2023年 · 第57卷第02期

人工智能技术在乳腺肿瘤影像中的应用是当前研究的热点。该文对目前常用的传统影像组学和深度学习两种方法进行介绍，评述了人工智能在乳腺肿瘤检测、分割和良性与恶性鉴别，乳腺癌分子亚型研究，乳腺癌淋巴结转移的临床评估，乳腺癌新辅助化疗疗效预测和预后评估四个方面的研究和应用现状，针对现有研究中存在的问题进行归纳和分析，并指出未来的研究方向。

MRI可显著缩小阴囊疾病的鉴别诊断范围，避免不必要的手术探查和切除，在阴囊疾病影像诊断中受到广泛关注。2018年，欧洲放射协会（ESUR）阴囊和阴茎成像工作组（SPI-WG）首次发表了阴囊MRI专家建议，旨在规范阴囊MRI的扫描技术，明确阴囊MRI的临床适应证。该文中笔者结合ESUR SPI-WG专家建议和现有文献，对阴囊MRI的检查技术规范和适应证进行解读，以期为国内同行提供参考和依据。

基于乳腺MRI的人工智能模型应用于乳腺疾病的诊疗，对提高乳腺癌诊断准确度及早期预测乳腺癌疗效具有价值。多中心、大样本及标准化的乳腺MRI数据库是开发基于乳腺MRI的人工智能模型的必要基础。结合联邦学习及FAIR科学数据管理准则（可查询、可访问、可交互、可再用）有助于促进多中心乳腺MRI数据库构建、管理及使用，进而开发高效、准确的基于乳腺MRI的人工智能模型，并辅助临床进行乳腺疾病诊疗决策。本共识旨在对构建高质量、标准化的乳腺MRI公开数据库给予示范及引导。

目的 探讨双能CT 45 keV低能级虚拟单能图像（VMI）对下咽鳞状细胞癌病灶显示及T分期的评估价值。 方法 回顾性分析2018年4月至2020年1月在复旦大学附属眼耳鼻喉科医院治疗前行双能CT检查的58例下咽鳞状细胞癌患者的临床及影像资料。采用增强静脉期图像，经双能后处理软件获得2组图像，分别为45 keV VMI和标准混合图像（30% 80 kV+70% 140 kV）。由1名高年资和1名低年资放射科医师分别以5分Likert法独立评估2组图像对下咽鳞状细胞癌病灶的总体显示评分。高年资医师进一步对各解剖亚区（梨状窝、咽后壁、环后区）下咽癌病灶的显示以及判断深部侵犯（食管入口、带状肌、椎前肌）进行评分，并以盲法分别利用这2组图像对所有病灶进行T分期。以病理T分期（手术病例）或临床T分期（非手术病例）为金标准，计算2组图像T分期的准确度。采用Wilcoxon符号秩检验比较2组图像评分的差异，采用McNemar-Bowker检验比较2组图像T分期准确度的差异。 结果 高年资医师对45 keV VMI及标准混合图像总体显示评分为3.5（3，4）分和3（2，3）分，差异有统计学意义（Z=-7.03，P<0.001）；低年资医师的评分为3（3，4）分和2（2，3）分，差异有统计学意义（Z=-6.93，P<0.001）。45 keV VMI对梨状窝、咽后壁及环后区病灶显示评分和侵犯带状肌的评分均高于标准混合图像，差异有统计学意义（P<0.05）；2组图像对侵犯食管入口和椎前肌的评分差异无统计学意义（P>0.05）。采用45 keV VMI和标准混合图像对下咽癌T分期的准确度分别为87.9%（51/58）和81.0%（47/58），差异无统计学意义（χ2=3.33，P=0.189）。 结论 45 keV VMI对下咽鳞状细胞癌的病灶显示和评价侵犯带状肌优于标准混合图像，对T分期的准确度有限提高，但差异无统计学意义，对于判断食管入口和椎前肌是否受侵犯无明显优势。

目的 分析肺腺癌表皮生长因子（EGFR）基因外显子19及21突变患者的临床、病理及CT特征。 方法 回顾性分析2012年12月至2020年12月重庆医科大学附属第一医院肺腺癌患者683例的临床、病理及影像资料。其中男性351例，女性332例，年龄25~89（62±11）岁。根据基因突变状态分为EGFR基因常见位点突变（外显子19、21突变）382例（突变组），包括外显子19突变者165例（外显子19突变亚组），外显子21突变者217例（外显子21突变亚组），及EGFR基因无突变301例（无突变组）。突变组与无突变组、外显子19突变亚组与外显子21突变亚组各特征的比较采用独立样本t检验和χ2检验。将单因素分析差异有统计学意义的指标纳入二元logistic回归分析筛选出独立预测因子并构建模型。以受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估模型或指标的预测效能。 结果 突变组与无突变组肺腺癌患者的性别分布、吸烟史、实体生长方式为主占比、周围型分布、肿瘤最大径（3 cm为截点）分布、毛刺征、磨玻璃密度影、充气支气管征、血管集束征、胸膜凹陷征及肺内转移灶数目（10个为截点）、胸腔积液、坏死、胸内淋巴结转移差异有统计学意义（P<0.05）。logistic回归分析示女性（OR=5.230，95%CI 3.534~7.740，P<0.001）、无吸烟史（OR=2.970，95%CI 1.986~4.443，P<0.001）、磨玻璃密度影（OR=3.092，95%CI 1.746~5.477，P<0.001）、无坏死（OR=1.754，95%CI 1.047~2.939，P=0.033）、血管集束征（OR=3.129，95%CI 1.971~4.969，P<0.001）、胸膜凹陷征（OR=2.434，95%CI 1.680~3.526，P<0.001）及肺内转移灶≥10个（OR=2.242，95%CI 1.284~3.915，P=0.005）为肺腺癌EGFR基因外显子21及19突变的独立预测因素，以其构建的logistic模型预测肺腺癌EGFR基因外显子21及19突变的AUC为0.804。EGFR基因外显子19突变亚组与外显子21突变亚组的性别分布、腺泡状为主生长方式占比、周围型分布、血管集束征及胸膜凹陷征差异有统计学意义（P<0.05）。logistic回归分析示血管集束征（OR=1.833，95%CI 1.187~2.831，P=0.006）是预测肺腺癌EGFR基因外显子21突变的独立危险因素，其鉴别腺癌EGFR基因外显子21突变与外显子19突变的AUC为0.604。 结论 肺腺癌EGFR常见位点突变与无突变、EGFR基因外显子19与外显子21突变患者的临床、病理及CT特征均存在一定差异，熟悉和掌握这些差异，有助于基因突变状态未知型肺腺癌患者的个体化治疗。

目的 探讨冠状动脉CT血管成像（CCTA）图像质量及其相关因素对CT血流储备分数（CT-FFR）诊断效能的影响。 方法 该研究基于CT-FFR CHINA临床试验，多中心前瞻性纳入疑诊冠心病患者，并行CCTA、CT-FFR检查和经导管血流储备分数（FFR）测量。对CCTA图像质量进行主观和客观评价，以导管FFR为参考标准，使用χ2检验和DeLong检验比较不同主观图像质量分组（无伪影组、有伪影组）、冠状动脉血管强化程度（≤400、401~500、>500 HU）、主动脉根部信噪比（SNR）（≤16.9、>16.9）、体质指数（BMI）（<25、≥25 kg/m2）和心率组（<75、≥75次/min）间CT-FFR诊断心肌缺血准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、受试者操作特征曲线下面积（AUC）的差异。FFR与CT-FFR≤0.8认为心肌缺血。 结果 本研究共纳入317例患者，共366支血管。CCTA图像所有靶血管均成功进行CT-FFR分析，无伪影组准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、AUC分别为90.45%、86.75%、93.10%、90.00%、90.76%、0.928，有伪影组为83.23%、87.21%、79.01%、81.52%、85.33%、0.869，准确度和特异度差异具有统计学意义（χ2值分别为4.23、8.55，P值分别为0.040、0.003）。图像质量客观评价指标冠状动脉血管强化程度、主动脉根部SNR以及不同BMI及心率组间CT-FFR诊断心肌缺血效能的差异无统计学意义（P均>0.05）。 结论 CCTA图像伪影对CT-FFR诊断心肌缺血有影响，客观评价指标血管强化程度、SNR及影响图像质量的因素如BMI、心率对CT-FFR的诊断效能无显著影响。

目的 探讨基于乳腺动态增强MRI（DCE-MRI）纵向变化的delta影像组学在预测乳腺癌新辅助治疗（NAT）后病理完全缓解（pCR）的价值。 方法 回顾性分析2019年4月至2021年11月江西省肿瘤医院经手术病理证实为原发性浸润性乳腺癌患者117例的临床及影像资料。患者均为女性，年龄23~74（48±10）岁，按照软件中的随机种子数以7∶3比例分成训练集（81例）与测试集（36例）。所有患者均在NAT前、NAT早期（2个疗程）后接受乳腺DCE-MRI，计算肿瘤NAT前、后最大径相对退缩值（D%），并构建传统影像模型。基于NAT前、早期DCE-MRI提取delta影像组学特征，通过冗余性分析、最小绝对收缩与选择算子算法筛选最优特征参数，以10折交叉验证法构建delta影像组学模型并计算影像组学分数（Radscore）。根据NAT后手术病理结果将117例患者分为pCR组与非pCR（non-pCR）组，单因素分析两组差异有统计学意义的临床病理指标并通过逐步回归法筛选最终的指标，并联合D%、Radscore构建联合模型及列线图。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评价模型预测乳腺癌NAT后pCR的效能，利用临床决策曲线对比模型的临床效用。 结果 联合模型预测乳腺癌NAT后pCR的效能最好，AUC在训练集及测试集中分别为0.90和0.87；其列线图显示Radscore权重最大。训练集中，联合模型、delta影像组学模型预测乳腺癌NAT后pCR显著高于传统影像模型（Z值分别为-3.48、2.54，P值分别为0.001、0.011）。临床决策曲线显示联合模型的临床获益整体高于传统影像模型、delta影像组学模型。 结论 在传统影像模型的基础上，加入有意义的临床病理指标及代表肿瘤异质性纵向变化的delta影像组学得分，能改善对pCR的预测能力；delta影像组学可能成为早期无创性预测NAT结果的生物标记物。

目的 探讨基于乳腺X线摄影的深度学习技术鉴别乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3类与4类疾病的价值。 方法 回顾性分析2020年1至12月在深圳市人民医院及深圳市罗湖区人民医院乳腺X线摄影评估为BI-RADS 3类及4类305例患者的临床及影像资料。305例患者共314个病灶，均为女性，年龄21~83（47±12）岁。按1∶1比例交叉、简单随机分配给2名工作经验分别为5年及6年普通影像诊断医师（普通医师A、普通医师B）和2名工作经验均为21年且经过专业乳腺影像培训的乳腺影像诊断医师（专业医师A、专业医师B）单独阅片，之后分别结合深度学习系统再次阅片，最终将乳腺病变重新分为BI-RADS 3类或4类。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评价诊断效能，以DeLong法比较AUC的差异。 结果 普通医师A结合深度学习系统重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC较普通医师A单独诊断明显提高（AUC分别为0.79、0.63，Z=2.82、P=0.005）；普通医师B结合深度学习系统重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC较普通医师B明显提高（AUC分别为0.83、0.64，Z=3.32、P=0.001）。专业医师A结合深度学习系统与专业医师A、专业医师B结合深度学习系统与专业医师B重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC差异均无统计意义（P>0.05）。 结论 基于乳腺X线摄影的深度学习系统辅助普通医师鉴别BI-RADS 3类与4类疾病的效能更显著。

目的 探讨基于对比增强能谱乳腺X线摄影（CESM）乳腺病变内部与周围区域的影像组学特征联合临床因素预测乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类乳腺病变性质的价值。 方法 回顾性分析2017年7月至2020年7月在青岛大学附属烟台毓璜顶医院（中心1）及2019年6月至2020年7月在复旦大学附属肿瘤医院（中心2）接受诊治的乳腺病变患者的临床及CESM图像资料。中心1纳入835例患者，均为女性，年龄17~80（49±12）岁，以Python软件中的“train_test_split”函数按8∶2的比例分为训练集（667例）和测试集（168例）；中心2纳入49例患者作为外部验证集，均为女性，年龄34~70（51±8）岁。分别从所有患者CESM图像的病变内部区域（ITR）、病变周围5 mm及10 mm区域（PTR 5 mm、PTR 10 mm）及病变内部联合周围5 mm及10 mm区域（IPTR 5 mm、IPTR 10 mm）提取影像组学特征，通过方差过滤、SelectKBest算法和最小绝对收缩和选择算子算法筛选后分别建立ITR标签、PTR 5 mm标签、PTR 10 mm标签、IPTR 5 mm标签、IPTR 10 mm标签。在训练集中采用单因素和多因素logistic回归筛选出对鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良性与恶性有意义的影像组学标签及临床因素并构建列线图。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估列线图预测BI-RADS 4类乳腺病变良性与恶性的效能；采用决策曲线和校准曲线评估列线图的净获益及校准能力。 结果 基于ITR标签、PTR 5 mm标签、PTR 10 mm标签、IPTR 5 mm标签、年龄、BI-RADS 4类亚分类构建的列线图在训练集、测试集及外部验证集中鉴别BI-RADS 4类乳腺病变恶性与良性的AUC分别为0.94、0.92和0.95。校准曲线显示，列线图在训练集、测试集及外部验证集中预测BI-RADS 4类乳腺恶性病变的概率和实际结果一致性较好。决策曲线表明，列线图在训练集、测试集及外部验证集中净收益较好。 结论 基于CESM乳腺病变内部和周围区域的影像组学特征联合临床因素构建的列线图鉴别BI-RADS 4类乳腺病变的良性与恶性具有一定价值。

目的 探讨能谱CT碘基值（IC）参数术前预测胃癌脉管侵犯的价值。 方法 前瞻性收集2021年1月至11月郑州大学附属肿瘤医院经胃镜证实为胃腺癌并行手术切除的266例患者，根据术后病理分为有脉管侵犯组（150例）和无脉管侵犯组（116例）。于术前1周内行能谱CT增强动脉期（AP）、静脉期（VP）和延迟期（DP）扫描。基于能谱CT碘图测量增强各期胃癌病灶的IC，并计算标化IC（nIC）。测量肿瘤厚度。收集患者临床病理信息，包括有无溃疡、病理T分期、病理N分期、分化程度、Lauren分型、神经侵犯、阳性淋巴结数目和阳性淋巴结比例。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组间计量资料的差异，采用χ2检验或Fisher确切概率法比较分类资料的差异。采用多因素logistic回归分析筛选脉管侵犯的独立危险因素，并建立联合参数。采用受试者操作特征曲线评估IC参数和联合参数预测脉管侵犯的效能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。 结果 有脉管侵犯组与无脉管侵犯组间肿瘤厚度、有无溃疡、病理T分期、病理N分期、分化程度、阳性淋巴结数目、阳性淋巴结比例、Lauren分型和神经侵犯差异均有统计学意义（P<0.05）。有脉管侵犯组胃癌病灶的ICVP、ICDP、nICVP、nICDP值高于无脉管侵犯组，差异有统计学意义（t=3.77、4.23、4.25、6.12，P均<0.001），其预测脉管侵犯的AUC（95%CI）分别为0.674（0.610~0.738）、0.677（0.614~0.741）、0.731（0.671~0.792）、0.700（0.636~0.764）。多因素logistic回归分析显示肿瘤厚度（OR为1.148，95%CI 1.085~1.237，P<0.001）和nICVP（OR为209.904，95%CI 14.874~644.362，P<0.001）是胃癌脉管侵犯的独立危险因子，联合参数预测脉管侵犯的AUC（95%CI）为0.790（0.736~0.937），高于单一IC参数ICVP、ICDP、nICVP和nICDP，差异有统计学意义（Z=3.07、3.29、2.10、2.60，P=0.002、0.001、0.036、0.009）。 结论 基于胃癌能谱CT VP和DP图像测量的IC和nIC能有效预测胃腺癌脉管侵犯状态，nICVP联合肿瘤厚度可进一步提高预测效能。

目的 探讨MRI动脉自旋标记（ASL）技术检出小儿药物难治性癫痫（DRE）致痫灶（EZ）的价值。 方法 前瞻性收集2018年3月至2019年12月北京大学第一医院收治的28例DRE患儿，对其行结构MRI、ASL及PET-CT检查。所有患儿均行手术治疗，以术中皮层脑电图结合术后MRI复查结果作为定位EZ金标准。28例患儿共切除29个EZ。根据病理结果分为局灶性脑皮质发育不良（FCD）Ⅰb和Ⅱa组（12个）、FCDⅡb组（11个）和脑皮质发育畸形（MCD）组（6个）。观察结构MRI中有无可以诱发癫痫的异常改变，分为结构MRI正常组（13个）和结构MRI异常组（16个）。观察脑血流量（CBF）图和PET图像异常区域与金标准的位置关系，计算EZ的准确检出率。于CBF图和PET图像上勾画感兴趣区（ROI），ROI位于EZ、EZ对侧镜像区（EZCZ）、EZ邻近区（EZAZ）、EZAZ对侧镜像区（EZAZCZ），测量CBF和最大标准吸收值（SUVmax），计算EZ及EZAZ对应的CBF和SUVmax的不对称率（AI）。采用单因素方差分析比较4个区域和3种病理类型间CBF、SUVmax及AI的差异，采用独立样本t检验比较结构MRI正常组与结构MRI异常组间AI的差异。 结果 CBF图中，EZ准确检出率为89.7%（26/29），其中灌注减低24个、灌注增高2个。24个灌注减低的EZ中，EZ、EZCZ、EZAZ、EZAZCZ的CBF值差异有统计学意义（F=8.79，P<0.001）。PET-CT中，EZ准确检出率为93.1%（27/29），其中代谢减低25个、代谢增高2个。25个代谢减低的EZ中，EZ、EZCZ、EZAZ、EZAZCZ的SUVmax差异有统计学意义（F=6.40，P=0.001）。结构MRI异常组EZ的CBF和SUVmax的AI均大于结构MRI正常组，差异有统计学意义（t=3.34、3.09，P=0.002、0.004）。FCD Ⅰb和Ⅱa组、FCDⅡb组、MCD组间CBF和SUVmax的AI差异无统计学意义（F=2.05、1.54，P=0.149、0.234）。 结论 ASL技术可对EZ的准确检出率较高，结构MRI异常的EZ的CBF和SUVmax的改变程度大于结构MRI正常的EZ，不同病理类型间EZ的CBF和SUVmax改变程度无明显差异。

目的 评价药物涂层球囊（DCB）治疗症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄的围手术期安全性和疗效。 方法 回顾性纳入2018年1月至2021年8月在郑州大学人民医院接受DCB治疗的49例症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄患者，其中颈内动脉颅内段5例、大脑中动脉21例、椎动脉颅内段11例、基底动脉12例。先行普通球囊预扩张病变后再行DCB成形术，术后30、90、180、360 d进行临床随访，术后180 d行影像学随访。分析技术成功率（定义为球囊扩张治疗后残余狭窄<50%患者所占比例）、围手术期安全性（1个月内所有的卒中、TIA和死亡）、随访卒中复发及再狭窄等情况。 结果 所有患者均成功实施手术。狭窄程度由术前80%（75%，85%）改善为术后即刻20%（15%，30%），技术成功率91.8%（45/49），11例（22.4%，11/49）因严重限流性血管夹层或非限流性夹层，术者担心夹层随后进展给予支架植入。3例（6.1%，3/49）因明显的血管弹性回缩植入支架。围手术期1例（2.0%，1/49）患者发生症状性脑梗死，经治疗后症状好转。无致死致残性卒中发生。所有患者均获得临床随访，中位随访时间12个月，2例（4.1%，2/49）患者发生责任血管区域卒中事件，1例（2.0%，1/49）患者发生非责任血管区域卒中事件。38例（77.6%，38/49）患者获得影像随访，中位影像随访时间6个月，发生2例再狭窄（1例症状性再狭窄），再狭窄发生率5.3%（2/38）。 结论 DCB治疗症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄患者技术成功率高，围手术期安全性良好，短期随访卒中复发率低，提示可能具有较好可行性、安全性和疗效。

目的 评价介入治疗乳糜漏的可行性、安全性、治疗效果，以及个体化手术方式的选择。 方法 回顾性分析2019年6月至2022年1月郑州大学第一附属医院放射介入科收治的60例乳糜漏患者临床资料，包括乳糜胸37例、乳糜腹10例、乳糜尿4例、乳糜胸合并乳糜腹5例、乳糜胸合并心包积液2例、盆腔乳糜性积液2例。所有患者均保守治疗失败。患者均先行淋巴管造影，而后根据造影结果选择个体化手术方式。术后统计治疗效果和并发症，并进行随访。 结果 淋巴造影成功55例，5例患者乳糜池和胸导管未见显影，造影成功率91.7%。单纯淋巴管造影23例、胸导管栓塞23例、乳糜池胸导管针刺毁损5例、直接淋巴管栓塞4例、胸导管球囊扩张成形5例。治疗后痊愈39例（65.0%）、有效14例（23.3%）、无效7例（11.7%），总体有效率88.3%（53/60）。并发症发生率8.3%（5/60），均为轻症并发症。失访患者4例，完成随访者56例，随访时长0.5~30个月，中位随访时间为11个月。随访期间病情复发1例（2.0%，1/49）、死亡8例。 结论 介入治疗乳糜漏安全、有效、并发症低。根据淋巴造影结果选择个体化手术方式，合理可行，疗效良好。

该文报道了1例经手术病理证实的外阴血管肌纤维母细胞瘤。MRI表现为外阴边界清楚的孤立性肿块，与周围肌肉相比，T1WI呈低信号，T2WI呈不均匀高信号，DWI呈高信号，ADC图显示扩散不受限，增强扫描呈明显不均匀渐进性强化，不伴有邻近组织浸润及淋巴结转移。

该文报道1例儿童右侧下肢骨内淋巴管瘤病，患儿男，10岁。CT表现为右股骨远端干骺端及骨骺、右胫骨近远端干骺端及骨骺、右腓骨远端骨骺及右侧跟骨、距骨、局部跗骨多发大小不等囊状、条片状低密度影。MRI表现为病变区骨质内多发大小不等、形态各异囊状异常信号，局部呈小片状，T1WI呈低信号，脂肪抑制T2WI呈高信号，与液态水信号相似。

该文报道了1例右肾透明细胞癌切除术后12年咬肌转移患者的影像学表现。患者男，65岁，颈部CT表现为右侧咬肌团块状软组织密度肿块，密度不均，内见片状囊状低密度影，增强扫描呈不均匀明显强化，囊性部分未见强化。颈部MRI表现为实性部分T1WI呈稍高信号，T2WI呈高信号，DWI呈稍高信号，ADC呈低信号。病理诊断：肾透明细胞癌咬肌转移瘤。

Angio-CT是集DSA和CT于一体的新型影像设备。虽然锥形束CT已能为介入诊疗提供类CT图像，但Angio-CT在密度分辨率、视野、图像伪影产生等方面优势显著。目前，Angio-CT已被报道应用于肿瘤、血管疾病等的介入诊疗，并取得了一定的进展。同时，Angio-CT也面临着辐射剂量的挑战。本文就Angio-CT相对于锥形束CT的优势、在介入放射学中的应用进展以及面临的挑战进行综述。

冠心病在我国是多发且最常见的致死性疾病。非对比增强冠状动脉MRA（CMRA）作为一种安全有效的无创、无对比剂、无辐射及多参数成像的冠状动脉成像技术，逐渐应用于临床和科研工作中。本文回顾总结非对比增强CMRA临床应用现状及优势，阐述CMRA当前技术现状，介绍CMRA目前研究的技术热点，主要讨论采集加速技术、填充方式、运动校正等方法，同时展望CMRA在冠状动脉高分辨率、冠状动脉管腔及血管壁和其生理量化研究的主要进展。

近年来，CT技术的发展极大地增加了从心脏CT中获得的信息量，冠状动脉CT血管成像（CCTA）能够提供冠状动脉解剖和斑块特征信息，其识别、描述和量化冠状动脉粥样硬化的能力可以对患者进行准确的风险分层并监测治疗效果。与此同时，CT功能成像新技术在心血管领域也得到了广泛的应用。新兴CT技术，如基于CCTA的血流储备分数、CT心肌灌注成像、冠状动脉周围脂肪、CT心肌应变、基于碘对比剂延迟增强等可评估心肌缺血程度、心肌组织学特征及预后，为缺血性心脏病（IHD）患者的诊疗提供重要依据。本文对心血管CT新技术在IHD中的应用进展进行综述。

肾细胞癌（RCC）是肾脏最常见恶性肿瘤，其病理亚型、分级及预后等对于指导临床治疗至关重要。肥胖已被证实可增加RCC患病风险，并在一定程度上影响其生物学行为，但具体机制仍存在争议。既往临床研究多采用体质指数、腰围等指标间接反映肥胖情况，目前简单直观的超声、CT、MRI等影像技术可用于脂肪的定量测量和准确评估，为进一步探讨与RCC生物学特征之间的关系提供支持。该文就腹部脂肪影像学定量参数与RCC病理分型、分级及预后等的研究进展进行综述。

术前是否存在淋巴结转移是影响直肠癌临床治疗决策和预后的主要因素之一，但现有的影像学标准难以准确判断淋巴结的良恶性，亟需新的方法来解决这一临床难题。近年来影像组学与深度学习在医学影像领域得到了广泛的关注，可自动检测与分割淋巴结、鉴别良恶性淋巴结及预测淋巴结转移的发生等，有望提高术前分期的准确性，进而指导治疗决策。然而不同的研究间结果差异性较大，其中一个重要的原因是各研究之间工作流程存在差异。只有明确、统一并标准化具体操作流程、开展大规模前瞻性外部验证才能实现人工智能辅助诊断模型的转化与推广。该文中以影像组学和深度学习的工作流程为线索，对其在评价直肠癌淋巴结状态方面的研究进行综述。

肺结节的病理基础复杂多样，准确判断其性质是选择临床处理方式的重要前提。该文对肺结节的定义及分类、孤立性肺结节的影像诊断思路和最新进展进行总结，并梳理临床思路，探讨处理策略，旨在加深影像医师对肺结节的认识，提高诊断水平，拓展科研思路。