2021年 · 第55卷第03期

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情暴发以来，作为全球突发重大公共卫生事件，受检者骤然增多、影像学数据海量增长，均给一线的医务工作者带来了巨大的压力。此时，快速、精准的影像诊断显得尤为重要，这是疫情成功防控的重要环节，同时也面临着严峻的挑战。COVID-19影像人工智能产品的及时研发在提高诊疗效率方面发挥了重要的作用，但也显现出了我国人工智产品研发过程中亟需解决的共性问题，需要引起政府及业界的重视，以加速产业的健康发展。

慢性鼻窦炎是病因和发病机制复杂的异质性疾病，不同的分型有不同的预后，近年来个性化精准诊疗显著提升了治愈率。虽然鼻窦CT在慢性鼻窦炎患者评估和诊疗中发挥着重要作用，但鼻窦CT报告描述内容与临床诊疗关注内容明显不一致。为帮助影像医师掌握慢性鼻窦炎临床诊疗关注点，提高鼻窦CT报告水平，更好地发挥作用，中华医学会放射学分会头颈学组牵头组织部分专家编写了本专家共识，包括临床诊疗关注内容、鼻窦CT检查方案和主要评估内容以及结构式报告。

目的 调查目前慢性鼻窦炎（CRS）鼻窦CT报告对临床诊疗关注的鼻窦病变和解剖变异（或异常）的描述情况，并对描述较少的病变和解剖变异（或异常）进行总结分析，提高报告质量。 方法 于2020年3月在全国范围内对书写鼻窦CT报告医师通过电子问卷调查鼻窦CT报告描述鼻腔鼻窦病变和解剖变异（或异常）的情况，并比较分析不同级别医院、职称、工作年限、亚专业以及不同学历的医师对这些病变和解剖变异（或异常）描述的情况。 结果 共获有效问卷6 525份。分别有97.7%、97.7%和92.8%报告医师在报告中描述鼻窦腔内黏膜增厚、鼻甲肥大或鼻中隔偏曲、鼻窦内占位性病变，居前三位；仅35.0%、26.9%和22.5%报告医师在报告中描述额隐窝狭窄或密度增高影、圆孔或翼管骨质缺损以及筛前/后动脉管位置，居后三位。对于描述较少的易导致手术并发症或术后复发的解剖变异（或异常），三级医院、头颈部放射专业、高级职称和工作30年以上医师在报告中对这些描述比例显著高于其他医师（P<0.05）。 结论 CRS鼻窦CT报告对鼻窦内病变描述较好，而对部分易造成手术并发症或术后复发的解剖变异（或异常）关注较少，需采取相应措施提高报告质量。

目的 探讨胸部CT定量指标在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）临床分型及肺损伤严重程度评价中的价值。 方法 回顾性分析华中科技大学同济医学院附属同济医院2020年1月1日至2020年4月1日COVID-19确诊的438例患者的临床及CT影像资料。临床分型为普通型146例、重型247例、危重型45例。使用人工智能（AI）深度学习定量分析所有患者胸部CT指标，包括全肺体积、全肺感染体积、磨玻璃密度体积（GGO体积，CT值<-300 HU）和实性密度体积（SO体积，CT值≥-300 HU）以及SO体积/GGO体积。采用Kruskal-Wallis检验对各临床分型之间定量参数的差异性进行统计学分析，采用多元有序logistic回归分析定量参数与临床分型之间的相关性。 结果 438例COVID-19确诊患者中，重型及危重型患者的年龄较大（P<0.05），且危重型患者以男性为主（P<0.05）。各临床分型患者的临床表现均主要以发热为主，其次为咳嗽、乏力、胸闷、呼吸困难、消化道症状等。3种临床分型肺部病变的CT表现均以GGO为主；全肺感染体积、GGO体积、SO体积以及各自在全肺体积的比例均从普通型、重型到危重型患者逐渐增大（P<0.01）；SO体积/GGO体积随临床分型严重程度增加逐渐增大［普通型为0.12（0.03，0.34），重型为0.29（0.11， 0.59），危重型为0.61（0.39，0.97），P<0.05］。多元有序logistic回归分析显示全肺感染体积（OR=1.009）、SO体积/GGO体积（OR=1.866）、GGO体积（OR=1.008）和SO体积（OR=1.016）对临床分型的严重程度产生显著的正向影响关系（P<0.01）。 结论 基于AI胸部CT定量指标（SO体积、GGO体积、SO体积/GGO体积）与COVID-19肺炎临床严重程度密切相关。

目的 探讨心脏MR（CMR）纵向弛豫时间定量成像（T1 mapping）评估新型冠状病毒肺炎（COVID-19）康复者心肌损伤的价值。 方法 前瞻性收集阜阳市第二人民医院2020年5月至6月COVID-19患者康复出院3个月后接受CMR检查的15例患者（9例普通型、6例重型）的临床及影像资料。另外选取11名健康志愿者的CMR资料作为对照组。CMR扫描序列包括心脏电影、对比增强前后T1 mapping成像、钆延迟对比增强成像（LGE），测量心功能参数、左心室心肌初始T1值及心肌细胞外容积分数（ECV）。采用单因素方差分析比较3组间参数值的差异，进一步两两比较采用LSD-t法。 结果 15例COVID-19康复患者LGE均为阴性，普通型（27.9%±2.7%）和重型康复者（30.0%±3.7%）左心室ECV均高于对照组（23.2%±1.9%），差异有统计学意义（P<0.05），普通型与重型康复者左心室ECV差异无统计学意义（P=0.100）。普通型康复者、重型康复者及对照组左心室初始T1值及其余左心室、右心室形态及功能的参数差异均无统计学意义（P>0.05）。 结论 CMR纵向弛豫时间定量成像的左心室ECV在COVID-19康复者中升高，提示可能存在潜在的心肌损伤。

目的 探讨人工智能（AI）辅助定量测量评估新型冠状病毒肺炎（COVID-19）胸部CT动态变化的价值。 方法 回顾性分析2020年1月15日至3月10日在华中科技大学同济医学院附属武汉市中心医院接受治疗的99例确诊COVID-19患者的临床和胸部CT动态影像资料。依据最终诊断，99例患者分为普通型（36例）、重型（33例）和危重型（30例），分析3型间CT影像学表现，包括CT基本征象、肺炎病灶总体积及肺炎病灶总体积占全肺体积的百分比（体积比）。使用AI软件定量评价胸部CT影像的动态变化，定量指标有CT病灶峰值时间、病灶峰值总体积、病灶峰值体积比、总体积最大增长率、体积比最大增长率。采用Kruskal-Wallis秩和检验比较3型间定量指标的差异，以χ²检验或Fisher确切概率法比较3型间定性指标的差异。采用序列测量及散点图显示3型COVID-19病灶体积比的演变趋势，采用ROC曲线分析肺炎病灶体积比及其最大增长率预判普通型肺炎转为重型或危重型的价值。 结果 普通型、重型、危重型COVID-19患者年龄及性别分布差异有统计学意义（P<0.05），其中重型与危重型患者年龄显著高于普通型（P<0.01）。与普通型［2.5（1.0，5.0）d］和危重型［2.5（1.0，4.0）d］相比，重型发病至首次胸部CT扫描的时间延长［5.0（2.5，8.0）d，P<0.01］。普通型、重型、危重型COVID-19患者首诊肺部多叶受累的差异有统计学意义（分别为20例、29例、25例，χ²=10.403，P=0.006），其中重型和危重型患者多肺叶受累发生率显著高于普通型（P=0.002）。普通型、重型、危重型COVID-19患者首诊体积比差异有统计学意义［分别为1.0%（0.2%，4.7%）、9.30%（1.63%，26.83%）、2.10%（0.64%，8.61%），Z=14.236，P=0.001］，其中重型患者体积比显著高于普通型（P<0.001），普通型与危重型差异无统计学意义（P=0.062）。随访CT显示肺炎病灶呈进展及恢复的动态转变，可见多期相病灶共存。3型COVID-19患者病灶体积比散点图中趋势线显示进展期病灶均呈由少到多的发展。普通型、重型及危重型病灶峰值体积比分别为9.75%（4.83%，13.18%）、29.80%（23.99%，42.36%）和61.81%（43.73%，72.82%），差异有统计学意义（Z=74.147，P<0.001），病灶体积比的最大增长率分别为1.27%（0.50%，1.81%）/d、4.39%（3.16%，5.54%）/d和6.02%（4.77%，9.96%）/d，差异有统计学意义（Z=52.453，P<0.001），病灶峰值时间分别为12.0（9.0，15.0） d、13.0（10.0，16.0） d和16.5（12.0，25.0）d，差异有统计学意义（Z=9.524，P=0.009）。以肺炎病灶峰值体积比22.60%、体积比的最大增长率1.875%/d为界值，诊断普通型转重型或危重型的灵敏度分别为92.10%、96.83%，特异度分别为100%、80.56%，曲线下面积分别为 0.987、0.925。 结论 COVID-19肺炎病灶在CT上呈类抛物线样变化，采用AI技术对CT肺炎病灶体积比进行动态精确测量有助于评价疾病的严重程度和预判疾病的发展趋势，病灶体积比快速增长的患者更容易转变为重型或危重型。

目的 探讨心脏MR特征追踪（CMR-FT）技术在早期定量分析高血压性心脏病（HHD）左心室亚临床功能障碍中的应用价值。 方法 回顾性分析2018年10月至2019年11月于华中科技大学同济医学院附属同济医院诊治的高血压性心脏病伴左心室肥厚（HHD-LVH）患者16例、高血压性心脏病不伴左心室肥厚（HHD-非LVH）患者24例及年龄与性别相匹配的血压正常者24名。所有研究对象进行3.0 T CMR检查，扫描序列包括心脏电影和钆延迟增强。通过Argus后处理软件测量左心室心功能参数，主要包括左心室舒张末期容积指数（LVEDVI）、左心室质量指数（LVMI）、左心室壁最大厚度（LVMWT）及左心室质量与左心室舒张末期容积比例（M/V）。采用CVI42商业后处理软件测量左心室心肌应变指标，包括整体径向、圆周、长轴应变（GRS、GCS、GLS），收缩期径向、圆周、长轴应变率峰值（SRSRpeak、SCSRpeak、SLSRpeak），舒张期径向、圆周、长轴应变率峰值（DRSRpeak、DCSRpeak、DLSRpeak）。以单因素方差分析（scheffe校正）或Kruskal-Wallis检验比较3组组间连续性变量的差异。以Pearson或Spearman相关系数进行相关性分析。 结果 HHD-LVH组的LVEDVI、LVMI、LVMWT及M/V均显著高于HHD-非LVH组和对照组（P<0.05）。与对照组比较，HHD-LVH组的GRS、GCS和GLS减低，HHD-LVH组和HHD-非LVH组的DRSRpeak、DCSRpeak和DLSRpeak均减低，差异均具有统计学意义（P<0.05）。相关性分析发现LVMI与GRS（r=-0.384， P=0.002）、GCS（r=0.392， P=0.001）、GLS（r=0.491， P<0.0001）存在线性相关，LVMWT与GRS（r=-0.362， P=0.003）、GCS（r=0.384， P=0.002）、GLS（r=0.422， P=0.001）存在非线性相关，LVEDVI与GRS（r=-0.295， P=0.018）、GCS（r=0.264， P=0.035）存在非线性相关。 结论 CMR-FT技术测量的心肌应变指标可作为早期评价HHD患者左心室亚临床功能障碍的影像学参数，并有助于指导早期干预治疗，改善心室重塑。

目的 分析孤立性心房颤动（房颤）患者外周血Ⅲ型前胶原氨基端肽（PIIINP）、Ⅰ型胶原羧基端交联肽（CTXI）、高敏C反应蛋白（hs-CRP）和心脏MR（CMR）T1 mapping左心室心肌固有T1值的关系。 方法 前瞻性入组2017年7月至2018年6月在北京安贞医院就诊的孤立性房颤患者55例（孤立性房颤组），均排除其他相关疾患。另20名年龄、性别匹配的健康志愿者作为对照组同期进行检查提供正常参考值范围。所有入组者均1周内完成外周血PIIINP、CTXI、hs-CRP和CMR检查。CMR检查包括电影序列、非增强T1 mapping序列和延迟强化序列。采用t检验、Mann-Whitney U检验或χ²检验比较房颤患者与对照组以上指标差异；采用Spearman相关分析明确房颤患者左心室心肌固有T1值与血生物标志物指标之间的关系。 结果 入组孤立性房颤患者均为阵发性房颤。与对照组比较，房颤患者PIIINP为5.83（3.52，12.40）ng/ml，CTXI为4.63（3.31，6.82）μg/ml，hs-CRP为3.41（1.72，6.61）mg/L，左心室心肌固有T1值为（1 261±23）ms，以上指标均高于对照组（P均<0.05）。左心室心肌固有T1值与PIIINP（r=0.492，P<0.05）、hs-CRP（r=0.516，P<0.05）呈正相关，与CTXI（r=0.021，P>0.05）无相关性。 结论 孤立性房颤患者PIIINP、CTXI、hs-CRP均升高，且PIIINP、hs-CRP与左心室心肌固有T1值升高相关。

目的 探讨心脏MR（CMR）定量技术纵向弛豫时间定量成像/心肌细胞外容积分数指数（T1 mapping/iECV）对主动脉瓣关闭不全（AI）患者的临床价值，并探索其与传统心功能参数的相关性。 方法 回顾性收集2012年5月至2016年2月在中国医学科学院阜外医院经影像及临床资料确诊为慢性AI患者36例。所有患者均接受CMR常规扫描序列、初始及增强后T1 mapping检查，CMR图像经后处理分析，计算主动脉瓣反流分数、钆对比剂延迟强化（LGE）质量分数、心肌细胞外容积分数（ECV）和iECV。基于CMR反流分数结果，将AI患者分为轻度组（9例）、中度组（14例）和重度组（13例）。3组AI患者初始及增强后T1值、ECV及iECV等计量资料比较采用单因素方差分析，进一步两两比较采用LSD检验；心血管相关病史、纽约心脏协会（NYHA）心功能分级及LGE阳性率等计数资料比较采用χ²检验或Fisher确切概率法；左心室常规功能参数LVEF与iECV的相关关系采用Spearman相关分析。 结果 3组AI患者年龄、性别、心血管相关病史差异无统计学意义（P均>0.05）。3组不同反流程度AI患者比较：（1）3组患者LGE阳性率总体差异有统计学意义（P=0.023），随着主动脉瓣反流分级程度增高，替代性纤维化发生率增加。（2）3组患者初始T1值、增强后T1值及ECV总体差异均无统计学意义（H值分别为1.815、0.929、2.496，P均>0.05）。3组iECV总体差异有统计学意义（H=16.725，P<0.001），重度组iECV值明显高于其他2组（P<0.05）。iECV与LVEF呈负相关（r=-0.649，P<0.001）。 结论 无创性CMR定量参数技术T1 mapping/iECV能识别不同反流程度AI患者发生弥漫性心肌纤维化的程度，并与传统心功能参数LVEF有较高的相关性，具有反映左心室功能失代偿前可逆阶段的潜力。

目的 探讨基于肾脏CT平扫图像纹理分析的影像组学模型在预测肾透明细胞癌（ccRCC）WHO/国际泌尿病理学会（ISUP）病理分级中的价值。 方法 回顾性分析2016年12月至2019年5月中国科学院大学附属肿瘤医院经手术病理证实且有明确病理分级的90例ccRCC患者，按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组（63例）及测试组（27例）。根据2016版WHO/ISUP分级标准，将Ⅰ、Ⅱ级归为低级别组（53例），Ⅲ、Ⅳ级归为高级别组（37例）。在CT平扫图像上逐层勾画肿瘤ROI，提取93个纹理特征，利用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归对特征参数进行降维，并建立影像组学评分（Rad-score）。以病理分级结果为金标准，采用logistic回归构建ccRCC病理分级的预测模型。采用ROC曲线及校准曲线评价模型的诊断效能，计算曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度和准确度。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的校准度。 结果 经降维和交叉验证后筛选出10个非零系数的纹理特征，根据这10个特征及其对应系数的线性加权形成预测ccRCC新病理分级的影像组学风险评分，并建立预测模型。该模型在训练组中的AUC值为0.933（95%CI 0.862~1.000），其判断WHO/ISUP分级高级别ccRCC的灵敏度为92.3%，特异度为89.2%，准确度为90.5%，校准曲线显示该模型的校准度较好（P=0.257）。在测试组中的AUC值为0.875（95%CI 0.734~1.000）），灵敏度为72.7%，特异度为87.5%，准确度为81.5%，校准曲线显示该模型的校准度较好（P=0.125）。 结论 基于平扫CT纹理分析构建的影像组学预测模型对ccRCC WHO/ISUP病理分级的评估具有应用潜能。

目的 探讨DWI的ADC值联合纹理特征鉴别良恶性软组织肿瘤的价值。 方法 回顾性分析中国科学技术大学附属第一医院西区经病理证实的94例软组织肿瘤（恶性44例，良性50例）MRI及DWI图像。在GE ADW4.6工作站测量肿块的实性成分ADC值。在T2WI脂肪抑制图像上的肿瘤最大层面手动勾画ROI并提取纹理特征；采用独立样本t检验对良恶性软组织肿瘤的ADC值及纹理参数进行统计学分析，并多因素logistic回归分析建模，计算诊断效能。 结果 良恶性软组织肿瘤的ADC值分别为（1.6±0.3）×10-3 mm2/s、（1.2±0.5）×10-3 mm2/s，差异有统计学意义（t=-5.382，P<0.05），以1.28×10-3 mm2/s为诊断良恶性软组织肿瘤临界值，AUC为0.783，灵敏度为92.00%，特异度为65.91%。纹理特征中直方图特征（frequency size、skewness），灰度共生矩阵特征（Inertia_All Direction_offset7、Inverse Difference Moment_angle0_offset1、Inverse Difference Moment_angle0_offset7）及Haralick特征（Haralick Correlation_All Direction_offset4_SD）鉴别良恶性软组织肿瘤的曲线下面积分别为AUC 0.825、0.739、0.826、0.816、0.820、0.783。多因素logistic回归分析最佳预测模型鉴别良恶性软组织肿瘤的曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.930、88.00%、86.36%。 结论 ADC值联合纹理特征对术前预测软组织良恶性肿瘤有较高的应用价值。

目的 评价骶椎CT、MRI影像融合建模3D打印引导骶神经穿刺的安全性和有效性。 方法 前瞻性收集2016年7月至2017年8月间上海交通大学医学院附属仁济医院拟行骶神经调控术（SNM）的42例患者，采用随机数字表法将患者随机分为对照组（n=22）与试验组（n=20）。对照组采用传统的X线透视下十字定位法进行骶神经穿刺，试验组采用骶椎CT、MRI影像融合建模3D打印辅助骶神经穿刺。记录两组穿刺次数、穿刺成功所用时间、刺激器调试时间、刺激器最小起效电压、累计X线辐射剂量和术后疗效（二期转化）、并发症。通过两独立样本t检验或χ²检验比较两组间的差异。 结果 试验组的穿刺次数、穿刺成功所需时间、术中刺激器调试时间、辐射剂量、最小起效电压均低于对照组（P<0.05）。对照组和试验组各有15例和16例患者完成二期转化，差异无统计学意义（χ²=0.757，P=0.384）。对照组术后3例出现并发症，其中感染2例，出血1例，试验组未出现并发症。 结论 骶椎CT、MRI影像融合建模3D打印方法能安全引导SNM骶神经穿刺，相较于传统X线下透视穿刺定位法，能有效提高穿刺效率，减少术中辐射剂量。

观察咯血患者胃左动脉（LGA）起源的支气管动脉（BA）的解剖学特点，评价栓塞治疗的有效性和安全性。在3 625例咯血患者中术前CTA发现7例（0.2%，7/3 625）BA起源于LGA，并经LGA造影明确诊断。6例呈BA优势，1例呈LGA优势。BA经食管裂孔，沿着食管前方向上走行至左主支气管后方进入肺门和肺。所有BA均表现为左下BA，供应左肺下叶，其中2例沿途发出异常的非支气管性体动脉供应部分左肺下叶病灶。所有BA均应用微导管成功行超选择性插管栓塞，其他病理性BA和非支气管性体动脉行完整栓塞，患者均无严重并发症，临床疗效满意。

探讨MR小肠造影（MRE）对肠白塞病的诊断价值。收集2018年9月至2019年11月武汉大学中南医院确诊的6例肠白塞病患者，分析其MRE征象。6例患者在MRE上均表现为回盲部深大溃疡伴肠壁息肉样增厚，病变肠壁扩散受限，均无肠腔梗阻征象。1例患者回盲部邻近腹膜轻度增厚并强化程度增高，手术证实为回盲部溃疡穿孔。本研究表明MRE能无创性定性评估肠白塞病，及时发现穿透性并发症。

本文报道1例十分罕见的先天性肠系膜裂孔疝合并完全内脏反位患儿的影像资料和临床资料，进一步提高对该病的认识。我们此次通过腹部CT检查发现这例全内脏反位的儿童合并有先天性肠系膜裂孔疝并继发肠扭转（顺时针扭转540°）、多脾综合征的影像学特点，并最终经过外科手术证实，超声检查对内脏反位具有提示价值，而CT对肠系膜裂孔疝和继发性肠扭转具有更高诊断价值。

本文报道体外膜肺氧合（ECMO）支持患者主动脉CTA误诊夹层动脉瘤1例。患者男，50岁，因胸痛、胸闷3 d，意识不清1 h于嘉兴市第一医院就诊，在进行主动脉CTA扫描时出现了与主动脉夹层相似的充盈缺损，经主动脉造影后证实为伪影。行冠状动脉介入手术治疗术中血管造影显示主动脉充盈良好，无夹层征象，左冠状动脉主干及前降支狭窄90%~95%，心内科医师成功将药物洗脱支架植入患者的左冠状动脉。

目前新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情仍在全球大流行，影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断，并有利于科学地抗击疫情。人工智能（AI）技术有望克服影像学中人工阅片工作量大、主观性强、缺乏量化标准等不足，是COVID-19研究的热点之一。本文重点阐述AI辅助胸部X线和CT在COVID-19诊治中的研究进展，并对其在数据标注、图像质量控制等方面的局限性和未来发展方向进行综述。

近年来，人工智能技术在自然图像分析领域取得了巨大的进展。这些技术也被广泛应用于医学图像领域，以便更好地诊断、治疗疾病和判断预后。然而，由于医学图像在数据标注和专家知识方面的复杂性，使得这些技术的实际应用具有较大的挑战。本文基于ACP方法提出了一个融合医生智慧与计算智能的医学图像分析新框架——平行医学图像。传统的医学图像分析直接从带标注图像中学习模型而不能很好地解释诊断决策，平行医学图像引入了描述智能、预测智能和引导智能来提高模型的泛化能力和诊断的可解释性。我们采用平行闭环优化模型来挖掘并融合医学知识，从而优化辅助诊疗系统。最后，本文以乳腺癌为例探讨了平行医学图像框架在医学图像分析中的实际应用。

应用血氧水平依赖功能成像（BOLD-fMRI）可以分析胎儿大脑的神经活动信号，以获得胎儿脑功能发育的信息。BOLD-fMRI可以检测并有助于理解胎儿脑功能发育，目前已有重要研究结果，但仍需将胎儿脑功能参数及出生后神经行为表现联系起来，以提高其预测及应用价值。大规模纵向研究、融合多模态数据、结合人工智能算法评估胎儿大脑发育有望成为未来研究热点。本综述中，笔者总结了胎儿BOLD-fMRI任务态研究、静息态功能连接及功能网络、胎儿BOLD-fMRI研究所面临的挑战。

作为一种内分泌器官，心包脂肪组织与冠状动脉疾病（CAD）的发生、发展紧密相关。冠状动脉周围脂肪组织（PCAT）是一种特殊类型的脂肪组织，与相邻的血管壁相互作用，能以旁分泌方式调节心血管生物学功能，也可对来自血管壁的信号做出反应改变其表型。PCAT无创影像分析有助于识别高风险的心血管病患者，对CAD的临床诊疗有重要意义。本文综述冠状动脉周围脂肪无创影像学的研究进展及其临床应用价值。

骨骼肌是人体维持姿势、产生能量、提供力量的重要结构，体育运动需要借助骨骼肌完成，因此运动损伤不容忽视。MR因具有较高的软组织分辨力和空间分辨力而具有独特的诊断优势。本文就MR技术在骨骼肌运动损伤方面的应用进展进行综述。

抗血管生成治疗在肿瘤靶向治疗中的应用日益广泛，无创的血管生成影像在评估肿瘤特征、疗效评价和预后方面进展迅速。胃癌作为空腔脏器的实体肿瘤，传统的影像和内镜技术均可以对其血管生成进行评价。本文重点从临床科研角度对不同影像方法在胃癌的血管生成方面的进展进行综述，旨在为临床选择合适的评价抗血管生成疗效的影像技术提供参考。同时，分析现有的影像评估血管生成方面所存在的挑战，以及未来发展的方向。

髋部撞击是引起髋关节或腹股沟疼痛的常见原因，可以导致髋关节内结构及周围组织的损伤，严重影响患者生活质量。髋部撞击根据发生撞击的部位可以分为股骨髋臼撞击和关节外撞击，后者主要包括棘下撞击、坐骨股骨撞击、髂腰肌撞击及大粗隆骨盆撞击等。了解各种髋部撞击的影像学特点，有助于早期诊断及早期治疗，对于改善预后有十分重要的意义。笔者对各种髋部撞击的影像学表现进行总结，希望提高广大放射科医师对该组疾病的认识。