2024年 · 第58卷第05期

近年来，多种MRI技术迅速发展，在腮腺疾病影像诊断中的应用是当前研究的热点。该文分析了MRI技术在腮腺疾病影像研究中的研究现状和应用情况，探讨了当前腮腺疾病影像研究中面临的挑战，包括技术限制、临床应用和数据分析等方面的问题，并提出了未来研究的发展方向。最后强调了MRI新技术、新方法在腮腺疾病影像学研究中的重要性和潜力。

侧方淋巴结转移是影响低位直肠癌预后的重要因素。目前对侧方淋巴结转移的诊断囿于单一的短径标准。此外，对于侧方淋巴结的分区临床尚未达成共识，针对不同组侧方淋巴结临床表现之间的差异仍认识不充分。随着人工智能等新兴方法的发展，有望在传统思路的基础上对侧方淋巴结的诊断标准加以完善或改进。近年来，随着临床研究及实践的不断深入，选择性侧方淋巴结清扫术越来越多地被接受，但仍未提出有效、规范的影像学标准。未来，需要结合多学科的研究和实践成果，提出具有高度临床应用价值的侧方淋巴结诊疗共识。该文中主要对侧方淋巴结转移现有的诊疗标准与研究进展，侧方淋巴结清扫术的历史、争议与现状进行综述。

急诊疾病漏诊、误诊危害严重，及时精准诊治对于提升急诊医疗质量、挽救生命、提高患者生活质量至关重要。影像检查在急诊疾病筛查、诊断与鉴别诊断中发挥重要作用，近年来急诊影像检查量的激增产生了海量的急诊影像数据，加之急诊影像解读具有一定的复杂性，对急诊影像报告质量和效率提出了巨大挑战。“人工智能+医疗”已在减轻影像和临床医师工作负荷和强度、提高诊治效率、优化急诊流程等方面初露头角，但作为人工智能重要基础的规范的急诊影像数据库目前在国内还不成熟。本共识围绕急诊医学影像数据库的构建过程和急诊影像数据标注规范与要求等方面提出指导意见，并以代表性典型疾病的标注为例展开讨论，供行业内从事急诊医学影像研究的医生、算法人员、政府管理者等参考。

目的 探讨临床因素模型、基于基线平扫CT的深度学习模型及两者联合预测脑出血血肿扩大的价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2017年1月至2021年12月在苏州大学附属第二医院首次就诊的脑出血患者471例，采用随机函数以7∶3的比例分为训练集（330例）和验证集（141例）。所有患者均在24 h内接受2次CT检查且以血肿体积增加>33%或血肿量绝对增加>6 ml为血肿扩大。按照有无出现血肿扩大将所有患者分为血肿扩大组与血肿无扩大组，采用两样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验进行单因素分析，将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析，筛选出与血肿扩大有关的独立影响因素并建立临床因素模型。应用ITK-SNAP软件在平扫CT图像上对脑出血灶进行手动标记、分割，训练并建立基于ResNet50架构的深度学习模型。将独立临床影响因素与基于深度学习模型计算得出的深度学习评分联合建立预测脑出血血肿扩大的联合模型。在训练集和验证集中采用受试者操作特征（ROC）曲线和决策曲线评价临床因素模型、深度学习模型及联合模型预测脑出血血肿扩大的价值。 结果 471例脑出血患者中血肿扩大组136例、血肿无扩大组335例。多因素logistic分析显示男性（OR=1.790，95%CI 1.136~2.819，P=0.012）、发病时间（OR=0.812，95%CI 0.702~0.939，P=0.005）、口服抗凝药物史（OR=2.157，95%CI 1.100~4.229，P=0.025）、入院格拉斯哥昏迷评分（OR=0.866，95%CI 0.807~0.929，P<0.001）、红细胞分布宽度（OR=1.045，95%CI 1.010~1.081，P=0.011）是预测脑出血血肿扩大的独立影响因素。ROC曲线分析显示，训练集中临床因素模型、深度学习模型及联合模型预测脑出血血肿扩大的曲线下面积（AUC）分别为0.688（95%CI 0.635~0.738）、0.695（95%CI 0.642~0.744）和0.747（95%CI 0.697~0.793），其中联合模型AUC优于临床因素模型（Z=2.54，P=0.011）、深度学习模型（Z=2.44，P=0.015）。在验证集中，临床因素模型、深度学习模型及联合模型预测脑出血血肿扩大的AUC分别为0.687（95%CI 0.604~0.763）、0.683（95%CI 0.599~0.759）和0.736（95%CI 0.655~0.806），两两比较差异均无统计学意义。决策曲线分析显示联合模型的净获益率最高，其临床实用性较强。 结论 该研究建立的深度学习模型与临床因素模型对脑出血的血肿扩大均有一定的预测价值；二者联合建立的联合模型预测价值最高，可应用于预测血肿扩大。

目的 探讨脑小血管病（CSVD）伴认知障碍患者灰质体积（GMV）的变化特点及其结构协变网络（SCN）的改变模式。 方法 该研究为横断面研究。前瞻性纳入2021年10月至2022年12月于南京医科大学附属无锡人民医院就诊的CSVD患者98例。采用认知状态评估量表对患者进行评估，根据有无认知障碍将患者分为CSVD伴认知障碍组57例和CSVD不伴认知障碍组41例。所有患者均接受MRI检查，采集三维T1WI结构像数据，通过SPM12工具箱及CAT12工具包比较2组受试者GMV的差异，同时对2组差异的GMV与认知状态评估量表评分进行Pearson相关性分析。基于MATLAB平台的BCT软件包构建GMV相关的结构协变网络（SCN），利用图论分析法进行SCN分析，在设定的稀疏度范围内计算全局参数及局部参数的曲线下面积（AUC），采用置换检验比较2组AUC的差异。 结果 CSVD伴认知障碍组患者在双侧海马、海马旁回、梭状回及左侧杏仁核GMV明显低于CSVD不伴认知障碍组（FWE校正P<0.05），并且这些区域的GMV与认知状态评估量表有相关性（P<0.05）。在SCN的全局网络水平，CSVD伴认知障碍组最短路径长度的AUC显著高于CSVD不伴认知障碍组（P=0.023），而全局效率的AUC显著低于CSVD不伴认知障碍组（P=0.005）。在局部网络水平，CSVD伴认知障碍组左侧豆状壳核节点度及节点效率较CSVD不伴认知障碍组显著下降（FDR校正P<0.05）。 结论 CSVD伴认知障碍患者双侧海马、海马旁回、梭状回及左侧杏仁核的GMV减少；在SCN中，最短路径长度增加而全局效率减低，左侧豆状壳核的节点度及节点效率减低。

目的 通过基于MRI多参数成像构建与临床治疗决策密切相关的腮腺肿瘤诊断决策树模型，并验证其在腮腺肿瘤诊断中的临床价值。 方法 该研究为横断面研究，回顾性收集2018年6月至2022年12月间上海交通大学医学院附属第九人民医院经病理证实的461例腮腺肿瘤患者的MRI数据，包括腮腺良性肿瘤364例、恶性上皮性肿瘤82例、淋巴瘤15例。按病理结果分层随机抽样分为训练集（326例）和验证集（135例）。训练集中良性肿瘤、恶性上皮肿瘤、淋巴瘤分别为256、59、11例，验证集中分别为108、23、4例。基于MRI和临床特征，通过卡方自动交互检测（CHAID）算法建立决策树模型，通过模型分类诊断，并计算对腮腺良性肿瘤、恶性上皮性肿瘤和淋巴瘤的诊断准确度，绘制受试者操作特征曲线，评价对3种肿瘤单独的诊断效能。 结果 在训练集中，通过CHAID算法得到肿瘤形状、包膜、表观扩散系数和时间-信号曲线类型4个最佳诊断指标，以此建立了决策树模型。该模型对腮腺良性肿瘤、恶性上皮性肿瘤和淋巴瘤的整体诊断准确度，在训练集为90.8%（296/326），在验证集为94.1%（127/135）。对腮腺良性肿瘤、恶性上皮性肿瘤和淋巴瘤进行独立诊断时，训练集的曲线下面积分别为0.964、0.957、0.980，验证集分别为0.958、0.944、0.992。 结论 基于MRI多参数的决策树预测模型诊断腮腺良性肿瘤、恶性上皮性肿瘤和淋巴瘤具有较高效能。

目的 探讨MRI诊断乳腺癌转录因子E2F2高表达的价值，以及进一步评估乳腺癌的生物侵袭性。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2014年10月至2020年12月在南通大学第二附属医院病理诊断为乳腺癌的92例患者的临床及影像资料。患者均为女性，年龄32~82（56±11）岁，均接受MRI，包括T1WI、T2WI、扩散加权成像（DWI）和动态增强MRI。根据免疫组化结果将患者分为转录因子E2F2高表达组和E2F2低表达组。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验比较2组患者的临床资料、MRI特征及病理学特征。将单因素分析中P≤0.1的特征纳入多因素logistic回归筛选预测乳腺癌转录因子E2F2高表达的独立危险因素。 结果 92例患者中E2F2高表达组68例、E2F2低表达组24例。2组在瘤周水肿、时间-信号强度曲线类型构成比、雌激素受体表达、人表皮生长因子受体2表达、脉管内癌栓及分子分型构成比方面差异均有统计学意义（P均<0.05）。多因素logistic回归分析显示仅瘤周水肿（OR=7.061，95%CI 1.837~27.144，P=0.004）是预测乳腺癌转录因子E2F2高表达的独立危险因素。 结论 MRI上显示瘤周水肿是预测乳腺癌转录因子E2F2高表达的独立危险因素，其与乳腺癌的侵袭性有关。

目的 探讨浸泡多柔比星的明胶海绵颗粒（GSM）化疗栓塞治疗肝细胞癌（HCC）合并肝动脉-门静脉分流（APS）的临床疗效。 方法 回顾性分析2020年1月至2022年12月收治的9例HCC合并中重度APS且接受载药GSM-肝动脉化疗栓塞（TACE）的患者。肝动脉数字减影血管造影（DSA）评估APS改善程度，实体肿瘤改良反应评估标准评价短期临床疗效，随访记录生存期及治疗前后肿瘤病灶长径及血清甲胎蛋白（AFP）水平等定量参数。采用Wilcoxon秩和检验比较治疗前后定量参数的差异。 结果 术后APS即时和近期改善率分别为100%和88.9%，术后3个月时肿瘤治疗应答率为77.8%（7/9），完全坏死率为22.2%（2/9），1年生存率为100%。治疗后肿瘤病灶长径［4.32（3.88，6.63）cm］及血清AFP水平［13.50（7.55，29.60）μg/L］较治疗前肿瘤病灶长径［5.20（4.58，8.57）cm］及血清AFP水平［524.30（320.65，1 046.15）μg/L］明显改善（P值均<0.05）。 结论 载药GSM-TACE治疗HCC合并APS可行、有效，可作为HCC合并APS患者首诊疗法中一种较好的选择。

目的 探讨应用AcoStream外周血栓抽吸系统联合置管溶栓治疗下肢深静脉血栓形成的安全性及有效性。 方法 回顾性分析2022年5至11月本院收治的16例急性下肢深静脉血栓形成患者，应用AcoStream外周血栓抽吸系统联合置管溶栓治疗，观察比较治疗前后患肢与健侧周径差、静脉通畅度评分、血栓清除等级、术中失血量等指标，随访评估采用Villalta评分。采用配对样本t检验和Wilcoxon符号秩和检验比较观察指标治疗前后的变化以评估疗效。 结果 入组16例均成功完成治疗，治疗前患健侧大腿和小腿的周径差分别为（3.69±0.97）、（3.34±0.75）cm，患侧静脉通畅度评分为8（7.25，9）分，治疗后患健侧大腿和小腿的周径差分别为（0.81±0.68）、（0.84±0.70）cm，患侧静脉通畅度评分1（0，1）分，差异均具有统计学意义（P均<0.001）。7例血栓Ⅲ级清除，9例血栓Ⅱ级清除，血栓抽吸过程中患者平均失血（133.1±12.0）ml。随访6个月，Villalta评分为0（0，1.75）分。 结论 AcoStream外周血栓抽吸系统联合置管溶栓治疗下肢深静脉血栓形成安全、有效，近期疗效满意，具有较高临床应用价值。

目的 探讨快速动脉自旋标记（ASL）成像应用于脑胶质瘤成像的可行性。 方法 前瞻性纳入2021年5月至2022年12月就诊于首都医科大学附属北京天坛医院的脑胶质瘤患者，所有患者均接受MR快速ASL（扫描时间1 min）和常规ASL（扫描时间4 min 30 s）检查，得到脑血流分数（CBF）图。由2名放射科医师独立对2种序列扫描所得的CBF进行定性（人工判读肿瘤区CBF信号的高低）和定量分析（提取肿瘤实体区和水肿区等区域CBF平均值）。采用Kappa检验对定性评估结果进行一致性分析；采用ICC对定量结果进行一致性分析。 结果 共纳入脑胶质瘤患者30例。2名医师采用快速ASL判断肿瘤区低灌注、等灌注、高灌注分别为1、6、23例和0、5、25例；采用常规ASL判断肿瘤区低灌注、等灌注、高灌注均为0、9、21例；快速ASL与常规ASL定性分析的一致性均较高（Kappa分别为0.830、0.850）。定量分析显示，快速ASL与常规ASL测量脑不同部位的CBF值具有较高一致性（ICC为0.940~0.994）。 结论 快速ASL可替代常规ASL用于脑胶质瘤组织灌注评估，有助于胶质瘤的临床诊断。

该文报道了1例经手术病理证实的右侧鞍旁巨细胞血管纤维瘤患者。女性，60岁，因视物模糊2个月入院。CT平扫示右侧鞍旁团块状稍高密度影，邻近骨质未见破坏。CT血管成像示病变明显强化，其内见多发迂曲血管影。MRI示右侧鞍旁形态规则实性占位，T1WI呈低信号，T2WI呈等-稍高信号，局部呈低信号，病变内见多发流空血管影；扩散加权成像示病变以低信号为主，局部呈等信号，表观扩散系数图上呈混杂稍高信号。MRI增强扫描病变呈明显强化，内见多发点状及条状低信号，且可见脑膜尾征。术后病理证实为巨细胞血管纤维瘤。

该文报道了1例原发性脑膜恶性黑色素瘤致眶尖综合征患者的影像学表现。CT表现为左侧蝶骨小翼骨质破坏伴高密度肿块影，邻近眶壁、颅底及鞍旁骨质硬化。MRI表现为左侧蝶骨小翼肿块，T1WI呈稍高信号，T2WI呈极低信号，与邻近眶外壁、眶尖眶骨膜及海绵窦区硬脑膜相连，增强后明显强化。左侧海绵窦增宽、强化，其内外展神经增粗，T1WI呈稍高、T2WI呈等信号，增强后强化。术后病理诊断为原发脑膜恶性黑色素瘤。

该文报道1例重度乳腺肥大患者，借助光子计数CT微小血管增强现实手术导航工作流进行术前乳腺细小动脉分支走行规划，成功完成巨乳缩小整形术。患者女，62岁，乳腺重度肥大伴Ⅱ度下垂，术前行光子计数细小动脉CT血管成像评估乳腺血供情况，结合光子计数CT超高分辨率解析优势、三维全息仿生实景渲染技术，以及增强现实可视化手术技术手段将重建三维解剖信息图像投射至患者体表，完成细小动脉血供术前定位。术中结果显示乳头乳晕复合体供血良好，血管走行与CT影像及增强现实所见高度一致，手术效果满意。

心脏MR（CMR）成像可以准确、全面地评估心脏功能及解剖结构，还可以对心肌组织以及心腔中血流进行量化，是无创评估心脏结构和功能的金标准。由于心脏是一个持续运动的器官，CMR成像容易受到心脏搏动及呼吸运动的影响，具有成像复杂、时间长，易产生伪影等问题，需要患者高度配合，限制了其在临床的广泛应用。提高CMR扫描速度的同时保证图像质量成为CMR技术进展的关键。该文主要对近年来快速CMR扫描技术及其在临床的应用价值进行综述。

基于标准空间位置分析是脑成像研究领域最基本的技术策略，最近逐渐被转化应用于有明显病灶的脑疾病临床研究；其可以为病灶位置特征提供定量化统计分析平台，以统计参数图的形式形象展示疾病位置与临床变量、生理参量之间关系，弥补了传统大体视觉病灶位置分析不能定量化统计分析的不足，是当前基于体素/连接的病灶-症状映像学影像热点研究方向的技术基础。该文旨在介绍基于标准空间分析的原理及方法，总结基于标准空间分析的统计参数图技术在局灶性脑病变的最新临床进展，以期增进对该技术的认识，推广该技术的临床转化应用。

髓鞘能够保护神经、快速传导神经冲动并支持神经元代谢，在神经系统中发挥重要作用。髓鞘损伤出现在正常衰老和神经退行性疾病中，导致认知、感觉、运动等多方面功能障碍。髓鞘水成像已成为神经科学研究的关键手段，能够显示白质髓鞘微观结构并量化髓鞘损伤和髓鞘再生。该文旨在对髓鞘水成像的MRI机制、优势性、局限性及髓鞘水成像在各种神经退行性疾病中的应用进展进行综述。

硬脑膜病变是以硬脑膜增厚与异常强化为特征的一类疾病，肿瘤、自身免疫等病因均可累及硬脑膜。MRI具有无创、多参数及软组织分辨率高等优点，在识别硬脑膜病变影像学特征中有很重要的作用。该文旨在综述各类病因下硬脑膜病变的临床特点及MRI表现，为广大影像医师提供诊断及鉴别诊断硬脑膜病变要点，以求进一步提高对硬脑膜病变的认识，辅助临床诊断与治疗。