2026年 · 第60卷第01期

我们正迎来以解决多模态、系统性复杂问题为特征的人工智能“大模型时代”，大模型具有通用性、泛化性和涌现性等优势，尤其基于图像的多模态视觉语言大模型将会更大程度地赋能医学影像。本文阐述了大模型的定义、分类和研究现状，提出大模型可能为影像工作模式带来革命性变化，同时在场景、算法、数据和监管层面探讨了面临的挑战，展望了未来的发展趋势。

临床试验是临床科学研究的重要手段。全球范围内开展的影像学临床试验为临床重要问题的解决带来了高级别的循证证据。本文就我国开展影像临床试验研究的必要性和可行性、建设影像学临床试验体系的实践、开展临床试验特别需要注意的核心问题以及推动临床试验结果转化落地应用等方面进行了探讨，呼吁加强影像学临床试验体系建设，促进我国影像学科的高质量发展。

无创影像学技术在心血管病诊疗中的价值日益凸显，其临床应用范围的拓展得益于高质量临床试验所提供的循证医学证据，这些证据已被纳入国内外临床实践指南。我国心血管病患病人数众多，影像学检查体量巨大，拥有丰富的病例资源，具备开展高质量心血管影像临床试验的显著优势。但当前我国心血管影像临床试验，特别是随机对照试验，在数量和质量上仍明显落后于欧美发达国家，设计严谨性和实施规范方面仍需提升。本共识结合既往相关指南文件及专家共识，经专家组多轮深入讨论，提出了在我国开展心血管影像临床试验的要点和建议，以期提升我国心血管影像临床试验水平，为影像学检查在心血管病中的循证应用提供可靠证据支撑。

人体内非创伤性异物常发生于鼻腔、外耳道、咽-食管、气管-支气管、胃肠道、尿道和阴道等具有自然腔道的部位，临床表现多样，如果误漏诊、诊断处理不及时或方式不当，可导致严重并发症甚至危及生命。因此，提高异物及其并发症的诊断准确度是处理异物及改善症状和预后的关键。影像学为异物定位、定量定性诊断、并发症诊断及确定处理方案提供了客观依据，在诊治中发挥着重要作用。但目前，对于异物的影像学检查和评估缺乏统一规范。为规范非创伤性异物的影像学检查和评估，中国医疗保健国际交流促进会影像医学分会联合中华医学会放射学分会医学影像质量控制与管理规范工作组，组织专家制订本共识，针对临床常见非创伤性异物的影像学检查方法及与异物诊断和治疗密切相关的问题，提出13条推荐意见。

本专家共识在冠状动脉腔内介入诊断技术的影像技师操作规范中，叙述了血管内超声、光学相干断层成像和多模态血管腔内成像系统的介入影像技师的操作技术；在冠状动脉腔内介入功能学检查的介入影像技师操作规范中，叙述了有创血流储备分数测定和基于影像学的血流储备分数的介入影像技师的操作技术；在冠状动脉相关疾病介入治疗的影像技师操作规范中，叙述了冠状动脉腔内斑块旋磨技术，冠状动脉内冲击波球囊技术和冠状动脉准分子激光消融术的介入影像技师的操作技术。在上述的介入影像技师操作规范的撰写中，主要就图像与数据采集、图像与数据分析、术前准备、术中操作和术后管理等进行了详细叙述。

目的 探讨单侧内侧颞叶癫痫（mTLE）手术不同预后患者脉络丛体积（CPV）的改变并分析CPV预测手术预后的价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性收集2013年4月至2023年10月在联勤保障部队第九〇〇医院接受手术治疗的单侧mTLE患者66例（癫痫组），根据手术预后分级标准将癫痫组分为预后良好（GO）亚组36例，预后不良（PO）亚组30例。另外同期收集健康对照（HC）组34名。分析单侧mTLE患者的临床症状包括脑膜炎、高热惊厥等情况。所有受试者均接受全脑三维T1WI，采用基于三维U-Net架构全卷积神经网络的预训练深度学习模型进行脉络丛分割，采用CAT12计算全脑体积及灰质体积（GMV）、白质体积（WMV），并对CPV、GMV、WMV进行标准化。控制年龄、性别，通过协方差分析比较3组间各指标的差异；采用Spearman秩相关分析评估CPV与病程、年龄、WMV等的相关性。采用受试者操作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估各指标单独或联合预测单侧mTLE患者手术预后的效能。 结果 PO亚组、GO亚组、HC组的年龄、性别、全脑GMV总体差异均无统计学意义（P均>0.05）。PO亚组、GO亚组、HC组的双侧CPV、全脑WMV总体差异均有统计学意义（P均<0.05），其中PO亚组的双侧CPV较GO亚组、HC组增大（P<0.05），GO亚组与HC组的双侧CPV差异无统计学意义（P>0.05）；PO亚组、GO亚组的全脑WMV较HC组减小（P<0.001），PO亚组与GO亚组的全脑WMV差异无统计学意义（P>0.05）。双侧CPV与全脑WMV呈负相关（r=‒0.295，P<0.001），与病程及发病年龄无相关性（P>0.05）。双侧CPV+脑膜炎+高热惊厥预测单侧mTLE手术预后的效能最高，AUC为0.766。 结论 单侧mTLE患者PO亚组双侧CPV增大，且CPV预测单侧mTLE患者手术预后具有一定价值，有望成为评估手术预后的潜在影像学标志物。

目的 探讨多模态CT评估前循环大血管闭塞性急性缺血性卒中（AIS-LVO）早期脑水肿快速进展危险因素的价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2018年8月至2022年5月在温州医科大学附属第一医院就诊的144例前循环AIS-LVO患者的临床及影像学资料。所有患者均接受血管内取栓（EVT）和多模态CT检查（平扫CT、CT血管成像和CT灌注成像）。在基线平扫CT上评估阿尔伯塔卒中项目早期CT评分（ASPECTS），在EVT后复查的平扫CT图像上评估脑水肿分级（CED）等；在CT灌注成像上分析入院时CT梗死核心区净水摄取率（NWU）、梗死核心区及低灌注区的渗透率与表面积乘积（PS）、恶性净水摄取（mNWU）（梗死核心区NWU>12.7%），并根据是否存在mNWU分为mNWU组和非mNWU组；在CT血管成像上采用Tan评分评估侧支循环。2组间各指标的比较采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验，将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归，分析AIS-LVO早期发生mNWU的独立危险因素。采用Spearman秩相关分析评估各个参数与CED之间的相关性。 结果 144例患者中，37例发生mNWU（mNWU组），107例未发生mNWU（非mNWU组）。CED 1级71例、CED 2级39例、CED 3级34例。mNWU组的梗死核心区PS值为0.51（0.12，0.87）ml/（100 g·min），大于非mNWU组PS值［0.09（0.01，0.31）ml/（100 g·min）］（Z=‒4.16，P<0.001）。与非mNWU组患者相比，mNWU组的ASPECTS更低，侧支循环更差，发病至CT检查的时间间隔更长（P均<0.05）。多因素logistic回归分析显示，梗死核心区PS值升高（OR=3.150，95%CI 1.452~6.832，P=0.004）是AIS-LVO早期发生mNWU的独立危险因素。梗死核心区PS值、基线NWU与EVT后CED呈正相关（ρ值分别为0.399、0.493，P均<0.001）。 结论 前循环AIS-LVO后梗死核心区PS值升高与早期发生mNWU独立相关，NWU可作为反映血管源性水肿的定量影像标志物，有望早期预警EVT后的脑水肿高危患者。

目的 探讨通过双层探测器光谱CT（DLCT）获得的心肌细胞外容积（ECV）对重度主动脉瓣反流（AR）患者经导管主动脉瓣置换（TAVR）术后早期左心室逆重构（LVRR）发生的预测价值。 方法 前瞻性纳入2024年1至9月于四川大学华西医院诊断为重度AR的患者。记录患者临床基线资料，并于TAVR术前1周对患者采用DLCT行冠状动脉CT血管成像和心脏碘延迟增强扫描，获得基于碘密度图的ECV图像，于基线和随访时行超声心动图检查获得左心室收缩末期容积（LVESV）、分数缩短率（FS）等超声指标。依据术后LVESV减少≥15%定义早期LVRR发生，将患者分为LVRR发生组和LVRR未发生组。采用t检验、U检验及χ2检验比较两组患者术前临床、超声指标及CT-ECV值差异。采用Cox比例风险回归分析各指标与LVRR发生的关系，并用受试者操作特征（ROC）曲线和Kaplan-Meier曲线评估对LVRR发生的预测效能。 结果 最终纳入51例AR患者，其中LVRR发生组26例，LVRR未发生组25例。两组患者术前CT-ECV及FS差异有统计学意义（P均<0.05）。在多因素Cox比例风险回归分析中，年龄（HR=1.056，95%CI 1.000~1.114，P=0.049）、术前CT-ECV（HR=1.198，95%CI 1.060~1.354，P=0.004）都是重度AR患者早期LVRR发生的独立预测因子。ROC分析表明CT-ECV评估AR患者LVRR发生的曲线下面积（AUC）为0.759（95%CI 0.627~0.891），年龄评估的AUC为0.664（95%CI 0.508~0.820），二者联合后AUC为0.806（95%CI 0.683~0.930），3种模型两两之间预测效能的差异无统计学意义（P均>0.05）。Kaplan-Meier曲线显示CT-ECV>32.1%，年龄>68.5岁时，患者在TAVR术后不发生LVRR的累计风险增高。 结论 DLCT获得的ECV可有效预测重度AR患者TAVR术后LVRR发生情况，对患者临床预后评估具有一定的参考价值。

目的 探讨基于数字乳腺断层摄影（DBT）的影像组学模型预测乳腺癌Ki-67表达状态和生存预后的价值，并进行模型可解释性分析。 方法 该研究为横断面回顾性研究。收集2019年1月至2020年8月复旦大学附属肿瘤医院532例和2021年12月至2022年5月上海交通大学附属瑞金医院137例经术后病理证实为浸润性乳腺癌患者（分别为队列1、队列2）的临床、病理资料及DBT资料。分别在DBT图像的头尾位和内外斜（MLO）位对患者的病灶进行勾画，构建掩膜矩阵并提取影像组学特征。将队列1按照8∶2的比例分为训练集425例和测试集107例，队列2作为外部验证集。经特征降维和筛选后，将保留的特征放入逻辑回归、支持向量机和极端梯度提升（XGBoost）3个机器学习模型，利用受试者操作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估3种模型预测Ki-67表达状态的效能，并选出最优模型。进一步将训练集、验证集和外部测试集的患者分成Luminal型亚组和非Luminal型亚组，比较2个亚组中最优模型预测Ki-67表达状态的效能。采用最优模型生成Ki-67评分，并与无病生存期（DFS）相关联。使用Shapley加性解释（SHAP）来解释模型。 结果 最终从DBT病灶提取10个影像组学特征纳入模型，3种模型中XGBoost模型预测Ki-67表达状态效能最好，为最优模型，AUC值在训练集、测试集和外部验证集分别为0.89、0.77和0.74。Luminal型亚组训练集、测试集和外部验证集中XGBoost模型预测Ki-67表达状态的AUC分别为0.90、0.78和0.77，优于非luminal型亚组（训练集、测试集和外部验证集的AUC分别为0.88、0.76和0.68）。根据XGBoost模型生成患者的Ki-67评分，使用X-tile软件确定最佳生存阈值（0.25分），训练集和测试集中Ki-67评分>0.25分是较短DFS的危险因素（训练集：HR=2.76，95%CI 1.25~6.12，P<0.05；测试集：HR=5.07，95%CI 1.16~22.19，P<0.05）。SHAP可解释性分析显示，来自MLO位的小波特征在最终筛选出的特征中占比最多，形态学特征虽然占比不多但权重较大。 结论 基于可解释的DBT影像组学模型能有效预测乳腺癌患者的Ki-67表达状态和生存预后情况，为个体化诊疗提供非侵入性评估工具。

目的 探讨基于乳腺动态增强MRI（DCE-MRI）以及扩散加权成像（DWI）的纵向时间delta影像组学在新辅助化疗（NAC）早期预测乳腺癌病理完全缓解（pCR）的价值。 方法 该研究为横断面回顾性研究。收集2016年1月至2023年12月苏州大学附属第四医院与苏州大学附属第一医院经手术病理证实为原发性浸润型乳腺癌并于术前接受NAC的155例女性患者，均在NAC前（2周内）和NAC早期（2个疗程后）接受DCE-MRI和DWI。采用R语言的随机种子法按照7∶3的比例随机分为训练集106例和测试集49例。根据NAC后手术病理结果将155例患者分为pCR与非pCR患者。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选出预测NAC后pCR的临床独立危险因素。计算肿瘤NAC前、后最大径相对退缩值（D%），并构建模型D%。基于NAC前、后的DCE-MRI第2期及DWI图像提取并计算delta影像组学特征，使用组间及组内相关系数、Spearman分析以及最小绝对收缩和选择算子对提取的影像组学特征进行降维筛选，计算影像组学评分。最后将临床危险因素及delta影像组学特征纳入多因素logistic分析构建联合模型和列线图，最终构建12种模型。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估各模型的预测效能，应用校准曲线评估模型的预测效果，应用决策曲线分析量化模型的净收益。 结果 155例患者，年龄24~73岁。训练集106例，其中pCR 39例、非pCR 67例；测试集49例，其中pCR 15例、非pCR 34例。模型临床+D%+delta-DCE+delta-DWI在12种模型中预测NAC后pCR的效能最好，AUC在训练集及测试集中分别为0.938和0.902。校准曲线显示，训练集和测试集中模型临床+D%+delta-DCE+delta-DWI预测pCR结果与实际结果之间具有较好的拟合度。训练集的决策曲线分析表明，在最合理的阈值范围内，使用模型临床+D%+delta-DCE+delta-DWI预测乳腺癌NAC后pCR的总体净获益优于全或无策略。 结论 基于DCE-MRI和DWI的delta影像组学标签可用于NAC前预测乳腺癌患者pCR情况，具有较高的应用价值。

目的 探讨不孕症患者子宫输卵管造影（HSG）碘油对比剂逆流的危险因素。 方法 本研究为横断面研究，回顾性分析2023年6月至2024年3月在南京中医药大学附属医院及南京医科大学附属妇产医院行HSG检查的女性不孕症患者资料。共入组2 332例患者，根据逆流发生的位置和程度分为无逆流、轻度逆流、中度逆流和重度逆流，将有逆流的患者分为轻度逆流组和中重度逆流组。收集患者临床和影像学资料，包括年龄、月经史、不孕类型、流产史、生育史、HSG检查时间、输卵管通畅程度、是否有宫腔粘连。采用单因素和多因素逻辑回归分析中重度逆流发生的危险因素。 结果 2 332例患者中，无逆流2 110例（90.5%），发生逆流222例（9.5%），其中轻度逆流112例（4.8%）、中度逆流59例（2.5%）、重度逆流51例（2.2%），中重度逆流组共110例。轻度逆流组与中重度逆流组患者间流产史、输卵管阻塞差异有统计学意义（χ2=6.15、11.68，P=0.046、0.003）。多因素逻辑回归分析结果显示流产史（OR=2.995，95%CI 1.148~7.814，P=0.025）及输卵管阻塞（OR=2.043，95%CI 1.356~3.076，P=0.001）是发生中重度逆流的独立危险因素。 结论 流产史及输卵管阻塞是HSG发生碘油对比剂中重度逆流的独立危险因素。

目的 基于多期增强CT图像提取的影像组学特征构建用于术前评估膀胱癌肌层浸润状态的最优机器学习模型，并验证其效能。 方法 该研究为病例对照研究，回顾性收集2022年8月至2024年6月解放军总医院第三医学中心（中心1）和北京大学第三医院（中心2）经手术病理证实的276例膀胱癌患者资料，将来自中心1的患者（209例）采用分层随机方法以7∶3的比例划分为训练集（149例）和测试集（60例），将来自中心2的患者（67例）作为外部验证集。根据术后病理结果，训练集中非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）组99例、肌层浸润性膀胱癌（MIBC）组50例，测试集中NMIBC组40例、MIBC组20例，外部验证集中NMIBC组47例、MIBC组20例。从术前平扫、动脉期和静脉期CT图像中提取病灶的影像组学特征，采用最小绝对收缩选择算子回归算法筛选影像组学特征。采用逻辑回归和3种不同核函数（linear、poly和rbf）的支持向量机（SVM）分类器建立4个机器学习模型，应用受试者操作特征曲线来评估分类器性能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。 结果 经筛选，共保留下14个影像组学特征用于机器学习模型构建，包括5个平扫特征、5个动脉期特征和4个静脉期特征。测试集中逻辑回归、SVM-linear、SVM-poly、SVM-rbf模型区分NMIBC与MIBC的AUC（95%CI）分别为0.911（0.822~1.000）、0.872（0.768~0.981）、0.771（0.642~0.910）、0.884（0.784~0.979），外部验证集中分别为0.882（0.780~0.984）、0.791（0.671~0.922）、0.633（0.483~0.778）、0.664（0.518~0.811）。DeLong检验结果显示测试集和外部验证集中逻辑回归模型与3个SVM模型间AUC差异均有统计学意义（P<0.05）；测试集中SVM-linear、SVM-rbf与SVM-poly的AUC差异有统计学意义（Z=3.04、-2.57，P=0.002、0.010），外部验证集中SVM模型的AUC两两比较差异均无统计学意义（P>0.05）。 结论 多期增强CT图像影像组学特征结合逻辑回归方法建立的机器学习模型术前预测膀胱癌肌层浸润状态具有良好的效能，SVM模型中SVM-linear性能最优。

目的 探讨基于扩散加权成像（DWI）的虚拟磁共振弹性成像（vMRE）评估代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）肝纤维化程度的可行性。 方法 本研究为横断面研究，回顾性分析2020年11月至2024年6月在首都医科大学附属北京友谊医院经肝脏穿刺病理结果证实并行上腹部MRI的83例MAFLD患者的资料。所有患者的MRI序列包括成磁共振弹性成像（MRE）、多b值DWI和T2*矫正三维多回波梯度回波脂肪定量序列。根据病理结果将肝纤维化程度分期，F0~F4期分别为14、24、16、14、15例。测量肝脏MRE弹力值（μMRE）、质子密度脂肪分数（PDFF）、R2*值和移位表面扩散系数（sADC），基于sADC计算vMRE参数虚拟弹力值（μDiff）。通过单因素方差分析比较μDiff和μMRE在纤维化分期间的差异。绘制受试者操作特征（ROC）曲线评估μDiff、μMRE对MAFLD肝纤维化程度的诊断效能。采用Spearman相关分析评估μDiff与各参数的相关性，多重线性回归筛选μDiff的影响因素。 结果 各纤维化分期间的μMRE和μDiff总体差异均有统计学意义（P均<0.001）；μMRE和μDiff诊断显著肝纤维化（F0~F1与F2~F4）的ROC曲线下面积（AUC）为0.923（95%CI 0.843~0.970）、0.836（95%CI 0.739~0.908），灵敏度为86.7%、77.8%，特异度为94.7%、76.3%；诊断进展期肝纤维化（F0~F2与F3~F4）的AUC为0.913（95%CI 0.936~1.000）、0.853（95%CI 0.758~0.921），灵敏度为93.1%、62.1%，特异度均为98.2%；诊断肝硬化（F0~F3与F4）的AUC为0.950（95%CI 0.879~0.986）、0.888（95%CI 0.800~0.947），灵敏度为100%、80.0%，特异度为88.2%、89.7%。μDiff与μMRE、肝纤维化分期呈负相关（r=-0.670、-0.578，P均<0.001），与PDFF、R2*呈正相关（r=0.571、0.514，P均<0.001），多重线性回归分析显示，μMRE、肝纤维化分期、PDFF是μDiff的独立影响因素（F=43.92，P<0.001），标准化回归系数分别为-0.274、-0.343、0.416。 结论 基于DWI的vMRE在MAFLD患者肝纤维化分期中具有较高的诊断效能，μMRE、肝纤维化分期、PDFF是μDiff的独立影响因素，μDiff受肝脏脂肪含量的影响较大。

该文报道了1例肿块型细支气管腺瘤患者的CT表现。患者男，66岁，主动脉夹层术前检查无意发现右肺下叶占位。CT表现为右肺下叶脊柱旁团块状软组织密度影，密度较均匀，低于肌肉密度，边界清，有轻度分叶，大小4.3 cm×2.5 cm×3.4 cm，平扫CT值约37 HU，增强扫描不均匀明显强化，延迟期趋向于均匀，动脉期病灶内见血管影、管壁不规则；动脉期CT值约77 HU、静脉期CT值约86 HU，延迟期CT值约60 HU。病理诊断：细支气管腺瘤。

本文报道1例光子计数探测器CT（PCD-CT）诊断颅内巨大动脉瘤术后复发。患者男性，67岁，动脉瘤栓塞术后3个月行常规能量积分探测器CT脑血管造影，因弹簧圈致金属伪影干扰，术区显示不清，DSA提示瘤颈有少量复发。术后1年入院复查，采用PCD-CT结合迭代金属伪影减少技术与110 keV虚拟单能级重建，有效抑制伪影，显示右侧鞍旁栓塞术区旁瘤样高密度影，提示动脉瘤复发，诊断结果与同期DSA一致。

青春期子宫内膜异位症（EM）因其临床表现复杂、诊断手段受限及发病时期特殊，常导致诊断延误，严重影响患者的心理健康、生理发育及社会功能。尽管影像学在育龄期EM患者中的诊断价值已被广泛认可，并被各类指南推荐，但在青春期人群中的研究仍较为匮乏。本文系统回顾了超声与MRI在青春期EM诊断中的应用现状，重点分析其优势与局限，并探讨人工智能在早期识别中的潜在价值，旨在为构建更高效、精准的诊断策略提供参考。

脑磁共振弹性成像是一种新兴的无创成像技术，能够定量评估脑组织的力学特性，为理解神经退行性疾病的病理机制提供新的视角。本文对脑磁共振弹性成像的技术进展、脑弹性特征的生理机制、脑磁共振弹性成像在神经退行性疾病中应用的最新进展进行综述，并探讨未来的研究方向，以期实现神经退行性疾病的早期诊断。