较高的预测价值,所构建的列线图可较好预测早期DKD的发生。
低血糖对2型糖尿病患者自我管理行为影响的路径分析李晓辉 余杭青 许洪梅 穆纯 包頔 邢秋玲
中华糖尿病杂志2022年 14卷 11期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20220309-00104
目的
探讨低血糖对2型糖尿病(T2DM)患者自我管理行为的影响及路径分析。
方法
为横断面研究。采用便利抽样法,选择自2019年3至8月在天津医科大学朱宪彝纪念医院住院的1 180例T2DM患者作为研究对象。使用自行设计的一般资料调查表、中文版低血糖恐惧-忧虑量表(CHFSII-WS)、低血糖感知受损评估表-Gold法、糖尿病自我管理行为量表(SDSCA)进行问卷调查。采用路径分析方法探索低血糖与自我管理行为的关系。组间比较采用t检验、单因素方差分析。采用多元线性回归分析法分析低血糖对T2DM患者自我管理行为的影响。运用AMOS 24.0软件进行路径分析,使用偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法检验间接效应。
结果
患者SDSCA总分为(32.1±14.2)分。单因素分析结果显示,不同低血糖频次、低血糖类型、低血糖预防教育、低血糖恐惧感和低血糖感知状况的T2DM患者的SDSCA得分差异均有统计学意义(P<0.001)。多元线性回归分析结果显示,假性低血糖、症状性低血糖、参加低血糖预防教育、低血糖恐惧感得分≥10分、没有发生过低血糖是T2DM患者自我管理行为的影响因素(β=-0.216~0.218,均P<0.05)。路径分析结果显示,低血糖预防教育、低血糖类型对T2DM患者自我管理行为产生直接效应和间接效应,总效应值分别为0.257、0.177;低血糖恐惧感有直接效应,效应值为0.155;低血糖感知状态有间接效应,效应值为0.03。
结论
低血糖预防教育、低血糖类型、低血糖恐惧感和低血糖感知状态对T2DM患者自我管理行为有正向作用。
老年2型糖尿病患者急性缺血性脑卒中预测模型的建立与验证武慧敏 何继瑞 胡彩虹 胡晓霞 李雅欣 侯丹丹 冯亚莉
中华糖尿病杂志2022年 14卷 11期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20220507-00201
目的
建立并验证老年2型糖尿病(T2DM)患者急性缺血性脑卒中列线图预测模型。
方法
回顾性分析2018年1月至2021年8月在兰州大学第二医院老年病科及神经内科住院的T2DM患者(445例)。按3∶1比例将患者分为建模组和验证组。其中,选取2018年1月至2020年8月就诊的334例患者为建模组,采用最小绝对收缩和选择算法(Lasso)回归筛选老年T2DM患者急性缺血性脑卒中最佳预测因子,应用R软件构建列线图模型。采用Bootstrap法进行内部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算一致性指数(C-index)评估模型预测性能。选取2020年9月至2021年8月的老年T2DM患者共111例为验证组,对列线图模型进行外部验证。绘制校准曲线,计算C-index、Brier分值、校准截距、校准斜率综合评估模型区分度与校准度。
结果
在建模组中,Lasso结合logistic回归分析结果显示,糖尿病合并高血压病程(OR=1.05,95%CI 1.01~1.10)、收缩压(OR=2.40,95%CI 1.74~3.40)、单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(OR=1.34,95%CI 1.14~1.58)、游离三碘甲状腺原氨酸(OR=0.36,95%CI 0.20~0.64)、颈内动脉斑块面积(OR=1.45,95%CI 1.19~1.79)、颅内动脉狭窄程度(OR=4.77,95%CI 2.60~9.81)是老年T2DM并发急性缺血性脑卒中最佳预测因子。ROC曲线结果显示,建模组的C-index为0.862(95%CI 0.824~0.900),经Bootstrap法进行内部验,得出的C-index、特异度、灵敏度分别为0.852(95%CI 0.812~0.895)、76.1%、80.1%。验证组的C-index、特异度、灵敏度分别为0.867(95%CI 0.803~0.932)、75.4%、82.0%。校准曲线结果显示,Brier分值为0.149,校准截距为-0.149,校准斜率为1.096。
结论
该研究构建的列线图预测模型,具有良好的区分度与校准度,对于临床老年T2DM急性缺血性脑卒中的早期预测具有较好的价值。
Tirzepatide治疗2型糖尿病的疗效及安全性的Meta分析崔智程 陈慧 鲁一兵
中华糖尿病杂志2022年 14卷 11期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20220505-00193
目的
系统评价胰高糖素样肽-1(GLP-1)/抑胃肽(GIP)双受体激动剂Tirzepatide对比安慰剂或其他降糖药物治疗2型糖尿病(T2DM)的疗效和安全性。
方法
计算机检索美国国立医学图书馆数据库(PubMed)、荷兰医学文摘数据库(Embase)、循证医学数据库(the Cochrane Library)、科学引文数据库(Web of Science)、中国生物医学文献数据库(Sinomed)、中国知网(CNKI)、万方数据库和维普数据库,收集比较Tirzepatide(试验组)和安慰剂或其他降糖药物(对照组)治疗T2DM疗效与安全性的随机对照试验(RCT),检索时限均为从建库至2022年4月。由两位评价员独立筛选文献,并从文献中提取资料和评价被纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.4软件对数据进行Meta分析。
结果
共纳入6项研究,6 528例T2DM患者。Meta分析结果显示,与安慰剂组、GLP-1受体激动剂(GLP-1RA)组、胰岛素组相比,Tirzepatide能有效降低糖化血红蛋白(HbA1c)水平[安慰剂组、GLP-1RA组、胰岛素组分别为:加权均值差(WMD)=-1.84%,95%CI -2.05%~-1.63%;WMD=-0.61%,95%CI -0.83%~-0.39%;WMD=-0.90%,95%CI -1.06%~-0.75%;均P<0.01],降低空腹血清血糖(FSG)水平(安慰剂组WMD=-2.79 mmol/L,95%CI -3.49~-2.09 mmol/L;GLP-1RA组WMD=-0.93 mmol/L,95%CI -1.28~-0.58 mmol/L;均P<0.01),提高HbA1c达标率(安慰剂组、GLP-1RA组、胰岛素组分别为OR=32.36,95%CI 24.10~43.44;OR=2.33,95%CI 1.59~3.44;OR=5.71,95%CI 3.99~8.18;均P<0.01)。除降糖作用外,Tirzepatide还具有减轻体重、降低血压和血脂的作用。Tirzepatide组与对照组相比,治疗过程中不增加患者低血糖、药物过敏及严重不良反应事件的发生率,但Tirzepatide组胃肠道不良反应发生率高于对照组(P<0.05)。
结论
Tirzepatide能够降低HbA1c、FSG、体重,提高HbA1c达标率,降低血压和血脂水平,同时不增加低血糖、药物过敏及严重不良反应事件的发生率。