2023年 · 第57卷第12期

马拉松运动日益流行，其导致的运动损伤也越来越常见。但目前对马拉松运动损伤的影像学研究集中在运动后损伤方面，运动损伤的防范和损伤风险筛查方面的研究相对少见，大样本的研究更为缺乏。中国马拉松运动参与者众多，应重视运动前风险筛查与防范，为马拉松跑者的运动安全保驾护航。

人工智能越来越多地应用于图像后处理、疾病诊断与预后评估。最近，以ChatGPT为代表的大型语言模型在自然语言处理领域取得了重大进展，这引起了人们对其在医疗环境中应用的兴趣和担忧。本文从医学影像学的视角讨论如何在医疗环境中利用大型语言模型，以及它们在提高影像学实践、研究和教学工作的效率及有效性方面的潜力。同时，将聚焦大型语言模型在未来实际应用过程中的一些局限性。

目的 探讨心脏MR（CMR）特征追踪技术在评价业余马拉松运动员双心室心肌应变中的价值。 方法 2021年3月至5月按入组标准招募业余马拉松运动员41名（马拉松运动组）及年龄相匹配的20名健康志愿者（对照组），在完成相应的运动学指标采集后，接受CMR电影序列扫描。利用CVI42 软件进行CMR图像后处理，具体测量心室功能参数包括舒张、收缩末期容积（EDV、ESV），舒张、收缩末期容积指数（EDVI、ESVI），舒张、收缩末期心肌质量（MMD、MMS），舒张、收缩末期心肌质量指数（MMDI、MMSI），每搏输出量及指数（SV、SVI），心脏指数（CI）及射血分数（EF）；双心室心肌应变参数包括整体径向、周向、纵向应变（GRS、GCS、GLS），整体径向、周向、纵向舒张应变率（GRSDr、GCSDr、GLSDr）。对两组人口学资料、运动学指标、心功能及心肌应变参数进行组间比较。 结果 与对照组相比，马拉松运动组的心率降低（P<0.001），左心室功能参数ESVI、MMD、MMDI、MMS、MMSI均增高（P<0.05），右心室功能参数EDVI、ESVI增高（P<0.05）；左心室应变参数GCS、GRSDr、GCSDr、GLSDr，右心室应变参数GRSDr、GLSDr均减低（P<0.05）。 结论 业余马拉松运动员表现出心肌应变能力下降，左心室心肌质量增加。在EF正常情况下，双心室舒张期应变率可以早期敏感发现心室功能代偿性变化。

目的 探讨超短回波时间磁化传递（UTE-MT）技术定量动态监测业余马拉松运动员比赛前后髌前肌腱（髌腱、股四头肌肌腱）改变的价值。 方法 2020年10月至2021年1月间前瞻性招募珠海市23名业余马拉松运动员，年龄28~50（40±6）岁。分别于马拉松赛前、赛后48 h、赛后4周行双侧膝关节三维UTE-MT和双回波UTE-T2*序列扫描。另招募非跑步志愿者5名，用于验证序列的稳定性。由2名放射科医师独立在膝关节矢状面图像上测量髌腱、股四头肌肌腱以及3个骨腱插入点（髌腱-胫骨插入点、髌腱-髌骨插入点、股四头肌肌腱-髌骨插入点）的UTE-磁化传递率（MTR）和UTE-T2*值。用双向混合类内相关系数（ICC）评估2个序列测值的稳定性和2名放射科医师的一致性。采用重复测量方差分析比较马拉松赛前后髌前肌腱UTE-MTR、UTE-T2*值的差异。 结果 UTE-MT和双回波UTE-T2*序列测量值均具有很好的稳定性，ICC值分别为0.98和0.92。2名放射科医师对髌腱、股四头肌肌腱和3个骨腱插入点的UTE-MTR、UTE-T2*值测量的一致性好，ICC均>0.80。马拉松赛后48 h髌腱、股四头肌肌腱、3个骨腱插入点的UTE-MTR值降低，赛后4周髌腱的MTR值持续下降，其他区域的UTE-MTR增高。仅髌腱的UTE-MTR在马拉松赛前（0.34±0.04）、赛后48 h（0.32±0.04）、赛后4周（0.31±0.04）间差异有统计学意义（F=7.46，P=0.001）。各区域的UTE-T2*值在马拉松赛后48 h均轻度升高，但3个时间点间差异均无统计学意义（P>0.05）。 结论 UTE-MT的序列稳定性和测量一致性均较好。UTE-MT技术可用于监测马拉松运动前后髌前肌腱的动态变化，髌腱的UTE-MTR在马拉松运动后下降。

目的 基于T2WI-Flex脂肪抑制序列和非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离方法（IDEAL-IQ）技术评估业余马拉松运动员小腿肌肉的横截面积（CSA）和脂肪分数（FF），并探讨与跑步相关指标年龄、体重指数（BMI）、跑龄、配速、月跑量的相关性。 方法 2022年9月至11月间于石家庄市招募业余马拉松运动员37名（马拉松组）和不常运动的健康志愿者12名（对照组）。所有受试者均行双侧小腿横断面MR扫描，序列包括T2WI-Flex脂肪抑制序列和IDEAL-IQ序列。沿肌肉轮廓边缘勾画右侧小腿前群（胫骨前肌、踇长伸肌、趾长伸肌）、小腿外群（腓骨长肌、腓骨短肌）、比目鱼肌、腓肠肌内侧头和外侧头作为感兴趣区，获得肌肉的CSA和FF值。从马拉松组中选取12名与对照组临床资料相匹配的受试者（马拉松匹配组），采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较CSA和FF的差异。采用Spearman相关分析评估37名业余马拉松运动员右小腿CSA、FF值与跑步相关指标年龄、体重指数（BMI）、跑龄、配速、月跑量指标之间的相关性。 结果 马拉松匹配组的右小腿比目鱼肌CSA大于对照组（t=-2.09，P=0.048）；小腿其他肌群的CSA与对照组差异无统计学意义（P>0.05）。马拉松匹配组的右小腿前群、外群、比目鱼肌、腓肠肌内侧头、外侧头肌肉FF值均小于对照组（P<0.05）。37名业余马拉松运动员的BMI与右小腿前群、外群、比目鱼肌、腓肠肌内侧头、外侧头CSA和FF值呈正相关（CSA：r=0.628、0.468、0.680、0.566、0.615，P<0.05；FF值：r=0.395、0.567、0.631、0.482、0.516，P<0.05）；月跑量与右小腿前群、外群、比目鱼肌、腓肠肌内侧头、外侧头FF值呈负相关（r=-0.337、-0.405、-0.437、-0.338、-0.446，P<0.05）。 结论 长期跑步训练可以降低小腿各个肌群的FF值，小腿肌肉FF值与月跑量呈负相关。长期跑步训练对于小腿比目鱼肌的CSA影响最大。

目的 采用T2* mapping技术评价不同落地模式对业余马拉松运动员跑步后膝关节软骨的急性影响。 方法 2021年11月至2022年2月在杭州市招募29名业余马拉松运动员，进行步态分析以确定其落地模式，分为前足落地模式（FFS）组（11例）和后足落地模式（RFS）组（18例）。于跑前和跑步30 min后对优势腿膝关节进行MR扫描，测量膝关节软骨各分区的体积、厚度及T2*值，采用独立样本t检验比较组间跑步前基线资料的差异，采用配对样本t检验比较组内跑步前后的差异。 结果 跑前FFS组与RFS组膝关节软骨体积及厚度差异无统计学意义（P>0.05），RFS组股骨内侧后部T2*值高于FFS组（t=-2.47，P=0.020）。与跑步前比较，FFS组中跑步后胫骨外侧后部软骨厚度减小（t=-2.96，P=0.016），RFS组中胫骨外侧后部及髌骨外侧中央软骨厚度减小（t=-3.25、-3.02，P=0.004、0.007）。FFS组中跑步后胫骨外侧后部软骨体积减小（t=-2.58，P=0.030），RFS组中髌骨外侧中央软骨体积减小（t=-2.74，P=0.013）。FFS组中跑步前后各区域软骨T2*值差异均无统计学意义（P>0.05），RFS组中股骨内侧后部、股骨滑车中央、股骨滑车外侧、股骨外侧中央、胫骨外侧前部、胫骨内侧后部、胫骨内侧中央及胫骨内侧前部软骨T2*值均减低（P<0.05）。 结论 FFS跑步后膝关节仅胫骨软骨部分亚区表现形态和生化成分的变化，RFS跑步后股骨软骨、髌骨软骨及胫骨软骨大部分区域软骨发生改变，RFS对膝关节软骨急性影响更大。

目的 运用有限元分析方法探讨马拉松运动员与正常志愿者髋关节周围应力在步态周期中的基本分布情况。 方法 于2022年11月采集1名男性马拉松运动员和1名男性健康志愿者髋关节CT图像数据，选取日常步态周期中7个时相（足跟着地、单足支撑早期、单足支撑中期、单足支撑晚期、足尖蹬伸期、摆动初期及摆动末期），基于CT灰度值按个体化材料属性赋值方案构建三维有限元模型，以步态周期中髋关节接触力的动态变化施加载荷，通过等效应力结果进行模型生物力学定性分析，在定性分析基础上分别提取模型髋臼前部、中部、后部和股骨头前部、后部、股骨颈部表面相同的10个节点作为等效应力参考点，进行模型生物力学定量分析。 结果 在步态周期中，从髋关节等效应力分布图看，2名受试者关节面上的接触主要发生在髋臼后上部和股骨头后部，且在步行过程中随关节合力逐渐向外向后移动。从髋关节周围应力分布节点看，2名受试者各部位节点的应力变化与各时相髋关节内部的载荷情况均具有双峰性，从足跟着地开始髋关节内部应力值呈逐渐上升趋势，在单脚支撑中期达到最大应力，随后降低，在足尖蹬伸期略微上升，而后在摆动初期与末期应力值均呈逐渐下降趋势，直至进入下个步态周期。马拉松运动员在髋臼后部与股骨头后部的应力值均小于志愿者。 结论 马拉松运动员与正常志愿者在步态运动中髋关节周围应力大小存在差异，但都呈现一致的应力分布及传递路径。

目的 探讨非认知损害复发缓解型多发性硬化（RRMS）患者默认模式网络（DMN）的子系统灰质体积、子系统内部及之间功能连接的变化情况。 方法 该研究为前瞻性研究。收集2020年4月至2021年1月在复旦大学附属华山医院诊治的37例非认知损害RRMS患者（RRMS组），并同期纳入的43名健康志愿者（HC组）。RRMS组患者均接受临床认知功能量表评分。所有受检者均接受大脑结构三维T1WI和静息态功能MRI。DMN被划分为核心（CORE）、背内侧前额叶（DMPFC）、内侧颞叶（MTL）3个子系统。通过空间标准化生成的灰质体积图提取3个子系统的灰质体积；根据Yeo′s 17网络定义DMN的24个兴趣区（ROI）并计算其功能连接值，从而获取子系统内部和子系统间的功能连接平均值。采用独立样本t检验比较RRMS组和HC组的灰质体积和功能连接的差异，采用Spearman偏相关分析子系统灰质体积与功能连接，以及子系统功能连接与临床相关量表评分的相关性。 结果 与HC组相比，RRMS组DMN 3个子系统的灰质体积均显著降低（P<0.05），而3个子系统内部及其之间的功能连接在HC组与RRMS组间差异均无统计学意义（P>0.05）。基于ROI水平，与HC相比，RRMS组患者DMN子系统内功能连接值显著减低的脑区主要集中在DMPFC左背内侧前额叶皮层、DMPFC右外侧颞叶皮层和MTL左内侧颞叶皮层（P<0.01）。HC组的DMPFC灰质体积与DMPFC内部功能连接呈正相关（r=0.326，P=0.040）；RRMS组CORE灰质体积与CORE和DMPFC之间的功能连接呈正相关（r=0.363，P=0.038），CORE内部功能连接与记忆与执行筛查量表评分呈正相关（r=0.430，P=0.036）。 结论 非认知损害的RRMS患者DMN的3个子系统均出现灰质萎缩。子系统DMPFC的结构与功能无相关性。子系统CORE的功能连接可反映记忆执行状态，DMPFC和CORE可能是非认知损害的RRMS患者神经变性和脑功能改变的重要脑区。

目的 探讨胸部高分辨率CT（HRCT）视觉评分及定量分析评估成人肺朗格汉斯细胞组织细胞增生症（PLCH）的价值。 方法 回顾性分析2014年8月至2021年12月北京协和医院经病理组织学证实的51例成人PLCH患者的胸部HRCT及肺功能检查资料。由2名影像医师采用主观视觉评分法评估患者HRCT图像中结节、囊腔病变累及范围，并根据不同评分将结节病变分为3组，囊腔病变分为4组。应用全自动后处理软件，三维定量分析肺部低衰减区容积占全肺总容积比例（LAA%）。肺功能的评估指标包括第1秒用力呼气容积（FEV1）、用力肺活量（FVC）、FEV1/FVC、肺一氧化碳弥散量（DLCO）、肺泡通气量（VA）、DLCO/VA、校正后肺一氧化碳弥散量（DLCOc）、DLCOc/VA；除FEV1/FVC为实测值外，其他指标均采用实测值占预计值百分比（%pred）表示。采用Spearman秩相关性分析病变主观视觉评分、LAA%与肺功能检查各指标的相关性。采用Kruskal-Wallis非参数检验对结节和囊腔病变不同评分组的肺功能指标进行分析。 结果 51例患者HRCT图像均可见结节和囊腔病变。HRCT结节病变视觉评分与肺功能指标无相关性（P>0.05），不同结节评分组间比较肺功能指标差异均无统计学意义（P>0.05）。囊腔病变视觉评分与FEV1/FVC、DLCO%pred、DLCO/VA%pred、DLCOc%pred、DLCOc/VA%pred呈负相关（r=-0.491、-0.347、-0.330、-0.373、-0.346，P<0.05），且不同囊腔病变组肺功能指标差异均有统计学意义（P<0.05）。LAA%与FEV1/FVC、DLCO%pred、DLCO/VA%pred、DLCOc%pred、DLCOc/VA%pred呈负相关（r=-0.278、-0.378、-0.418、-0.395、-0.451，P<0.05）。 结论 PLCH患者HRCT结节病变视觉评分与肺功能无相关性，囊腔病变视觉评分及定量分析可一定程度评估患者肺通气及弥散功能的损害程度。

目的 探讨基于MobileNet的深度学习对床边胸部X线平片（胸片）分类诊断及提高工作效率的价值。 方法 回顾性分析2017年1月至2022年12月在常州市第二人民医院接受床旁胸部X检查患者的胸片6 320张，正常组885张、肺炎组1 927张、胸腔积液组373张、肺炎合并胸腔积液组3 135张。选择其中350幅图像作为验证集，其剩余图像按照8∶2比例使用简单随机法分为训练集4 775张和测试集1 195张。采用两种轻量化卷积神经网络模型MobileNetV1和MobileNetV2构建床旁胸片分类模型，并基于此设计了两种微调策略，共生成了4个模型，分别是MobileNetV1_False（V1_False）、MobileNetV1_True（V1_True）、MobileNetV2_False（V2_False）、MobileNetV2_True（V2_True）。4个模型分别对所有胸片进行第一阶段和第二阶段分类，第一阶段建立二分类模型，即将所有胸片分为正常组和病变组，第二阶段建立四分类模型，即将所有胸片分为正常组、肺炎组、胸腔积液组和肺炎合并胸腔积液组。采用准确度（Ac）、精确度（Pr）、召回率（Rc）、F1评分（F1）和受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估模型性能。 结果 第一阶段和第二阶段，V1_True和V2_True模型在训练集和验证集中的Ac、Pr、Rc、F1均高于V1_False和V2_False模型；且V1_True模型的分类效果优于其他模型。验证集中V1_True模型在第一阶段和第二阶段的分类Ac［分别为95.71%（335/350）和93.43%（327/350）］，均高于放射科主治医师的分类Ac［第一阶段：90.29%（316/350）；第二阶段：87.14%（305/350）］。V1_True模型对验证集350张床边胸片的识别时间（平均17 s）明显少于放射科主治医师（平均300 min）。 结论 V1_True模型是对床边胸片分类的最优MobileNet模型，其应用于临床可以帮助临床医师及时、准确地从床边胸片识别患者的肺部病变信息，亦有利于提高放射科的工作效率。

目的 探究钙化对冠状动脉CT血管成像（CCTA）衍生的定量血流分数（CT-QFR）诊断准确度的影响。 方法 回顾性纳入自2019年1月至2021年12月于山东第一医科大学附属省立医院同时行CCTA及有创冠状动脉造影（ICA）检查的疑似冠心病患者244例（471支冠状动脉）。所有分析均在血管水平上进行，基于CCTA、ICA图像对所有入组血管进行解剖学及血流动力学参数评估。依据病变钙化弧度是否大于180°分为严重钙化组（206支）、非严重钙化组（265支），比较两组冠状动脉狭窄程度、目标病变长度、钙化长度、钙化长度比、钙化重塑指数、定量血流分数（QFR）、CT-QFR以及受累血管分布等指标。通过Pearson相关性分析和Bland-Altman散点图评估不同分组CT-QFR与QFR结果的相关性与一致性。以QFR≤0.80作为冠状动脉缺血的参考标准，分别将CT-QFR≤0.80、管腔狭窄程度≥50%作为诊断冠状动脉缺血的标准，绘制ROC曲线评估在不同钙化分组中CT-QFR对冠状动脉缺血的诊断效能。 结果 严重钙化组的管腔狭窄程度、病变长度、钙化长度、钙化长度比及钙化重塑指数均高于非严重钙化组（P均<0.05）。Pearson相关性分析显示，CT-QFR与QFR在严重、非严重钙化组内均存在很强的相关性（r=0.85，95%CI 0.81~0.88，P<0.001；r=0.91，95%CI 0.89~0.93，P<0.001）；Bland-Altman分析表明，CT-QFR与QFR在不同组间均有良好一致性，严重钙化组测定结果的平均差值为-0.01（95%一致性界限为-0.22~0.20），非严重钙化组的平均差值为0（95%一致性界限为-0.15~0.16）。严重钙化组CT-QFR、单纯CCTA对缺血性病变诊断的特异度、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积（AUC）均低于非严重钙化组，但CT-QFR在两组间的AUC差异无统计学意义（P>0.05），CCTA形态学评估两组间的AUC差异有统计学意义（P<0.001）。不同钙化分组CT-QFR对缺血性病变的诊断效能均显著优于单纯CCTA（P均<0.001）。 结论 严重钙化一定程度上影响了CT-QFR对缺血性病变的诊断，但在严重钙化组内CT-QFR与QFR仍有较高相关性及一致性，且诊断效能显著优于单纯CCTA形态学评估。

目的 探讨基于多参数MRI瘤内和瘤周影像组学特征评估乳腺癌人表皮生长因子受体2（HER2）状态的价值。 方法 回顾性收集2019年9月至2020年12月在河南省人民医院经手术病理证实为乳腺癌的340例患者的临床、病理和影像学资料。患者均为女性，年龄48（42，55）岁。所有患者术前均接受乳腺多参数乳腺MRI扫描，包括动态对比增强T1WI（DCE-T1WI）、脂肪抑制T2WI和扩散加权成像（DWI）。通过手动勾画肿瘤感兴趣区（ROI）并对分割后的ROI进行环形膨胀4 mm分别获得ROI瘤内和ROI瘤周，然后分别从DCE-T1WI、T2WI和DWI的ROI瘤内、ROI瘤周提取6组影像组学特征。340例入组患者按4∶1的比例以分层抽样法分为训练集（272例）和测试集（68例）。采用Mann-Whitney U检验、Select K Best和最小绝对收缩和选择算子进行特征选择，降维后的特征子集应用支持向量机算法构建独立和联合影像组学标签预测乳腺癌HER2状态。最后绘制受试者操作特征曲线并计算曲线下面积（AUC）比较不同模型预测效能。 结果 340例患者中HER2阳性80例，HER2阴性260例。基于单序列的影像组学标签中，DWI瘤周预测乳腺癌HER2状态的效能最好，测试集中AUC为0.678；基于相同序列的瘤内和瘤周特征联合的影像组学标签中，DWI瘤内+DWI瘤周模型预测效能最好，测试集AUC为0.774；基于瘤内或瘤周特征的2种序列联合的影像组学标签中，DCE-T1WI瘤内+DWI瘤内或T2WI瘤周+DWI瘤周的预测效能最好，测试集AUC分别为0.766和0.769；基于瘤内或瘤周特征3种序列联合及所有序列联合的影像组学标签中，DCE-T1WI瘤内+T2WI瘤内+DWI瘤内+DCE-T1WI瘤周+T2WI瘤周+DWI瘤周获得最大预测效能，测试集AUC为0.913。 结论 多参数MRI瘤内和瘤周影像组学特征无创评估乳腺癌HER2状态具有一定价值，可辅助临床医师为乳腺癌患者靶向治疗决策提供科学依据。

目的 建立并验证基于MRI的肝脏影像报告和数据系统（LI-RADS）特征的列线图模型预测符合Milan标准的肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的价值。 方法 回顾性分析2016年6月至2022年6月在苏州大学第三附属医院118例经病理证实的HCC患者的资料，共121个病灶，包括47个病理诊断为MVI阳性病灶和74个MVI阴性病灶。采用交叉验证方法随机分为训练集（83例84个病灶，MVI阳性病灶31个、MVI阴性病灶53个）和测试集（35例37个病灶，MVI阳性病灶16个、MVI阴性病灶21个）。以2018版LI-RADS定义的征象评价每个病灶。在训练集中采用χ2检验比较MVI阳性组与MVI阴性组间LI-RADS征象的差异，采用logistic回归获得MVI阳性的独立危险因素并构建列线图模型。采用受试者操作特征曲线和决策曲线分析（DCA）评估列线图模型预测MVI的效能和临床受益。 结果 训练集中MVI阳性组与MVI阴性组间HCC大小、边缘、结中结、马赛克征、晕环状强化差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic分析结果显示，HCC最大径>3 cm（OR=1.427，95%CI 1.314~12.227，P=0.009）、肿瘤边缘不光滑（OR=3.167，95%CI 1.227~461.232，P=0.041）、马赛克征（OR=1.769，95%CI 1.812~61.434，P=0.022）、晕环状强化（OR=4.015，95%CI 3.327~836.384，P=0.011）是MVI阳性的独立危险因素。基于以上4个参数构建的列线图模型预测MVI的曲线下面积在训练集和测试集中分别为0.863（95%CI 0.768~0.947）和0.887（95%CI 0.804~0.987）。DCA结果显示训练集中列线图的曲线在所有合理阈值概率中均高于默认线，表明患者能获得临床受益。 结论 基于MRI的LI-RADS征象列线图模型术前可有效预测符合Milan标准HCC的MVI，可使患者临床受益。

目的 探讨光谱CT中单能谱成像结合金属伪影去除技术（O-MAR）降低对比剂注射侧静脉对比剂硬化伪影效果，寻找去除伪影的最佳单能谱范围，以提高腋窝淋巴结的显示。 方法 回顾性分析2022年12月至2023年2月四川大学华西医院行胸部增强CT扫描的35例乳腺癌患者影像资料。扫描数据重建为1组常规图像、17组单能谱图（能级范围为40~200 keV，每间隔10 keV为1组）和17组单能谱+O-MAR图像共35组图像。在重建图像的同层选择对侧胸大肌区，对比剂硬化高密度伪影区、低密度伪影区分别放置感兴趣区，并测量每组对比剂注射侧腋窝淋巴结检出个数、伪影最大层的伪影区面积及同层低密度伪影区、高密度伪影区、注射对侧胸大肌的CT值、SD值。分别计算高、低密度伪影区相对于同层对侧胸大肌CT值的差值ΔCT1、ΔCT2及伪影指数AI1、AI2。采用Friedman检验和Wilcoxon符号秩检验比较35组图像间ΔCT、AI、伪影区面积、淋巴结检出个数的差异，采用Kappa检验比较主观评价的差异。 结果 随着能级逐渐增高，单能谱图与常规图像、单能谱+O-MAR图相比，单能谱图ΔCT1绝对值、ΔCT2绝对值、AI1、AI2表现出先低后高的趋势；单能谱图的伪影面积减小及淋巴结检出个数增大（P<0.01）。相较于其他能级，当单能谱为100 keV时ΔCT1值、140 keV时ΔCT2值、120 keV时AI1值、130 keV时AI2值更接近于零，淋巴结检出个数在110~200 keV时检出率最高。而单能谱+O-MAR图像ΔCT1绝对值表现出先低后高的趋势；ΔCT2绝对值、AI1、AI2、伪影面积均显著减小；淋巴结检出个数显著增大（χ2分别为916.23、895.93、387.08、519.41、890.10、1 027.98，P<0.01）。相较于其他能级，当单能谱+O-MAR图像在100 keV时的ΔCT1值更接近于零，而ΔCT2值随着能级增加更接近于零，淋巴结检出个数在110~200 keV时检出率最高。随着能级逐渐增高，相同能级间单能谱+O-MAR图像的ΔCT1、AI1、AI2及伪影面积均显著小于单能谱图，淋巴结检出个数显著高于单能谱图（P均<0.01）。主观评分中110~200 keV单能谱图和100~200 keV单能谱+O-MAR图均高于4分，且单能谱+O-MAR图像的评分显著高于单能谱图像，2名放射医师主观评分一致性结果良好。 结论 光谱CT单能谱结合O-MAR成像技术在100~120 keV能级时，去除胸部增强CT对比剂硬化伪影及检出和显示的腋窝淋巴结效果最佳。

目的 探讨基于体模和动物模型的深度学习重建算法（TF-GSI）和自适应统计迭代重建算法（ASiR-V）对于能谱CT图像质量的影响。 方法 使用GE Revolution Apex能谱CT对ACR 464体模和胃癌淋巴结转移小鼠模型（n=16）进行扫描。分别在体模和小鼠的70 keV虚拟单能图像上重建TF-GSI和ASiR-V的中、高两档等级图像（TF-GSI-M、TF-GSI-H、ASiR-V50%和ASiR-V100%）。评价体模各组图像骨和丙烯酸的任务传递函数（TTF）、图像噪声功率谱（NPS）以及可检测能力指数（d′）。使用单因素方差分析对比小鼠图像噪声、脑组织和肝脏的信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。2名医师（A和B）评价TF-GSI-H和ASiR-V100% 2种重建算法图像对微小病灶检出的一致性采用Kappa检验。 结果 体模方面，TF-GSI-H组图像在TTF、NPS和d′的表现均最佳：相较ASiR-V100%，TF-GSI-H组图像骨和丙烯酸的TTF50%分别升高了2.4%和8.9%，TF-GSI-H组图像的NPS peak下降了54.1%，TF-GSI-H相对ASiR-V100%对骨和丙烯酸的检出能力分别提升了52.7%和59.5%。TF-GSI组相较ASiR-V组图像噪声降低，2种组织的SNR和CNR均升高，但各组图像间差异不具有统计学意义（P>0.05）。2名医师对2种重建算法图像评价的一致性良好（A，Kappa=0.875，P<0.001；B，Kappa=0.625，P=0.012）。2种重建算法图像对小鼠微小转移灶的检出方面，TF-GSI组高于ASiR-V组（准确度分别为83.5%、71.9%；灵敏度分别为77.8%、61.2%；特异度分别为85.7%、85.7%）。 结论 TF-GSI相对ASiR-V可以提高能谱CT虚拟单能图像的空间分辨率，改善图像噪声并具有提高微小病灶检出的潜在价值。

回顾性分析2021年2月至2023年2月在河南省人民医院确诊为黏液样胶质神经元肿瘤的4例患者的临床病理及影像学资料。患者中男3例、女1例。1例病灶位于鞍区、1例位于左侧脑室旁、1例位于四叠体池旁、1例位于胼胝体。CT显示病灶呈囊实性改变，以囊性为主，边缘见少许钙化；4例MRI显示病灶囊性部分呈T1WI低信号和T2WI高信号改变，液体衰减反转恢复序列呈等高信号，囊性部分内见条状、线状或结节状T1WI等信号，增强扫描实质部分呈明显强化。病灶囊性成分病理为黏液样成分，呈黏液湖改变，实性成分为漂浮在黏液之中的少突胶质样细胞和小血管，部分病灶可见钙化成分。病灶的强化程度取决于实性成分占比及血供。

该文报道1例IgG4相关性疾病累及鼻咽部患者的影像学表现。患者女，65岁，影像学检查示右侧鼻咽部、垂体、海绵窦、硬脑膜、肺部支气管均有不同程度受累，表现为右侧鼻咽部肿胀，垂体肿大，垂体柄增粗，双侧海绵窦增宽，颅底硬脑膜较对称性增厚，右肺上叶尖段及下叶内基底段支气管壁明显增厚，PET-CT示相应病灶区域代谢增高。实验室检查血清IgG4未见升高，鼻咽部组织病理学可见弥漫淋巴细胞、浆细胞浸润，局灶散在异型细胞，纤维组织增生，IgG4（+），约30个/高倍视野，IgG4+/IgG+>40%。综合诊断为IgG4相关性疾病。

重型抑郁障碍（MDD）是临床上最常见的一种重型精神障碍，20%~30%的患者为难治性抑郁。2008年，美国食品药品监督管理局批准了经颅磁刺激（TMS）可用于治疗难治性抑郁，但仍有50%的难治性抑郁患者不能缓解。个体间TMS的疗效差异可能与治疗靶点的定位不准确有关。近年来，关于TMS个体化影像定位的研究日益增多，这有利于将传统看不见的大脑靶点可视化，提高靶点定位的准确度。该文旨在对个体化影像定位TMS治疗MDD的研究进展进行综述。

新型冠状病毒（COVID-19）可导致心肌损伤，包括暴发性心肌炎、恶性心律失常、心肌梗死和心源性猝死等。COVID-19感染后出现胸闷、心悸、胸痛等症状，应及时行心电图、超声心动图和心肌酶三联检查来筛查是否存在心肌损伤并初步判断病因。心脏MRI检查在进一步明确诊断、判断病情动态演变及危险分层等方面发挥关键作用。本文将概括COVID-19相关心肌损伤的病因分类、致病机制及病理基础，并重点介绍不同类型COVID-19相关心肌损伤的MRI表现。